• Tidak ada hasil yang ditemukan

SKRIPSI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "SKRIPSI"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

PENERAPAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING (FSAW) SEBAGAI PENDUKUNG

KEPUTUSAN PENGANGKATAN

KARYAWAN TETAP PADA PT. ENERFLEX

SKRIPSI

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Strata Satu (S.1)

ALDO ESA KUSUMAH 11180115

Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta

Jakarta 2019

(2)

Aldo Esa Kusumah (11180115), “Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) Sebagai Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Pada PT. Enerflex”.

PT. Enerflex adalah perusahaan yang bergerak di bidang Sales, Services, dan Maintenance Gas Engine dan Compressor. Pada saat didirikan pada tahun 2003 PT.

Enerflex hanya memiliki karyawan sebanyak 4 orang, namun dengan seiring berkembang nya bisnis perusahaan, saat ini PT. Enerflex memiliki karyawan tetap sebanyak 30 orang dan 20 orang karyawan kontrak. Tak selamanya karyawan berstatus kontrak, seorang karyawan yang telah memenuhi ketentuan perusahaan layak menjadi karyawan tetap. Kendala yang dihadapi oleh bagian Human Resources Depatment (HRD) adalah perhitungan kriteria masih bersifat manual sehingga keputusan yang diambil terkadang masih bersifat subjektif. Untuk itu, dibutuhkan cara yang tepat untuk menentukan status pengangkatan karyawan yang dalam penilaiannnya berdasarkan kriteria yang ada. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan untuk penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap yaitu dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dimana setiap kriteria diberi bobot untuk mendapatkan hasil akhir. Penentuan status karyawan menggunakan metode SAW dengan mengacu pada kriteria yang ditentukan menghasilkan keputusan yang lebih objektif. Dalam penyusunan skripsi ini penulis menggunakan 5 kriteria yang dijadikan patokan untuk proses pengangkatan karyawan kontrak ke karyawan tetap yaitu kehadiran, tanggung jawab, prestasi, kerjasama dan loyalitas.

Kata Kunci : Karyawan, Simple Additive Weighting, SAW

(3)

ABSTRACT

Aldo Esa Kusumah (11180115), "Application of Fuzzy Simple Additive

Weighting (FSAW) Method As a Decision Supporter for Promoting Permanent Employment at PT. Enerflex".

PT. Enerflex is a company that engaged in Sales, Services, and Maintenance of Gas Engines and Compressors. When it was established in 2003, PT. Enerflex only had 4 employees, but went along with the development of the company's business, currently PT. Enerflex has 30 permanent employees and 20 contract employees. A contract employee, will not always be a contract employee. If an employee has fulfilled the company's requirements to be a permanent employee, he or she will be promoted to be a permanent employee. The only problem that the Human Resources Department (HRD) has is the calculation of criteria. It is still done manually, so that the decisions are sometimes still subjective. Therefore, a proper way is needed to make a decision for promoting the status of employees which are based on existing criterias.

One of the method that can be used in making decision about contract employees promotion to be permanent employees is the Simple Additive Weighting (SAW) method. In this method, each criterion is given the weight to get the final result.

Determination of employee status using the SAW method by referring to the specified criteria results is much more objective. In the preparation of this thesis, author uses 5 criterias which are used as a benchmark for the process of promoting contract employees to be permanent employees which are attendance, responsibility, achievement, cooperation and loyalty.

Keywords: Employees, Simple Additive Weighting, SAW

(4)

DAFTAR ISI

Halaman

LEMBAR JUDUL SKRIPSI ... i

LEMBAR PERSEMBAHAN ... ii

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ... iii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH iv LEMBAR PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN SKRIPSI ... v

LEMBAR PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA ... vi

KATA PENGANTAR ... vii

ABSTRAKSI ... ix

DAFTAR ISI ... xi

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR TABEL ... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ... xv

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah ... 1

1.2. Identifikasi Masalah ... 3

1.3. Maksud dan Tujuan ... 3

1.4. Metode Penelitian ... 3

A. Observasi ... 4

B. Wawancara ... 4

C. Studi Pustaka ... 4

1.5. Ruang Lingkup ... 4

1.6. Hipotesis ... 5

BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka ... 6

2.2. Penelitian Terkait ... 11

2.3. Tinjauan Institusi ... 13

2.3.1. Sejarah Institusi ... 13

2.3.2. Struktur Organisasi dan Fungsi ... 14

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Tahapan Penelitian ... 19

3.2. Instrument Penelitian ... 21

3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel Penelitian .. 21

3.3.1. Metode Pengumpulan Data ... 21

3.3.2. Populasi ... 22

3.3.3. Sampel Penelitian ... 22

3.4. Metode Analisis Data ... 25

3.4.1. Analisa Fuzzy SAW ... 25

(5)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Deskripsi Data ... 28 4.1.1. Data Riset ... 28 4.1.2. Metode Pengolahan Data ... 29

BAB V PENUTUP

5.1. Kesimpulan ... 40 5.2. Saran ... 41 DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

LEMBAR KONSULTASI BIMBINGAN SURAT KETERANGAN RISET

LAMPIRAN

(6)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

1. Gambar II.1. Formula Untuk Mencari Normalisasi ... 10

2. Gambar II.2. Formula Untuk Mencari Preferensi ... 11

3. Gambar II.3. Struktur Organisasi PT. Enerflex ... 14

4. Gambar III.1. Tahap Penelitian ... 19

4. Gambar III.2. Rumus Untuk Menghitung Ukuran Sampel ... 23

4. Gambar IV.1. Rumus Nilai R ... 32

5. Gambar IV.2. Input Data Kriteria ... 35

6. Gambar IV.3. Data Kriteria ... 35

7. Gambar IV.4. Data Nilai Preferensi ... 36

8. Gambar IV.5. Data Alternatif ... 36

9. Gambar IV.6. Tampilan Hasil Input Kriteria dan Nilai Preferensi dan Alternatif ... 37

10. Gambar IV.7. Perangkingan dengan Web SAW ... 38

11. Gambar IV.8. Normalisasi R ... 38

12. Gambar IV.9. Tampilan Hasil Akhir Dari Web ... 39

13. Gambar IV.10.Tampilan Hasil Grafik Perangkingan Dari Web ... 39

(7)

DAFTAR TABEL

Halaman

1. Tabel III.1. Penentuan Jumlah Sampel Dari Populasi Tertentu ... 24

2. Tabel III.2. Kriteria dan Nilai Bobot... 25

3. Tabel III.3. Keterangan Kriteria dan Nilai Bobot ... 26

4. Tabel III.4. Bobot Penilaian Kepentingan ... 26

5. Tabel III.5. Bobot Penilaian Tiap Kriteria Kepentingan ... 27

6. Tabel IV.1. Data Calon Karyawan Tetap pada PT. Enerflex ... 28

7. Tabel IV.2. Keterangan Kriteria dan Nilai Bobot ... 30

8. Tabel IV.3. Data Calon Karyawan Tetap dan Nilai Bobot ... 31

9. Tabel IV.4. Normalisasi Data Calon Karyawan Tetap... 32

10. Tabel IV.5. Tabel Perkalian Nilai Normalisasi dengan Vector Bobot ... 34

(8)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman 1. Gambar A1. Absensi karyawan kontrak PT. Enerflex ... 45

(9)

DAFTAR PUSTAKA

Eka Octavia, A. B. H. Y. (2014). Penerapan Metode Fuzzy Pada Penilaian Kinerja.

Jurnal Techno Nusa Mandiri, XI(2,September,), 176–184.

Elyana, I. (2017). Decision Support System Untuk Kelayakan Pemberian Kredit Motor Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Perusahaan Leasing. Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 85–91. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/viewFile/341/27 3

Frieyadie, F. (2016). Penerapan Metode Simple Additive Weight (SAW) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan. Jurnal Pilar Nusa

Mandiri, 12(1), 37–45. Retrieved from

http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/70

Hendharti, R., & Taufiq, G. (2018). Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dalam Penilaian Kinerja Guru SMP, 5(2), 123–132.

Malau, Y., & Nurjaman, A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi Di Komisi Pemilihan Umum Kabupaten Bogor. Jurnal Teknik Komputer, 4(1), 66–73.

Nuraeni, N. (2018). Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Dalam Seleksi Calon Karyawan. Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Seleksi Calon Karyawan, 6(1), 63.

Prihatin, T. (2016). Sniptek 2016 Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( Saw Untuk Penentuan Status Pengangkatan Karyawan. Sinptek, (978-602- 72850-3–3), 18–22

Putri, D. A. (2018). Penerapan Metode Fuzzy Saw Sebagai Pendukung Keputusan.

Techno Nusa Mandiri, 15(2527–676X), 31–36. Retrieved from http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/3758/2406

Sugiyono.(2018).Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D.Bandung:CV Alfabeta.

(10)

Amik Bsi Tasikmalaya. Informatika, II(2), 362–375. Retrieved from http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/download/109/92

Taufiq, G., & Akuntansi, K. (2016). Implementasi Logika Fuzzy Tahani Untuk Model Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, XII(1), 12–20.

Referensi

Dokumen terkait