DEPARTEMEN BIOSTATISTIKA & KEPENDUDUKAN FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS INDONESIA
Telp: (62-21) 786 3473 Fax: (62-21) 787 1636
SILABUS MA: MANAJEMEN & ANALISIS DATA-2
Prasyarat: MANAJEMEN & ANALISIS DATA-1 Hari/Jam : Jumat, 13.00--14.40
Hari/Jam : Jumat, 15.00--16.40
Bobot : 2 SKS
Ruangan : Lab Komputer A3 Penanggung jawab: Besral
Pengajar : 1. Besral Tujuan Mata Ajaran
Tujuan Umum:
Pada akhir mata ajaran diharapkan para mahasiswa mampu memahami konsep manajemen data dan analisis data multivariabel. Dan mampu menerapkan pengolahan dan analisis data secara multivariate di bidang kesehatan
Tujuan Khusus:
• Trampil menggunakan aplikasi komputer untuk manajemen & analisa data
• Mampu melakukan analisa data secara bivariat dan multivariate
• Mampu melakukan penyajian & interpretasi data menjadi suatu informasi
• Mampu melakukan analisis regresi linier ganda dan interpretasi hasil/asumsinya
• Mampu melakukan analisis stratifikasi
• Mampu melakukan analisis regresi logistik ganda dan interpretasinya
• Mampu melakukan analisis regresi logistik ganda (conditional) dan interpretasinya (untuk S2)
• Mampu melakukan analisis regresi cox ganda dan interpretasinya (jika ada waktu)
• Mampu melakukan analisis regresi cox ganda (time dependent) dan interpretasinya (jika ada waktu)
METODE PENGAJARAN:
Kuliah tatap muka dan diskusi: 40 menit setiap minggu
Praktikum/Aplikasi komputer: 40 menit setiap minggu
Tugas rumah :
MONITORING & EVALUASI:
Absensi : Kehadiran minimal 70%
Kejujuran : 100%
Praktikum/Tugas : 20%
Ujian tengah semester (UTS) : 40%
Ujian akhir semester (UAS) : 40%
Kriteria lulus : Nilai Total > 60 (Range 1—100)
Tidak ada ujian perbaikan
Kepustakaan:
1. Kleinbaum DG, Kupper LL, Muller KE. Applied Regression Analysis and Other Multivariate Variable Metods. PWS-KENT Publishing Company Boston. 1988
2. Kleinbaum DG. Logistic Regression: A Self Learning Text.
Springer-Verlak New York, Inc. 1998
3. Kleinbaum DG. Survival Analysis: A Self Learning Text.
Springer-Verlak New York, Inc. 1996
4. SPSS. SPSS Base 10: Application Guide. SPSS Inc. 1999
No Topik Uraian Topik Metode Jadwal
1. Pengantar Perkenalan/Penjelasan Silabus
Ruang lingkup manajemen data-2
Ceramah Diskusi
(CD)
2. Pemahaman perlunya Analisis Multivariat
Konsep Hubungan secara statistik
Konsep Hubungan sebab-akibat
Konsep penyebab yang multifaktor
CD
3. Analisis Stratifikasi (Analisis data kategorik)
Konsep analisis stratifikasi
Konsep Interaksi (bersinergi +/-)
Konsep Konfounding (pengganggu)
TUGAS-1: Analisis Stratifikasi
Ceramah/
Diskusi/
Praktek (CDP)
4. Pengantar
Regresi Logistik (Analisis data kategorik)
Konsep Regresi Logistik
Aplikasi Regresi Logistik Sederhana
Aplikasi Regresi Logistik Ganda TUGAS-2: Analisis Regresi Logistik
CDP
5. Interpretasi output regresi logistik
Interpresti hasil uji regresi logistik:
Interpretasi variabel dikotom (2 kategori)
Interpretasi variabel continous
Interpretasi variabel categorical (lebih dari 2 kategori)
TUGAS-3: Analisis Regresi Logistik
CDP
6. Aplikasi
Pemodelan Langkah-langkah pembuatan model prediksi regresi logistik
CDP
Regresi Logistik ganda
Uji likelihood ratio vs Uji wald
Model Prediksi regresi logistik TUGAS-4: Model Prediksi
7. Aplikasi Pemodelan Regresi Logistik
Langkah-langkah pembuatan model faktor risiko regresi logistik
Model Faktor Risiko regresi logistik
TUGAS-5: Model Faktor Risiko
CDP
8 UTS Bahan kuliah sesi No. 1 s/d 7 Teori &
Prakt ek
9. Pengantar Regresi Linier (Analisis data numerik)
Konsep Regresi Linier
Regresi Linier Sederhana
Regresi Linier Ganda
TUGAS-6: Analisis Regresi Linier
CDP
10. Interpretasi output regresi Linier
Interpretasi variabel dikotom
Interpretasi variabel continous
Interpretasi variabel categorical TUGAS-7: Analisis Regresi Linier
CDP
11. Aplikasi Pemodelan Regresi Linier
Langkah-langkah pembuatan model regresi Linier ganda
Asumsi regresi linier
Model regresi Linier (prediksi) TUGAS-8: Analisis Regresi Linier
CDP
12. Analisis Survival (Metode Kaplan Meier)
Konsep Analisis survival
Analisis Kaplan Meier
Interpretasi analisis Kaplan Meier TUGAS-9: Analisis Kaplan Meier
CDP
13. Analisis Survival (Metode Life
Table)
Analisis survival Life Table
Interpretasi analisis survival Life Table
TUGAS-10: Analisis survival Life Table (SPSS)
CDP
14. Analisis survival (Regresi Cox Proportional hazard)
Konsep Analisis regresi cox
Interpretasi analisis regresi cox TUGAS-11: Analisis regresi cox
CDP
15 Analisis survival (Regresi Cox time-dependent)
Uji Asumsi analisis survival (proportional hazard)
Konsep Analisis regresi cox time dependent
Interpretasi analisis regresi cox time dependent
(non-proportional hazard cox regression)
TUGAS-12: Analisis regresi cox time dependent
CDP
16. UAS Bahan kuliah sesi No. 9 s/d 15 Praktek Bahan di email ke: