• Tidak ada hasil yang ditemukan

Undiksha Institutional Repository System - Undiksha Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Undiksha Institutional Repository System - Undiksha Repository"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

94

DAFTAR PUSTAKA

Abbas, I. (2016). Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurva pada Trading Forex Online. ILKOM Jurnal Ilmiah, 8(1), 37–43.

Apriana, Y., Susanti, E., Ramadhani, F., & Surmaini, E. (2019). Analisis Dampak Perubahan Iklim terhadap Produksi Tanaman Pangan pada Lahan Kering dan Rancang Bangun Sistem Informasinya.

Ariningsih, G. A. D., Putri, N. P. A. A., Pare, A. M. S. I., & Pratiwi, L. P. K. (2018).

Persepsi masyarakat tani penerapan dewasa ayu dalam upaya menghindarkan petani dari kerugian akibat hama dan penyakit tanaman padi pada pertanian.

Agrimeta: Jurnal Pertanian Berbasis Keseimbangan Ekosistem, 8(16), 26–31.

Bhattacarya, W., Donder, I. K., & Redi, I. W. (2018). teologi hari: analisis teologi kritis terhadap waktu dalam lontar aji swamaṇḍala. Jurnal Penelitian Agama Hindu, 2(1), 463–471.

Dharma, Y. S. H. (1992). Kunci Wariga Dewasa. Upada Sastra.

Frieyadie, F. (2016). Penerapan Metode Simple Additive Weight (SAW) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(1), 37–45.

Hadi, H., & Chalil, D. (2018). Effect of Irrigation on the Changes in Wetland Rice Productivity (Oryza Sativa L.) due to a Climate Change in North Sumatra Province. Indonesian Journal of Agricultural Research, 1(1), 51–57.

harnika, n. i. n. (2019). wariga sebagai media komonikasi dalam penentuan dewasa pada upacara perkawinan umat hindu di kota mataram. ganec swara, 13(1), 1–12.

Ishak, R. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penyuluh Lapangan Keluarga Berencana Teladan Dengan Metode Weighted Product. ILKOM Jurnal Ilmiah, 8(3), 160–166.

(2)

95

Karczewski, K. J., Francioli, L. C., Tiao, G., Cummings, B. B., Alföldi, J., Wang, Q., Collins, R. L., Laricchia, K. M., Ganna, A., & Birnbaum, D. P. (2019). Variation across 141,456 human exomes and genomes reveals the spectrum of loss-of- function intolerance across human protein-coding genes. BioRxiv, 531210.

Khotijah, S. (2016). Perancangan Database E-Learning Manajemen System untuk Pembelajaran pada Sekolah Menengah Pertama. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 1(1).

Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2009). Probabilistic information retrieval. Introduction to Information Retrieval, 220–235.

Mutamakin, M. (2018). Analisis sistem penanggalan kalender Caka Bali dalam perspektif astronomi. UIN Walisongo.

Ningsih, E., Dedih, D., & Supriyadi, S. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan yang Tepat Menggunakan Weighted Product (WP) Berbasis Web. ILKOM Jurnal Ilmiah, 9(3), 244–254.

Pebriyani, N. K. A., & Subagia, I. N. (2019). Wariga, Kearifan Lokal Untuk Memupuk Kedisiplinan Anak Dalam Pendidikan Karakter. Prosiding Nasional, 150–153.

Putra, A. A. G. A. M. (2021). kalender bali dalam kehidupan umat hindu di bali (Perspektif Pendidikan Sosio-Religius). VIDYA SAMHITA: Jurnal Penelitian Agama, 6(1).

Putra Manik Ariana, SS.M.Si, I. da B., & Budayoga, S.Ag., M.Si, I. da B. (2016). Ala Ayuning Dewasa Ketut Bambang Gede Rawi. In Ala Ayuning Dewasa Ketut Bambang Gede Rawi.

Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211–220.

Shiddieq, D. F., & Septyan, E. (2017). Analisis perbandingan metode ahp dan saw dalam penilaian kinerja karyawan (studi kasus di pt. Grafindo media pratama bandung). Jurnal Komputer Bisnis, 10(2).

Surmaini, E., & Faqih, A. (2016). Kejadian iklim ekstrem dan dampaknya terhadap pertanian tanaman pangan di Indonesia. Jurnal Sumberdaya Lahan, 10(2).

(3)

96

Surmaini, E., & Syahbuddin, H. (2016). Kriteria awal musim tanam: Tinjauan prediksi waktu tanam padi di Indonesia.

Yulianti, E., & Wati, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal TeknoIf, 7(1), 40–47.

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini adalah mengkomparasi atau membandingkan akurasi antara kedua algoritma yaitu Artificial Neural Network ANN dan Support Vector Machine SVM pada beberapa dataset dan

Kesimpulan pada penelitian ini dari hasil dan pembahasan dapat di simpulkan bahwa trend kurva yang dihasilkan Algoritma Support Vector Machine sama persis dengan

DISKRIMINASI POLA AROMA KULIT KUDA DAN KULIT BABI MENGGUNAKAN ELECTRONIC NOSE e-Nose YANG TER-COUPLED DENGAN MACHINE LEARNING ML DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE SVM TUGAS

1.3 Pembatasan Masalah Dengan membandingkan hasil rasio menggunakan Time Series Approach TSA dan Cross Sectional Approach CSA, dapat dipastikan kinerja keuangan pelaku usaha yang

ANALISIS KOMPARATIF ABNORMAL RETURN, TRADING VOLUME ACTIVITY, DAN SECURITY RETURN VARIABILITY SEBELUM DAN SETELAH PENERAPAN PMK-20/PMK.010/2021 SKRIPSI Diajukan Kepada

ANALISIS KOMPARATIF ABNORMAL RETURN, TRADING VOLUME ACTIVITY, DAN SECURITY RETURN VARIABILITY SEBELUM DAN SETELAH PENERAPAN PMK-20/PMK.010/2021 Oleh Ni Luh Putu Cariani, NIM

Berdasarkan latar belakang diatas, maka penelitian tentang “Analisis Komparatif Abnormal Return, Trading Volume Activity, dan Security Return Variability Sebelum dan Setelah Penerapan

Perhitungan Menggunakan 5 Kriteria yaitu Pendidikan, Pengalaman, Biaya, Durasi, dan Rating Mengajar Mekanisme pemberian bobot menggunakan 5 kriteria dilakukan dengan membandingkan