APPENDIX
Validity Test Result
Correlations
X1.
1
X1.
2
X1.
3
X1.
4
X1.
5
X1.
6
X1.
7
X1.
8
X1.
9
X1.1 0
Lu xur y Bra
nd Im age X1.
1
Pearson Correlati on
1 .02 0
.02 8
.04 0
.09 0
.09 6
.05 0
.06 6
.06 9
.161 * .27 9 **
Sig. (2- tailed)
.77 8
.69 7
.56 9
.20 5
.17 4
.47 9
.34 9
.33 3
.023 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
2
Pearson Correlati on
.02 0
1 .13 0
.11 4
.10 2
.42 0 **
.34 0 **
.27 8 **
.19 0 **
.147 * .56 1 **
Sig. (2- tailed)
.77 8
.06 6
.10 8
.14 8
.00 0
.00 0
.00 0
.00 7
.037 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
3
Pearson Correlati on
.02 8
.13 0
1 .34 2 **
- .09 9
.15 4 *
.19 2 **
.10 9
.31 7 **
.391 *
*
.54 9 **
Sig. (2- tailed)
.69 7
.06 6
.00 0
.16 4
.02 9
.00 6
.12 2
.00 0
.000 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
4
Pearson Correlati on
.04 0
.11 4
.34 2 **
1 .00 7
.23 2 **
.13 2
.05 4
.17 2 *
.282 *
*
.46 9 **
Sig. (2- tailed)
.56 9
.10 8
.00 0
.91 8
.00 1
.06 1
.44 8
.01 4
.000 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
5
Pearson Correlati on
.09 0
.10 2
- .09 9
.00 7
1 -
.00 9
.00 7
.10 2
- .11 2
-.034 .18 8 **
Sig. (2- tailed)
.20 5
.14 8
.16 4
.91 8
.90 3
.92 0
.15 0
.11 3
.632 .00 8
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
6
Pearson Correlati on
.09 6
.42 0 **
.15 4 *
.23 2 **
- .00 9
1 .50 7 **
.30 1 **
.14 6 *
.140 * .59 2 **
Sig. (2- tailed)
.17 4
.00 0
.02 9
.00 1
.90 3
.00 0
.00 0
.03 8
.047 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
7
Pearson Correlati on
.05 0
.34 0 **
.19 2 **
.13 2
.00 7
.50 7 **
1 .51 9 **
.37 0 **
.091 .65 8 **
Sig. (2- tailed)
.47 9
.00 0
.00 6
.06 1
.92 0
.00 0
.00 0
.00 0
.200 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
8
Pearson Correlati on
.06 6
.27 8 **
.10 9
.05 4
.10 2
.30 1 **
.51 9 **
1 .24 7 **
.185 *
*
.57 5 **
Sig. (2- tailed)
.34 9
.00 0
.12 2
.44 8
.15 0
.00 0
.00 0
.00 0
.009 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
9
Pearson Correlati on
.06 9
.19 0 **
.31 7 **
.17 2 *
- .11 2
.14 6 *
.37 0 **
.24 7 **
1 .283 *
*
.54 8 **
Sig. (2- tailed)
.33 3
.00 7
.00 0
.01 4
.11 3
.03 8
.00 0
.00 0
.000 .00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
X1.
10
Pearson Correlati on
.16 1 *
.14 7 *
.39 1 **
.28 2 **
- .03 4
.14 0 *
.09 1
.18 5 **
.28 3 **
1 .54 4 **
Sig. (2- tailed)
.02 3
.03 7
.00 0
.00 0
.63 2
.04 7
.20 0
.00 9
.00 0
.00 0
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
Lu xur y Bra nd Im age
Pearson Correlati on
.27 9 **
.56 1 **
.54 9 **
.46 9 **
.18 8 **
.59 2 **
.65 8 **
.57 5 **
.54 8 **
.544 *
*
1
Sig. (2- tailed)
.00 0
.00 0
.00 0
.00 0
.00 8
.00 0
.00 0
.00 0
.00 0
.000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201 201
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
X3.1 X3.2 X3.3
Quality Perception
X3.1 Pearson
Correlation
1 .229 ** .307 ** .639 **
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000
N 201 201 201 201
X3.2 Pearson
Correlation
.229 ** 1 .457 ** .789 **
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000
N 201 201 201 201
X3.3 Pearson
Correlation
.307 ** .457 ** 1 .800 **
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 201 201 201 201
Quality Perception
Pearson Correlation
.639 ** .789 ** .800 ** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 201 201 201 201
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Y.6 Y.7
Purchase Intentions Y.1 Pearson
Correlation
1 .704 *
*
.345 *
*
.024 .117 .214 *
*
.364 *
*
.674 **
Sig. (2- tailed)
.000 .000 .735 .097 .002 .000 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
Y.2 Pearson Correlation
.70 4 **
1 .422 *
*
.152 * .260 *
*
.126 .120 .663 **
Sig. (2- tailed)
.00 0
.000 .031 .000 .074 .090 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
Y.3 Pearson Correlation
.34 5 **
.422 *
*
1 .420 *
*
.160 * .048 -.051 .553 **
Sig. (2- tailed)
.00 0
.000 .000 .023 .497 .475 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
Y.4 Pearson Correlation
.02 4
.152 * .420 *
*
1 .170 * -.035 -.098 .377 **
Sig. (2- tailed)
.73 5
.031 .000 .016 .625 .165 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
Y.5 Pearson Correlation
.11 7
.260 *
*
.160 * .170 * 1 .454 *
*
.062 .609 **
Sig. (2- tailed)
.09 7
.000 .023 .016 .000 .384 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
Y.6 Pearson Correlation
.21 4 **
.126 .048 -.035 .454 *
*
1 .215 *
*
.577 **
Sig. (2- tailed)
.00 2
.074 .497 .625 .000 .002 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
Y.7 Pearson Correlation
.36 4 **
.120 -.051 -.098 .062 .215 *
*
1 .449 **
Sig. (2- tailed)
.00 0
.090 .475 .165 .384 .002 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
Purch ase Intenti ons
Pearson Correlation
.67 4 **
.663 *
*
.553 *
*
.377 *
*
.609 *
*
.577 *
*
.449 *
*
1 Sig. (2-
tailed)
.00 0
.000 .000 .000 .000 .000 .000
N 201 201 201 201 201 201 201 201
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Reliability Test Result
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if
Item Deleted X1.
1
94.58 96.104 .321 .806
X1.
2
94.90 93.634 .321 .806
X1.
3
96.04 93.153 .302 .808
X1.
4
95.50 96.851 .221 .810
X1.
5
94.98 94.534 .344 .805
X1.
6
95.26 95.215 .314 .806
X1.
7
95.56 92.927 .333 .806
X1.
8
95.28 95.054 .295 .807
X1.
9
95.86 96.770 .204 .812
X1.
10
95.74 94.993 .256 .810
X2.
1
94.36 94.392 .461 .801
X2.
2
94.47 91.140 .574 .795
X2.
3
94.68 92.258 .405 .802
X2.
4
94.09 96.526 .365 .805
X2.
5
94.73 92.660 .428 .801
X2.
6
94.39 97.800 .237 .809
X3.
1
94.07 96.669 .346 .805
X3.
2
94.57 93.526 .439 .801
X3.
3
94.42 95.995 .323 .806
Y.1 94.47 95.320 .430 .802
Y.2 94.54 95.129 .464 .802
Y.3 94.42 98.765 .167 .812
Y.4 94.42 100.285 .077 .814
Y.5 94.75 91.790 .516 .797
Y.6 94.54 92.640 .450 .800
Y.7 94.66 94.327 .370 .804
Normality Test Result
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandard
ized Residual
N 201
Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std.
Deviation
2.3732690 7 Most Extreme
Differences
Absolute .040
Positive .026
Negative -.040
Test Statistic .040
Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Heteroscedasticity Test Result
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficient
s
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.454 .945 1.539 .125
Luxury Brand Image
-.004 .020 -.016 -.215 .830
Price Perception -.032 .044 -.071 -.727 .468
Quality Perception
.106 .076 .133 1.392 .166
a. Dependent Variable: abs_res
Linearity Test, Multicollienearity Test, T-Test, and Regression Result
ANOVA Table
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Purchase Intention s * Luxury Brand Image
Betw een Grou ps
(Combined )
469.115 26 18.043 1.996 .005
Linearity 291.420 1 291.420 32.234 .000
Deviation from Linearity
177.696 25 7.108 .786 .756
Within Groups 1573.104 174 9.041
Total 2042.219 200
ANOVA Table Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Purchas e Intentio ns * Price Percepti on
Betwe en Group s
(Combined )
936.731 15 62.449 10.451 .000
Linearity 797.552 1 797.552 133.46
8
.000 Deviation
from Linearity
139.179 14 9.941 1.664 .066
Within Groups 1105.488 185 5.976
Total 2042.219 200
ANOVA Table Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Purchas e Intentio ns * Quality Percepti on
Betwe en Group s
(Combined )
352.785 9 39.198 4.432 .000
Linearity 226.335 1 226.335 25.588 .000
Deviation from Linearity
126.449 8 15.806 1.787 .082
Within Groups 1689.434 191 8.845
Total 2042.219 200
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardi zed Coefficie
nts t Sig.
Collinearity
Statistics
B
Std.
Error Beta
Toleranc
e VIF
1 (Constant) 11.21 3
1.555 7.20
9
.000 Luxury Brand
Image
.133 .033 .220 3.99
7
.000 .924 1.083 Price
Perception
.652 .072 .663 9.08
3
.000 .525 1.904 Quality
Perception
-.260 .125 -.148 -
2.07 6
.039 .552 1.811
a. Dependent Variable: Purchase Intentions
Coefficient of Correlation & Determination Test Result
Model Summary b
Mod
el R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .670 a .448 .440 2.391
a. Predictors: (Constant), Quality Perception, Luxury Brand Image, Price Perception
b. Dependent Variable: Purchase Intentions
Questionnaire
Survey of The Influence of Luxury Brand Image, Price Perception, Quality Perception On Intention to Buy IPhone in The Millennial Generation Study on iPhone Brand
I am Nikolaus Kevin Kristovano Aryawijaya, a management study program student in ICMAP Faculty of Economics and Business at Satya Wacana Christian University. On this occasion I will take part in the International Call for Paper. This survey was conducted for the sake of writing, with the aim of knowing what factors most influence the intention to buy an iPhone (Luxury Brand Image, Perceived Price, and Perceived Quality). The data collected will only be used for academic purposes. Therefore, I ask you and your friends to take the time to fill out this survey. For your attention and willingness, thank you.
Filling instructions:
1. Answer the questions according to your opinion
2. Please select an answer by placing a checkmark on the one that best suits you
3. The meaning of the sign is as follows:
Rating scale description
1. STS = Strongly Disagree 2. TS = Disagree
3. N=Neutral 4. S = Agree
5. SS = Strongly Agree
* Required
1. Name / initials*
2. Gender*
Mark only one oval.
Male
Female
3. Age*
4. Last education level*
Mark only one oval.
Junior High School / Vocational High School S1
S2 S3
5. Profession*
Mark only one oval.
Student
Student Civil Servants (PNS) Employees Private Entrepreneurs Others, please specify
Other:
6. City of domicile*
7. Spending rate per month*
Mark only one oval.
< 3,000,000
3,000,000 - 4,900,000 5,000,000 - 6,900,000 7,000,000 - 9,000,000
>9,000,000
8. Have you ever bought an iPhone?*
Mark only one oval.
Yes No
9. Mention the brand of smartphone that is currently used Questionnaire Research
1. iPhones are of the highest quality*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
2. iPhone is sophisticated*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
3. iPhone is superior*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
4. iPhone is precious*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
5. iPhone is unique*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
6. iPhone is attracting*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
7. iPhone is stunning*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
8. iPhone is conspicuous*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
9. iPhone is expensive*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
10. iPhone is for the wealthy*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
11. The price of an iPhone following its brand image*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
12. I think the price of an iPhone is very reasonable*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree 13. An iPhone delivers more benefits than (the money) I would spend*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
14. I want to buy an iPhone, albeit at a higher price*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
15. I think buying an iPhone can provide more significant benefit than that which would be paid*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
16. I think the price of an iPhone is worth to buy*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
17. The product is reliable*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
18. The product is a high-quality product*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
19. The workmanship of the product is good*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
20. I have a great interest to buy an iPhone in the future*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
21. I'm willing to pay money to buy an iPhone someday. *
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree 22. There is a significant possibility that I would buy an iPhone*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
23. I have a firm intention to buy an iPhone*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
24. I would recommend an iPhone to my friends if I had bought*
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
25. I have a desire to buy an iPhone in the future. *
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
26. I have a desire to buy a kind of an iPhone than others. *
1 2 3 4 5
Strongly Disagree Strongly Agree
Questionnaire Responses
(On the next page)
Nama / inisial Gender Usia Tingkat pendidikan terakhirPekerjaan Kota tempat domisili Tingkat pengeluaran per bulanApakah anda pernah membeli iPhone?Sebutkan merek smartphone yang digunakan saat iniiPhone memiliki kualitas terbaikiPhone adalah sesuatu yang canggihiPhone lebih hebat dari smartphone yang lainiPhone adalah sesuatu yang berharga iPhone adalah sesuatu yang unikiPhone adalah sesuatu yang berdaya-tarikiPhone adalah sesuatu yang mempesonaiPhone bersifat menarik perhatianiPhone adalah sesuatu yang mahaliPhone adalah sesuatu yang dimiliki oleh kalangan atasTOTAL Harga iPhone bersesuaian dengan citra mereknyaHarga iPhone sangat masuk akaliPhone memberikan lebih banyak keuntungan dibandingkan uang yang saya keluarkanSaya ingin membeli iPhone meskipun harganya tinggiDengan membeli Iphone saya dapat memperoleh manfaatSesuai dengan tingkat harganya, iPhone tetap layak untuk dibeliTOTALiPhone adalah produk yang dapat diandalkaniPhone merupakan produk berkualitas tinggiiPhone sangat halus buatanyaTOTALSaya sangat berminat membeli iPhone di masa mendatangSaya bersedia mengeluarkan sejumlah uang untuk membeli iPhone suatu hari nantiSangat mungkin saya akan membeli sebuah iPhoneSaya bertekad akan membeli sebuah iPhoneKelak jika sudah memiliki iPhone saya akan menyarankan orang lain membeli iPhone jugaSaya berkeinginan kuat membeli sebuah iPhoneSaya lebih berminat membeli iPhone daripada smartphone merek lainnyaTOTAL
Nikolaus Kevin Laki - laki 22 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Ungaran < 3.000.000 Tidak Xiaomi 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 32 4 4 5 5 4 3 25 5 5 5 15 3 3 3 3 3 3 3 21
Patricko Laki - laki 22 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Temanggung < 3.000.000 Tidak Redmi 5 2 2 2 3 2 3 4 3 4 30 5 5 5 5 4 4 28 5 5 5 15 4 4 4 4 4 4 4 28
Balaskha Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Kab semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 4 3 3 3 4 3 4 4 4 37 5 5 5 5 3 4 27 4 5 5 14 5 5 4 4 5 3 5 31
THA Laki - laki 21 tahunS1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 5 3 3 3 3 3 2 3 3 3 31 5 5 5 5 5 4 29 5 4 4 13 5 5 3 3 3 3 3 25
Devia Mentari Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Oppo 4 5 3 4 3 3 3 3 3 3 34 4 4 4 4 3 4 23 4 4 4 12 4 4 3 4 4 3 4 26
A Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Oppo 4 3 3 2 3 3 4 3 3 3 31 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 4 5 3 3 5 5 4 29
Adsakwi Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Realme 4 3 3 3 5 3 2 3 3 5 34 5 5 5 5 2 4 26 5 4 4 13 5 4 5 3 4 5 5 31
DEWA Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak OPPO 5 3 1 2 3 4 3 1 3 1 26 5 4 4 5 5 5 28 5 5 5 15 4 4 4 4 4 4 4 28
Ronald Laki - laki 20 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 5 2 1 2 3 3 3 2 3 2 26 3 3 4 3 2 5 20 5 5 5 15 4 3 3 4 2 3 4 23
yulius Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi surabaya < 3.000.000 Tidak oppo 4 3 3 3 5 3 2 3 3 5 34 5 4 4 5 4 4 26 5 4 4 13 5 4 4 4 4 4 5 30
YDB Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Kota Semarang < 3.000.000 Tidak - 3 4 4 3 5 3 2 3 3 3 33 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 4 4 3 4 4 5 4 28
Mig Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 3 3 3 3 3 2 2 2 30 4 4 4 4 5 5 26 4 5 5 14 5 4 4 4 4 5 5 31
Natanael Rio Laki - laki 20 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 3 5 3 3 3 3 3 4 3 4 34 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 4 4 4 4 4 4 4 28
c Perempuan 20 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi semarang < 3.000.000 Tidak oppo 5 5 3 3 3 3 3 4 2 4 35 5 5 5 5 5 4 29 5 4 4 13 4 4 5 5 5 4 3 30
jaka Laki - laki 22 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 4 5 3 4 3 3 3 3 3 3 34 5 4 4 5 5 4 27 5 4 4 13 3 4 3 3 3 5 3 24
Michael Aditya Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 3 3 3 4 4 3 4 3 36 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 5 3 3 3 3 5 5 27
Paul Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Redmi note 8 5 5 3 3 3 4 4 2 3 2 34 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 12 4 4 4 4 4 5 5 30
Max Daniel Trijaya Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi salatiga 3.000.000 - 4.900.000 Tidak xiaomi 4 5 3 3 3 4 4 4 3 4 37 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 4 3 3 3 3 4 4 24
gape Perempuan 22 S1 Mahasiswa/Mahasiswi cirebon < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 3 3 3 3 3 4 3 4 35 4 4 5 5 5 4 27 5 4 4 13 5 4 4 4 4 5 5 31
GR Laki - laki 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Salatiga < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 3 3 3 4 4 4 3 4 37 5 5 5 5 3 4 27 5 4 4 13 4 4 4 4 3 5 5 29
dr. Bukit Sari Laki - laki 24 tahunS1 Dokter Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 4 3 3 3 4 3 4 3 4 36 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 4 5 4 4 4 2 4 27
Panggil saja Omega Laki - laki 24 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Baturetno < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 3 3 3 3 3 4 3 4 35 5 4 5 5 4 3 26 2 2 2 6 4 4 4 4 4 5 5 30
VINA ASPRILLA Perempuan 21thn SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Rembang < 3.000.000 Tidak Oppo 4 5 5 5 3 4 5 4 5 4 44 4 5 4 4 3 5 25 4 5 5 14 4 5 5 4 5 4 4 31
vc Perempuan 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Jakarta < 3.000.000 Tidak Samsung 5 3 3 3 4 2 3 3 4 3 33 4 4 4 4 5 5 26 4 5 5 14 4 4 4 4 4 4 4 28
A Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 4 3 3 2 2 4 3 3 3 3 30 5 4 4 5 3 5 26 5 5 5 15 3 4 4 4 4 4 3 26
Steven Laki - laki 20 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Salatiga < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 3 3 4 3 4 3 3 3 35 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 12 5 4 4 4 4 5 5 31
Verdhy Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Kupang < 3.000.000 Tidak Vico 2 3 1 2 3 2 3 3 3 3 25 5 4 4 5 2 3 23 5 3 3 11 3 4 4 4 4 4 3 26
Steven Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Banjarmasin < 3.000.000 Tidak Oppo 2 5 3 3 3 5 5 4 4 4 38 5 5 5 5 5 4 29 5 4 4 13 4 5 4 5 4 5 4 31
Yohan Ariesto Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Bogor < 3.000.000 Tidak ROG phone 2 5 2 2 1 3 3 4 2 3 2 27 5 4 4 5 2 3 23 5 3 3 11 4 4 4 4 4 4 4 28
Fila Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Solo 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4 5 5 5 5 5 5 3 3 3 43 4 4 4 4 4 5 25 5 5 4 14 4 4 4 4 4 3 4 27
Ren Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Salatiga < 3.000.000 Tidak Oppo 5 5 1 2 5 4 5 5 2 1 35 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 12 5 4 4 4 4 5 5 31
Alfa Laki - laki 23 S1 Pengusaha Baturetno < 3.000.000 Tidak Samsung 3 5 4 4 3 4 3 3 3 2 34 5 5 5 5 5 3 28 5 3 3 11 5 5 5 5 5 5 5 35
DBS Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Temanggung < 3.000.000 Tidak - 5 5 4 4 3 4 4 3 3 3 38 3 5 4 3 3 4 22 3 4 4 11 5 5 5 5 5 5 5 35
Densu Laki - laki 25 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Ungaran < 3.000.000 Tidak Xiomi 2 5 4 4 3 4 3 3 3 2 33 4 5 5 4 5 4 27 4 4 4 12 4 5 5 5 2 4 4 29
Tama Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 3 3 3 3 3 3 3 3 5 2 31 3 4 4 4 5 3 23 4 3 3 10 3 4 4 4 5 3 3 26
skrtt Perempuan 20 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi semarang < 3.000.000 Tidak vivo 4 3 3 2 3 3 4 3 3 3 31 5 4 4 3 4 4 24 3 4 4 11 5 4 5 4 3 5 5 31
Sep Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Redmi 3 5 4 3 3 3 3 3 2 3 32 4 4 4 4 4 5 25 4 5 5 14 4 5 4 5 4 3 4 29
MJ Laki - laki 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi West Jakarta < 3.000.000 Tidak Samsung 5 3 4 2 3 3 3 3 4 4 34 4 4 4 5 4 4 25 5 5 4 14 4 4 4 4 4 5 5 30
s Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Magelang < 3.000.000 Tidak Xiaomi 5 4 4 4 3 3 3 4 3 3 36 4 4 5 5 5 3 26 5 3 3 11 5 4 4 4 4 4 4 29
Kyara Perempuan 20 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Xiaomi (Redmi) 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 33 5 5 5 5 3 4 27 5 4 4 13 4 4 4 4 4 4 4 28
Vic Laki - laki 22 S1 Bumn Jakarta Pusat 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 3 1 3 3 3 3 3 3 2 3 27 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 5 5 4 4 5 3 5 31
TOS Perempuan 21 S1 Karyawan Swasta Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 5 5 4 4 3 3 1 3 3 3 34 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 5 5 5 5 5 4 5 34
Kate Laki - laki 21 SMU/SMK Karyawan Swasta Semarang < 3.000.000 Tidak Realme 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 32 4 4 4 4 3 4 23 4 4 4 12 4 4 3 4 4 3 4 26
AAA Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Xiaomi 4 4 3 3 3 3 3 4 3 2 32 5 5 5 5 5 4 29 5 4 4 13 4 5 3 3 5 5 4 29
Chr Perempuan 23 S1 Karyawan Swasta Salatiga 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4 3 3 2 3 3 3 3 2 3 29 5 5 5 5 3 4 27 5 4 4 13 5 4 5 3 4 5 5 31
Clement Ricky Heryanto Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Oppo 4 5 3 3 3 5 5 5 4 2 39 5 4 4 5 4 5 27 5 5 5 15 4 4 4 4 4 4 4 28
Pedro Laki - laki 23 tahunS1 Wiraswasta Salatiga < 3.000.000 Tidak Realme 4 5 1 1 5 4 5 5 3 2 35 3 3 4 3 2 5 20 3 5 5 13 4 3 3 4 2 3 4 23
Eja Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 1 1 5 5 5 5 3 1 35 5 4 4 5 5 4 27 5 4 4 13 5 4 4 4 4 4 5 30
Raphael Laki - laki 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Sydney >9.000.000 Tidak Samsung 4 5 1 3 5 5 5 5 3 1 37 5 5 5 5 2 4 26 5 4 4 13 4 4 3 4 4 5 4 28
Melvin Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Real me 4 5 1 2 4 5 5 5 3 1 35 4 4 4 4 4 5 25 5 5 4 14 5 4 4 4 4 5 5 31
KH Laki - laki 22 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Solo 3.000.000 - 4.900.000 Tidak realme 4 2 2 3 3 4 3 3 3 3 30 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 4 28
Brian Laki - laki 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Surakarta < 3.000.000 Tidak Realme 5 4 1 3 3 3 5 3 1 4 32 5 5 5 5 5 4 29 5 4 4 13 4 4 5 5 5 4 3 30
Wiyasa Laki - laki 21 SMU/SMK Pegawai Negeri Sipil (PNS)Semarang < 3.000.000 Tidak Oppo 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 34 5 4 4 5 3 4 25 5 4 4 13 3 4 3 3 3 5 3 24
Agape Laki - laki 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Kupang < 3.000.000 Tidak Xiaomi 5 4 4 4 3 3 3 3 3 3 35 3 3 3 3 5 4 21 3 4 4 11 5 3 3 3 3 5 5 27
Grace Perempuan 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Bandung < 3.000.000 Tidak Huawei 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 37 4 4 4 4 5 4 25 4 4 4 12 4 4 4 4 4 5 5 30
BAP Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Jakarta 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 2 5 4 4 4 3 3 3 4 2 34 3 3 3 3 4 5 21 5 5 3 13 4 3 3 3 3 4 4 24
Farrel Tegar Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi ambarawa < 3.000.000 Tidak xiaomi 2 5 4 3 3 4 4 3 3 2 33 4 4 5 5 4 4 26 5 4 4 13 5 4 4 4 4 5 5 31
Bintang Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi semarang < 3.000.000 Tidak rilmi 5 2 3 3 4 3 3 3 3 2 31 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 4 4 4 4 3 5 5 29
M Laki - laki 22 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Senarang < 3.000.000 Tidak Iphone 4 4 1 3 5 3 5 5 1 1 32 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 4 5 4 4 4 2 4 27
Kavita Perempuan 21 S1 Karyawan Swasta Kota Salatiga < 3.000.000 Tidak Samsung 4 5 1 5 5 5 5 3 2 2 37 5 4 5 5 4 3 26 5 3 3 11 4 4 4 4 4 5 5 30
Seno Laki - laki 21 tahunSMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Sony 4
5 1 3 5 5 5 3 3 1
354 5 4 4
35
254 5 5
14 4 5 5 45 4 4
31roberto carlos Laki - laki 23 S1 Mahasiswa/Mahasiswi semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak advance 5
5 1 3 5 5 5 5 3 2
394 4 4 4
55
264 5 5
14 4 4 4 44 4 4
28Kintil Laki - laki 23 S1 Karyawan Swasta Kab.semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Infinix 😭 4
4 1 1 5 3 5 5 2 1
315 4 4 5
35
265 5 5
15 3 4 4 44 4 3
26Nataanel Rio Laki - laki 20 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi semarang < 3.000.000 Tidak samsung 3
5 2 3 4 5 5 5 3 1
364 4 4 4
44
244 4 4
12 5 4 4 44 5 5
31R Perempuan 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Bandung 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4
5 1 2 5 4 5 5 2 1
345 4 4 5
23
235 3 3
11 3 4 4 44 4 3
26GHN Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi jkt < 3.000.000 Tidak iPhone 5
5 1 1 4 4 5 4 4 1
345 5 5 5
54
295 4 4
13 4 5 4 54 5 4
31DK Laki - laki 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Infinix 3
5 5 4 3 5 5 5 5 1
415 4 4 5
23
235 3 3
11 4 4 4 44 4 4
28Ahy Laki - laki 25 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Xiaomi 4
2 3 3 3 3 3 3 3 3
304 4 4 4
45
254 5 5
14 4 4 4 44 3 4
27Widia Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Ambarawa < 3.000.000 Tidak Samsung 3
2 3 3 3 2 3 3 3 3
284 4 4 4
44
244 4 4
12 5 4 4 44 5 5
31Yosefa Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Kab. Semarang < 3.000.000 Tidak Poco 4
2 2 3 4 3 3 3 3 2
294 4 5 5
53
265 3 3
11 5 4 4 44 4 4
29Ayang Perempuan 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Ambarawa < 3.000.000 Tidak Redmi 4
2 3 3 2 2 4 3 3 3
295 5 5 5
34
275 4 4
13 4 4 4 44 4 4
28Luhimanto Laki - laki 24 S1 Wiraswasta Solo 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 5
2 3 3 3 4 4 3 3 3
335 5 5 5
54
295 4 4
13 5 5 4 45 3 5
31ria Perempuan 21 SMU/SMK Karyawan Swasta semarang < 3.000.000 Tidak infinix 5
2 4 3 4 4 3 4 3 3
355 5 5 5
54
295 4 4
13 5 5 5 55 4 5
34Iklim Laki - laki 24 S1 Wiraswasta Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Xiamo 3
2 3 4 3 3 3 3 3 3
304 4 4 4
44
244 4 4
12 4 4 3 44 3 4
26Christian Laki - laki 25 S1 Dokter Semarang 7.000.000 - 9.000.000 Tidak Xiaomi 4
3 4 3 3 3 3 3 2 3
315 5 5 5
44
285 4 4
13 4 5 3 35 5 4
29anita Perempuan 22 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Bandungan < 3.000.000 Tidak Vivo 5
2 5 3 4 3 3 3 2 3
335 5 5 5
44
285 4 4
13 5 4 5 34 5 5
31ATHIYYA Perempuan 21 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi AMBARAWA < 3.000.000 Tidak Vivo 5
4 3 4 3 3 3 3 3 3
345 4 4 5
55
285 5 5
15 4 4 4 44 4 4
28Arya Laki - laki 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Bandungan < 3.000.000 Tidak oppo 3
2 4 3 3 3 3 3 3 3
303 3 4 3
35
213 5 5
13 4 3 3 42 3 4
23Nn Laki - laki 21 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Ambarawa < 3.000.000 Tidak Xiaomi 4
1 2 3 3 3 3 3 2 3
275 4 4 5 4 4
265 4 4
13 5 4 4 44 4 5
30indri Perempuan 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi pekanbaru < 3.000.000 Tidak samsung 3
1 4 3 3 3 3 3 2 3
285 5 5 5 4 4
285 4 4
13 4 4 3 44 5 4
28jonatan Laki - laki 24 S1 Pegawai Negeri Sipil (PNS)Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Xiaomi 3
5 1 2 3 3 5 5 3 2
324 4 4 4 5 5
264 5 5
14 5 4 4 44 5 5
31Alama Perempuan 24 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Vivo 4
3 3 2 3 3 3 3 3 3
304 4 4 4 4 4
244 4 4
12 4 4 4 44 4 4
28Sintia Perempuan 24 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4
3 3 3 3 3 4 3 3 3
325 5 5 5 4 4
285 4 4
13 4 4 5 55 4 3
30Debora Perempuan 25 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Vivo 5
3 2 3 3 4 5 5 3 4
375 4 4 5 4 4
265 4 4
13 3 4 3 33 5 3
24Bisma Laki - laki 25 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 4
3 3 4 3 4 4 4 3 3
353 3 3 3 4 4
204 4 3
11 5 3 3 33 5 5
27JUacob Laki - laki 23 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Mijen 7.000.000 - 9.000.000 Tidak Xiaomi 3
4 3 3 3 4 3 3 3 3
324 4 4 4 4 4
244 4 4
12 4 4 4 44 5 5
30Ahmad Laki - laki 23 S1 Wiraswasta Mijen < 3.000.000 Tidak Xiaomi 3
4 1 3 3 5 5 5 2 1
323 3 3 3 5 5
223 5 5
13 4 3 3 33 4 4
24Pranata Laki - laki 24 S1 Pegawai Negeri Sipil (PNS)Semarang >9.000.000 Tidak Samsung 4
3 4 3 3 4 3 5 3 2
344 4 5 5 4 4
265 4 4
13 5 4 4 44 5 5
31awr Laki - laki 23 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 5
5 3 3 3 3 5 5 5 4
414 4 5 5 3 3
245 3 3
11 5 4 4 44 4 4
29Sisca Perempuan 24 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Bandung 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4
4 1 2 4 3 5 5 5 4
375 5 5 5 4 4
285 4 4
13 4 4 4 44 4 4
28ctiy Perempuan 25 S1 dokter Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Xiaomi 4 3 1 5 4 3 4 2 2 2 30 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 5 5 4 4 5 3 5 31
christina Perempuan 23 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 45 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 5 5 5 5 5 4 5 34
brt Laki - laki 24 S1 Pegawai Negeri Sipil (PNS)Solo 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 5 5 4 2 4 4 2 2 5 3 36 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 12 4 4 3 4 4 3 4 26
jaka Laki - laki 25 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Xiaomi 4 4 2 2 4 4 3 2 2 4 31 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 4 5 3 3 5 5 4 29
JKR Laki - laki 25 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Ungaran 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Xiaomi 4 3 2 4 3 4 2 2 2 2 28 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 5 4 5 3 4 5 5 31
pkl Laki - laki 26 SMP Karyawan Swasta Boja < 3.000.000 Tidak Oppo 5 5 1 3 5 3 1 5 5 5 38 5 4 4 5 5 5 28 5 5 5 15 4 4 4 4 4 4 4 28
jecia Perempuan 26 S1 Wiraswasta Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 3 1 1 5 2 2 2 2 2 25 3 3 4 3 5 5 23 3 5 5 13 4 3 3 4 2 3 4 23
Amini Perempuan 24 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Salatiga 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 4 5 4 4 3 4 4 3 4 40 5 4 4 5 4 4 26 5 4 4 13 5 4 4 4 4 4 5 30
Intania Perempuan 24 SMU/SMK Karyawan Swasta Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Xiaomi 4 3 2 4 4 3 3 3 3 2 31 5 5 5 5 4 4 28 5 4 4 13 4 4 3 4 4 5 4 28
kinan Perempuan 25 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4 3 2 3 3 4 2 3 2 2 28 4 3 5 5 3 5 25 5 3 5 13 4 4 5 4 3 3 3 26
Isisa Laki - laki 25 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Boyolali 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Oppo 4 5 3 4 5 4 3 3 2 3 36 4 5 3 5 5 4 26 5 5 4 14 4 4 4 3 5 5 5 30
jk Laki - laki 26 S1 Karyawan Swasta Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Xiaomi 5 5 2 3 3 4 4 3 2 3 34 5 3 5 5 3 5 26 5 3 5 13 5 5 5 5 3 3 5 31
corin Perempuan 24 SMU/SMK Mahasiswa/Mahasiswi Tegal 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Xiaomi 4 4 5 5 2 5 5 5 5 4 44 4 3 2 4 2 4 19 5 5 5 15 4 4 4 4 2 3 4 25
Diah Perempuan 27 S1 Perawat Bergas < 3.000.000 Tidak Xiaomi 3 4 2 4 2 5 2 4 3 4 33 3 2 4 5 2 5 21 5 2 5 12 3 3 5 4 2 2 4 23
ola Perempuan 27 S1 perawat Ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4 4 2 4 4 3 2 2 1 3 29 4 4 3 4 4 4 23 4 4 2 10 4 4 4 4 4 4 4 28
Susi Perempuan 29 S1 Perawat Ungaran < 3.000.000 Tidak Xiaomi 4 2 2 3 5 2 2 2 2 1 25 4 5 5 5 5 5 29 5 5 5 15 4 4 5 5 5 5 2 30
venti Perempuan 29 S1 perawat bandungan 3.000.000 - 4.900.000 Tidak oppo 4 3 4 4 4 4 2 3 2 3 33 4 4 4 5 4 5 26 5 4 5 14 4 4 5 5 4 4 3 29
Dessy Perempuan 27 S1 Perawat Ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Oppo 5 4 1 3 2 4 1 2 4 1 27 5 2 2 5 2 5 21 5 2 5 12 5 5 5 5 2 2 4 28
raisa Perempuan 28 S1 perawat banyubiru 3.000.000 - 4.900.000 Tidak vivo 3 4 4 3 4 3 2 3 2 3 31 3 4 4 4 4 5 24 4 4 5 13 3 3 4 5 4 4 4 27
Ratna Perempuan 27 S1 perawat rs ken saras Ungaran < 3.000.000 Tidak Oppo 4 4 2 2 4 3 2 4 2 2 29 4 4 3 4 4 3 22 5 5 5 15 4 4 5 5 4 4 4 30
disya Perempuan 28 S1 perawat ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak vivo 4 4 2 4 1 4 4 3 2 3 31 4 1 1 3 1 5 15 2 2 2 6 4 4 5 5 1 1 4 24
Ajeng Perempuan 31 S1 Perawat Ungaran 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Vivo 3 3 2 4 4 3 2 4 2 2 29 3 5 4 5 4 4 25 5 4 4 13 3 3 4 4 4 5 3 26
Citra Perempuan 34 S2 Dokter Bandungan 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Xiaomi 5 3 1 2 3 3 2 2 2 3 26 5 3 5 5 3 5 26 5 5 3 13 5 5 5 4 3 3 3 28
netania Perempuan 29 S1 perawat semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak redmi 4 3 2 3 4 2 1 5 1 2 27 4 4 3 4 4 5 24 4 5 4 13 4 4 5 5 4 4 3 29
Intan Perempuan 28 S1 Perawat Bandungan 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Bergas 5 4 2 2 5 4 3 4 2 5 36 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 4 34
patricia Perempuan 30 S1 perawat semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak oppo 4 4 2 3 5 4 2 2 2 1 29 4 5 4 5 5 2 25 5 5 2 12 4 4 4 4 5 5 4 30
Adit Laki - laki Dokter S2 Dokter Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 4 1 1 4 5 2 1 1 1 3 23 4 5 1 5 5 3 23 5 5 3 13 4 4 5 5 5 5 1 29
kefas Laki - laki 29 S1 perawat Ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak vivo 3 4 2 3 3 3 2 3 3 3 29 3 4 2 3 3 3 18 3 3 3 9 3 3 4 3 3 4 4 24
Faris Laki - laki 29 S1 perawwat Bandungan < 3.000.000 Tidak Vivo 4 4 4 3 5 4 4 4 3 3 38 4 5 5 3 5 4 26 3 5 4 12 4 4 5 5 5 5 4 32
bagas Laki - laki 30 S1 perawat Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak oppo 4 5 1 4 5 2 1 3 1 2 28 4 5 5 5 5 4 28 5 5 4 14 4 4 5 5 5 5 5 33
R Perempuan 27 SMU/SMK Kebersihan Ungarab < 3.000.000 Tidak Oppo 4 4 3 3 4 4 2 3 3 3 33 4 4 3 4 4 3 22 4 4 3 11 4 4 3 5 4 4 4 28
mecka Perempuan 29 S1 perawat Salatiga < 3.000.000 Tidak vivo 4 4 4 5 4 4 4 3 2 4 38 4 1 3 4 4 5 21 4 4 5 13 4 4 5 5 4 1 4 27
Putri Perempuan 31 S1 Perawat Bandungan < 3.000.000 Tidak Vivo 5 4 5 5 4 5 4 4 5 5 46 5 5 4 5 4 4 27 5 4 4 13 5 5 4 5 4 5 4 32
nalend Laki - laki 31 S1 perawat semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak oppo 5 1 5 5 5 1 1 1 1 1 26 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 1 31
Dila Perempuan 29 S1 Perawat Semarang < 3.000.000 Tidak Oppo 3 4 1 3 3 2 2 4 1 3 26 3 2 4 5 3 3 20 5 3 3 11 3 3 5 5 3 2 4 25
Jupri Laki - laki 36 SMU/SMK Stapam Bandungan < 3.000.000 Tidak Samsung 4 3 2 3 2 4 3 3 2 3 29 4 3 3 4 2 4 20 4 2 4 10 4 4 4 4 2 3 3 24
L Perempuan 31 S1 Karyawan Swasta Ambarawa < 3.000.000 Tidak Huawei 4 4 3 3 4 4 3 3 2 4 34 4 4 5 5 4 5 27 5 4 5 14 4 4 5 5 4 4 4 30
Bagas Laki - laki 32 S1 Karyawan Swasta Ambarawa < 3.000.000 Tidak Vivo 5 2 2 4 2 3 3 4 3 2 30 5 3 2 4 2 2 18 4 2 2 8 5 5 5 4 2 3 2 26
Dessy Perempuan 34 S2 Dokter Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 4 2 1 4 4 3 1 5 1 2 27 4 4 3 5 4 5 25 5 4 5 14 4 4 5 5 4 4 2 28
Krisna Laki - laki 28 SMU/SMK Kebersihan Bergas 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Vivo 3 4 2 4 4 3 2 2 2 3 29 3 4 4 4 4 4 23 4 4 4 12 3 3 4 4 4 4 4 26
P Perempuan 29 S1 Perawat Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsungt 4 2 2 4 5 3 2 3 3 2 30 4 3 5 5 5 4 26 5 5 4 14 4 4 5 5 5 3 2 28
Sisca Perempuan 30 S1 Perawat Ungaran < 3.000.000 Tidak Vivo 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 41 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 5 29
H Laki - laki 32 SMU/SMK Satpam Bergas < 3.000.000 Tidak samsung 5 5 5 3 5 3 3 3 1 1 34 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 5 35
nadlyne Perempuan 29 S1 perawat ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak redmi 5 4 1 4 2 5 2 1 1 2 27 5 4 1 4 2 4 20 4 2 4 10 5 5 5 2 2 4 4 27
aurora Perempuan 32 S1 perawat Semarang 5.000.000 - 6.900.000 Tidak vivo 4 2 2 2 3 2 2 4 2 2 25 4 5 2 5 3 5 24 5 3 5 13 4 4 4 5 3 5 2 27
N Laki - laki 28 S1 perawat Salatiga 3.000.000 - 4.900.000 Tidak oppo 3 4 1 3 3 3 2 3 1 2 25 3 3 3 4 3 4 20 4 3 4 11 3 3 4 5 3 3 4 25
Krisostomos Abdi Laki - laki 20 S1 Mahasiswa/Mahasiswi Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 5 5 3 3 5 4 2 5 1 4 37 5 5 3 4 5 4 26 4 5 4 13 5 5 5 4 5 5 5 34
J Laki - laki 34 SMU/SMK Satpam Bawen < 3.000.000 Tidak Vivo 5 5 1 4 3 5 1 1 1 3 29 5 4 5 5 3 5 27 5 3 5 13 5 5 5 5 3 4 5 32
fea Perempuan 29 S1 perawat Ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak vivo 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 38 4 4 4 4 2 4 22 4 2 4 10 4 4 4 4 2 4 4 26
P Laki - laki 28 S1 perawat Ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak redmi 4 5 2 2 4 3 2 2 4 1 29 4 5 2 4 4 5 24 4 4 5 13 4 4 5 5 4 5 5 32
Wahyu Perempuan 34 SMU/SMK Karyawan Swasta Bergas < 3.000.000 Tidak Vivo 5 3 2 2 2 4 2 3 2 1 26 5 4 5 5 2 5 26 5 2 5 12 5 5 5 5 2 4 3 29
H Laki - laki 30 SMU/SMK Karyawan Swasta Salatiga < 3.000.000 Tidak samsung 5 5 2 2 5 4 2 3 3 3 34 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 5 35
bintang Perempuan 28 S1 Wiraswasta Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak oppo 4 3 1 2 4 4 1 3 2 2 26 4 4 2 5 4 4 23 5 4 4 13 4 4 5 5 4 4 3 29
yuni Perempuan 28 SMU/SMK Wiraswasta Bandung < 3.000.000 Tidak Vivo 4 4 1 3 5 3 2 3 2 3 30 4 5 4 5 5 5 28 5 5 5 15 4 4 5 4 5 5 4 31
sulis Laki - laki 30 SMU/SMK satpam Ungaran < 3.000.000 Tidak oppo 4 2 3 2 5 3 3 2 2 2 28 4 5 4 5 5 5 28 5 5 5 15 4 4 5 5 5 5 2 30
Eni Perempuan 34 SMU/SMK Wiraswasta Gang Panas < 3.000.000 Tidak Oppo 5 5 1 5 5 5 4 4 4 5 43 5 5 4 5 5 5 29 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 5 35
Puji Perempuan 38 SMU/SMK Wiraswasta Bandungan < 3.000.000 Tidak Vivo 5 2 1 3 3 4 2 3 2 3 28 5 3 2 4 3 3 20 4 3 3 10 5 5 5 2 3 3 2 25
cipung Laki - laki 27 S1 Karyawan Swasta Ungaran 3.000.000 - 4.900.000 Tidak vivo 4 4 2 3 4 4 2 4 2 4 33 4 4 2 4 4 3 21 4 4 3 11 4 4 4 3 4 4 4 27
itok Laki - laki 29 SMU/SMK Karyawan Swasta Ambarawa < 3.000.000 Tidak vivo 3 4 2 3 4 4 2 4 2 4 32 3 4 2 5 4 4 22 5 4 4 13 3 3 5 5 4 4 4 28
bambang Laki - laki 30 SMU/SMK Karyawan Swasta Ambarawa < 3.000.000 Tidak samsung 4 5 2 5 5 5 5 4 3 5 43 4 5 5 5 5 5 29 5 5 5 15 4 4 3 4 5 5 5 30
keisya Perempuan 27 S1 Karyawan Swasta Salatiga < 3.000.000 Tidak oppo 3 3 1 4 4 3 4 4 3 3 32 3 1 4 5 4 5 22 5 4 5 14 3 3 4 5 4 1 3 23
dinda Perempuan 27 S1 Karyawan Swasta ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak vivo 5 5 2 2 4 2 2 4 3 5 34 5 5 5 5 4 5 29 5 4 5 14 5 5 5 5 4 5 5 34
Nafta Perempuan 28 SMU/SMK Satpam Ungaran < 3.000.000 Tidak Xiaomi 4 5 4 4 3 4 5 4 5 5 43 4 4 3 5 3 4 23 5 3 4 12 4 4 4 4 3 4 5 28
Octa Perempuan 34 S1 Satpam Bandungan < 3.000.000 Tidak Vivo 4 4 2 3 3 4 2 3 2 4 31 4 2 2 4 3 5 20 4 3 5 12 4 4 5 3 3 2 4 25
Eka Perempuan 35 SMU/SMK Satpam Jatiluhur 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 4 5 3 5 4 2 5 1 5 39 5 4 5 5 5 5 29 5 5 5 15 5 5 3 5 5 4 4 31
t Laki - laki 28 SMU/SMK Kebersihan Ungaran < 3.000.000 Tidak Vivo 4 4 1 4 3 3 4 4 1 1 29 4 5 5 5 3 4 26 5 3 4 12 4 4 5 4 3 5 4 29
hendi Laki - laki 37 S1 Karyawan Swasta Ungaran 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Oppo 4 5 5 5 5 5 5 5 3 5 47 4 5 4 4 5 5 27 4 5 5 14 4 4 5 4 5 5 5 32
Rahma Laki - laki 29 SMU/SMK Wiraswasta Ungaran < 3.000.000 Tidak Vivo 4 3 1 1 4 3 3 3 3 1 26 4 5 3 5 4 5 26 5 4 5 14 4 4 5 5 4 5 3 30
prio Laki - laki 34 SMU/SMK Wiraswasta Bergas 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 5 5 2 4 5 5 5 2 5 43 5 5 2 5 4 5 26 5 4 5 14 5 5 5 5 4 5 5 34
Dius Laki - laki 29 S1 Karyawan Swasta Ungaran 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 4 3 2 4 5 4 3 4 1 4 34 4 5 3 5 5 5 27 5 5 5 15 4 4 4 5 5 5 3 30
Kaka Laki - laki 35 S1 Karyawan Swasta Ungaran 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Xiaomi 4 4 3 3 5 2 3 2 4 3 33 4 5 4 4 5 5 27 4 5 5 14 4 4 5 5 5 5 4 32
Alven Laki - laki 29 S1 Wiraswasta Ungaran < 3.000.000 Tidak Xiaomi 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 50 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 5 35
Pras Laki - laki 34 S1 Wiraswasta Salatiga 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4 3 1 3 5 2 2 2 3 2 27 4 4 3 5 5 2 23 5 5 2 12 4 4 5 5 5 4 3 30
Indra Laki - laki 30 SMU/SMK Karyawan Swasta Salatiga < 3.000.000 Tidak Vivo 4 2 1 4 4 1 1 2 4 1 24 4 5 4 4 4 4 25 4 4 4 12 4 4 5 5 4 5 2 29
k Laki - laki 27 SMU/SMK Wiraswasta Salatiga < 3.000.000 Tidak Samsung 2 2 1 1 4 2 1 2 2 3 20 2 4 4 4 4 4 22 4 4 4 12 2 2 2 5 4 4 2 21
j Perempuan 29 S1 Pegawai Negeri Sipil (PNS)Semarang < 3.000.000 Tidak Samsung 2 4 4 2 4 3 2 1 1 3 26 2 5 5 5 4 5 26 5 4 5 14 2 2 5 5 4 5 4 27
Caraka Laki - laki 27 SMU/SMK Karyawan Swasta Semarang < 3.000.000 Tidak Vivo 5 2 1 4 5 3 3 3 4 5 35 5 5 2 4 5 4 25 4 5 4 13 5 5 5 4 5 5 2 31
Asban Laki - laki 28 S1 Chef Semarang < 3.000.000 Tidak Pocophone 4 3 1 3 4 4 2 3 2 4 30 4 3 3 4 4 4 22 4 4 4 12 4 4 5 4 4 3 3 27
Anggoro Laki - laki 28 S1 Karyawan Swasta Jakarta < 3.000.000 Tidak Samsung 5 3 3 3 1 3 3 3 3 3 30 5 1 1 1 1 1 10 1 1 1 3 5 5 5 5 1 1 3 25
Agus Laki - laki 34 S1 Karyawan Swasta Salatiga < 3.000.000 Tidak Samsung 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 3 3 3 3 3 3 18 3 3 3 9 3 3 3 3 3 3 3 21
Michael Laki - laki 28 S1 Chef Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 5 4 2 3 2 2 2 4 5 5 34 5 4 4 5 2 5 25 5 2 5 12 5 5 4 5 2 4 4 29
vivi Perempuan 35 S1 Ibu rumah tangga Ungaran 5.000.000 - 6.900.000 Tidak Samsung 2 5 2 1 5 1 2 2 2 2 24 2 4 2 4 5 5 22 4 5 5 14 2 2 2 4 5 4 5 24
Reni Perempuan 28 S1 Karyawan Swasta Ungaran 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Vivo 3 4 2 2 2 3 1 3 1 1 22 3 3 5 5 2 5 23 5 2 5 12 3 3 3 5 2 3 4 23
C Laki - laki 30 S1 Wiraswasta Ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak oppo 4 3 2 3 5 3 4 4 4 2 34 4 5 1 5 5 4 24 5 5 5 15 4 4 4 4 5 5 3 29
arda Laki - laki 28 S2 Wiraswasta Ungaran 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 3 3 3 2 2 3 1 1 2 3 23 3 3 3 3 2 3 17 3 2 1 6 3 3 4 4 2 3 3 22
ilham Laki - laki 27 S1 Karyawan Swasta Salatiga < 3.000.000 Tidak vivo 5 4 5 4 4 3 2 4 4 4 39 5 5 3 4 4 5 26 4 4 5 13 5 5 5 3 4 5 4 31
Rangga Laki - laki 28 S1 Wiraswasta ambarawa 3.000.000 - 4.900.000 Tidak samsung 5 3 1 4 4 1 1 2 3 2 26 5 5 5 4 4 4 27 4 4 4 12 5 5 5 5 4 5 3 32
Angel Perempuan 30 S1 Wiraswasta Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4 4 2 3 2 2 3 4 1 3 28 4 3 3 5 2 4 21 5 2 4 11 4 4 5 4 2 3 4 26
nindy Perempuan 29 S1 Karyawan Swasta Salatiga < 3.000.000 Tidak samsung 3 3 1 4 4 3 2 2 2 2 26 3 4 5 5 4 5 26 5 4 5 14 3 3 5 5 4 4 3 27
adara Perempuan 29 S1 Karyawan Swasta Semarang 3.000.000 - 4.900.000 Tidak oppo 5 5 5 5 4 3 5 5 4 5 46 5 5 5 5 4 5 29 5 4 5 14 5 5 5 3 4 5 5 32
Aji Laki - laki 32 SMU/SMK Satpam Perumahan Ungaran 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 3 5 2 4 5 3 2 2 4 3 33 3 5 2 5 5 5 25 5 5 5 15 3 3 5 5 5 5 5 31
mahira Perempuan 30 S1 Wiraswasta salatiga 3.000.000 - 4.900.000 Tidak vivo 4 4 2 3 2 1 3 2 4 3 28 4 3 2 3 2 4 18 3 2 4 9 4 4 3 3 2 3 4 23
Aris Laki - laki 32 S1 Wiraswasta Ungaran < 3.000.000 Tidak Vivo 4 3 3 4 4 4 3 4 3 2 34 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 12 4 4 5 5 4 4 3 29
putri Perempuan 29 S1 Karyawan Swasta ambarawa < 3.000.000 Tidak vivo 4 4 2 2 3 3 2 3 2 3 28 4 4 2 5 3 5 23 5 5 5 15 4 4 5 5 3 4 4 29
Giltom Laki - laki 26 S1 Mahasiswa/Mahasiswi NTT 3.000.000 - 4.900.000 Tidak Samsung 4 4 2 3 4 3 2 3 2 2 29 4 4 3 4 4 5 24 4 4 5 13 4 4 5 4 4 4 4 29
