SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE MOORA

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI

MENGGUNAKAN METODE MOORA Afif Farid Edwar, Sukamto

Mahasiswa Program Studi S1 Sistem Informasi Jurusan Ilmu Komputer

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Kampus Bina Widya Pekanbaru, 28293, Indonesia afif.farid4053@student.unri.ac.id sukamto@lecturer.unri.ac.id

ABSTRACT

Teacher selection is accomplished according to the Regulation of the Minister of State for the Use of Personnel and Bureaucracy Reform Number 16 of 2009 on teacher assessment. The selection of accomplished teachers is one of the school events held annually to encourage motivation, dedication, loyalty, and professionalism. The goal of selecting accomplished teachers is to appreciate teachers' enthusiasm, self-evaluation and synergy in educating and enlightening students for 1 year. Through the selection of achievement teachers, it is certainly not easy to make the selection of achievement teachers. The selection of achievement teachers that must be required is the criteria.

Criteria as a requirement in the selection of an accomplished teacher. The goal achieved in this study was the implementation of a decision support system using the Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) method to support decision-making to help schools in providing alternative assessments of achievement teachers. Methods used in research include data processing, data analysis, system design, implementation and system testing. Data processing is obtained from 96 observations, interviews and quizzes. Then the analysis of the data that was done was to determine the criteria, bring up the teacher's alternative grades, normalize it, continue optimization and finally to round out the best teachers from the scores obtained. The results obtained are that the system is able to generate teacher alternative optimization scores has been ranked 3 highest to lowest ranks with optimization scores of 0.11012, 0.10940 and 0.10727.

Keyword: Selection of Performing Teachers, MOORA, Criteria

ABSTRAK

Pemilihan guru berprestasi menurut Peraturan Menteri Negara Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Nomor 16 Tahun 2009 tentang penilaian guru.

Pemilihan guru berprestasi adalah salah satu ajang sekolah yang dilaksanakan setiap tahun untuk mendorong motivasi, dedikasi, loyalitas dan profesionalisme. Tujuan pemilihan guru berprestasi adalah mengapresiasi supaya guru lebih bersemangat, evaluasi diri dan sinergitas dalam mendidik dan mencerdaskan siswa selama 1 tahun.

Melalui pemilihan guru berprestasi tentu tidak mudah melakukan pemilihan guru beprestasi. Pemilihan guru berprestasi yang harus diperlukan yaitu kriteria. Kriteria

2 sebagai syarat dalam pemilihan guru berprestasi. Tujuan yang dicapai dalam penelitian ini yaitu adanya penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) untuk mendukung pengambilan keputusan untuk membantu sekolah dalam memberikan alternatif penilaian guru berprestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu pengolahan data, analisis data, desain sistem, implementasi dan pengujian sistem. Pengolahan data diperoleh dari observasi, wawancara dan kuisioner sebanyak 96 data. Kemudian analisis data yang dilakukan yaitu menentukan kriteria, memunculkan nilai alternatif guru, dilakukan normalisasi, dilanjutkan optimasi dan terakhir merangkingkan guru terbaik dari nilai optimasi diperoleh. Hasil yang diperoleh yaitu sistem mampu menghasilkan nilai optimasi alternatif guru sudah diurutkan 3 peringkat tertinggi sampai terendah dengan nilai optimasi yaitu 0.11012, 0.10940 dan 0.10727

Kata Kunci: Pemilihan Guru Berprestasi, MOORA, Kriteria

PENDAHULUAN

Guru adalah yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa. Guru yang profesional diharapkan mampu berpartisipasi dalam pembangunan nasional untuk mewujudkan insan Indonesia yang bertakwa kepada Tuhan YME, unggul dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, memiliki jiwa estetis, etis, berbudi pekerti luhur dan berkepribadian. Oleh sebab itu, profesi guru perlu dikembangkan secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional guru.

Disetiap sekolah terutama SMK memiliki 3 tingkatan yaitu kelas sepuluh, sebelas dan dua belas. Didalam lembaga sekolah ini diperlukan peningkatan sumber daya manusia yang ada dalam sekolah terutama peningkatan kualitas guru. Setiap guru memiliki kualifikasi tersendiri dalam mengajar. Disetiap tahunnya guru, Kepala Sekolah pasti memberi apresiasi guru mengajar setiap tahun yang disebut Penganugrahan Guru Berprestasi. Tujuan pemilihan guru berprestasi adalah supaya guru lebih bersemangat, evaluasi diri dan sinergitas dalam mendidik dan mencerdaskan siswa. Kepala sekolah dan tim penilai pastinya kesulitan menentukan siapa guru berprestasi karena dilihat semua guru kerjanya bagus. Untuk menentukan atau memilih guru berprestasi, maka dibuatlah perancangan model SPK penentuan prestasi guru untuk memberikan kemudahan, meminimalisir kesalahan perhitungan cepat dalam pemilihan guru berprestasi dan mengapresiasi prestasi kerja yang telah dilakukan selama menjadi tenaga pengajar, serta diharapkan akan menambah motivasi agar guru lebih meningkatkan kerjanya.

Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur. Pada penelitian ini menggunakan metode MOORA yang sudah ada digunakan untuk diterapkan pemilihan guru berprestasi di SMK Negeri 4 Pekanbaru.

Namun metode ini jarang dipakai oleh banyak orang.

3 METODE PENELITIAN

a. Metode Pengumpulan Data

Metode Pengumpulan data pada penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan diantaranya studi lapangan (observasi, wawancara, kuisioner) dan studi pustaka.

b. Peralatan yang Digunakan

Adapun peralatan yang digunakan dalam penelitian ini terbagi menjadi 2 kategori, yaitu perangkat keras dan perangkat lunak.

1. Perangkat Keras

a) Laptop HP dengan spesifikasi: Intel(R) Core(TM) i5-10210U, ukuran layar 14 inch, Random Access Memory (RAM) berkapasitas 4 GB dan Solid State Drive (SSD) berkapasitas 500 GB digunakan untuk melakukan pengolahan data dan mengembangkan sistem.

b) Printer EPSON L220 untuk mencetak laporan penelitian.

2. Perangkat Lunak

a) Sistem operasi laptop Windows 10 Enterprise 64-bit.

b) Visual Studio Code dan Notepad ++, untuk membuat dan mengedit source code berbagai bahasa pemrograman.

c) Mozilla Firefox dan Google Chrome sebagai media dalam menjalankan program

d) Microsoft Office Excel dan Word 2010 sebagai media penulisan laporan draw.io, untuk perancangan UML.

e) XAMPP versi 7.3.28-0 sebagai server yang berdiri sendiri (localhost).

c. Metode Multi Objective Optimization On the Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Menurut (Ramadiani, 2018) Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) adalah salah satu cara penghitungan matematika untuk SPK dipopulerkan oleh Brauers berserta Zavadkas. Menurut Mandal dan Sarkar pada tahun 2012 metode yang diperkenalkan Brauers ini relatif baru digunakan untuk pengambilan keputusan dengan multikriteria. Metode ini menempati level fleksibilitas serta kemudahan untuk diikuti pada saat pembagian kriteria subjektif saat tahapan evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan, yang multivariable.

Metode ini telah diterapkan dibeberapa bidang sosial manajemen, ekonomi dan pembangunan, juga bidang sain seperti desain jalan dan kontraktor. Tingkat selektifitas MOORA cukup baik ketika menetapkan suatu alternatif, karena memaksimalkankan pemilihan alternatif sesuai perbedaaan kriteria pada setiap masalah secara bersamaan.

Metode ini memilki lima tahapan yang harus diikuti yaitu:

Tahap 1: Memiliki atribut atau kriteria evaluasi yang akan diidentifikasi.

Tahap 2: Memunculkan semua nilai alternatif pada kriteria yang ada dalam penelitian berbentuk matriks keputusan:

4

[

]

………...(1)

Keterangan:

= nilai pada setiap alternatif

n = nomor urutan atribut atau kriteria m = nomor urutan alternatif

= matriks keputusan

Tahap 3: Normalisasi matriks dengan menggunakan metode Moora. Normalisasi bertujuan untuk menyatukan setiap element matriks sehingga element matriks memiliki nilai yang seragam. Normalisasi pada Moora dapat dihitung menggunakan sebagai berikut:

√∑

………...(2)

Keterangan :

= Matriks alternatif j pada kriteria i

i = 1, 2, 3, 4,...,n adalah nomor urutan atribut atau kriteria j = 1, 2, 3, 4, ...,m adalah nomor urutan alternatif

m = Jumlah Alternatif/Baris

= Matriks Normalisasi alternatif i pada kriteria j

Tahap 4: Menghitung nilai Optimalisasi. Mengurangi nilai maximax dan minimax untuk menandakan bahwa sebuah atribut lebih penting itu bisa dikalikan dengan bobot yang sesuai dengan bobot yang sesuai (koefesien signifikan) ∑ ∑ ………...(3)

Keterangan:

j = Atribut/Kriteria (Kolom)

g = Jumlah atribut/kriteria/kolom dengan kriteria benefit g+1 = Jumlah atribut/kriteria/kolom dengan kriteria cost

= bobot terhadap j atau bobot kriteria n = Jumlah atribut/kriteria/kolom

= nilai optimum alternatif i

Tahap 5: Menentukan nilai perangkingan dari perhitungan MOORA.

5 HASIL DAN PEMBAHASAN

a. Pengolahan Data

Data adalah sekumpulan keterangan atau fakta yang didapatkan berupa simbol, huruf, angka, maupun kalimat-kalimat. Untuk istilah dalam kebutuhan tugas akhir ini disebut data sampel. Data sampel adalah data yang berupa informasi yang akan diolah kembali sesuai kebutuhan kriteria dengan diberi nilai tertentu. Untuk memperoleh data sampel ini dilakukan dengan cara Data itu diperoleh dari salah satu sekolah yaitu SMKN 4 Pekanbaru. Pada data diolah ini diperoleh berjumlah 96 data. Kemudian data itu akan diolah dengan diberi nilai tertentu untuk dijadikan sebagai matriks keputusan sebelum diolah menggunakan metode MOORA sesuai kebutuhan kriteria. adapun data alternatif guru yang dibutuhkan untuk metode MOORA sebagai berikut

Tabel 1 Data Alternatif Guru No Alternatif Pemanfaatan Teknologi Metode

Pembelajaran … Lama

Mengajar

1 Y1

Memakai Classroom untuk mengumpulkan tugas, mid semester

Metode

eksperimen … 2 Tahun

2 Y2

Memakai Classroom untuk mengumpulkan tugas, mid semester

Metode

eksperimen … 26 Tahun

3 Y3

Memakai grup WhatsApp untuk

melakukan kelas belajar mengajar di

matapelajaran tertentu

Metode

ceramah … 8 Tahun

. .

. . . . . . . . . . . . . . . .

96 Y96

Memakai Classroom untuk mengumpulkan tugas, mid semester

Metode

ceramah … 12 Tahun

b. Analisis Sistem

Adapun langkah-langkah analisis sistem perhitungan menggunakan MOORA sebagai berikut:

1. Menentukan Atribut atau Kriteria

Tabel 2. Atribut atau Kriteria

No Kriteria Bobot Atribut

1 Pemanfaatan Teknologi C1 0,05 Benefit 2 Metode Pembelajaran C₂ 0,05 Benefit 3 Nilai Rata-Rata Siswa C3 0,20 Benefit 4 Karya Pengembangan Profesi C₄ 0,05 Benefit

6

5 Tugas Tambahan C5 0,15 Benefit

6 Jabatan Guru C6 0,05 Benefit

7 Absensi C7 0,10 Cost

8 Disiplin masuk mata pelajaran C8 0,05 Benefit 9 Kualifikasi Akademik C₉ 0,15 Benefit

10 Lama Mengajar C10 0,15 Benefit

Total 100

Sebelum memasuki tahap ke-2 dari data alternatif yang sudah diperoleh, selanjutnya menentukan rating kecocokan. Adapun rating kecocokan alternatif sebagai berikut:

Tabel 3. Nilai Alternatif Rating Kecocokan

No Alternatif Kriteria

C₁ C₂ C₃ C₄ C₅ C₆ C₇ C₈ C₉ C₁₀

1 Y1 3 3 4 3 0 1 5 4 3 1

2 Y₂ 3 3 3 5 2 3 5 4 3 4

3 Y3 2 1 4 1 0 1 5 4 3 2

4 Y₄ 5 5 4 1 4 4 5 4 4 4

. .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

96 Y₉₆ 3 1 4 3 0 2 5 4 4 3

2. Matriks Keputusan

Menentukan matriks keputusan ini menggunakan persamaan (1).

Gambar 1. Matriks Keputusan 3. Normalisasi Matriks

Dilakukan dengan normalisasi matriks menggunaakan persamaan (2) pada masing-masing kriteria

a. Normalisasi matriks C1 s.d C10

√

7

. . .

Gambar 2. Normalisasi Matriks 4. Menghitung Nilai Optimasi

Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai optimasi menggunakan persamaan (3) dengan mengalikan bobot.

Y1 = ((0,08901 * 0,05) + (0,09066 * 0,05) + (0,10370 * 0,20) + (0,11437 * 0,05) + (0,00000 * 0,15) + (0,03704 * 0,05) + (0,10206 * 0,05) +

(0,09482 * 0,15) + (0,03239 * 0,15)) – ((0,10206 * 0,10))

= 0,06148 – 0,01021

= 0,05127 . .

.

Y96 =0,06456

5. Melakukan Perangkingan

Dilanjutkan mengurutkan nilai Yi terttinggi dari nilai optimasi didapat dari nilai tertinggi sampai terendah.

Tabel 4. Nilai Perangkingan

No Alternatif Nilai Yi Ranking

1 Y4 0,11012 1

2 Y₁₀ 0,10940 2

3 Y48 0,10727 3

4 Y₉₂ 0,10695 4

. .

. . . . . . . . . .

96 Y55 0,04411 96

c. Desain Sistem

Desain sistem merupakan langkah berikutnya dalam tugas akhir ini yang digunakan untuk mendeskripsikan proses kerja sistem berupa gambar diagram-diagram beserta aliran-aliran. Untuk desain sistem ini dibuat dengan empat diagram yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan Sequence Diagram.

8 Gambar 3. Use Case Diagram

d. Implementasi Sistem

Implementasi merupakan kegiatan pengkodean pada sistem. Tahap pengkodean dilakukan dengan mengkonversi desain ke dalam sistem informasi yang lengkap.

Apabila pembuatan desain dilakukan dengan cara yang lengkap, maka pembuatan kode dapat dilakukan dengan mudah. Pembuatan aplikasi harus mengacu pada desain supaya aplikasi yang telah dirancang sesuai dengan tujuan awal pembuatan dan aplikasi dapat melakukan fungsi sesuai dengan yang dibutuhkan oleh pengguna. Hasil pembuatan aplikasi dapat dilihat pada penjelasan berikut :

1. Tampilan Halaman Login

Halaman login merupakan halaman awal ketika aplikasi dijalankan. Dalam halaman ini pengguna harus melakukan input akun email dan password untuk masuk kedalam sistem . Tampilan halaman login dapat dilihat pada Gambar 4

Gambar 4. Halaman Login 2. Tampilan Halaman Utama

Halaman utama menunjukkan halaman utama setelah melakukan login. Tampilan halaman registrasi dapat dilihat pada Gambar 5

9 Gambar 5. Halaman Utama

3. Tampilan Halaman Menu Kriteria dan Sub Kriteria

Halaman kriteria menunjukkan daftar kriteria yang dibutuhkan sesuai penelitian.

Tampilan halaman menu utama dapat dilihat pada Gambar 6.

Gambar 6. Halaman Menu Kriteria

Gambar 7. Halaman Sub Kriteria 4. Tampilan Halaman Penilaian Guru

Halaman penilaian guru menunjukkan proses melakukan penilaian guru dan diisi oleh admin sesuai kebutuhan. Tampilan halamanpenilaian guru dapat dilihat pada Gambar 8, Gambar 9 dan Gambar 10.

Gambar 8. Halaman Penilaian Guru

10 Gambar 9. Halaman Input Penilaian Guru

Gambar 10. Halaman Hasil Penilaian Guru 5. Halaman Perangkingan

Halaman perangkingan ini menunjukkan urutan nilai alternatif dari tertinggi hingga kerendah.. Tampilan halaman perangkingan dapat dilihat pada Gambar 11.

Gamnbar 11. Halaman Perangkingan

e. Integrasi dan Pengujian Sistem

Adapun pengujian dilakukan secara fungsional dan sistem. Kegiatan pengujian tes sistem ini bertujuan untuk memastikan bahwa program atau sistem yang dibuat masih terdapat bug (kesalahan) atau tidak. Dari setiap tes pengujian tidak menutup kemungkinan masih terdapat bug (kesalahan) dari sistem yang telah diuji, namun pengujian ini setidaknya dapat meminimalisasikan bug yang terdapat dalam sistem (Achmad & Yulfitri, 2020). Uji coba Black Box Testing secara proses fungsional dapat dilihat pada Tabel 5.

Tabel 5. Blackbox Testing Aktivitas

Pengujian

Realisasi Yang

diharapkan Hasil Pengujian Kesimpulan User login

melakukan input data username dan password dengan benar.

Sistem akan memberikan akses login dan

menampilkan menu dashboard

Sistem menampilkan dashboard

Valid

11 User mengklik

tambah data mengisi form data dari menu kriteria

Sistem akan menyimpan data kriteria dan menampilkan halaman daftar kriteria

Sistem menyimpan data kriteria dan

menampilkan halaman

daftar kriteria Valid

User memilih kriteria, sistem menampilkan daftar sub kriteria pada kriteria dan klik Tambah Soal dan mengisikan data sub kriteria

Sistem akan menyimpan data sub kriteria dan menampilkan daftar sub kriteria pada kriteria

Sistem menampilkan data sub kriteria pada kriteria

Valid

User mengklik tambah data mengisi form dari menu data guru

Sistem akan menyimpan data guru dan

menampilkan halaman data guru

Sistem menampilkan halaman data guru

Valid User mengklik

menu data penilaian

Sistem akan menampilkan data penilaian yang sudah diinputkan akan dinilai.

Sistem menampilkan data penilaian yang sudah diinputkan akan dinilai

Valid User mengklik

tambah data mengisi nilai guru

Sistem akan menyimpan data nilai dan

menampilkan halaman daftar guru yang akan dinilai

Sistem menampilkan daftar guru yang sudah diinput nilai

Valid

User mengklik tambah data mengisi form dari menu data

pengguna

Sistem akan menyimpan data pengguna dan menampilkan halaman daftar pengguna

Sistem menyimpan data pengguna dan

menampilkan halaman

daftar pengguna Valid

User mengklik cetak hasil detail dari menu perangkingan

Sistem akan menampilkan hasil penilaian guru yang akan dicetak

Sistem menampilkan hasil penilaian guru

yang akan dicetak Valid User mengklik

tombol menu kriteria, sub kriteria, halaman data guru, data

Sistem akan menampilkan masing-masing halaman kriteria, sub kriteria,

Sistem menampilkan masing-masing halaman kriteria, sub kriteria, halaman data guru, data penilaian, halaman

Valid

12 penilaian, halaman

pengguna

halaman data guru, data penilaian, halaman pengguna

pengguna

User mengklik tombol hapus di menu kriteria, sub kriteria, halaman data guru, data penilaian, halaman pengguna

Sistem akan menghapus dan data disimpan di menu kriteria, sub kriteria, halaman data guru, data penilaian, halaman pengguna

Sistem menampilkan data yang terbaru dari menu kriteria, sub kriteria, halaman data guru, data penilaian, halaman pengguna

Valid

User mengklik tombol edit data di menu kriteria, sub kriteria, halaman data guru, data penilaian, halaman pengguna

Sistem akan menyimpan data yang sudah di edit di menu kriteria, sub kriteria,

halaman data guru, data penilaian, halaman pengguna

Sistem menampilkan data yang sudah disimpan di menu kriteria, sub kriteria, halaman data guru, data penilaian, halaman pengguna

Valid

User mengklik tombol

administrator disudut kanan untuk melakukan logout

Sistem akan menampilkan pesan ”Anda yakin akan keluar sistem?

Anda akan diminta untuk memasukan username dan password saat kembali” lalu pilih Ya, Keluarkan Saya

Sistem menampilkan pesan ”Anda yakin akan keluar sistem? Anda akan diminta untuk memasukan username dan password saat kembali” lalu pilih Ya, Keluarkan Saya

Valid

KESIMPULAN

Berdasarkan pembahasan yang telah dikemukakan pada bab-bab sebelumnya, maka kesimpulan yang dapat diperoleh sebagai berikut :

1. Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) berhasil diterapkan sebagai metode pendukung dalam pemilihan guru berprestasi untuk membantu sekolah memberikan pertimbangan penilaian dalam pemilihan guru berprestasi dengan waktu cepat

2. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) ini berhasil dibangun menggunakan bahasa PHP. Hasil pengujian sistem dengan menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa seluruh fitur dibuat dapat dihasilkan dengan sesuai dengan fungsinya. Sistem ini dapat digunakan apabila yang bersangkutan membuat event guru berprestasi setiap periode nya

13 SARAN

Adapun saran yang dapat diberikan dalam pengembangan sistem pakar ini sebagai berikut:

1. Sistem pendukung keputusan dapat dikembangkan dengan metode yang lebih terbaru daripada sebelumnya sehingga menjadi referensi bagi pembaca untuk menggunakan metode-metode terbaru.Aplikasi ini harus selalu di update jika ada kerusakan baru yang ditemukan.

2. Pada pembangunan sistem aplikasi sistem pendukung keputusan berikutnya dapat dioperasikan tidak hanya berbasis web saja, melainkan juga dapat dioperasikan pada platform berbasis mobile..

UCAPAN TERIMA KASIH

Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak Drs. Sukamto, M.Kom yang telah membimbing, memotivasi serta membantu penelitian dan penulisan karya ilmiah ini.

DAFTAR PUSTAKA

Achmad, Y. F., & Yulfitri, A. (2020). Pengujian Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Black Box Testing Studi Kasus E-Wisudawan Di Institut Sains Dan Teknologi Al-Kamal. Jurnal Ilmu Komputer, 5, 42.

Ramadiani. (2018). Berprestasi Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis Decision Support System To Select Pandega Scout Achievement Using Multi Objective Optimization on the Basis of. Jurnal

TeknolInf Dan Ilmu Komput, 6(2), 155–162.

https://doi.org/10.25126/jtiik.201961284