KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PENERIMAAN ABK PADA PT. TRIPATRA NUSANTARA MENGGUNAKAN
ALGORITMA C4.5
SKRIPSI
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Sarjana
PUTRIANI DORMIAN PURBA 11190584
Program Studi Sistem Informasi
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri Jakarta
2020
PERSEMBAHAN
Whatever you do, work at it with all your heart, as working for the Lord, not for human masters,
Colossians 3:23 (NIV)
Dengan mengucap puji syukur kepada Allah S.W.T, skripsi ini dipersembahkan untuk:
1. Mama tercinta tercinta yang telah membesarkanku dan selalu membimbing, memotivasi, serta memberikan yang terbaik bagiku serta selalu mendoakan untuk kesuksesanku dan tidak pernah lelah menyayangiku.
2. Adik Adik ku yang selalu memberiku semangat dan dukungan serta mendoakanku agar cepet lulus.
3. Teman-temanku dan orang yang saya sayangi yang setia dan selalu memberikan semangat serta membantu agar bisa terselesaikannya skripsi ini.
Terima kasih telah memberiku semangat dan dukungan nya.
2/23/2021 kampusonline.nusamandiri.ac.id/paniti4u_ta/cetak_ijazah/cetak_surat_pernyataan/11190584
1/1
PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN SKRIPSI
Skripsi ini diajukan oleh:
Nama : Putriani Dormian Purba
NIM : 11190584
Program Studi : Sistem Informasi Jenjang : Strata Satu (S1)
Judul Skripsi : KLASIFIKASI DATA MINING PENERIMAAN ABK PADA PT.TRIPATRA NUSANTARA MENGGUNAKAN C4.5
Telah dipertahankan pada periode 2020-2 dihadapan penguji dan diterima sebagai bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh Sarjana Komputer (S.Kom) pada Program Sarjana Program Studi Sistem Informasi di Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri.
Jakarta, 18 Januari 2021 PEMBIMBING SKRIPSI
Dosen Pembimbing : Eni Heni Hermaliani, M.M., M.Kom.
Asisten Pembimbing : Daning Nur Sulistyowati, S.Kom.
D E W A N P E N G U J I
Penguji I : Rudianto, M.Kom.
Penguji II : Yusnia Budiarti, M.Kom.
iv
PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA
Skripsi sarjana yang berjudul “Klasifikasi Data Mining untuk Penerimaan ABK Pada PT. Tripatra Nusantara Menggunakan Algoritma C4.5”adalah hasil karya tulis asli Putriani Dormian Purba dan bukan hasil terbitan sehingga peredaraan karya tulis hanya berlaku dilingkungan akademiik saja, serta memiliki hak cipta. Oleh karena itu, dilarang keras untuk menggandakan baik sebagian maupun seluruhnya karya tulis ini, tanpa seizin penulis.
Referensi kepustakaan diperkenakan untuk dicatat tetapi pengutipan atau peringkasan isi tulisan hanya dapat dilakukan dengan seizin penulis dan disertai ketentuan pengutipan secara ilmiah dengan menyebutkan sumbernya.
Untuk keperluan perizinanpada pemilik dapat menghubungi informasi yang tertera di bawah ini:
Nama : Putriani Dormian Purba
Alamat : Perumahan Pondok Kelapa Indah Blok A no 19/20 Jakarta Timur No. Telp : 081314620906
Email : [email protected]
1
ABSTRAK
Putriani Dormian Purba(11190584), Klasifikasi Data Mining untuk Penerimaan ABK Pada PT. Tripatra Nusantara Menggunakan Algoritma C4.5
PT. Tripatra Nusantara adalah perusahaan yang bergerak dibidang distribusi Bahan Bakar Minyak (BBM) baik melalui operasi darat maupun operasi laut. Dalam operasi laut PT. Tripatra ini membutuhkan calon ABK dan Salah satu permasalahan yang dihadapi PT Tripatra Nusantara yaitu menentukan calon ABK sesuai dengan kriteria yang dibutukan oleh Perusahaan ini. Dengan Metode Algoritma C4.5 dapat dilakukan Untuk Membantu atau mempermudah proses penerimaan ABK Kapal sehingga proses penerimaan nya dapat berjalan dengan baik dan efisien waktu. Dari data yang diolah tersebut, diperoleh dengan melihat attitude baik dengan usia 21-40 produktif diterima sebanyak 36 dan untuk usia <21- 40 tidak produktif sebanyak 24, untuk attitude cukup dengan pengalaman 1-10 tahun tidak produktif sebanyak 26, pengalaman 11-20 tidak produktif sebanyak 24 dan untuk pengalaman 20-30 produktif sebanyak 12, untuk attitude sangat baik produktif sebanyak 48. Pengujian algoritma C4.5 ini juga dapat menggunakan aplikasi Rapid Miner dengan hasil yang diperoleh sama dari hasil pengolahan data ini dapat digunakan oleh perusahaan untuk mempermudah proses penerimaan ABK.
Kata kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Klasifikasi, Penerimaan ABK
2
ABSTRACT
Putriani Dormian Purba (11190584), Classification of Data Mining for Acceptance of ABK at PT. Tripatra Nusantara Using the C4.5 Algorithm.
PT. Tripatra Nusantara is a company engaged in the distribution of fuel oil (BBM) both through land operations and sea operations. In marine operations, PT. Tripatra requires ABK candidates and one of the problems faced by PT Tripatra Nusantara is determining candidates for ABK according to the criteria required by this company. With the C4.5 Algorithm Method, it can be done to help or simplify the process of receiving ship crews so that the receiving process can run well and time efficiently. From the processed data, it is obtained by looking at good attitude with productive age 21-40 received as many as 36 and for unproductive age <21-40 as many as 24, for attitude enough with experience 1-10 years unproductive as much as 26, experience 11-20 24 unproductive and 12 for 20-30 productive experiences, 48 very good productive attitudes. Testing the C4.5 algorithm can also use the Rapid Miner application with the same results obtained from the results of this data processing can be used by companies to make it easier ABK admission process.
Keywords : Data Mining, Algorithm C4.5, Classification, Acceptance of ABK
DAFTAR ISI
Halaman
Lembar Judul Skrip ... i
Lembar Persembahan...ii
Lembar Pernyataan Keaslian Skripsi ... iii
Lembar Pernyataan Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah ... iv
Lembar Persetujuan dan Pengesahan Skripsi ... v
Lembar Panduan Penggunaan Hak Cipta ... vi
Kata Pengantar ... vii
Abstraksi ... ix
Daftar Isi ... xi
Daftar Gambar ...xiv
Daftar Tabel ... xv
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Identifikasi Masalah ...3
1.3. Maksud dan Tujuan ... 3
1.4. Metode Penelitian ... 3
A. Observasi ... 4
B. Wawancara...4
C. Studi Pustaka...4
1.5. Ruang Lingkup ... 4
1.6. Hipotesis ... 5
BAB II LANDASAN TEORI ... 6
2.1. Tinjaun Pustaka . . . 6
2.2. Penelitian Terkait ... 9
2.3 Tinjauan Organisasi/ Objek Penelitian ... 19
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 20
3.1.Tahapan Penelitian ... 20 ... 3.2. Instrumen Penelitian ... 26
3.3. Metodologi Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel Penelitian ... 27
3.4. Metode Analisa Data ... 29
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 30
4.1.Pengumpulan Data ... 30 ... 4.2. Seleksi Data ... 42
4.3. Transformasi Data ... 50
4.4. Perhitungan Entropy dan Information Gain ... 57
4.5. Perhitungan Tools ... 80
BAB V PENUTUP ... 87
4.1. Kesimpulan ... 87
4.2. Saran ... 88
DAFTAR PUSTAKA ...89
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ... 91
SURAT KETERANGAN PKL ... 92 LAMPIRAN-LAMPIRAN
DAFTAR PUSTAKA
[1] H. D. P. Febryantahanuji, Irwan Sembiring, “Pengambilan Keputusan Pegawai Tidak Tetap Menjadi Pegawai Tetap Dengan Decission Tree,” Joined, vol. 1, no. 2, pp. 26–37, 2018.
[2] F. Parung, “Penerapan algoritma decision tree c4.5 dalam penerimaan guru pada smk sirajul falah parung,” vol. 11, no. 2, pp. 192–198, 2018.
[3] Y. R. W. U. Joko Purnomo, Wawan Laksito, “Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan,” Implementasi Algoritm. C 4.5 Dalam Pembuatan Apl.
Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Din. Ilmu, vol. 2, 2014.
[4] A. Wiyatno, “Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Algoritma C 4.5 Untuk Seleksi Penerimaan Karyawan,” J. Teknol. Inform. Komput. |, vol. 4, no. 2, pp. 52–59, 2018.
[5] I. A. Musdar, S. Bahri, and B. Zaman, “Implementasi Metode Decision Tree Pada Sistem,” vol. 4, no. 1, pp. 72–81, 2017.
[6] F. F. Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk
Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” J. Tek. Inform.
Dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017, [Online]. Available:
http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/71.
[7] A. Asistyasari and T. Baidawi, “Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Pt. Prismas Jamintara Jakarta,”
vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017.
[8] C. Algoritma, K. D. A. N. Naïve, and B. Berbasis, “Komparasi Analisis Penerimaan Karyawan Menggunakan,” no. November, pp. 519–525, 2019, doi: 10.30998/simponi.v0i0.519.
[9] T. C. KURNIAWAN, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Penerimaan Calon
Karyawan PT. Telkom Akses Area Lampung Berbasis Website,” Semin. Nas.
IIB Darmajaya, pp. 491–501, 2017.
[10] M. Susanti, M. Kom, and M. Kom, “Prediksi Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Decision Tree Pada PT . Baskara Cipta Putra,” vol. 6, no. 1, pp. 1–7, 2018.