• Tidak ada hasil yang ditemukan

Slide 1 - Spada UNS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Slide 1 - Spada UNS"

Copied!
26
0
0

Teks penuh

(1)

STATISTIK NONPARAMETRIK (3 SKS)

Pengampu:

Dra Yuliana Susanti, M.Si

(2)

Bab I : Inferensi Statistik

Minggu ke -1

Kontrak kuliah

Populasi, Sampel dan Statistik Skala Pengukuran

Estimasi

Uji Hipotesis

Beberapa sifat uji Hipotesis

(3)

Bab 2: Beberapa Tes Berdasarkan pada distribusi Binomial (minggu2-3)

2.1. Tes Binomial, estimasi p dan Interval konfidensi untuk Probabilitas

2.2. Tes Quantil, Estimasi Xp dan Interval Konfidensi untuk Quantil

2.3. Limit Toleransi

(4)

Bab 3:Tabel Kategorik (minggu 4-5)

3.1. Tabel Kategorik 2x2 dan Uji Chi Kuadrat untuk perbedaan probabilitas 2x2

3.2. Tabel Kategorik rxc , Uji Chi Kuadrat untuk perbedaan probabilitas rxc dan Uji Chi

Kuadrat untuk independensi

(5)

Bab 4: Menerapkan uji hipotesis untuk median populasi (minggu 6)

• melakukan uji hipotesis untuk median sampel

(6)

Bab 5:Menentukan ukuran dependensi dan Uji Kecocokan Chi-Kuadrat (minggu 7-8)

5.1.menentukan dependensi dengan tingkat kritis

5.2. menetukan koefisien kontigensi Cramer 5.3. menetukan koefisien kontigensi Pearson 5.4. menetukan koefisien kontigensi kuadrat

rata-rata

5.5.menerapkan sofware SPSS untuk

menganalisis dependensi data nonparametrik

(7)

Bab 6: Beberapa Metode Berdasarkan Rank (Minggu 9-12)

6.1. Sampel tunggal atau sampel berpasangan 6.1.1. Uji Rang Bertanda (Uji Wilcoxon)

6.1.2.Interval Konfidensi Untuk Perbedaan Media 6.2. Dua sampel independen

6.2.1. Uji Mann-Whitney

6.2.2. Interval konfidensi untuk seliisih dua mea

6.3. Beberapa sampel Independen (Uji Kruskall Wallis) 6.4. Uji untuk Variansi sama

6.5. Ukuran korelasi rank 6.5.1. Korelasi Spearman

6.5.2. Korelasi Kendall

(8)

Bab 7: Statitsik Tipe Kolmogorov-Smirnov (Minggu 13- 15)

7.1. Uji Kolmogorov

7.1.1. Uji Kecocokan Kolmogorov

7.1.2. Pita konfidensi untuk fungsi distribusi 7.2. Uji Smirnov

(9)

Minggu ke 16-17

• PRESENTASI TUGAS LAPANGAN

(10)

Referensi:

• Conover, 1980, Practical Nonparametric

Statistics, second edition, John Wiley & sons, New York

• Soejoeti Zanzawi, 1984, Metode Nonparametrik, UT, Jakarta

(11)

NORMA PENILAIAN:

• Menggunakan Aturan PAP, dengan batas kelulusan 60 dengan nilai A,B,C,D,E nya sebagai berikut. Nilai= [(Tgs +kuis

+3*(UTS/UAS)]/5

• Nilai dalam skala 4

• Rentang Skor (1-100)

• 0-<55 : E ; 55-59: D ;

(12)

PERHATIAN

KRITERIA PENILAIAN

Nilai Angka Huruf

>85 4 A

80-84 3,7 A-

75-79 3,3 B+

70-74 3 B

65-69 2,7 C+

60-64 2 C

55-59

<55 1

0 D

E

(13)

Perhatian

• Presensi minimal 75 %

• Pengumpulan tugas terjadwal ( 1 minggu sth tgs diberikan)

• Diusahakan tidak ada ujian susulan

(14)

KOMPETENSI

• menerapkan teknik nonparametrik untuk

menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab dan SPSS, dan membuat interpretasi dari hasil analisis data.

(15)

Kompetensi dasar 1: menerapkan uji hipotesis dan selang kepercayaan pada distribusi Binomial

Indikator:

• melakukan uji hipotesis untuk probabilitasdengan uji Binomial

• melakukan uji hipotesis untuk probabilitas dengan uji kuantil

(16)

Kompetensi dasar 2: mengidentifikasi limit toleransi dan menerapkan uji tanda

Indikator:

• menentukan limit toleransi

• melakukan uji independensi dengan uji tanda

(17)

Kompetensi dasar 3: menerapkan uji hipotesis untuk probabilitas pada tabel kategorik

Indikator:

• menganalisis data pada tabel kategorik 2x2

• menganalisis data pada tabel kategorik rxc

• menerapkan sofware SPSS untuk menganalisis tabel kategorik

(18)

Kompetensi dasar 4: menerapkan uji hipotesis untuk median populasi

Indikator:

• melakukan uji hipotesis untuk median sampel

(19)

Kompetensi dasar 5: menentukan ukuran dependensi

Indikator:

• menentukan dependensi dengan tingkat kritis

• menetukan koefisien kontigensi Cramer

• menetukan koefisien kontigensi Pearson

• menetukan koefisien kontigensi kuadrat rata- rata

• menerapkan sofware SPSS untuk menganalisis dependensi data nonparametrik

(20)

Kompetensi dasar 6: menentukan uji kecocokan Chi-kuadrat

Indikator:

• menganalisis kecocokan dengan uji Chi- kuadrat

(21)

Kompetensi dasar 7: menerapkan uji hipotesis untuk dua atau lebih sampel independen

Indikator:

• menganalisis dua sampel independen dengan uji Mann Whitney

• menganalisis beberapa sampel independen dengan uji kruskall Wallis

• menerapkan sofware SPSS untuk menganalisis data nonparametrik pada sampel independen

(22)

Kompetensi dasar 8: menerapkan uji hipotesis untuk kesamaan variansi Indikator:

• menganalisis kesamaan variansi

(23)

Kompetensi dasar 9: menentukan ukuran korelasi rank

Indikator:

• menentukan korelasi rank Spearman dan Kendall

• menganalisis korelasi rank Spearman dan Kendall

• menerapkan sofware SPSS untuk menganalisis dmenetukan dan menganalisis korelasi rank

(24)

Kompetensi dasar 10: menerapkan uji hipotesis untuk satu sampel atau dua sampel

berpasangan Indikator:

• melakukan uji rank bertanda Wilcoxon

• menentukan selang kepercayaan untuk selisih median

• menerapkan sofware SPSS untuk menguji rank

(25)

Kompetensi dasar 11: menerapkan uji kecocokan Kolmogorov

Indikator:

• menganalisis kecocokan dengan uji Kolmogorov

• menentukan pita konfidensi

(26)

K

Kompetensi dasar 12: menerapkan uji hipotesis untuk dua sampel independen dengan uji

Smirnov Indikator:

• menganalisis dua sampel independen dengan uji Smirnov

Referensi

Dokumen terkait

MK BUKTI KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR NAMA DOSEN TANDA TANGAN DOSEN BERITA ACARA PERKULIAHAN SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN STIKes MEDISTRA INDONESIA PERTEMUAN HARI/ TGL WAKTU

Tujuan penelitian ini yaitu ingin mengetahui penerapan MBWS pada kasus efek pemberian seduhan teh hijau terhadap gelombang alfa otak dan menggunakan tes permutasi untuk mendapatkan