TEMA 3 Artificial Intelligence (AI) Nety Daniyanti

(1)

TECH AI

Nety Daniyanti _ NPM. 2424132002

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / KECERDASAN BUATAN

PAGE 01

PENGERTIAN DAN MENGEVALUASI PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

(2)

 Artificial Intelligence (AI) adalah bidang ilmu komputer yang berfokus pada penciptaan sistem yang dapat berpikir dan belajar seperti manusia.

 Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas (H. A. Simon [1987]).

 Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Kinight [1991]).

 Diperkenalkan pertama kali oleh John McCarthy pada tahun 1956.

 Artificial Intelligence (AI) merujuk pada kemampuan mesin untuk meniru atau meniru kecerdasan manusia. Ini

mencakup berbagai teknik dan metode yang memungkinkan komputer untuk memahami, belajar, dan mengambil keputusan berdasarkan data yang diberikan.

 Tujuan utama AI adalah menciptakan mesin yang dapat melakukan tugas-tugas kognitif manusia.

Tentang AI

PAGE 02

(3)

Artificial

Intelligence Sejarah

1946: ENIAC ( Electronic Numerical Integrator and Computer), komputer digital pertama.

1950: Alan Turing mengusulkan "Turing Test" sebagai metode mengukur kecerdasan mesin.

1956: Konferensi Dartmouth, kelahiran resmi AI

1970-an: AI menghadapi "AI Winter" akibat keterbatasan teknologi. – Minat dan dukungan terhadap teknologi menurun drastic

1997: Deep Blue mengalahkan Kasparov dalam permainan catur

2000 : Berkembang pesat sejak Komputer & internet (www)

(4)

Artificial

Intelligence

CABANG

^1. MACHINE LEARNING

Sistem belajar dari data untuk meningkatkan kinerjanya.

menggunakan algoritma yang dapat memproses data dan mencari pola-pola yang tersembunyi di dalamnya, sehingga komputer dapat membuat keputusan atau

memprediksi hasil tanpa diberi instruksi secara langsung.

2.

DEEP LEARNING

Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memproses data, sangat efektif untuk Menyusun data yang tidak terstruktur (wajah&suara), sering digunakan untuk aplikasi visual

& audio seperti system pengenalan wajah atau suara

4.

Natural Language Processing (NLP)

Memungkinkan komputer memahami dan menghasilkan bahasa manusia. (pembuatan resume/terjemahan otomatis)

3.

5.

Computer Vision

Memungkinkan komputer mengenali dan memahami gambar atau apa yang terlihat pada sebuah citra/audio, ex navigasi mobil tanpa pengemudi/system pengawasan keamanan

Robotics

AI yang digunakan untuk mengendalikan robot

agar dapat berinteraksi dengan lingkungan..

(5)

Artificial

Intelligence Jenis-jenis

1. AI LEMAH / WEAK AI

AI yang hanya memiliki kemampuan terbatas untuk melakukan tugas tertentu, seperti asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant..

2. AI KUAT / STRONG AI

AI yang dirancang untuk melakukan berbagai tugas dan belajar dari

pengalaman, seperti mobil otonom

4.

AI BROAD (AI Luas)

AI yang memiliki kemampuan yang mendekati atau setara dengan

kecerdasan manusia.

Saat ini, masih dalam tahap

pengembangan.

3.

AI NARROW (AI SEMPIT) AI yang dirancang

untuk menyelesaikan tugas-tugas spesifik, seperti bermain catur atau mengenali wajah dalam foto.

Berdasarkan

Kemampuan dan Fungsinya

(6)

Dalam Kehidupan PENERAPAN AI

^{PAGE 04}

1.Asisten Virtual (Siri, Alexa, Google Assistant) --

Mereka menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami (natural language processing) untuk menjawab pertanyaan pengguna dan mengeksekusi perintah

.

2.Pengenalan Wajah (Face ID, CCTV AI)

3.Mobil Otonom (Tesla, Waymo)

Mobil otonom menggunakan teknologi machine learning dan computer vision untuk mengenali objek dan mengambil keputusan secara otomatis.

4.Diagnosa Medis (AI dalam pencitraan medis) -- sistem yang dapat menganalisis rekam medis pasien untuk menemukan pola dan

memprediksi risiko kesehatan di masa depan

5.Keuangan (AI dalam analisis pasar saham) – mendeteksi penipuan dalam bisnis dan keuangan.

memprediksi risiko kredit atau mengidentifikasi aktivitas

mencurigakan pada transaksi keuangan.

6.Penerjemah Bahasa

(7)

ETIKA AI

TANTANGAN &

^{PAGE 05}

 Bias dalam AI: AI dapat mencerminkan bias dari data yang digunakan untuk melatihnya.

 Keamanan Data dan Privasi: AI mengandalkan data dalam jumlah besar, yang dapat menimbulkan risiko privasi.

 Dampak pada Pekerjaan: Automasi dapat menggantikan pekerjaan manusia.

 Superintelligence: Potensi AI yang melebihi

kecerdasan manusia dan risikonya.

(8)

Kelebihan AI

1. Lebih bersifat permanen.

2. Lebih mudah diduplikasi &

disebarkan.

3. Lebih murah

4. Dapat mengerjakan beberapa task

lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia.

Kelebihan dan AI

Kelemahan

^{PAGE 02}

Kelemahan AI

1. Tidak kreatif; manusia kreatif dan luwes, AI harus melalui ‘sistem

yang dibangun

2. Penggunaan pengalaman;

manusia langsung, AI harus dengan input-input simbolik

3. AI sangat terbatas untuk masalah tertentu saja (domain sempit),

manusia memiliki domain luas

(9)

Kecerdasan Alami Kecerdasan Buatan vs

Kecerdasasan Buatan

Tingkat kecerdasan ini bersifat permanen, tidak akan pernah meningkat ataupun menurun jika tidak ada yang

mengubahnya

Tidak memiliki kecerdasan emosional dan kecerdasan spiritual

Kecerdasasan Alami

Tingkat kecerdasan manusia dapat meningkat , asalkan

manusia berusaha untuk meningkatkannya

Kecerdasan alami tidak hanya intelektualitas saja, tetapi

masih ada kecerdasan

emosional dan kecerdasan spiritual

vs

(10)

DAMPAK PEMANFAATAN AI

Dampak Positif

 Meningkatkan efisiensi operasional di berbagai sektor

 Memungkinkan manusia fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif dan kompleks

 Membantu mendiagnosis penyakit secara lebih cepat dan akurat

 Membantu mendeteksi perkembangan penyakit

 Membantu memberikan perawatan yang lebih personal

 Membantu mengoptimalkan penggunaan energi di rumah pintar

 Membantu mengoptimalkan penggunaan lahan di sektor pertanian

 Membantu memantau kesehatan tanaman di sektor pertanian

 Membantu mengelola sumber daya alam secara lebih efektif di sektor pertanian

Dampak Negatif

 Berkurangnya lapangan kerja

 Memicu ketidakstabilan ekonomi dan sosial

 Ketergantungan berlebihan pada teknologi

 Memanfaatkan AI yang tidak etis dapat

menimbulkan masalah privasi dan keamanan

 Resiko keamanan data dan privasi

 Memperkuat bias yang ada dalam data yang digunakan untuk melatih algoritmanya

 Memperkuat diskriminasi, penyalahgunaan

teknologi (deepfake)-video dan audio palsu yg tampak nyata x VIDA

 Teknologi pengenalan wajah sering kurang

akurat dalam mengenali individu dengan warna kulit lebih gelap

(11)

KESIMPULAN

_{PAGE 11}

AI telah membuka pintu menuju masa depan yang lebih canggih dan inovatif. Teknologi ini terus berkembang dan memiliki potensi untuk merubah cara kita hidup dan bekerja secara

fundamental.

Dengan pemahaman yang lebih baik tentang AI, kita dapat lebih siap menghadapi tantangan dan peluang yang dihadirkannya. Diperlukan

kebijakan dan etika yang jelas untuk

memastikan manfaatnya dapat digunakan

secara bertanggung jawab

(12)

KASIH

TERIMA