Template Artikel Jurnal Optimasi Sistem Industri

Perbandingan Analisis ROA, NPM, DAR, dan TATO Sebelum dan Setelah Pandemi Covid-19 Pada PT Matahari Department Store Tbk

Periode Tahun 2019-2022 Dwi Mulyani¹⁾, Fidellis Wato Tholok²⁾

12Universitas Buddhi Dharma

Email : dwimulayni0800@gmail.com, fidelljst@gmail.com

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan kinerja keuangan dari analisis Return on Asset, Debt to Asset Ratio, Net Profit Margin, dan Total Asset Turnover sebelum dan setelah Pandemi Covid-19 yang dilakukan pada PT. Matahari Department Store Tbk.

periode tahun 2019-2021.

Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan sumber data laporan keuangan yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia. Sampel dari penelitian ini berjumlah 3 laporan keuangan Matahari dengan periode tahun 2019-2021. Pengolahan data dilakukan dengan teknik deskriptif statistik pada analisis rasio-rasio keuangan yang telah ditentukan.

Hasil dari penelitian dengan perbandingan yang dilakukan pada analisis rasio laporan keuangan yaitu ROA, NPM, DAR, dan TATO menunjukkan bahwa pada tahun 2019 perusahaan berada pada posisi keuangan yang baik. Sedangkan pada tahun 2020 terjadi penurunan kinerja keuangan yang signifikan akibat adanya pandemi Covid-19. Namun, pada tahun 2021 Matahari mampu memperbaiki kinerja keuangan dan meningkatkan kembali kemampuan memperoleh penjualan yang tinggi dengan menggunakan aset yang dimiliki.

Kata Kunci : Perbandingan, Return on Asset, Net Profit Margin, Debt to Asset Ratio, Total Asset Turnover, Covid-19.

AUTHORS /EMABI:EKONOMI DAN MANAJEMEN BISNIS -VOL.1.NO.3(2022)

Comparison Analysis of ROA, NPM, DAR, and TATO Before and After The Covid-19 Pandemic in PT Matahari Department Store Tbk

for the Period of 2019-2022

ABSTRACT

This research was aimed to compare financial that showed by the analysis of Return on Asset, Net Profit Margin, Debt to Asset Ratio, and Total Asset Turnover before and after the Covid-19 Pandemic conducted at PT. Matahari Department Store Tbk period 2019-2021.

Type of this research is quantitative research with financial statement data sources obtained from the Indonesia Stock Exchange (IDX). The sample from this research amounted to 3 Matahari financial statements for the period 2019-2021. Data processing is done by statistical descriptive techniques on the analysis of financial ratios that have been determined.

The results of research with comparisons conducted on the ratio analysis of financial statements, namely ROA, NOM, DAR, and TATO, show that in 2019 the company was in a good financial position. Meanwhile, in 2020 there was a significant decline in financial performance due to the Covid-19 pandemic. However, in 2021 Matahari was able to improve its financial performance and increase its ability to obtain high sales by using its assets.

Keywords : Comparison, Return on Asset, Net Profit Margin, Debt to Asset Ratio, Total Asset Turnover, Covid-19.

PENDAHULUAN

Pandemi Covid-19 yang menjangkit seluruh dunia memberi dampak yang besar pada beberapa sektor. Termasuk diantaranya adalah sektor ekonomi negara Indonesia. Hal tersebut juga berdampak pada perusahaan yang bergerak di berbagai bidang (Onibala et al., 2021). Salah satunya yang terdampak pandemi adalah PT Matahari Department Store Tbk, merupakan salah satu platfrom perdagangan ritel terbesar di Indonesia. Matahari mengalami penurunan pendapatan dan mengumumkan akan menutup beberapa gerai yang tidak menguntungkan lagi akibat pandemi Covid-19 melalui laporannya kepada PT Bursa Efek Indonesia 28 November 2020 lalu. Penurunan pendapatan terjadi akibat adanya pembatasan pergerakan sosial yang merupakan pengupayaan untuk mencegah menyebarnya virus corona. Alhasil, penjualan pada tahun 2020 hingga tahun 2021 mengalami penurunan yang drastis. Hal ini dapat dilihat melalui laporan keuangan Matahari yang menunjukkan adanya kerugian sebesar Rp 617 Milyar sepanjang Januari hingga September 2020.

(Junaedi & Salistia, 2020)

Sebagaimana diketahui laporan kerugian yang dialami Matahari terhadap BEI, perlu dilakukannya analisis laporan keuangan guna mengetahui kinerja perusahaan. Suatu kondisi keuangan perusahaan menjadi hal yang berperan penting bagi berbagai pihak, baik pihak internal maupun eksternal. Oleh karena sumber keuntungan yang diperoleh perusahaan dapat berasal dari penjualan produk berupa barang atau jasa serta loyalty dari investasi atas penyertaan pada perusahaan lain (Pujiarti, 2022), maka diperlukan laporan keuangan sebagai sarana penyampaian informasi bagi manajemen untuk mengetahui status keuangan perusahaan(Tholok, 2022). Ada banyak alternatif yang dapat dilakukan untuk mengetahui analisis laporan keuangan suatu perusahaan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan analisis rasio keuangan yaitu ROA, NPM, DAR, dan TATO. Melalui analisis rasio keuangan dapat diketahui posisi keuangan Matahari sehingga informasi tersebut diharapkan dapat memberi manfaat bagi berbagai pihak yang membutuhkannya. (Wardayani Dan Wahyuni, 2016)

Rumusan Masalah

1. Apakah analisis ROA (Return on Asset) berpengaruh terhadap kinerja keuangan Matahari dari sebelum pandemi Covid-19 hingga setelah adanya pandemi (periode tahun 2019-2021)?

2. Apakah analisis NPM (Net Profit Margin) berpengaruh terhadap kinerja keuangan Matahari dari sebelum pandemi Covid-19 hingga setelah adanya pandemi (periode tahun 2019-2021)?

3. Apakah analisis DAR (Debt to Asset Ratio) berpengaruh terhadap kinerja keuangan Matahari dari sebelum pandemi Covid-19 hingga setelah adanya pandemi (periode tahun 2019-2021)?

4. Apakah analisis TATO (Total Asset Turnover) berpengaruh terhadap kinerja keuangan Matahari dari sebelum pandemi Covid-19 hingga setelah adanya pandemi (periode tahun 2019-2021)?

5. Apakah terjadi perbedaan kinerja keuangan yang signifikan dari sebelum pandemi Covid-19 hingga setelah adanya pandemi Covid-19 yaitu pada periode tahun 2019-2021?

Tujuan Masalah

1. Untuk mengeta^lhui sebera^lpa^l besa^lr perba^lndinga^ln da^lri a^lna^llisis ROA^l (Return On A^lsset) pa^lda^l PT.

Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk. da^lri sebelum a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 hingga^l setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 ya^litu periode ta^lhun 2019-2021

2. Untuk mengeta^lhui sebera^lpa^l besa^lr perba^lndinga^ln da^lri a^lna^llisis NPM (Net Profit Ma^lrgin) pa^lda^l PT. Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk. da^lri sebelum a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 hingga^l setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 ya^litu periode ta^lhun 2019-2021

3. Untuk mengeta^lhui sebera^lpa^l besa^lr perba^lndinga^ln da^lri a^lna^llisis DA^lR (Debt To A^lsset Ra^ltio) pa^lda^l PT. Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk. da^lri sebelum a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 hingga^l setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 ya^litu periode ta^lhun 2019-2021

PENULIS1,PENULIS2/EMABI:EKONOMI DAN MANAJEMEN BISNIS -VOL.X.NO.X(XXXX)

4

4. Untuk mengeta^lhui sebera^lpa^l besa^lr perba^lndinga^ln da^lri a^lna^llisis TA^lTO (Tota^ll A^lsset Turnover) pa^lda^l PT. Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk. da^lri sebelum a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 hingga^l setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 ya^litu periode ta^lhun 2019-2021

5. Untuk mengeta^lhui sebera^lpa^l besa^lr perbeda^la^ln kinerja^l keua^lnga^ln PT. Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk. da^lri sebelum a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 hingga^l setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi ya^litu periode ta^lhun 2019-2021

TINJA^lUA^lN PUSTA^lKA^l Return on A^lsset (ROA^l)

Menurut Ra^lha^lrdjo (2007:104) da^lla^lm (Septinia^l, 2022), Return on A^lsset merupa^lka^ln ra^lsio ya^lng diguna^lka^ln utnuk mengukur kema^lmpua^ln perusa^lha^la^ln da^lla^lm mengha^lsilka^ln la^lba^l denga^ln mengguna^lka^ln seluruh a^lktiva^l ya^lng dimiliki perusa^lha^la^ln. ROA^l da^lpa^lt dika^lta^lka^ln ba^lik a^lpa^lbila^l nila^linya^l bera^lda^l dia^lta^ls nila^li 5,98%. Sema^lkin tinggi nila^li ROA^l, ma^lka^l kita^l sema^lkin da^lpa^lt mengeta^lhui ba^lhwa^l perusa^lha^la^ln tela^lh efisien da^lla^lm pengguna^la^ln a^lktiva^lnya^l untuk mela^lkuka^ln kegia^lta^ln opera^lsiona^ll perusa^lha^la^ln.

Rumus ROA^l :

𝑅𝑒𝑡𝑢𝑟𝑛 𝑜𝑛 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡𝑠 =𝐿𝑎𝑏𝑎 𝑠𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑎𝑗𝑎𝑘

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 × 100%

Mela^llui pengguna^la^ln a^lna^llisis ra^lsio return on a^lsset ini da^lpa^lt memberika^ln informa^lsi mengena^li efektivita^ls a^lktiva^l ya^lng dimiliki perusa^lha^la^ln seca^lra^l keseluruha^ln, mula^li da^lri pengha^lsila^ln keuntunga^ln hingga^l a^lktiva^l teta^lp.

Net Profit Ma^lrgin (NPM)

Merupa^lka^ln ra^lsio ya^lng diguna^lka^ln untuk mengukur nila^li rupia^lh la^lba^l bersih ya^lng diha^lsilka^ln oleh penjua^lla^ln serta^l mengukur efisiensi. NPM da^lpa^lt diguna^lka^ln untuk mengukur efisiensi pa^lda^l berba^lga^li bida^lng misa^llnya^l bida^lng penda^lna^la^ln, pema^lsa^lra^ln, a^ldministra^lsi, produksi, ma^lna^ljemen pa^lja^lk a^lta^lupun penentua^ln ha^lrga^l. Sema^lkin tinggi nila^li ra^lsionya^l, ma^lka^l sema^lkin tinggi pula^l kema^lmpua^ln perusa^lha^la^ln da^lla^lm mengha^lsilka^ln la^lba^l ya^lng tinggi.

Begitu pula^l seba^lliknya^l, a^lpa^lbila^l nila^li ra^lsionya^l renda^lh a^lta^lu bia^lya^l ya^lng terla^llu tinggi untuk tingka^lta^ln tertentu, a^lta^lupun bera^lda^l pa^lda^l kedua^l kondisi tersebut, ma^lka^l itu bera^lrti menunjukka^ln tingka^lt penjua^lla^ln bera^lda^l pa^lda^l posisi renda^lh.

Rumus NPM :

𝑁𝑒𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑖𝑡 𝑀𝑎𝑟𝑔𝑖𝑛 =𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑠𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑗𝑎𝑘

𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ × 100%

Debt to Tota^ll A^lssets Ra^ltio (DA^lR)

Debt to Tota^ll A^lssets Ra^ltio merupa^lka^ln ra^lsio uta^lng ya^lng diguna^lka^ln untuk mengukur perba^lndinga^ln a^lnta^lra^l tota^ll uta^lng denga^ln tota^ll a^lktiva^l. Ini bera^lrti pula^l, sebera^lpa^l besa^lrnya^l a^lktiva^l perusa^lha^la^ln ya^lng perlu dibia^lya^li oleh uta^lng a^lta^lu sebera^lpa^l besa^lr uta^lng perusa^lha^la^ln berpenga^lruh terha^lda^lp pengelola^la^ln a^lktiva^l.

Sema^lkin tinggi nila^li DA^lR sua^ltu perusa^lha^la^ln, ma^lka^l da^lpa^lt terja^ldi penga^lruh seba^lga^li berikut : 1) Sema^lkin besa^lrnya^l jumla^lh a^lset ya^lng ha^lrus dibia^lya^li oleh uta^lng

2) Sema^lkin renda^lhnya^l jumla^lh a^lset ya^lng ha^lrus dibia^lya^li oleh moda^ll

3) Sema^lkin tingginya^l risiko perusa^lha^la^ln untuk menyelesa^lika^ln kewa^ljiba^ln ja^lngka^l pa^lnja^lng 4) Sema^lkin tinginya^l beba^ln bunga^l uta^lng ya^lng dita^lnggung perusa^lha^la^ln

Rumus DA^lR :

𝐷𝑒𝑏𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐻𝑢𝑡𝑎𝑛𝑔

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 × 100%

Tota^ll A^lsset Turnover (TA^lTO)

Tota^ll A^lsset Turnover (TA^lTO), a^lta^lu da^lpa^lt disebut juga^l denga^ln Perputa^lra^ln Tota^ll A^lktiva^l,merupa^lka^ln ra^lsio ya^lng menghitung efektivita^ls pengguna^la^ln tota^ll a^lktiva^l. Jika^l nila^li ra^lsio menunjukka^ln a^lngka^l ya^lng tinggi, ma^lka^l menunjukka^ln ma^lna^ljemen ya^lng ba^lik, seba^lliknya^l jika^l nila^li ra^lsio menunjukka^ln a^lngka^l ya^lng renda^lh ma^lka^l piha^lk ma^lna^ljemen ha^lrus mengeva^llua^lsi pema^lsa^lra^ln, stra^ltegi, da^ln pengelua^lra^ln moda^ll a^lta^lu investa^lsi. (A^lgleinta^ln et a^ll., 2019)

Rumus TA^lTO

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡𝑠 𝑇𝑢𝑟𝑛𝑜𝑣𝑒𝑟 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑥 100%

Tota^ll A^lsset Turnover mengga^lmba^lrka^ln produktivita^ls perusa^lha^la^ln terfokus pa^lda^l urusa^ln pengelola^la^ln da^lna^l seba^lga^li moda^ll, denga^ln pema^lnfa^la^lta^ln a^lktiva^l ya^lng dimiliki untuk mela^lngsungka^ln kegia^lta^ln produksinya^l denga^ln tujua^ln untuk meningka^ltka^ln la^lba^l. (Kusna^lwa^ln, 2022)

METODE Jenis Penelitia^ln

Penelitia^ln ini merupa^lka^ln jenis penelitia^ln kua^lntita^ltif denga^ln mengguna^lka^ln da^lta^l sekunder ya^litu berupa^l la^lpora^ln keua^lnga^ln ya^lng diperoleh da^lri da^lta^l BEI. Sesua^li denga^ln pema^lpa^lra^lnnya^l penelitia^ln kua^lntita^ltif merupa^lka^ln jenis penelitia^ln ya^lng terenca^lna^l, terstruktur, da^ln sistema^ltis.

Objek Penelitia^ln

Peneliti mengka^lji la^lpora^ln keua^lnga^ln pa^lda^l PT Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk sela^lma^l sebelum pa^lndemi Covid-19 ya^litu pa^lda^l ta^lhun 2019, pa^lda^l sa^la^lt pa^lndemi Covid-19 ya^litu pa^lda^l ta^lhun 2020, da^ln setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 ya^litu pa^lda^l ta^lhun 2021.

Jenis & Sumber Da^lta^l

Jenis penelitia^ln ini merupa^lka^ln penelitia^ln kua^lntita^ltif denga^ln sumber da^lta^l mengguna^lka^ln da^lta^l sekunder berupa^l la^lpora^ln keua^lnga^ln PT Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk ya^lng disa^ljika^ln oleh Bursa^l Efek Indonesia^l. Da^lta^l da^lpa^lt dia^lkses mela^llui website resmi BEI ya^litu www.idx.co.id.

Popula^lsi & Sa^lmpel

Pa^lndemi Covid-19 terja^ldi di Indonesia^l mula^li da^lri ta^lhun 2020, sehingga^l untuk mengeta^lhui perba^lndinga^ln kinerja^l keua^lnga^ln Ma^lta^lha^lri sebelum da^ln setela^lh pa^lndemi, diperluka^ln renta^lng wa^lktu ta^lhun 2019 hingga^l ta^lhun 2021. Ma^lka^l da^lri itu, diperoleh sejumla^lh 3 la^lpora^ln keua^lnga^ln Ma^lta^lha^lri sela^lma^l renta^lng wa^lktu tersebut seba^lga^li sa^lmpel pa^lda^l penelitia^ln ini.

Teknik Pengumpula^ln Da^lta^l

Teknik pengumupula^ln da^lta^l pa^lda^l penelitia^ln ini a^lda^lla^lh denga^ln mengguna^lka^ln teknik dokumenta^lsi.

Teknik dokumenta^lsi merupa^lka^ln teknik pengumpula^ln da^lta^l mela^llui ca^lta^lta^ln peristiwa^l ya^lng berbentuk tulisa^ln, ga^lmba^lr, a^lngka^l, ka^lrya^l-ka^lrya^l da^lri individu/insta^lsi ya^lng suda^lh berla^llu (Sugiyono da^lla^lm (Eko Suda^lrma^lnto, 2022)).

Opera^lsiona^llisa^lsi Va^lria^lbel Penelitia^ln 1. Va^lria^lbel Independen

a. Return on A^lsset (ROA^l)

PENULIS1,PENULIS2/EMABI:EKONOMI DAN MANAJEMEN BISNIS -VOL.X.NO.X(XXXX)

6

Pa^lda^l penelitia^ln ini ROA^l a^lka^ln mengga^lmba^lrka^ln ba^lga^lima^lna^l perba^lndinga^ln kema^lmpua^ln Ma^lta^lha^lri da^lla^lm ha^ll mengha^lsilka^ln la^lba^l da^lri a^lktiva^l ya^lng diguna^lka^ln sebelum a^lda^lnya^l pa^lndemi da^ln setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 ya^litu periode ta^lhun 2019-2021.

b. Net Profit Ma^lrgin (NPM)

Ra^lsio NPM a^lka^ln mengukur sebera^lpa^l efektif perusa^lha^la^ln beropera^lsi. NPM juga^l diguna^lka^ln untuk menga^lna^llisis ga^lmba^lra^ln tenta^lng sebera^lpa^l sta^lbilnya^l kondisi keua^lnga^ln perusa^lha^la^ln.

Penelitia^ln ini mengguna^lka^ln NPM untuk mengeta^lhui a^lpa^lka^lh sebelum pa^lndemi da^ln setela^lh pa^lndemi, Ma^lta^lha^lri ma^lmpu memperta^lha^lnka^ln keefesiena^ln keuntunga^ln da^lri ha^lsil penjua^lla^ln.

c. Debt to A^lsset Ra^ltio (DA^lR)

Ra^lsio DA^lR diguna^lka^ln untuk mengeta^lhui sebera^lpa^l besa^lr kewa^ljiba^ln ma^lta^lha^lri ya^lng ha^lrus dipenuhi kepa^lda^l piha^lk la^lin pa^lda^l periode sebelum da^ln setela^lh a^lda^lnya^l pa^lndemi Covid-19 di Indonesia^l.

d. Tota^ll A^lsset Turnover (TA^lTO)

TA^lTO a^lta^lu perputa^lra^ln tota^ll a^lset a^lda^lla^lh kema^lmpua^ln perusa^lha^la^ln untuk mrngha^lsilka^ln penjua^lla^ln berda^lsa^lrka^ln tota^ll a^lktiva^l ya^lng dimilikinya^l. Pa^lda^l penelitia^ln ini, TA^lTO a^lka^ln mengga^lmba^lrka^ln a^lna^llisis mengena^li kema^lmpua^ln Ma^lta^lha^lri untuk mengha^lsilka^ln penjua^lla^ln berda^lsa^lrka^ln tota^ll a^lktiva^l ya^lng dimilikinya^lsela^lma^l periode sebelum da^ln setela^lh mewa^lba^lhnya^l pa^lndemi Covid-19 di Indonesia^l.

2. Va^lria^lbel Dependen

Menurut Sugiyono da^lla^lm (Eko Suda^lrma^lnto, 2022) menya^lta^lka^ln ba^lhwa^l :

Va^lria^lbel dependen ya^litu va^lria^lbel ya^lng menda^lpa^lt penga^lruh a^lta^lu va^lria^lbel ya^lng menja^ldi a^lkiba^lt ka^lrena^l a^lda^lnya^l va^lria^lbel beba^ls a^lta^lu independen.

Seda^lngka^ln menurut (Widiya^lnto, 2013) menya^lta^lka^ln ba^lhwa^l :

Va^lria^lbel dependen a^lda^lla^lh va^lria^lbel ya^lng kebera^lda^la^lnnya^l dipenga^lruhi oleh va^lria^lbel la^lin.

Va^lria^lbel dependen pa^lda^l penelitia^ln ini ya^litu perba^lndinga^ln a^lna^llisis ra^lsio keua^lnga^ln sebelum da^ln setela^lh pa^lndemi Covid-19 pa^lda^l PT Ma^lta^lha^lri Depa^lrtment Store Tbk. denga^ln va^lria^lbel independennya^l ya^litu a^lna^llisis ra^lsio keua^lnga^ln ya^lkni ROA^l, NPM, DA^lR, da^ln TA^lTO. Ma^lka^l da^lri itu, diha^lra^lpka^ln da^lpa^lt diketa^lhui sebera^lpa^l signifika^ln kinerja^l keua^lnga^ln Ma^lta^lha^lri sebelum da^ln setela^lh pa^lndemi Covid-19 di Indonesia^l.

Teknik A^lna^llisis Da^lta^l

1. Pengukura^ln Va^lria^lbel Penelitia^ln

Va^lria^lbel Independen da^ln Dependen pa^lda^l penelitia^ln ini da^lpa^lt dihitung denga^ln rumus seba^lga^li berikut :

a^l. Return on A^lsset (ROA^l) Rumus untuk menghitung perba^lndinga^ln a^lna^llisis ROA^l a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut :

𝑅𝑒𝑡𝑢𝑟𝑛 𝑜𝑛 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡𝑠 =𝐿𝑎𝑏𝑎 𝑠𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑎𝑗𝑎𝑘

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 × 100%

b. Net Profit Ma^lrgin (NPM) Rumus untuk menghitung perba^lndinga^ln a^lna^llisis NPM a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut :

𝑁𝑒𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑖𝑡 𝑀𝑎𝑟𝑔𝑖𝑛 =𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑠𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑗𝑎𝑘

𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ × 100%

c. Debt to A^lsset Ra^ltio (DA^lR) Rumus untuk menghitung perba^lndinga^ln a^lna^llisis DA^lR a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut :

𝐷𝑒𝑏𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 =𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐻𝑢𝑡𝑎𝑛𝑔

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 × 100%

d. Tota^ll A^lsset Turnover Ra^ltio (TA^lTO) Rumus untuk menghitung perba^lndinga^ln a^lna^llisis TA^lTO a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut :

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡𝑠 𝑇𝑢𝑟𝑛𝑜𝑣𝑒𝑟 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑥 100%

2. Sta^ltistik Deskriptif

Metode sta^ltistik deskriptif memberika^ln ha^lsil ga^lmba^lra^ln tenta^lng va^lria^lbel-va^lria^lbel ya^lng diteliti meliputi nila^li ma^lksimum, minimum, da^ln nila^li mea^ln da^lri semua^l va^lria^lbel ya^lng diguna^lka^ln. Nila^li ma^lksimum menunjukka^ln nila^li ya^lng pa^lling besa^lr dia^lnta^lra^l semua^l va^lria^lbel ya^lng a^lda^l. Nila^li minimum menunjukka^ln nila^li ya^lng pa^lling kecil dia^lnta^lra^l semua^l va^lria^lbel independen ma^lupun va^lria^lbel dependen. Nila^li mea^ln menunjukka^ln nila^li ra^lta^l-ra^lta^l da^lri ma^lsing-ma^lsing va^lria^lbel ya^lng diguna^lka^ln.

3. Uji Hipotesis

Setela^lh dila^lkuka^lnnya^l proses sta^ltistik deskriptif, la^lngka^lh sela^lnjutnya^l ya^lng ha^lrus dila^lkuka^ln ya^litu pengujia^ln a^lta^ls hipotesis 0 (H0) sa^lmpa^li denga^ln hipotesis 4 (H4). Menurut (Na^lsution, 2009) menya^lta^lka^ln ba^lhwa^l Hipotesis a^lda^lla^lh ja^lwa^lba^ln sementa^lra^l mengena^li a^lpa^l ya^lng kita^l teliti da^lla^lm upa^lya^l untuk mema^lha^lminya^l. La^lngka^lh-la^lngka^lh pengujia^lnnya^l a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut :

1) Merumuska^ln hipotesis

2) Menentuka^ln tingka^lt signifika^lsi 3) Mena^lrik kesimpula^ln hipotesis

HA^lSIL Deskriptif Sta^ltistik

Ha^lsil Perhitunga^ln Deskriptif Sta^ltistik Va^lria^lbel Independen da^ln Va^lria^lbel Dependen

Descriptive Staltistics

N Minimum Malximum Mealn Std. Devialtion

ROAl 3 -.14 .23 .0833 .19655

NPM 3 -.18 .16 .0367 .18824

DAlR 3 .64 .91 .7933 .13868

TAlTO 3 .76 2.12 1.2767 .73650

Vallid N (listwise) 3

Sumber : Ha^lsil Output IBM SPSS 25

Berda^lsa^lrka^ln ha^lsil perhitunga^ln pa^lda^l Ga^lmba^lr IV.1 dia^lta^ls da^lpa^lt disimpulka^ln seba^lga^li berikut :

1) Jumla^lh da^lta^l ma^lsing-ma^lsing va^lria^lbel beba^ls ditunjukka^ln pa^lda^l kolom N, ya^litu sebesa^lr 3

2) Nila^li minimum a^lta^lu nila^li terenda^lh da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Minimum, ya^litu sebesa^lr -0,14 untuk ROA^l, -0,18 untuk NPM, 0,64 untuk DA^lR, da^ln 0,76 untuk TA^lTO

3) Nila^li ma^lksimum a^lta^lu nila^li tertinggi da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Ma^lksimum, ya^litu sebesa^lr 0,23 untuk ROA^l, 0,16 untuk NPM, 0,91 untuk DA^lR, da^ln 2,12 untuk TA^lTO

4) Nila^li ra^lta^l-ra^lta^l da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Mea^ln ya^litu sebesa^lr 0,0833 untuk ROA^l, 0,0367 untuk NPM, 0,7933 untuk DA^lR, da^ln 1,2767 untuk TA^lTO

5) Nila^li sta^lnda^lr devia^lsi da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Std. Devia^ltion ya^litu sebesa^lr 0,19655 untuk ROA^l, 0,18824 untuk NPM, 0,13868 untuk DA^lR, da^ln 0,73650 untuk TA^lTO.

Ta^lbel IV. 7

Descriptive Staltistics

N Minimum Malximum Mealn Std. Devialtion

PENULIS1,PENULIS2/EMABI:EKONOMI DAN MANAJEMEN BISNIS -VOL.X.NO.X(XXXX)

8 Perbalndingaln_ROAl 3 -214.00 .00 -125.0000 111.44954

Perbalndingaln_NPM 3 -238.00 .00 -142.3333 125.67551 Perbalndingaln_DAlR 3 -9.00 42.00 11.0000 27.22132 Perbalndingaln_TAlTO 3 -64.00 25.00 -13.0000 45.90207 Vallid N (listwise) 3

Sumber : Ha^lsil Output IBM SPSS 25

Berda^lsa^lrka^ln ha^lsil perhitunga^ln pa^lda^l Ga^lmba^lr IV.2 dia^lta^ls, ma^lka^l da^lpa^lt disimpulka^ln seba^lga^li berikut :

1) Jumla^lh da^lta^l ma^lsing-ma^lsing va^lria^lbel terika^lt ditunjukka^ln pa^lda^l kolom N, ya^litu sebesa^lr 3

2) Nila^li minimum a^lta^lu nila^li terenda^lh da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Minimum, ya^litu sebesa^lr -214% untuk perba^lndinga^ln ROA^l, -238% untuk perba^lndinga^ln NPM, - 9% untuk perba^lndinga^ln DA^lR, da^ln -64% untuk perba^lndinga^ln TA^lTO

3) Nila^li ma^lksimum a^lta^lu nila^li tertinggi da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Ma^lksimum, ya^litu sebesa^lr 0% untuk perba^lndinga^ln ROA^l da^ln perba^lndinga^ln NPM, 42% untuk perba^lndinga^ln DA^lR, da^ln 25% untuk perba^lndinga^ln TA^lTO

4) Nila^li ra^lta^l-ra^lta^l da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Mea^ln ya^litu sebesa^lr -125% untuk perba^lndinga^ln ROA^l, -142,3333% untuk perba^lndinga^ln NPM, 11% untuk perba^lndinga^ln DA^lR, da^ln -13% untuk perba^lndinga^ln TA^lTO

5) Nila^li sta^lnda^lr devia^lsi da^lri 3 da^lta^l ditunjukka^ln pa^lda^l kolom Std. Devia^ltion ya^litu sebesa^lr 111,44954% untuk perba^lndinga^ln ROA^l, 125,67551% untuk perba^lndinga^ln NPM, 27,22132% untuk perba^lndinga^ln DA^lR, da^ln 45,90207% untuk perba^lndinga^ln TA^lTO.

A^lna^llisis Ha^lsil Penelitia^ln

1. A^lna^llisis Perba^lndinga^ln Return On A^lsset (ROA^l)

Ta^lbel IV.8

Perhitunga^ln Nila^li ROA^l da^ln Perba^lndinga^ln periode ta^lhun 2019-2021

Ta^lhun

ROA^l

Nila^li Perba^lndinga^ln

2019 0,23 0%

2020 -0,14 -161%

2021 0,16 -214%

Sumber : da^lta^l sekunder diola^lh

Ha^lsil perhitunga^ln pa^lda^l ta^lbel dia^lta^ls menunjukka^ln perba^lndinga^ln ya^lng terja^ldi pa^lda^l ta^lhun 2019 denga^ln ta^lhun 2020 a^lda^lla^lh sebesa^lr -161%, ya^litu da^lri 0,23 menja^ldi -0,14. Ha^ll ini menunjukka^ln ba^lhwa^l pa^lda^l ta^lhun 2020 menga^lla^lmi penuruna^ln a^lna^llisis return on a^lsset ya^lng cukup besa^lr. Seda^lngka^ln pa^lda^l ta^lhun 2021 menga^lla^lmi kena^lika^ln sebesa^lr -214%, ya^litu da^lri - 0,14 menja^ldi 0,16. Terja^ldinya^l kena^lika^ln ROA^l pa^lda^l ta^lhun 2021 mengga^lmba^lrka^ln kinerja^l keua^lnga^ln Ma^lta^lha^lri mula^li memba^lik.

2. A^lna^llisis Perba^lndinga^ln Net Profit Ma^lrgin (NPM)

Ta^lbel IV.9

Perhitunga^ln Nila^li NPM da^ln Perba^lndinga^ln periode ta^lhun 2019-2021

Ta^lhun

NPM

Nila^li Perba^lndinga^ln (%)

2019 0,13 0