• Tidak ada hasil yang ditemukan

Tugas AI JST dan Algoritma Genetika.docx

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Tugas AI JST dan Algoritma Genetika.docx"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Genetika

1. Lakukan proses pembelajaran pada perceptron (perceptron learning) untuk mendapatkan bobot wo, w1 dan w2 untuk studi kasus OR sebanyak 3 iterasi. Di awal, bangkitkan wo, w1 dan w2 secara random.

2. Algoritma Genetika

Studi Kasus : mencari kata secara acak Kata target : PAKAR

1. Bangkitkan populasi awal dengan 5 individu.

2. Hitunglah nilai fitness dari masing-masing individu pada populasi awal.

3. Jelaskan kegunaan dari proses seleksi dan berikan contohnya !

4. Berikan contoh proses crossover, selanjutnya hitung nilai fitness hasil dari proses crossover.

5. Berikan contoh proses mutasi, selanjutnya hitung nilai fitness hasil dari proses mutasi.

X1 X2 OR

-1 -1 -1

-1 1 1

1 -1 1

-1 -1 -1

1 x1 x2

-0.9 0.6 0.2

Referensi

Dokumen terkait

– Perfect competition: many firms, identical products – Monopoly: one firm.. In between these extremes:

Meminimalkan kelemahan toko berupa intensitas dan keunikan promo yang kurang (W1, W2), kurangnya akses marketplace ( W4) dan kecepatan respon yang rendah (W3) harus dilakukan