Statistics Practical Report for Modules 1-9.

(1)

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIKA PRAKTIKUM MODUL 1-9

Disusun oleh:

Hafitz Nur Maulana Putra Pratama L1C023046

IKL B

Dosen Pengampu:

Agustini Tripena

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN UNIVERSITAS JENDERAL

SOEDIRMAN

PRODI ILMU KELAUTAN PURWOKERTO

2024

(2)

MODUL 1

Welcome to Minitab, press F1 for help.

MTB > Random 200 C1;

SUBC> Normal 0,0 1,0.

MTB > sort c1 c2 MTB > describe c1

Descriptive Statistics: C1

Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 C1 200 0 0,0055 0,0775 1,0959 -3,6211 -0,6872 -0,0439 0,6462 Variable Maximum

C1 3,4555

MTB > Describe C1;

SUBC> Range;

SUBC> SSQ.

Descriptive Statistics: C1

Sum of

Variable Squares Range C1 239,0124 7,0766

MTB > sample 50 C1 C4 MTB > sample 50 C1 C5 MTB > Describe C4 C5.

Descriptive Statistics: C4; C5

Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 C4 50 0 0,197 0,155 1,098 -2,012 -0,752 0,066 0,990 C5 50 0 -0,028 0,167 1,182 -3,621 -0,821 -0,076 0,692 Variable Maximum

C4 2,766

C5 2,766

MTB > Histogram C4 C5;

SUBC> Bar.

Histogram of C4

(3)

Histogram of C5

MTB > Boxplot C4 C5;

SUBC> IQRBox;

SUBC> Outlier.

Boxplot of C4

Boxplot of C5

MTB > Pltx C4 * C5 * C5;

SUBC> Symbol.

MTB > Plot C4*C5;

SUBC> Symbol.

(4)

Scatterplot of C4 vs C5

MTB > end

Q1 = - 0, 751860 Q1-0,820944

Median = 0,0660362 Median = -0,0760103

Q3 = 0,989616 Q3 = 0,691547

IQRange = 1, 74148 IQRange = 1,51249

Whisker to : -2, 01243, 2,76646 Whiskers to: -2,16017, 2,76646

N = 50 N=50

(5)

MODUL 2 - 3

Praktikum 1

1. Masukkan data Simpan di kolom data C1 The data shown are the total compensation (in millions of dollars) for the 50 top-paid CEOs for a recent year. Compare the averages,and state which one you think is the best measure.

17,5 18,0 36,8 31,7 31,7 17,3 24,3 47,7 38,5 17,0 23,7 16,5 25,1 17,4 18,0 37,6 19,7 21,4 28,6 21,6 19,3 20,0 16,9 25,2 19,8 25,0 17,2 20,4 20,1 29,1 19,1 25,2 23,2 25,9 24,0 41,7 24,0 16,8 26,8 31,4 16,9 17,2 24,1 35,2 19,4 22,9 18,2 25,4 35,4 25,5

Penyelesaian :

MTB > SET C1

DATA> 17,5 18,0 36,8 31,7 31,7 DATA> 17,3 24,3 47,7 38,5 17,0 DATA> 23,7 16,5 25,1 17,4 18,0 DATA> 37,6 19,7 21,4 28,6 21,6 DATA> 19,3 20,0 16,9 25,2 19,8 DATA> 25,0 17,2 20,4 20,1 29,1 DATA> 19,1 25,2 23,2 25,9 24,0 DATA> 41,7 24,0 16,8 26,8 31,4 DATA> 16,9 17,2 24,1 35,2 19,4 DATA> 22,9 18,2 25,4 35,4 25,5 DATA> END

MTB > PRINT C1

(6)

Data Display C1

17,5 18,0 36,8 31,7 31,7 17,3 24,3 47,7 38,5 17,0 23,7 16,5 25,1 17,4 18,0 37,6 19,7 21,4 28,6 21,6 19,3 20,0 16,9 25,2 19,8 25,0 17,2 20,4 20,1 29,1 19,1 25,2 23,2 25,9 24,0 41,7 24,0 16,8 26,8 31,4 16,9 17,2 24,1 35,2 19,4 22,9 18,2 25,4 35,4 25,5

a) Urutkan data tersebut dan simpan di kolom data C2 MTB > SORT C1 C2

MTB > PRINT C2 Data Display C2

16,5 16,8 16,9 16,9 17,0 17,2 17,2 17,3 17,4 17,5 18,0 18,0 18,2 19,1 19,3 19,4 19,7 19,8 20,0 20,1 20,4 21,4 21,6 22,9 23,2 23,7 24,0 24,0 24,1 24,3 25,0 25,1 25,2 25,2 25,4 25,5 25,9 26,8 28,6 29,1 31,4 31,7 31,7 35,2 35,4 36,8 37,6 38,5 41,7 47,7

b) Tentukan nilai maksimum dan minimumnya dan tuliskan hasilnya di kotak session!

MTB > Describe C1 C2;

SUBC> Minimum;

SUBC> Maximum.

Variable Minimum Maximum

(7)

C1 16,50 47,70

C2 16,50 47,70

c) Buatlah distribusi frekuensinya! Analisa dan beri kesimpulan!

 J = nilai max - nilai min J = 47,7 - 16,5 = 31,2

 K (banyak kelas) = 1 + 3,3 log 50

= 6,6 dibulatkan menjadi 7

 P(Panjang kelas) = j/k=31,2/7=4,45 dibulatkan menjadi 4,5 Data

Ro w

Kelas interv al

Bata s bawa h

Bat as ata s

Frekue nsi (Fi)

Frekuen si

kumula tif (fk)

Nilai tenga

h (Xi)

Fi.Xi

1 16,5-21 16,5 21,0 21 21 18,75 393,75

2 22-26,5 22,0 26,5 14 35 24,25 339,50

3 27,5-32 27,5 32,0 5 40 29,75 148,75

4 33-37,5 33,0 37,5 3 43 35,25 105,75

5 38,5-43 38,5 43,0 2 45 40,75 81,50

6 44-48,5 44,0 48,5 1 46 46,25 46,25

d) Buatlah Boxplotnya! Analisa dan beri kesimpulan!

MTB > Describe C1 C2;

SUBC> GBoxplot.

Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum C1 50 0 24,43 1,04 7,38 16,50 18,15 23,45 27,25 47,70 C2 50 0 24,43 1,04 7,38 16,50 18,15 23,45 27,25 47,70

Boxplot of C1

(8)

Boxplot of C2

e) Buatlah histogramnya! Analisa dan beri kesimpulan! MTB > Describe C1 C2;

SUBC> GHistogram.

Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum

C1 50 0 24,43 1,04 7,38 16,50 18,15 23,45 27,25 47,70

C2 50 0 24,43 1,04 7,38 16,50 18,15 23,45 27,25 47,70

Histogram of C1

(9)

Histogram of C2

f) Bandingkan Boxplot yang terbentuk pada (d) dan histogram yang terbentuk pada (e)! Analisa dan beri komentar!

g) Apabila 10 data pertama dan 5 data terakhir dari data harga pada kolom C1 di atas dihilangkan (data baru disimpan di C3), bagaimana bentuk boxplot dan histogram yang terbentuk sebelumnya.

MTB > PRINT C1 Data Display C1

23,7 16,5 25,1 17,4 18,0 37,6 19,7 21,4 28,6 21,6 19,3 20,0 16,9 25,2 19,8 25,0 17,2 20,4 20,1 29,1 19,1 25,2 23,2 25,9 24,0 41,7 24,0 16,8 26,8 31,4 16,9 17,2 24,1 35,2 19,4

MTB > SET C3

DATA> 23,7 16,5 25,1 17,4 18,0 37,6 19,7 21,4 28,6 21,6 19,3 20,0 16,9 25,2 19,8 25,0 17,2 20,4 20,1 29,1 19,1 25,2 23,2 25,9 24,0 41,7 24,0 16,8 26,8 31,4 16,9 17,2 24,1 35,2 19,4 DATA> END

MTB > Describe C3;

SUBC> GHistogram;

SUBC> GBoxplot.

Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum

C3 35 0 23,24 1,03 6,10 16,50 19,10 21,60 25,20 41,70

Histogram of C3

(10)

Boxplot of C3

2. Masukkan data jumlah kolom iklan yang terjual selama tahun 2012 oleh anggota-anggota dari asosiasi distributor mobil di Italia ke kotak data minitab. Simpan di kolom data C4 dengan nama iklan.

65 72 67 82 72 91 67 73 71 70 85 87 68 86 83 90 74 89 75 61 65 76 71 65 91 79 75 69 66 85 95 74 73 68 86 90 70 71 88 68

Penyelesaian : MTB > SET C4

DATA> 65 72 67 82 72 91 67 73 71 70

DATA> 85 87 68 86 83 90 74 89 75 61

DATA> 65 76 71 65 91 79 75 69 66 85

DATA> 95 74 73 68 86 90 70 71 88 68

DATA> END

(11)

MTB > PRINT C4 Data Display Iklan

65 72 67 82 72 91 67 73 71 70 85 87 68 86 83 90 74 89 75 61 65 76 71 65 91 79 75 69 66 85 95 74 73 68 86 90 70 71 88 68

a) Urutkan data tersebut dan simpan di kolom data C5 MTB > SORT C4 C5

MTB > PRINT C5 Data Display C5

61 65 65 65 66 67 67 68 68 68 69 70 70 71 71 71 72 72 73 73 74 74 75 75 76 79 82 83 85 85 86 86 87 88 89 90 90 91 91 95

b) Tentukan nilai maksimum dan minimumnya dan tuliskan hasilnya di kotak session MTB > Describe 'Iklan' C5;

SUBC> Minimum;

SUBC> Maximum.

Descriptive Statistics: Iklan; C5 Variable Minimum Maximum

Iklan 61,00 95,00

C5 61,00 95,00

c) Buatlah distribusi frekuensinya! Analisa dan beri kesimpulan

 J = nilai max - nilai min J = 95 - 61 = 34

 K(banyak kelas) = 1 + 3,3 log 40

= 6,28 dibulatkan menjadi 6

 P(Panjang kelas) = j/k=34/6=5,67 dibulatkan menjadi 6

(12)

Data

Row Kelas

interval

Batas bawah

Batas atas

Frekuensi (Fi)

Frekuensi kumulatif

(fk)

Nilai tengah

(Xi) Fi.Xi

1 61-66 61 66 5 5 63,5 317,5

2 67-72 67 72 13 18 69,5 903,5

3 73-78 73 78 7 25 75,5 528,5

4 79-85 79 85 5 30 82,0 410,0

5 86-91 86 91 9 39 88,5 796,5

6 92-97 92 97 1 40 94,5 94,5

d) Buatlah Boxplotnya! Analisa dan beri kesimpulan!

MTB > Describe 'Iklan' C5;

SUBC> GHistogram;

SUBC> GBoxplot.

Descriptive Statistics: Iklan; C5

Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum Iklan 40 0 76,33 1,47 9,32 61,00 68,25 73,50 85,75 95,00 C5 40 0 76,33 1,47 9,32 61,00 68,25 73,50 85,75 95,00 Boxplot of Iklan

Boxplot of C5

(13)

e) Buatlah histogramnya! Analisa dan beri kesimpulan Histogram of Iklan

Histogram of C5

f) Buatlah Stem and Leafnya! Analisa dan beri kesimpulan! soal 1 dan 2 MTB > Stem-and-Leaf C1 'Iklan'.

Stem-and-Leaf Display: C1; Iklan Soal 1 :

Stem-and-leaf of C1 N = 50 Leaf Unit = 1,0

10 1 6666777777 18 1 88899999 23 2 00011 (3) 2 233

24 2 44445555555 13 2 6

12 2 89

(14)

10 3 111 7 3 7 3 55 5 3 67 3 3 8 2 4 1 1 4 1 4 1 4 7

Soal 2 :

Stem-and-leaf of Iklan N = 40 Leaf Unit = 1,0

1 6 1

11 6 5556778889 (11) 7 00111223344

18 7 5569 14 8 23 12 8 5566789

5 9 0011 1 9 5

Kesimpulan dari soal 1 dan 2 adalah soal pertama memiliki histogram dengan frekuensi nol sedangkan soal 2 tidak memiliki dan stabil dalam frekuensinya.

Praktikum 2

MTB > Random 150 c1; SUBC>

Normal 0,0 1,0.

MTB > print c1 Data Display Nikotin (mg)

0,19113 -0,47881 0,38089 -1,01051 -1,17803 0,60205 1,92320

-0,73635 0,49804 0,60492 0,65945 0,48074 0,46788 1,21527

(15)

0,35244 0,43102 0,43787 1,21834 -0,48750 0,44698 -0,08707 0,08060 -0,97535 -0,96554 0,00920 0,21231 0,22251 0,69555 0,56072 -0,96816 0,77953 -0,50640 -0,10876 0,42238 -1,24641 -0,92573 -2,28118 0,56199 -0,47147 -0,84160 1,01509 -0,47226 -1,30997 -0,33596 -0,71147 -0,16229 -0,18608 0,30593 -0,04832 0,89220 -0,81083 1,00753 1,01172 0,95985 -1,16902 -0,30277 0,07842 0,16671 0,68727 0,36406 -0,03714 1,23494 0,63831 1,44302 -0,40438 0,15987 1,15219 -0,54028 0,55844 1,06109 -0,77418 0,39715 -1,11173 -2,62387 -1,26844 0,13132 0,87588 -0,51851 -0,33611 -0,83754 -0,54440 -0,18044 0,42955 0,90991 1,01931 -0,42337 -1,07425 1,53463 0,39070 -0,18384 1,16692 -1,01954 -1,55618 0,31146 0,25089 0,45616 2,17233 -0,84253 -0,97681 0,96931 0,59282 -1,63072 0,06927 -0,80863 2,31375 -1,09718 -0,04559 0,37552 -0,52994 -0,28477 -0,41551 0,32591

0,16727 -1,37159 0,23626 -0,41731 -0,11084 -1,04865 2,23283 0,84756 -0,52792 1,27457 0,25932 -0,23932 -1,41539 0,03347 -0,25465 -1,39800 -0,56709 -0,78408 1,11709 0,15078 0,56463 0,54249 -1,05063 0,56059 -0,59381 1,00761 -0,45444 0,47966 -0,14088 1,11852 -0,26624 0,84858 0,09016 2,28864 0,40205

0,47785 -0,12294 1,29612 MTB > Describe 'Nikotin (mg)'; SUBC> Mean;

SUBC> SEMean;

SUBC> StDeviation;

SUBC> Median; SUBC>

GBoxplot.

Descriptive Statistics: Nikotin (mg)

Variable Mean SE Mean StDev Median Nikotin (mg) 0,0399 0,0721 0,8836 0,0843

Boxplot of Nikotin (mg)

(16)

Q1 = -0,541311 Median = 0,0842901 Q3 = 0,571675 IQRange = 1,11299

Whiskers to: -1,63072, 2,23283 N = 150

Bangkitkan data 150 Masukkan data nikotin ke kotak data minitab dan simpandi kolom C2 dengan nama karbon monoksida (mg)

MTB > Random 150 'karbon monoksida (mg)'; SUBC>

Normal 0,0 1,0.

MTB > print c2

Data Display

karbon monoksida (mg)

1,75717 0,60989 0,39050 0,03875 0,79753 0,36168 -0,64252 0,32192 -0,02072 0,95240 1,93612 -0,77590 0,49888 -1,63054 0,07691 -0,40748 -0,41337 0,55193 0,95625 0,46512 -1,03427 0,30099 -0,24062 0,92064 1,16198 0,00061 -0,15378 -2,13920 1,21002 0,85361 1,08009 0,51110 -0,68377 -1,36802 1,16900 -0,32153 -0,04882 0,79645 -1,00138 0,03617 -0,51731 -0,36545 -1,77878 0,50327 0,76009 -0,30782 0,29364 1,47887 0,71130 -1,16829 1,07442 0,53972 0,33034 -0,17149 -0,00762 0,20333 0,65751 0,56666 -0,81790 -1,55140 0,96209 1,32782 0,65516 1,52997 -0,31262 0,43470 1,39199 0,47661 0,83187 0,60939 -2,86048 0,48311 0,67618 -0,05452 0,63164 1,05643 -0,39360 -0,26565 -1,14174 0,16024 0,20300 -0,09952 -0,75250 -1,10846

0,69849 -0,65647 -0,88755 -0,24514 1,03711 -1,59922 1,48571 -0,26096 -0,21275 1,01359 -0,03806 1,97028 -2,10004 0,45049 -0,07832 0,61939 -0,38669 -0,47083 0,24603 0,74603 1,95569

0,54405 1,29131 -0,71561 -0,03431 -0,73437 1,29164 -0,18373 -1,87356 1,74913 0,16024 0,05427 1,50613 0,60450 -1,39860 -0,18773 0,96108 -0,20526 1,32642 -0,25297 -0,62885 1,20073

0,86107 -0,37220 -1,54398 -0,91975 0,24050 0,48951 1,26625

-0,64628 -1,99604 -1,18884 0,58549 -0,31515 0,55948 0,21705

(17)

-1,09625 -0,79129 -0,48659 1,26186 1,49704 -0,35597 -0,45593 0,16606 -0,01681 0,11309

MTB > Describe 'karbon monoksida (mg)';

SUBC> Mean;

SUBC> SEMean;

SUBC> StDeviation;

SUBC> Median; SUBC>

GBoxplot.

Descriptive Statistics: karbon monoksida (mg)

Variable Mean SE Mean StDev Median karbon monoksida (mg) 0,1055 0,0760 0,9306 0,1602

Boxplot of karbon monoksida (mg)

Q1 = -0,408956 Median = 0,160242 Q3 = 0,749548 IQRange = 1,15850

Whiskers to: -2,13920, 1,97028 N = 150

Praktikum 3 MTB > print c1 Data Display C1

1,08410 0,03218 -1,89930 -0,36019 -0,75445 -0,85051 -1,36303

2,25336 -0,86444 0,42578 1,65582 1,89992 -0,73191 -0,86981

-1,48156 0,27395 1,17998 -1,17045 0,18670 0,18351 2,03616

0,85172 -0,03295 -1,42945 -0,47477 0,41015 -0,53223 -0,25054

0,83084 0,03686 -0,03206 1,08685 -1,48360 2,36709 1,54452

0,12223 -1,06890 -0,52822 -0,08081 0,88155 -0,06852 -0,17478

(18)

-0,87434 2,13017 -0,77511 -0,96337 -1,64439 0,08223 2,43054 -0,17284 0,24307 1,18680 -1,39632 1,54061 -0,25999 -1,01590 -0,55645 -1,98141 -2,03093 0,71432 -0,29332 -1,61436 1,49970 1,21603 1,21908 1,67127 1,26567 0,44166 -0,76399 0,76385 -0,04475 1,38865 -1,27692 0,55233 0,56569 0,28648 1,32482 1,65994 -1,19000 -0,82962 0,02450 -0,59138 0,01724 -0,12277 1,81629 2,59163 -0,12799 0,27726 -0,49553 1,34310 -0,08979 0,37046 -0,00929 1,59150 -0,89550 1,03636 1,10257 -1,02048 0,73275 -0,73691 1,63773 -0,82207 0,47843 -2,02540 -0,74562 -2,18325 0,19871 -0,30878 0,16014 -0,77451 -0,76763 1,27060 -1,35956 -0,89044 0,32096 -1,40610 -1,47919 0,41514 -0,85577 -0,85949 -0,51201 -0,12157 0,87072 1,05906 0,14812 -0,94736 -0,03431 -0,65714 0,33205 -1,35197 -0,27665 -0,41900 0,45039 -0,14220 1,73609 1,09513 0,41785 0,49390 -0,18339 -1,27754 -1,05348 0,38968 -0,36136 0,05000 0,80490 0,38555 1,99212 -1,37538 -0,06908 1,22986 -0,81752 -0,82794 0,11302 0,63906

1,35817 0,11207 -0,74145 0,27218 -0,47646 0,69352 0,70578 -0,32411 0,51235 -1,53377 -2,70579 -0,78423 -0,51266 -0,21120 -1,63664 -2,18638 0,84940 -2,20970 -0,95608 -2,07087 1,66207 1,19054 0,23966 0,77958 0,19381 0,62514 0,42344 -0,06582 0,18072 -0,28046 -0,86837 0,09636 -0,82185 0,97333 -0,42056 -0,08360 -0,91701 -0,37199 -0,48826 0,77814 0,09322 1,98405 1,50629 0,86522 1,05957 0,07631 -3,08160 0,87789 -1,03008 -0,08208 1,53209 1,30452 -0,74643 1,87658 0,67121 0,14776 0,31821 0,17099 1,12407 -0,61500 0,20686 -1,76960 2,99009 0,46862 0,52224 0,50142 -0,19238 0,03222 0,40277 0,52990 0,05484 -2,19345 -0,61873 0,54284 0,65668 0,38657 -0,38387 -0,67153 -1,23648 0,66949 0,29660 0,33975 -0,26628 -0,19817 0,41267 -0,58349 0,67187 0,07677 0,42447 -0,04728 -2,79836 0,66326 0,31643 -0,16206 -0,41719 0,47439 -0,11213 -0,69933 2,01718 -1,50284 0,65440 1,01059 -2,25523 0,80123 0,77788 0,76253

MTB > Describe c1;

SUBC> Mean;

SUBC> StDeviation;

SUBC> Median; SUBC>

GBoxplot.

Variable Mean StDev Median

C1 0,0178 1,0638 0,0345

(19)

Boxplot of C1

Berikut distribusi pendapatan team Q1 = -0,746230

Median = 0,0345404 Q3 = 0,688110 IQRange = 1,43434

Whiskers to: -2,79836, 2,59163 N = 260

Data Display tahun

2,17205 -0,40722 0,95282 1,13071 -0,93199 -0,31300 0,17603 -1,04975 -0,44640 -0,51137 0,25926 -0,93145 0,12984 0,10900 -0,06258 0,16511 -0,27712 -0,82714 -1,45549 -0,31283 -0,69241

0,19235 0,54993 -1,28124 0,20111 0,62420 -0,74083 0,93638 0,57736 -1,56436 1,40902 0,71096 -0,09590 -0,68779 -0,04386 -0,02858 1,10697 -1,39108 -1,60071 0,72521 0,19100 0,33080 0,04525 2,01498 -1,24844 1,87805 -0,06094 0,85096 0,10107 1,04655 -2,00060 -0,21880 1,89399 -0,45961 -0,66463 2,06668 -0,94733 0,93632 1,01591 -0,56774 1,11095 -0,97818 0,16952 -0,49807 0,65032 0,78616 -2,50108 1,12275 0,42323 -0,60030 0,76596 2,22769 1,88185 1,97760 0,01233 0,74626 0,75249 -0,33565 0,07068 0,77545 -2,61590 0,53971 -1,02904 0,27382 -0,43902 1,62033 -1,42651 1,85447 0,54165 -0,13996 -0,98539 -0,14476 -0,56012 -0,67673 -1,01862 0,07576 -0,93548 -0,97126 -1,08139 1,08425 -1,59682 0,01847 -0,49053 -0,04763 0,05037 -0,38635 -1,55290 -0,59724 0,52120 0,10476 0,19112 0,61297 -0,70246 -1,37993 -1,45988 -1,92076 0,20217 0,48309 -0,29900 -0,05498 0,20908 0,65327 -1,07287 -0,76670 -1,47652 1,84494 -0,59969 -1,47271 1,56664 -0,08993 -0,17348 -1,27473 -0,03393

0,88692 -0,19521 -1,32212 1,85450 -0,43179 0,95027 -0,99911

0,78952 0,51087 -0,41142 -0,50306 -0,49693 2,85618 0,33710

-0,11466 -1,04123 0,85733 -0,48641 -0,93651 -0,42832 -1,82171

-0,20138 0,06892 -0,38071 0,52203 -1,23920 -0,04337 -0,93347

1,62690 -1,09773 0,78233 0,29945 0,64973 0,83251 1,57756

-0,91123 -0,40439 1,62475 -0,72144 1,35263 1,29145 0,46734

(20)

-0,56443 0,49873 -1,10032 0,44081 2,51972 1,33407 1,08526 -0,54614 -1,27710 -1,32483 0,40686 0,55849 0,58172 0,69372 -1,89453 0,64271 1,58436 -1,89858 -0,34637 2,18499 -0,56544 2,28103 1,12912 1,49672 1,01757 -0,65593 -0,69048 0,81180 -1,84845 0,89521 0,88598 0,80549 -1,36392 -0,40628 0,27989 0,41978 2,21750 0,74137 0,87074 -1,16986 -1,18539 1,29931 -0,49357 -0,85956 0,02766 0,68497 -0,10929 1,54366 1,89345 -1,95358 -0,12652 0,30749 -0,59865 0,37486 0,72639 -0,37037 -1,24318 1,85731 -2,80948 -0,86002 0,27126 0,64840 0,23703 1,50184 -1,11883 0,19041 -0,49923 1,08718 -0,15439 -1,75330 -0,74633 -0,65587 0,10180 -0,29561 -0,92939 0,19674 0,73323 0,46713 1,62795 0,82824 -1,61503 -1,13539 -1,15967 0,08025 1,59984

MTB > Describe 'tahun'; SUBC> Mean;

SUBC> StDeviation;

SUBC> Median; SUBC> GBoxplot.

Descriptive Statistics: tahun Variable Mean StDev Median tahun 0,0291 1,0575 0,0231 Boxplot of tahun

Q1 = -0,699947 Median = 0,0230641 Q3 = 0,750934 IQRange = 1,45088

Whiskers to: -2,80948, 2,85618 N = 260

Praktikum 4

I. Variable Mean StDev Q1 Median Q3

C1 52,496 4,817 49,100 51,900 56,350

(21)

II.

Tidak ada pencilan

Praktikum 5

I. Variable Mean StDev Q1 Median Q3 C1 3,413 0,703 3,100 3,400 3,875 II.

Terdapat pencilan yaitu 1,6 dan 1,9

(22)

MODUL 4 Praktikum 1

1. Berapa kali percobaan sukses dan berapa kali percobaan gagal dalam kasus di atas?

2. Lakukan 50 kali percobaan yang menghasilkan percobaan sukses dan gagal dengan peluang gagal (x = 0) sebesar 40%, kemudian hitunglah berapa kali percobaan yang menghasilkan sukses dan berapa kali percobaan yang menghasilkan gagal?

1. Binomial

Binomial with n = 50 and p = 0,2

x P( X ≤ x ) 0 0,32768 1 0,73728 2 0,94208 3 0,99328 4 0,99968 5 1,00000

2. Binomial

(23)

Praktikum 2

Berdasarkan hasil dibawah, semakin besar peluang sukses, maka semakin tidak mungkin untuk

tidak ada percobaan yang berhasil

(24)

Praktikum 3

1. Peluang tidak terjadi sama sekali adalah 90,484%

2. Peluang terjadi satu kali adalah 99,532%

Praktikum 4

Semakin kecil rata-ratanya maka semakin banyak kejadian yang pasti terjadi.

(25)

MODUL 5 Praktikum 1:

MTB > Print C1

Data Display

C1

-15,0 -14,9 -14,8 -14,7 -14,6 -14,5 -14,4 -14,3 -14,2 -14,1 -14,0 -13,9 -13,8 -13,7 -13,6 -13,5 -13,4 -13,3 -13,2 -13,1 -13,0 -12,9 -12,8 -12,7 -12,6 -12,5 -12,4 -12,3 -12,2 -12,1 -12,0 -11,9 -11,8 -11,7 -11,6 -11,5 -11,4 -11,3 -11,2 -11,1 -11,0 -10,9 -10,8 -10,7 -10,6 -10,5 -10,4 -10,3 -10,2 -10,1 -10,0 -9,9 -9,8 -9,7

-9,6 -9,5 -9,4 -9,3 -9,2 -9,1 -9,0 -8,9 -8,8

-8,7 -8,6 -8,5 -8,4 -8,3 -8,2 -8,1 -8,0 -7,9

-7,8 -7,7 -7,6 -7,5 -7,4 -7,3 -7,2 -7,1 -7,0

-6,9 -6,8 -6,7 -6,6 -6,5 -6,4 -6,3 -6,2 -6,1

-6,0 -5,9 -5,8 -5,7 -5,6 -5,5 -5,4 -5,3 -5,2

-5,1 -5,0 -4,9 -4,8 -4,7 -4,6 -4,5 -4,4 -4,3

-4,2 -4,1 -4,0 -3,9 -3,8 -3,7 -3,6 -3,5 -3,4

-3,3 -3,2 -3,1 -3,0 -2,9 -2,8 -2,7 -2,6 -2,5

-2,4 -2,3 -2,2 -2,1 -2,0 -1,9 -1,8 -1,7 -1,6

-1,5 -1,4 -1,3 -1,2 -1,1 -1,0 -0,9 -0,8 -0,7

-0,6 -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2

MTB > PDF C1 C2;

MTB > Print C2

Data Display

C2

0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

(26)

0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000001 0,000001 0,000002 0,000004 0,000006 0,000010 0,000016 0,000025 0,000039 0,000059 0,000089 0,000134 0,000199 0,000292 0,000425 0,000612 0,000873 0,001232 0,001723 0,002384 0,003267 0,004432 0,005953 0,007915 0,010421 0,013583 0,017528 0,022395 0,028327 0,035475 0,043984 0,053991 0,065616 0,078950 0,094049 0,110921 0,129518 0,149727 0,171369 0,194186 0,217852 0,241971 0,266085 0,289692 0,312254 0,333225 0,352065 0,368270 0,381388 0,391043 0,396953 0,398942 0,396953 0,391043 0,381388 0,368270 0,352065 0,333225 0,312254 0,289692 0,266085 0,241971 0,217852 0,194186 0,171369 0,149727 0,129518 0,110921 0,094049 0,078950 0,065616 0,053991 0,043984 0,035475 0,028327 0,022395 0,017528 0,013583 0,010421 0,007915 0,005953 0,004432 0,003267 0,002384 0,001723 0,001232 0,000873 0,000612 0,000425 0,000292 0,000199 0,000134 0,000089 0,000059 0,000039 0,000025 0,000016 0,000010 0,000006 0,000004 0,000002 0,000001 0,000001 0,000001 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

(27)

Amati hasil yang muncul pada C1 dan C2. Beri komentar!

Bentuk dari distribusi normal bergantung pada dua parameter yaitu mean (pusat) dan varian (sebaran)

Praktikum 2

Beri penjelasan pada setiap hasil dari perintah dibawah.

1. Memanggil data secara acak sebanyak 25 dengan Mean = 0 dan Varian =1 lalu diletakan pada kolom C3

MTB > Random 25 C3; SUBC>

Normal 0,0 1,0.

2. Menampilkan data pada kolom C3

MTB > Print C3

Data Display

C3

0,00148 1,59174 1,00634 0,86958 -0,29079 0,34540 0,19809 1,62795 0,48089 -1,99598 -0,12632 0,24328 0,58850 -1,28788 -0,20212 -0,14312 -0,85893 0,14893 0,05898 -0,15961 0,31194 -0,07131 1,68235 -0,15808 -0,11499

3. Membuat Histogram dari data pada kolom C3

MTB > Histogram C3;

SUBC> Bar.

Histogram of C3

4. Membuat stem and leaf dari data pada kolom C3

C3

1, 5 1, 0 0, 5

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0

1 0 1 2

Histogram of C3

Frequenc y

(28)

MTB > Stem-and-Leaf C3.

Stem-and-Leaf Display: C3

Stem-and-leaf of C3 N = 25

Leaf Unit = 0,10 1 -1 9 2 -1 2 3 -0 8

11 -0 22111110 (8) 0 00112334

6 0 58

4 1 0

3 1 566

5. Membuat boxplot dari data pada kolom C3

MTB > Boxplot C3;

SUBC>

IQRBox;

SUBC> Outlier.

Boxplot of C3

6. Mengkalkulasi normal score data pada kolom C3 ke kolom C4

MTB > nscore C3 C4MTB

> Print C4

Data Display

C4

Boxplot of C3

C3

-0,09944 1,25930 1,06444 0,90336 -1,06444 0,51871 0,19987 1,51920 0,63604 -1,96422 -0,40814 0,30236 0,76286 -1,51920 -0,90336 -0,51871 -1,25930 0,09944 0,00000 -0,76286 0,40814 -0,19987 1,96422 -0,63604 -0,30236

(29)

7. Menghitung korelasi data antara kolom C3 dan C4

MTB > corr C3 C4

Correlations: C3; C4

Pearson correlation of C3 and C4 = 0,961P-Value

= 0,000

Praktikum 3:

a. Lakukan pengamatan secara eksplorasi untuk 50 data yang diambil secara acak dari populasi berdistribusi normal dengan mean=0 dan varian=1. Kemudian lakukan kegiatan seperti pada pengambilan 25 data acak. Apakah untuk tingkat kepercayaan 95% data tersebut berdistribusi normal atau tidak? (untuk n=50 dan =5%, nilai uji no rmal data dengan korelasi = 0,9764).

Normal 0,0 1,0.

MTB > Print C5

Data Display

C5

-0,25501 0,10521 -0,35257 -0,13164 -0,45190 -1,97617 -1,15540 1,17839 -1,29655 -1,65616 -1,78936 -0,80308 0,45723 -0,75481 -0,45139 -1,58016 -0,45314 2,00373 -0,26831 0,90329 0,15787 0,29535 -0,34774 -0,38081 -1,39979 0,47349 -1,13768 0,12931 0,00002 -1,00869 1,23520 0,56146 -1,42087 1,86070 -0,52195 0,59635 0,31470 -0,67748 -0,01658 1,68310 -0,57218 -1,65922 -0,51698 0,53763 -0,32644 -0,66236 0,83124 1,51684 -0,12888 -0,73598

MTB > Histo C5

Histogram of C5

2 1

0 -1

-2 8

1 0 1 2 1 4 1 6

Histogram of C5

Frequenc y

(30)

MTB > stem C3

Stem-and-Leaf Display: C3

1 -1 9

2 -1 2

3 -0 8

11 -0 22111110 (8) 0 00112334

6 0 58

4 1 0

3 1 566

MTB > boxp C5

Boxplot of C5

> corr C5 C6

Pearson correlation of C5 and C6 = 0,991P- Value = 0,000

b. Lakukan pengamatan secara eksplorasi untuk 1000 data yang diambil secara acak dari populasi berdistribusi normal dengan mean=0 dan varian=1. kemudian lakukan kegiatan seperti pada pengambilan 25 data acak.

Normal 0,0 1,0.

MTB > Print C7

Boxplot of C5

2

1

0

C5

(31)

Data Display

C7

-0,78462 1,80828 -0,96774 0,89914 -0,00485 -1,92121 -0,07969 -0,07500 -0,69883 -0,79126 -0,92118 0,20225 -2,31898 -1,23419 0,01890 -0,95906 0,25090 0,43348 -0,99465 -0,16418 -1,07019 -1,49606 0,48595 0,83579 -0,92059 -0,63693 -0,55199 -0,22397 -1,09384 -1,04133 1,94653 -2,38421 -2,43829 -1,49932 1,47478 1,18830 -0,82923 0,62460 0,86528 0,09835 0,26286 -0,43192 -0,16186 -0,28853 -0,37042 1,60139 -1,35029 -1,13362 -0,76739 0,41303 1,04479 -0,57614 0,82608 0,58602 -0,71940 0,21680 0,02553 -1,15373 -0,32359 -0,05860 -1,35248 0,65436 0,41074 -0,86451 0,14916 0,28909 -1,21370 -1,44111 0,71861 1,57808 -0,56202 -0,89989 0,28131 -0,87087 0,16520 1,22176 0,08429 0,68557 0,14008 -0,97823 1,06924 0,08377 1,11817 0,15652 0,67362 -0,61523 0,57772 0,07401 1,48324 0,48054 0,90027 -0,52628 -1,98795 0,36919 0,05330 2,62322 1,69574 -1,29378 -1,80765 -2,18531 1,77318 -0,30316 -0,89468 0,18107 -0,08893 1,37550 -0,14447 -2,30415 -1,31988 0,46768 -1,39031 -0,61087 -0,59205 -0,72445 1,35883 1,58646 -0,00262 1,17998 0,84284 1,00529 1,03971 0,08179 1,88760 0,66342 0,32426 -0,68374 -0,92153 -2,06360 -1,13141 -0,01878 -0,38917 -0,00796 -0,82788 -0,18252 0,96910 -0,53925 1,23206 0,39781 -0,84710 -1,79351 1,31628 2,38773 0,47506 0,72415 -1,13650 0,00551 -1,45113 1,33111 0,45598 -0,60363 -0,78553 1,64551 0,15776 1,46043 -0,92131 -1,15550 -1,09744 -0,11156 0,39543 1,26622 0,23436 -0,15410 -0,16427 -1,14785 0,67833 -0,71726 0,13551 -0,49511 0,62256 1,37148 0,48363 -0,56282 0,55986 1,59063 2,26173 -0,68480 -1,61648 -0,22153 -1,43686 -0,33236 0,86195 0,31579 0,13967 -0,69678 1,97830 -0,66970 1,19762 -0,90941 -0,46383 -0,99966 -0,01850 0,10047 1,42573 0,13657 -0,56233 -0,79383 0,27435 -0,33773 -0,21863 0,28304 -0,43945 -0,76258 0,61858 -0,72296 -0,45777 -0,27000 -1,57003 0,62101 -0,77959 -1,89680 -0,11764 1,91748 2,07585 1,60557 0,64882 -0,17733 1,11255 0,19459 -0,58535 0,87332 1,51912 0,43699 0,59911 0,89814 -0,38600 -0,86973 -0,19207 -2,25274 0,03540 -0,79356 -0,15298 -0,79828 -1,11323 -0,07632 -0,06845 0,07279 1,04641 -0,48164 1,13384 -0,42957 0,14778 0,44866 1,80928 -0,05075 0,25396 2,23370 0,41346 -0,26199 -0,85026 0,42582 0,02654 2,27238 1,46568 -0,08417 -1,06709 -0,27966 1,59365 1,12624 -0,41184 -1,05155 1,33760 0,65850 -0,10402 0,46743 0,01563 0,33809 -1,04708 1,25452 0,38093 -0,03273 -0,40969 1,09550 -1,01932 -1,22819 1,60790 0,22978 -0,23954 -2,31264 -0,38130 2,53311 0,89384 -0,29893 -0,00573 -0,62454 -1,10587 0,28884 -0,27502 1,97244 0,45285 1,55594 0,96040 0,68041 -0,55832 0,66326 -0,81449 1,00084 -0,77411 -0,25153 -1,54073 -0,99840 -0,62600 0,64115 0,43434 -0,67875 -0,77008 -2,56383 -0,37634 0,28539 -0,16078 0,67510 -0,60920 1,64363 -0,53127 0,07442 -1,52421 -0,50740 1,21529 1,00762 0,65946 -1,51420 0,76732 0,91565 -0,87570 -0,11433 0,01469 0,21548 -0,67463 0,42765 0,08558 1,19675 -1,15244 0,03009 -0,69974 -1,14499 1,04822 -0,82083 0,66481 -1,63900 0,44576 0,36501 1,59700 -0,84754 0,47767 1,13436 -1,13366 -0,10633 -0,51870 0,83121 0,21273 0,11980 0,38177 -1,07522 0,32745 -0,26259 0,58477 0,76066 -1,75801 -1,27062 1,16575 0,57752 -0,00913 -0,36366 -0,24886 0,52067 0,59088 0,23807 -0,43661 0,70919 0,45639 1,33404 -0,56240 2,26076 -0,92465 0,42962 0,09792 -1,05762 1,03156 0,07325 0,74995 0,43249 0,91284 0,90755 0,02575 1,36087 -0,16352 -1,26960 -1,17763 1,60127 0,03577 1,87709 2,19745 1,92051 -0,04290 -0,34400 0,52188 -0,24085 -1,38297 1,82770 -1,63346 0,94157 -0,60278 0,31984 0,12755 -0,77093 -1,93257 -1,44302 0,72533 -1,08488 -0,56169 -0,41128 0,94329 1,20314 -0,07465 0,20905 0,64082 0,58854 -1,42757 -0,61694 0,51800 0,33413 1,70254 -2,10446 -1,32752 0,95869 -0,84750 -1,48746 0,22342 -0,07939 -0,23475 -0,58004 0,74173 -0,28979 -0,07660 0,57852 0,87481 0,66021 0,67003 -0,50995 -0,17880 0,64303 -1,26631 -1,18453 -0,28227 -0,76515 -0,69631 0,32415 0,74009 0,08259 -0,09276 1,12123 0,00827 0,70918 -0,12129 0,06804 -0,75486

(32)

1,08966 -0,06212 -1,21032 -1,98904 -0,09602 0,79678 2,26191 -0,88219 1,29960 -2,45076 -1,00237 0,05251 0,11557 -0,26397 -1,95410 -0,89488 -0,42786 -1,04203 1,36617 0,73694 0,66424 0,52416 1,47876 1,38823 1,10398 -0,44896 0,96290 -1,27826 -0,50243 -0,35667 1,92959 0,23899 0,97187 0,14679 -0,93266 1,15996 0,62973 -0,26660 -1,61219 2,65121 -2,11406 -0,11638 -0,44962 2,36538 1,18007 -1,40373 1,41484 -0,10178 -0,76966 1,07544 -1,07699 1,25283 0,30928 0,91385 -1,39806 0,23829 -1,15445 -0,62051 -1,73491 0,62158 0,96211 1,34130 1,28214 1,33251 0,27615 0,95425 2,09163 -1,11745 0,69257 -1,73968 -0,27398 2,20586 2,24522 -0,01216 -1,95240 1,47415 0,33589 0,44082 0,80922 0,34652 0,94893 -0,43249 0,29800 0,11171 0,63216 0,77236 0,75797 -1,32354 -0,59622 -1,71545 -1,87724 0,53976 -1,54717 -1,11794 -0,63435 -0,76893 1,31320 0,31619 -1,78363 -0,67418 0,80724 0,83629 0,55299 0,17684 0,76675 0,44639 -1,92437 0,82318 0,09523 -0,95937 -1,14833 0,02842 -1,47513 -1,51655 1,24553 0,51418 -0,02013 0,26642 1,22024 -1,18664 0,74925 0,51109 -1,73531 -0,88211 0,82932 -1,59208 -0,79135 0,88896 0,42880 2,68063 -0,11844 -0,93522 -0,08329 0,63293 0,11958 -0,79560 1,20439 -0,70442 -0,77008 -0,86151 -0,68059 0,63018 3,27437 0,58735 -1,67629 1,08692 -0,60361 0,33496 -0,91803 0,77018 -0,83383 -0,19480 1,21951 1,35448 -0,45754 0,35372 1,13727 0,35848 -0,79821 -0,25173 1,53749 -1,98677 -0,48287 0,75431 0,91702 -0,49029 0,30485 -0,32904 0,79669 -2,70555 -0,89744 0,96013 -1,28838 1,28978 0,39621 -1,20873 -0,18039 2,29322 0,21921 -0,56083 1,35434 -0,30285 0,38297 1,27846 -0,13642 0,70748 -0,43161 -0,59179 -1,65228 0,30847 2,15956 -0,52950 0,84067 1,50764 0,81074 -0,09883 -0,99740 -0,05054 0,67327 0,80029 -0,19645 -1,77388 -0,30717 -0,37176 1,07227 0,52172 0,28301 1,09981 1,67908 -0,21796 -0,18391 0,72433 0,52191 -0,44777 -1,28769 -0,43057 1,08769 1,61586 0,11452 -1,60017 -2,08265 0,05380 0,46187 1,74116 1,21766 -1,62989 -1,24447 -0,58916 -1,36872 -0,75882 0,68503 0,54404 -0,99085 0,80397 0,17750 -0,12515 0,13232 0,31312 0,20569 -2,68221 -1,06124 1,72474 0,56037 0,66327 -0,43434 -2,06282 0,40791 -0,73980 0,43714 -1,12890 -1,30279 1,73824 2,12504 -1,02506 -0,59689 -1,04300 0,60613 0,51708 0,65525 -0,57544 -1,61156 -0,08648 -0,42738 0,13049 -0,02657 0,20774 0,19490 0,60245 -0,21591 0,36628 0,17092 1,72221 1,34757 -0,07323 -1,54672 -0,31453 -0,51341 -0,80720 0,37685 -1,24456 -0,64010 0,58157 0,30638 1,27976 0,05789 0,27391 -0,64807 0,65253 0,70642 1,07032 -0,26536 1,04547 -0,02531 1,39425 -1,74677 0,09734 -0,28776 -0,07105 0,26021 -0,00823 -0,45748 -0,88593 0,22163 -0,85533 -0,31785 1,23597 0,86617 -0,12149 1,99968 0,24368 0,63697 0,76610 0,52919 0,93490 0,09970 1,30609 -0,36507 -0,70461 0,93736 -0,71421 -0,43475 1,22560 -0,66282 -0,80268 -0,34487 -0,24571 0,24949 -0,57673 1,06443 -0,85163 0,02084 -0,53804 -0,68063 -1,33158 0,97387 1,79367 0,10299 -1,53560 1,52118 -0,83191 1,04591 -0,33060 -0,38641 2,04418 1,68896 -1,55728 0,91350 -3,02104 -0,38216 1,23625 0,06911 0,50423 1,63155 0,04914 0,60530 0,46885 -0,30294 -0,29942 -0,60996 -1,61340 1,11978 -0,01731 0,44209 -2,12924 0,13778 1,18484 -0,10791 -0,71304 0,78266 0,52218 0,30744 1,67090 -0,56458 0,87103 -1,19470 -1,81243 -0,08275 -1,17888 -0,10479 -0,14850 1,59670 -0,92876 2,65205 0,18317 -0,46418 -0,79398 -0,59395 1,72812 0,70438 -0,06994 -0,08733 -0,33092 0,60089 0,48769 1,14506 -0,35170 -0,47134 0,27423 -2,35541 0,54993 -0,42659 -0,91389 -1,43259 0,54552 -1,70302 0,11919 -0,91129 2,31967 -1,53559 -1,13578 -1,16750 -0,44009 0,96766 0,28811 -0,43978 0,27375 0,41182 0,94735 -0,35929 -0,62324 0,15337 1,59128 1,91243 0,19149 -1,57756 -0,76879 0,31954 0,26382 0,28222 -1,67618 0,60917 -1,23163 -0,74438 0,17914 -3,16318 0,30061 -2,13681 0,19559 -0,27334 1,90374 -0,10912 -0,18010 0,80251 -0,25568 -1,25805 -0,16520 -0,57388 0,27007 -0,34634 0,45425 -0,12599 1,52213 -1,03149 1,18854 -0,22970 2,13687 0,52881 0,86083 -0,18777 -0,61894 1,41886 0,88012 -0,11222 1,17930 0,01471 -1,60420 -1,97925 0,68077 -1,32578 -0,47660 0,05014 -1,03862 0,19497 0,82074 -0,07383 1,98070

(33)

-1,52924 -0,49730 0,32089 0,52153 -0,55534 -0,63754 0,81989 -0,14388 0,01950 0,94393 -0,59040 0,59174 1,51498 -0,54156 -0,19830 1,49888 -0,31878 -0,19993 -1,57111 -0,32420 0,64165 -0,69586 -0,79870 1,97991 -0,09784 -0,09693 -0,05428 -0,91370 -0,71783 0,97887 0,13747 0,25673 1,33576 -0,09942 -0,35300 -0,20759 -0,27470 -1,47192 0,31130 1,16747 -0,90963 0,13337 -0,25627 -0,55075 0,22483 -0,68911 0,05254 1,31256 -0,84355 0,18798 -0,59032 0,25793 0,75777 0,00906 0,16985 -1,86211 -0,25809 -1,18364 0,99854 -0,87257 0,40690 0,29299 0,50878 -2,17986 -0,15071

MTB > Histo C7

2,64300 -1,40853 1,17577 1,33405

Histogram of C7

MTB > stem C7

Stem-and-Leaf Display: C7

Stem-and-leaf of C7 N = 1000Leaf Unit = 0,10

2 -3 10

5 -2 765

22 -2 44333332111111000

72 -1 99999999988888777777777766666666666655555555555555

156 -1 44444444444443333333333332222222222222222111111111111111111111111+

311 -0 99999999999999999999999888888888888888888888888888877777777777777+

492 -0 44444444444444444444444444444444333333333333333333333333333333322+

(186) 0 00000000000000000000000000000000000000011111111111111111111111111+

322 0 55555555555555555555555555555555566666666666666666666666666666666+

168 1 00000000000000000000111111111111111111111122222222222222222222333+

75 1 55555555555555666666666666777777778888899999999999 25 2 000111122222222333

7 2 566666

1 3 2

0 1 2 3

Frequenc y

(34)

MTB > boxp C7

Boxplot of C7

> corr C7 C8

Praktikum 4

Apakah dari histogram tersebut mewakili ciri-ciri distribusi normal? Beri Penjelasan yang jelas!

Normal 0,0 1,0. MTB >

histo C9

Histogram of C9

Boxplot of C7 4

3

2

1

0

Histogram of C9

Frequenc yC7

(35)

Praktikum 5 :

Apakah dari hasil tersebut C9 dapat dikatakan berasal dari distribusi normal? Beri alasan yang jelas.

Normal Karena tingkat kepercayaan = 95 %

MTB > PPlot C9;

SUBC> Normal;

SUBC>

Symbol;

SUBC> FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

Probability Plot of C9

Praktikum 6:

Dengan menggunakan Normal Probability Plot, ulangi kegiatan di atas untuk:

a. 1250 sampel acak dari populasi berdistribusi normal dengan mean = 0 dan varian

= 9.

Normal 0,0 9,0.

MTB > PPlot C10;

SUBC> Normal; SUBC>

Symbol; SUBC>

FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

Probability Plot of C10

Mean - 0,02719

- -

9 5 9 0 -

9 9

Probabilit y

Percen t

(36)

b. 750 sampel acak dari populasi berdistribusi Binomial (100, 0.5).

Normal 100 0,5.

MTB > PPlot C11;

SUBC> Normal; SUBC>

Symbol; SUBC>

FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

Probability Plot of C11

c. 75 sampel acak dari populasi berdistribusi eksponensial dengan mean = 1 MTB > Random 75

C11; SUBC>

Normal 1 1,0.

MTB > Random 75 C12; SUBC>

Normal 1 1,0.

MTB > PPlot C12;

SUBC> Normal;

SUBC>

Symbol;

SUBC> FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

Mean - 0,1703

5 0 99 ,

9

Probability Plot

Mean 99, 99

1 0 1

0 10

0 9

0, 9 0

5 0 2 0 99,

9 9

Probability Plot of C11 Percen tPercen t

(37)

Probability Plot of C12

Praktikum 7

Suatu hasil percobaan kuat tekan beton diperoleh harga rata-rata dan stdr deviasi 60.14dan 5.02 Nm/mm2.

(a) tentukan probabilitas tes tersebut yang menghasilkan kuat tekan lebih dari 45 Nm/mm2.

MTB > SET C13 DATA> 35 40 50 DATA> END

MTB > CDF C13 C14; SUBC>

Normal 60,14 5,02. C14

0,0000003 0,0000301 0,0216958 (b) probabilitas dimana kuat tekan antara 50.11 dan 70.19.

(c) pada kuat tekan berapakah probailitas 10%.

Praktikum 8

Suatu perusahaan rokok mengatakan bahwa rata-rata kadar nikotin rokoknya 1.83 mg Apakah anda setuju dengan pengusaha rokok tersebut bila 8 sampel diambil mengandung nikotin 2.0 ; 1.7; 2.1; 1.9; 2.2; 2.1; 2.0; 1.6?

MTB > SET C15

DATA> 2,0 1,7 2,1 1,9 2,2 2,1 2,0 1,6 DATA> END

MTB > Describe C15;

SUBC>Mean.

Variable Mean

C15 1,9500

-1 -2 -3

9 5 9 0 8 0 7 0 6 0

7 5 9 N

9

StDev 1,03 6 Mea n 99,

9

Probability Plot of C12

Percen t

(38)

Tidak setuju, karena rata-rata kadar nikotin seharusnya adalah 1,95 bukan 1,83.

Praktikum 9

Suatu proses produksi menghasilkan sejumlah barang yang cacat sebanyak 10%. Bila100 barang diambil secara random, maka hitung probabilitas :

a. Banyaknya cacat melebihi 13 b. Antara 5 s/d 10 yang cacat c. Tepat 10 yang cacat Praktikum 10

Berat ikan mas di tempat pemancingan mengikuti suatu distribusi normal dengan rata- rata 500 gram dan simpangan baku 25 gram, hitunglah probabilitas bahwa X megambilsebuah nilai:

a. Antara 475 dan 510 gram

b. Rata-rata berat lebih dari 505 gram Praktikum 11

1. Disuatu daerah sebanyak 10% dari penduduknya tergolong kategori A. Suatu sampel acak terdiri atas 400 penduduk telah diambil. Tentukan probabilitas akan mendapat:

a. paling banyak 30 orang tergolong kategori A

b. antara 30 sampai dengan 50 orang tergolong kategori A c. 55 orang atau lebih tergolong kategori A

Praktikum 12.

Cumulative Distribution Function

Binomial with n = 12 and p = 0,45x P( X <= x )

0,00 0,0007662 0,40 0,0007662 0,60 0,0007662 0,80 0,0007662 0,10 0,0007662 0,12 0,0007662

1. Dicoba sendiri untuk distribusi random diskret yang lain Cumulative Distribution Function

Poisson with mean = 1x P(X <= x ) 0,00 0,367879

0,40 0,367879 0,60 0,367879 0,80 0,367879 0,10 0,367879 0,12 0,367879

2. Dicoba sendiri untuk distribusi random kontinu Cumulative Distribution Function

Normal with mean = 0 and standard deviation = 1 x P( X <= x ) 0,00 0,500000

0,40 0,655422 0,60 0,725747 0,80 0,788145 0,10 0,539828

(39)

0,12 0,547758

(40)

3. Apa kesimpulan yang anda peroleh

Setiap distribusi yang dicoba memiliki plus minus nya tersendiri, semua tergantung jenis data yang akan diolah lalu menentukan distribusi yang paling efisien dan cocok.

Praktikum 13

Amati hasil yang muncul pada C1 dan C2. Beri komentar!

Bentuk grafik dari distribusi normal bergantung pada dua parameter yaitu mean (pusat)dan varian (sebaran).

MTB > Set C1

DATA> 1( -15 : 15 / 0,1 )1 DATA> End.

MTB > PDF C1 C2;

MTB > Print C1

Data Display

C1

-15,0 -14,9 -14,8 -14,7 -14,6 -14,5 -14,4 -14,3 -14,2 -14,1 -14,0 -13,9 -13,8 -13,7 -13,6 -13,5 -13,4 -13,3 -13,2 -13,1 -13,0 -12,9 -12,8 -12,7 -12,6 -12,5 -12,4 -12,3 -12,2 -12,1 -12,0 -11,9 -11,8 -11,7 -11,6 -11,5 -11,4 -11,3 -11,2 -11,1 -11,0 -10,9 -10,8 -10,7 -10,6 -10,5 -10,4 -10,3 -10,2 -10,1 -10,0 -9,9 -9,8 -9,7

-9,6 -9,5 -9,4 -9,3 -9,2 -9,1 -9,0 -8,9 -8,8

-8,7 -8,6 -8,5 -8,4 -8,3 -8,2 -8,1 -8,0 -7,9

-7,8 -7,7 -7,6 -7,5 -7,4 -7,3 -7,2 -7,1 -7,0

-6,9 -6,8 -6,7 -6,6 -6,5 -6,4 -6,3 -6,2 -6,1

(41)

-6,0 -5,9 -5,8 -5,7 -5,6 -5,5 -5,4 -5,3 -5,2

-5,1 -5,0 -4,9 -4,8 -4,7 -4,6 -4,5 -4,4 -4,3

-4,2 -4,1 -4,0 -3,9 -3,8 -3,7 -3,6 -3,5 -3,4

-3,3 -3,2 -3,1 -3,0 -2,9 -2,8 -2,7 -2,6 -2,5

-2,4 -2,3 -2,2 -2,1 -2,0 -1,9 -1,8 -1,7 -1,6

-1,5 -1,4 -1,3 -1,2 -1,1 -1,0 -0,9 -0,8 -0,7

-0,6 -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2

0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0

2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9

3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8

3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7

4,8 4,9 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6

5,7 5,8 5,9 6,0 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5

6,6 6,7 6,8 6,9 7,0 7,1 7,2 7,3 7,4

7,5 7,6 7,7 7,8 7,9 8,0 8,1 8,2 8,3

8,4 8,5 8,6 8,7 8,8 8,9 9,0 9,1 9,2

9,3 9,4 9,5 9,6 9,7 9,8 9,9 10,0 10,1

10,2 10,3 10,4 10,5 10,6 10,7 10,8 10,9 11,0

11,1 11,2 11,3 11,4 11,5 11,6 11,7 11,8 11,9

12,0 12,1 12,2 12,3 12,4 12,5 12,6 12,7 12,8

12,9 13,0 13,1 13,2 13,3 13,4 13,5 13,6 13,7

13,8 13,9 14,0 14,1 14,2 14,3 14,4 14,5 14,6

14,7 14,8 14,9 15,0 MTB > Print C2

Data Display

C2

0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000001 0,000001 0,000002 0,000004 0,000006 0,000010 0,000016 0,000025 0,000039 0,000059 0,000089 0,000134 0,000199 0,000292 0,000425 0,000612 0,000873 0,001232 0,001723 0,002384 0,003267 0,004432 0,005953 0,007915 0,010421 0,013583 0,017528 0,022395 0,028327 0,035475 0,043984 0,053991 0,065616 0,078950 0,094049 0,110921 0,129518 0,149727 0,171369 0,194186 0,217852 0,241971 0,266085 0,289692 0,312254 0,333225 0,352065 0,368270 0,381388 0,391043 0,396953 0,398942 0,396953 0,391043 0,381388 0,368270 0,352065 0,333225 0,312254 0,289692 0,266085 0,241971 0,217852 0,194186 0,171369 0,149727 0,129518 0,110921 0,094049 0,078950 0,065616 0,053991 0,043984 0,035475 0,028327 0,022395 0,017528 0,013583 0,010421 0,007915 0,005953 0,004432 0,003267 0,002384 0,001723 0,001232 0,000873 0,000612 0,000425 0,000292 0,000199 0,000134 0,000089 0,000059 0,000039 0,000025 0,000016 0,000010 0,000006 0,000004 0,000002 0,000001 0,000001 0,000001 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

(42)

0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

Praktikum 14

Beri penjelasan pada setiap hasil dari perintah di atas.

1. Memanggil data secara acak sebanyak 25 dengan Mean = 0 dan Varian =1 lalu diletakan pada kolom C3

MTB > Random 25 C3;

SUBC>

Normal 0,0 1,0.

1. Menampilkan data pada kolom C3

MTB > Print C3

Data Display

C3

2. Membuat Histogram dari data pada kolom C3

MTB > Histogram C3;

SUBC> Bar.

Histogram of C3

3. Membuat stem and leaf dari data pada kolom C3

MTB > Stem-and-Leaf C3.

C3

1, 5 1, 0 0, 5

-2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0

1 0 1 2

Histogram of C3

Frequenc y

0,00148 1,59174 1,00634 0,86958 -0,29079 0,34540 0,19809 1,62795 0,48089 -1,99598 -0,12632 0,24328 0,58850 -1,28788 -0,20212 -0,14312 -0,85893 0,14893 0,05898 -0,15961 0,31194 -0,07131 1,68235 -0,15808 -0,11499

(43)

1 -1 9

2 -1 2

3 -0 8

11 -0 22111110 (8) 0 00112334

6 0 58

4 1 0

3 1 566

4. Membuat boxplot dari data pada kolom C3

MTB > Boxplot C3;

SUBC>

IQRBox;

SUBC> Outlier.

Boxplot of C3

5. Mengkalkulasi normal score data pada kolom C3 ke kolom C4

> Print C4

Data Display

C4

6. Menghitung korelasi data antara kolom C3 dan C4

MTB > corr C3 C4

Pearson correlation of C3 and C4 = 0,961P-Value

= 0,000

Boxplot of C3

C3

-0,09944 1,25930 1,06444 0,90336 -1,06444 0,51871 0,19987 1,51920 0,63604 -1,96422 -0,40814 0,30236 0,76286 -1,51920 -0,90336 -0,51871 -1,25930 0,09944 0,00000 -0,76286 0,40814 -0,19987 1,96422 -0,63604 -0,30236

(44)

Praktikum 15:

1. Lakukan pengamatan secara eksplorasi untuk 50 data yang diambil secara acak dari populasi berdistribusi normal dengan mean=0 dan varian=1. Kemudian lakukan kegiatan seperti pada pengambilan 25 data acak. Apakah untuk tingkat kepercayaan uji normal data dengan korelasi = 0,9764).

MTB > Random 50 C5;

SUBC>

Print C5

Data Display

C5

-0,25501 0,10521 -0,35257 -0,13164 -0,45190 -1,97617 -1,15540 1,17839 -1,29655 -1,65616 -1,78936 -0,80308 0,45723 -0,75481 -0,45139 -1,58016 -0,45314 2,00373 -0,26831 0,90329 0,15787 0,29535 -0,34774 -0,38081 -1,39979 0,47349 -1,13768 0,12931 0,00002 -1,00869 1,23520 0,56146 -1,42087 1,86070 -0,52195 0,59635 0,31470 -0,67748 -0,01658 1,68310 -0,57218 -1,65922 -0,51698 0,53763 -0,32644 -0,66236 0,83124 1,51684 -0,12888 -0,73598

MTB > Histo C5

Histogram of C5

2 1

0 -1

-2 8

1 0 1 2 14 1 6

Histogram of C5

Frequenc y

(45)

MTB > stem C3

Stem-and-Leaf Display: C3

1 -1 9

2 -1 2

3 -0 8

11 -0 22111110 (8) 0 00112334

6 0 58

4 1 0

3 1 566

MTB > boxp C5

Boxplot of C5

> corr C5 C6

2. Lakukan pengamatan secara eksplorasi untuk 1000 data yang diambil secara acak da ri populasi berdistribusi normal dengan mean=0 dan varian=1. kemudian lakukan kegiatan seperti pada pengambilan 25 data acak.

Normal 0,0 1,0.

MTB > Print C7

Boxplot of C5

2

1

0

C5

(46)

Data Display

C7

-0,78462 1,80828 -0,96774 0,89914 -0,00485 -1,92121 -0,07969 -0,07500 -0,69883 -0,79126 -0,92118 0,20225 -2,31898 -1,23419 0,01890 -0,95906 0,25090 0,43348 -0,99465 -0,16418 -1,07019 -1,49606 0,48595 0,83579 -0,92059 -0,63693 -0,55199 -0,22397 -1,09384 -1,04133 1,94653 -2,38421 -2,43829 -1,49932 1,47478 1,18830 -0,82923 0,62460 0,86528 0,09835 0,26286 -0,43192 -0,16186 -0,28853 -0,37042 1,60139 -1,35029 -1,13362 -0,76739 0,41303 1,04479 -0,57614 0,82608 0,58602 -0,71940 0,21680 0,02553 -1,15373 -0,32359 -0,05860 -1,35248 0,65436 0,41074 -0,86451 0,14916 0,28909 -1,21370 -1,44111 0,71861 1,57808 -0,56202 -0,89989 0,28131 -0,87087 0,16520 1,22176 0,08429 0,68557 0,14008 -0,97823 1,06924 0,08377 1,11817 0,15652 0,67362 -0,61523 0,57772 0,07401 1,48324 0,48054 0,90027 -0,52628 -1,98795 0,36919 0,05330 2,62322 1,69574 -1,29378 -1,80765 -2,18531 1,77318 -0,30316 -0,89468 0,18107 -0,08893 1,37550 -0,14447 -2,30415 -1,31988 0,46768 -1,39031 -0,61087 -0,59205 -0,72445 1,35883 1,58646 -0,00262 1,17998 0,84284 1,00529 1,03971 0,08179 1,88760 0,66342 0,32426 -0,68374 -0,92153 -2,06360 -1,13141 -0,01878 -0,38917 -0,00796 -0,82788 -0,18252 0,96910 -0,53925 1,23206 0,39781 -0,84710 -1,79351 1,31628 2,38773 0,47506 0,72415 -1,13650 0,00551 -1,45113 1,33111 0,45598 -0,60363 -0,78553 1,64551 0,15776 1,46043 -0,92131 -1,15550 -1,09744 -0,11156 0,39543 1,26622 0,23436 -0,15410 -0,16427 -1,14785 0,67833 -0,71726 0,13551 -0,49511 0,62256 1,37148 0,48363 -0,56282 0,55986 1,59063 2,26173 -0,68480 -1,61648 -0,22153 -1,43686 -0,33236 0,86195 0,31579 0,13967 -0,69678 1,97830 -0,66970 1,19762 -0,90941 -0,46383 -0,99966 -0,01850 0,10047 1,42573 0,13657 -0,56233 -0,79383 0,27435 -0,33773 -0,21863 0,28304 -0,43945 -0,76258 0,61858 -0,72296 -0,45777 -0,27000 -1,57003 0,62101 -0,77959 -1,89680 -0,11764 1,91748 2,07585 1,60557 0,64882 -0,17733 1,11255 0,19459 -0,58535 0,87332 1,51912 0,43699 0,59911 0,89814 -0,38600 -0,86973 -0,19207 -2,25274 0,03540 -0,79356 -0,15298 -0,79828 -1,11323 -0,07632 -0,06845 0,07279 1,04641 -0,48164 1,13384 -0,42957 0,14778 0,44866 1,80928 -0,05075 0,25396 2,23370 0,41346 -0,26199 -0,85026 0,42582 0,02654 2,27238 1,46568 -0,08417 -1,06709 -0,27966 1,59365 1,12624 -0,41184 -1,05155 1,33760 0,65850 -0,10402 0,46743 0,01563 0,33809 -1,04708 1,25452 0,38093 -0,03273 -0,40969 1,09550 -1,01932 -1,22819 1,60790 0,22978 -0,23954 -2,31264 -0,38130 2,53311 0,89384 -0,29893 -0,00573 -0,62454 -1,10587 0,28884 -0,27502 1,97244 0,45285 1,55594 0,96040 0,68041 -0,55832 0,66326 -0,81449 1,00084 -0,77411 -0,25153 -1,54073 -0,99840 -0,62600 0,64115 0,43434 -0,67875 -0,77008 -2,56383 -0,37634 0,28539 -0,16078 0,67510 -0,60920 1,64363 -0,53127 0,07442 -1,52421 -0,50740 1,21529 1,00762 0,65946 -1,51420 0,76732 0,91565 -0,87570 -0,11433 0,01469 0,21548 -0,67463 0,42765 0,08558 1,19675 -1,15244 0,03009 -0,69974 -1,14499 1,04822 -0,82083 0,66481 -1,63900 0,44576 0,36501 1,59700 -0,84754 0,47767 1,13436 -1,13366 -0,10633 -0,51870 0,83121 0,21273 0,11980 0,38177 -1,07522 0,32745 -0,26259 0,58477 0,76066 -1,75801 -1,27062 1,16575 0,57752 -0,00913 -0,36366 -0,24886 0,52067 0,59088 0,23807 -0,43661 0,70919 0,45639 1,33404 -0,56240 2,26076 -0,92465 0,42962 0,09792 -1,05762 1,03156 0,07325 0,74995 0,43249 0,91284 0,90755 0,02575 1,36087 -0,16352 -1,26960 -1,17763 1,60127 0,03577 1,87709 2,19745 1,92051 -0,04290 -0,34400 0,52188 -0,24085 -1,38297 1,82770 -1,63346 0,94157 -0,60278 0,31984 0,12755 -0,77093 -1,93257 -1,44302 0,72533 -1,08488 -0,56169 -0,41128 0,94329 1,20314 -0,07465 0,20905 0,64082 0,58854 -1,42757 -0,61694 0,51800 0,33413 1,70254 -2,10446 -1,32752 0,95869 -0,84750 -1,48746 0,22342 -0,07939 -0,23475 -0,58004 0,74173 -0,28979 -0,07660 0,57852 0,87481 0,66021 0,67003 -0,50995 -0,17880 0,64303 -1,26631 -1,18453 -0,28227 -0,76515 -0,69631 0,32415 0,74009 0,08259

(47)

-0,09276 1,12123 0,00827 0,70918 -0,12129 0,06804 -0,75486 1,08966 -0,06212 -1,21032 -1,98904 -0,09602 0,79678 2,26191 -0,88219 1,29960 -2,45076 -1,00237 0,05251 0,11557 -0,26397 -1,95410 -0,89488 -0,42786 -1,04203 1,36617 0,73694 0,66424 0,52416 1,47876 1,38823 1,10398 -0,44896 0,96290 -1,27826 -0,50243 -0,35667 1,92959 0,23899 0,97187 0,14679 -0,93266 1,15996 0,62973 -0,26660 -1,61219 2,65121 -2,11406 -0,11638 -0,44962 2,36538 1,18007 -1,40373 1,41484 -0,10178 -0,76966 1,07544 -1,07699 1,25283 0,30928 0,91385 -1,39806 0,23829 -1,15445 -0,62051 -1,73491 0,62158 0,96211 1,34130 1,28214 1,33251 0,27615 0,95425 2,09163 -1,11745 0,69257 -1,73968 -0,27398 2,20586 2,24522 -0,01216 -1,95240 1,47415 0,33589 0,44082 0,80922 0,34652 0,94893 -0,43249 0,29800 0,11171 0,63216 0,77236 0,75797 -1,32354 -0,59622 -1,71545 -1,87724 0,53976 -1,54717 -1,11794 -0,63435 -0,76893 1,31320 0,31619 -1,78363 -0,67418 0,80724 0,83629 0,55299 0,17684 0,76675 0,44639 -1,92437 0,82318 0,09523 -0,95937 -1,14833 0,02842 -1,47513 -1,51655 1,24553 0,51418 -0,02013 0,26642 1,22024 -1,18664 0,74925 0,51109 -1,73531 -0,88211 0,82932 -1,59208 -0,79135 0,88896 0,42880 2,68063 -0,11844 -0,93522 -0,08329 0,63293 0,11958 -0,79560 1,20439 -0,70442 -0,77008 -0,86151 -0,68059 0,63018 3,27437 0,58735 -1,67629 1,08692 -0,60361 0,33496 -0,91803 0,77018 -0,83383 -0,19480 1,21951 1,35448 -0,45754 0,35372 1,13727 0,35848 -0,79821 -0,25173 1,53749 -1,98677 -0,48287 0,75431 0,91702 -0,49029 0,30485 -0,32904 0,79669 -2,70555 -0,89744 0,96013 -1,28838 1,28978 0,39621 -1,20873 -0,18039 2,29322 0,21921 -0,56083 1,35434 -0,30285 0,38297 1,27846 -0,13642 0,70748 -0,43161 -0,59179 -1,65228 0,30847 2,15956 -0,52950 0,84067 1,50764 0,81074 -0,09883 -0,99740 -0,05054 0,67327 0,80029 -0,19645 -1,77388 -0,30717 -0,37176 1,07227 0,52172 0,28301 1,09981 1,67908 -0,21796 -0,18391 0,72433 0,52191 -0,44777 -1,28769 -0,43057 1,08769 1,61586 0,11452 -1,60017 -2,08265 0,05380 0,46187 1,74116 1,21766 -1,62989 -1,24447 -0,58916 -1,36872 -0,75882 0,68503 0,54404 -0,99085 0,80397 0,17750 -0,12515 0,13232 0,31312 0,20569 -2,68221 -1,06124 1,72474 0,56037 0,66327 -0,43434 -2,06282 0,40791 -0,73980 0,43714 -1,12890 -1,30279 1,73824 2,12504 -1,02506 -0,59689 -1,04300 0,60613 0,51708 0,65525 -0,57544 -1,61156 -0,08648 -0,42738 0,13049 -0,02657 0,20774 0,19490 0,60245 -0,21591 0,36628 0,17092 1,72221 1,34757 -0,07323 -1,54672 -0,31453 -0,51341 -0,80720 0,37685 -1,24456 -0,64010 0,58157 0,30638 1,27976 0,05789 0,27391 -0,64807 0,65253 0,70642 1,07032 -0,26536 1,04547 -0,02531 1,39425 -1,74677 0,09734 -0,28776 -0,07105 0,26021 -0,00823 -0,45748 -0,88593 0,22163 -0,85533 -0,31785 1,23597 0,86617 -0,12149 1,99968 0,24368 0,63697 0,76610 0,52919 0,93490 0,09970 1,30609 -0,36507 -0,70461 0,93736 -0,71421 -0,43475 1,22560 -0,66282 -0,80268 -0,34487 -0,24571 0,24949 -0,57673 1,06443 -0,85163 0,02084 -0,53804 -0,68063 -1,33158 0,97387 1,79367 0,10299 -1,53560 1,52118 -0,83191 1,04591 -0,33060 -0,38641 2,04418 1,68896 -1,55728 0,91350 -3,02104 -0,38216 1,23625 0,06911 0,50423 1,63155 0,04914 0,60530 0,46885 -0,30294 -0,29942 -0,60996 -1,61340 1,11978 -0,01731 0,44209 -2,12924 0,13778 1,18484 -0,10791 -0,71304 0,78266 0,52218 0,30744 1,67090 -0,56458 0,87103 -1,19470 -1,81243 -0,08275 -1,17888 -0,10479 -0,14850 1,59670 -0,92876 2,65205 0,18317 -0,46418 -0,79398 -0,59395 1,72812 0,70438 -0,06994 -0,08733 -0,33092 0,60089 0,48769 1,14506 -0,35170 -0,47134 0,27423 -2,35541 0,54993 -0,42659 -0,91389 -1,43259 0,54552 -1,70302 0,11919 -0,91129 2,31967 -1,53559 -1,13578 -1,16750 -0,44009 0,96766 0,28811 -0,43978 0,27375 0,41182 0,94735 -0,35929 -0,62324 0,15337 1,59128 1,91243 0,19149 -1,57756 -0,76879 0,31954 0,26382 0,28222 -1,67618 0,60917 -1,23163 -0,74438 0,17914 -3,16318 0,30061 -2,13681 0,19559 -0,27334 1,90374 -0,10912 -0,18010 0,80251 -0,25568 -1,25805 -0,16520 -0,57388 0,27007 -0,34634 0,45425 -0,12599 1,52213 -1,03149 1,18854 -0,22970 2,13687 0,52881 0,86083 -0,18777 -0,61894 1,41886 0,88012 -0,11222 1,17930 0,01471 -1,60420 -1,97925 0,68077 -1,32578

(48)

-0,47660 0,05014 -1,03862 0,19497 0,82074 -0,07383 1,98070 -1,52924 -0,49730 0,32089 0,52153 -0,55534 -0,63754 0,81989 -0,14388 0,01950 0,94393 -0,59040 0,59174 1,51498 -0,54156 -0,19830 1,49888 -0,31878 -0,19993 -1,57111 -0,32420 0,64165 -0,69586 -0,79870 1,97991 -0,09784 -0,09693 -0,05428 -0,91370 -0,71783 0,97887 0,13747 0,25673 1,33576 -0,09942 -0,35300 -0,20759 -0,27470 -1,47192 0,31130 1,16747 -0,90963 0,13337 -0,25627 -0,55075 0,22483 -0,68911 0,05254 1,31256 -0,84355 0,18798 -0,59032 0,25793 0,75777 0,00906 0,16985 -1,86211 -0,25809 -1,18364 0,99854 -0,87257 0,40690 0,29299 0,50878 -2,17986 -0,15071

MTB > Histo C7

2,64300 -1,40853 1,17577 1,33405

Histogram of C7

MTB > stem C7

2 -3 10

5 -2 765

22 -2 44333332111111000

72 -1 99999999988888777777777766666666666655555555555555

156 -1 44444444444443333333333332222222222222222111111111111111111111111+

311 -0 99999999999999999999999888888888888888888888888888877777777777777+

492 -0 44444444444444444444444444444444333333333333333333333333333333322+

(186) 0 00000000000000000000000000000000000000011111111111111111111111111+

322 0 55555555555555555555555555555555566666666666666666666666666666666+

168 1 00000000000000000000111111111111111111111122222222222222222222333+

75 1 55555555555555666666666666777777778888899999999999 25 2 000111122222222333

7 2 566666

1 3 2

0 1 2 3

Frequenc y

(49)

MTB > boxp C7

Boxplot of C7

> corr C7 C8

Praktikum 16

Apakah dari histogram tersebut mewakili ciri-ciri distribusi normal? Beri Penjelasan yang jelas!

MTB > Random 50 C9;

SUBC>

histo C9

Histogram of C9

Boxplot of C7 4

3

2

1

0

Histogram of C9

Frequenc yC7

(50)

Kemudian Anda buat probability plot untuk distribusi normal dari data C9

Praktikum 17

Apakah dari hasil tersebut C9 dapat dikatakan berasal dari distribusi normal? Beri alasan yang jelas.

Normal Karena tingkat kepercayaan = 95 %

MTB > PPlot C9;

SUBC> Normal;

SUBC>

Symbol;

SUBC> FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

Probability Plot of C9

99

95 90

80 70 60 50 40

5 0 N

0,981 5 StDe v Mean - 0,02719

-1 -2

-3

80 70 60 50 40 95 90 99

Probability Plot of C9

50 N

0,981 5 StDe v Mean - 0,02719

Percen tPercen t

(51)

Praktikum 18.

Dengan menggunakan Normal Probability Plot, ulangi kegiatan di atas untuk:

1. 1000 sampel acak dari populasi berdistribusi normal dengan mean=0 dan varian=9.

MTB > Random 1250 C10;

SUBC>

Normal 0,0 9,0.

MTB > PPlot C10; SUBC>

Normal;

SUBC> Symbol;

SUBC> FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

Probability Plot of C10

2. 500 sampel acak dari populasi berdistribusi Binomial (100, 0.5).

Normal 100 0,5.

MTB > PPlot C11;

SUBC> Normal; SUBC>

Symbol; SUBC>

FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

0 5

1

125 0 N Mean - 0,1703 StDev 99,9

9

Probability Plot of C10

Percen t

(52)

3. 50 sampel acak dari populasi berdistribusi eksponensial dengan mean=1

Normal 1 1,0.

MTB > PPlot C12;

SUBC> Normal; SUBC>

Symbol; SUBC> FitD;

SUBC> Grid 2;

SUBC> Grid 1;

SUBC> MGrid 1.

10 2 10

1 10

0 9

9 9

8 0,0 1

5 0 9 9 9 5 99,9 9

Probability Plot of C11

75 0 N

Mean 99,99

-1 -2 -3

9 5 9 0 8 0 7 0 6 0

7 5 9 N

9

StDev 1,03 6 Mea n 99,

9

Probability Plot of C12

Percen tPercen t

(53)

MODUL 6

Praktikum 1

Membuat Selang Kepercayaan (1-) Untuk Mean Jika  Diketahui 1. 100 data acak dibangkitkan dengan distribusi normal (mean = 0 dan varians = 1),

kemudian disimpan pada kolom C1. Selanjutnya, dibuat selang kepercayaan 95%, 90%, 80%, dan 75% dari data tersebut dengan perintah: Stat/Basic Statistic/1-sample z (dengan memilih level 95% dan level kepercayaan lainnya d engan nilai sigma=1). Hal tersebut diulangi 10 kali dan disimpan pada kolom yang berbeda.

Dihasilkan data sebagai berikut:

Gambar 1. Selang kepercayaan 95% Gambar 2. Selang kepercayaan 90%

Gambar 3. Selang kepercayaan 80% Gambar 4. Selang kepercayaan

(54)

2. Selang kepercayaan terpanjang dan terpendek pada data diatas adalah:

- Selang kepercayaan terpanjang pada kolom C1 terdapat pada data dengan tingkat kepercayaan 95% dan selang kepercayaan terpendek terdapat pada data dengan t ingkat kepercayaan 75%.

- Selang kepercayaan terpanjang pada kolom C2 terdapat pada data dengan tingkat kepercayaan 95% dan selang kepercayaan terpendek terdapat pada data dengan ti ngkat kepercayaan 75%.

- Selang kepercayaan terpanjang pada kolom C3 terdapat pada data dengan tingkat kepercayaan 95% dan selang kepercayaan terpendek terdapat pada data dengan ti ngkat kepercayaan 75%.

- Selang kepercayaan terpanjang pada kolom C4 terdapat pada data dengan tingkat kepercayaan 95% dan selang kepercayaan terpendek terdapat pada data dengan tingkat kepercayaan 75%.

- Selang kepercayaan terpanjang pada kolom C8 terdapat pada data dengan tingkat kepercayaan 95% dan selang

3. Berdasarkan semua data random yang dibangkitkan semua kolom C1 – C10

memiliki rata-rata sekitar 0,400-0,50

(55)

Membuat Selang Kepercayaan (1-) Untuk Mean Jika  Tidak Diketahui 1. 100 data random dengan ragam populasi yang tidak diketahui dibangkitkan

pada kolom C11, kemudian diulangi 10 kali dan disimpan pada kolom yang berbeda.Selanjutnya, dibuat selang kepercayaan 95%, 90%, 80%, dan 75%

dari data tersebut dengan perintah: Stat/Basic Statistic/1-sample z (dengan memilih level 95% dan level kepercayaan lainnya dengan nilai sigma=1).

Dihasilkan data sebagai berikut:

Gambar 1. Selang kepercayaan 95% Gambar 2. Selang kepercayaan 90%

Gambar 3. Selang kepercayaan 80% Gambar 4. Selang kepercayaan 75%

(56)