• Tidak ada hasil yang ditemukan

Vol.13 No.2 Desember 2019 - Kemendag

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "Vol.13 No.2 Desember 2019 - Kemendag"

Copied!
218
0
0

Teks penuh

This study found that ICT of the export destination countries significantly affected Indonesian apparel exports, while Indonesia's ICT produced insignificant results. The relationship between Indonesia's palm oil product competitiveness and the government's policy intervention is still debatable among stakeholders.

PENGARUH VOLATILITAS NILAI TUKAR TERHADAP KINERJA EKSPOR UTAMA PERTANIAN INDONESIA

PENDAHULUAN

Beberapa studi empiris telah menganalisis pengaruh volatilitas nilai tukar terhadap perdagangan pertanian, khususnya dalam kaitannya dengan ekspor pertanian. Studi ini menganalisis pengaruh volatilitas nilai tukar terhadap beberapa komoditas ekspor Indonesia, termasuk komoditas ekspor pertanian Indonesia.

METODE Gravity Model

Sedangkan pengaruh volatilitas nilai tukar terhadap ekspor agregat pertanian Indonesia menunjukkan bahwa volatilitas nilai tukar tidak berpengaruh signifikan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh volatilitas nilai tukar terhadap kinerja ekspor pertanian utama Indonesia ke negara-negara mitra dagang utamanya.

Pengukuran Volatilitas Nilai Tukar Pada umumnya, ukuran volatilitas

Negara mitra dagang terpenting bagi ekspor kopi Indonesia adalah Amerika Serikat, Jepang, Jerman, Malaysia, dan Italia. Negara mitra dagang utama ekspor udang Indonesia adalah Amerika Serikat, Jepang, China, Vietnam, dan Kanada.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Sebanyak 70% produksi kopi Indonesia diekspor dan hanya sekitar 30% digunakan untuk konsumsi dalam negeri. Sedangkan produksi kopi Indonesia didominasi oleh perkebunan rakyat yang memiliki dampak signifikan jika situasi pasar lokal dan internasional dalam keadaan tidak stabil sehingga mempengaruhi keputusan petani kecil (Muzendi, 2014; Shabrina, 2016).

Volatilitas Nilai Tukar

Hasil pengujian ARCH-LM menunjukkan bahwa model ARCH(1) bebas dari pengaruh ARCH. Ukuran volatilitas yang digunakan adalah nilai standar deviasi bersyarat yang merupakan akar kuadrat dari varians model ARCH(1).

Tabel 4. Hasil Uji Normalitas pada Model ARCH(1)
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas pada Model ARCH(1)

FAO, 2002)

Tragedi 11 September membuat suhu politik internasional meningkat

Selama periode tahun 2000 hingga 2015, volatilitas nilai tukar rupiah tertinggi terjadi pada tahun 2001 yang mendekati empat standar deviasi. Sejak triwulan terakhir tahun 2013 hingga tahun berikutnya, volatilitas nilai tukar rupiah mengalami peningkatan yang relatif tajam.

Analisis Pengaruh Volatilitas Nilai Tukar terhadap Kinerja Ekspor

Rata-rata pertumbuhan PDB negara-negara mitra dagang utama ekspor karet alam dan kopi Indonesia menunjukkan pertumbuhan yang positif. China dan India merupakan negara mitra dagang utama ekspor karet alam india yang memiliki rata-rata pertumbuhan PDB tertinggi (Gambar 3a).

Gambar 3 (a) & (b).  Pertumbuhan  PDB  Negara  Mitra  Dagang  Utama  Ekspor  Karet Alam dan Kopi Indonesia
Gambar 3 (a) & (b). Pertumbuhan PDB Negara Mitra Dagang Utama Ekspor Karet Alam dan Kopi Indonesia

KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN

Hal ini dapat diartikan bahwa peningkatan PDB mitra dagang utama akan meningkatkan ekspor karet alam dan kopi Indonesia. Namun demikian, rata-rata pertumbuhan PDB negara-negara mitra dagang utama ekspor karet alam dan kopi Indonesia menunjukkan pertumbuhan yang rendah.

UCAPAN TERIMA KASIH

Penelitian ini juga menunjukkan bahwa PDB Indonesia berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor karet alam, kopi, dan minyak sawit mentah Indonesia (jika PDB Indonesia meningkat, maka ekspor tersebut akan meningkat). PDB negara mitra dagang utama ekspor karet alam dan kopi berdampak positif dan signifikan terhadap ekspor kedua barang tersebut.

DAFTAR PUSTAKA

The impact of non-tariff measures on Indonesian coffee exports: Evidence from the SPS and TBT measures. Exchange Rate Uncertainty and US Bilateral Fresh Fruit and Fresh Vegetable Trade: An Application of the Gravity Model.

THE EFFECT OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY (ICT) ON INDONESIAN BILATERAL TRADE WITH ASEAN COUNTRIES

THE EFFECT OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY (ICT) ON INDONESIAN BILATERAL TRADE WITH ASEAN COUNTRIES.

INTRODUCTION

The ICT Development Index (IDI) is an index published annually by the United Nations ITU since 2009. The ICT Development Index consists of 11 ICT indicators and grouped into three indices such as (1) access to ICT; (2) use of ICT; and (3) ICT skills.

Figure 1: Three Stages in the Evolution towards an Information Society
Figure 1: Three Stages in the Evolution towards an Information Society

Hypothesis

Introducing Information and Communication Costs into a Gravity

The extent of such interaction depends largely on the nature of the product and affects both fixed and variable trading costs. Information and communication cost theory allows us to use a gravity model of bilateral trade, which is widely seen as a powerful model to capture internationally.

Regression Model Specification In this paper, the effect of the ICT

For example, to draw attention to the manufacturing process of a product with special properties and time efficiency. Evidently, the communication costs affect trade mainly by affecting variable trade costs between two countries.

RESULTS AND DISCUSSION

The reason for this evidence is as follows, the first is that the use of ICT can lower the cost (fixed entry cost) of a market and then encourage exports. In addition, Freund & Weinhold (2002) also include a theoretical model to explain how the Internet can potentially affect trade. 2005) shows a significant influence of communication costs on bilateral trade for 107 countries in 1999.

Figure 4. Export from Indonesia to 9 ASEAN Countries from 2010 to 2017
Figure 4. Export from Indonesia to 9 ASEAN Countries from 2010 to 2017

Gravity Model Equation for Bilateral Trade

Aziz & Bakar (2016) analyzed the general impact of the ECOWAS Regional Integration Agreement on bilateral trade using the gravity model. Meanwhile, Visser (2018) examines the effect of internet penetration in the form of broadband subscriptions on the extensive and intensive margins of differentiated exports and assesses whether the internet bridges the linguistic gap in trade.

Table 3. Regression Results, Dependent Variable: Total Export in USD  Dependent: ln export  Pooled OLS  Fixed Effect  Random
Table 3. Regression Results, Dependent Variable: Total Export in USD Dependent: ln export Pooled OLS Fixed Effect Random

CONCLUSION AND POLICY RECOMMENDATION

Preliminary results show that there is a positive relationship between increased Internet penetration and extensive and intensive margins of differentiated exports. Finally, an increase in Internet penetration may reduce the effect of language distance on the extensive and intensive margins of differentiated exports.

ACKNOWLEDGEMENT

Moreover, the result shows that distance has a negative and significant effect on Indonesia's exports. In addition, ICT development has a positive and significant impact on Indonesia's exports. Therefore, Indonesia will develop strategic trade partnerships with countries that have reached a high level of ICT development and ICT endowment, such as Singapore and Malaysia, to bring Indonesia's ICT-based products to ASEAN countries.

The Impact of Information and Communication Technology (ICT) on International Trade in Fruits and Vegetables: A Gravity Model Approach. The Impact of Internet Commercialization on International Trade: A Panel Study Using an Extended Gravity Model.

THE PROGRESSIVE EXPORT TAX AND INDONESIA’S PALM OIL PRODUCT EXPORT COMPETITIVENESS

The estate sector as one of the sources of Indonesia's foreign exchange has a great contribution to the developing economy in Indonesia. The main commodities of Indonesia's crop sector are crude palm oil (CPO), rubber, cocoa and coffee.

Value (1000 USD)

How is the progressive export tax related to the change in the share export

Based on the foregoing explanation, this document aims to measure the change in export shares and in the competitiveness of exports of both products to the main destination country in relation to the progressive export tax levy. In addition, this paper proposes RCA and EPD analysis to predict how the policy of the Indonesian government affects the transformation of the export stocks, as well as the export competitiveness of both products in the international CPO market.

Empirical Studies of Export Tax on Agricultural Commodities

As these policies have resulted in changing the export share of raw materials, there are several studies that have analyzed the market share of agricultural raw materials as an indicator of the competitiveness of the raw material in the world market. Application of the method of Revealed Comparative Advantage (RCA), Hassan (2013); Elryah (2014); Kanaya and Firdaus (2014); Saree (2015); Prasetyo et al (2017) analyzed the comparative advantage of agricultural exports in the international market.

Impact of Trade Policy

Theory of Competitiveness

As a complement to previous research, it is interesting to learn about the changing export shares as well as the export competitiveness of the two products, especially before and after the introduction of Indonesia's progressive CPO export tax. Therefore, this study uses a market approach that can be predicted by varying the export share.

Revealed Comparative Advantage (RCA)

Export Product Dynamic

The first is calculated based on the increase in demand for a product in a given market destination, while the other is measured based on the increase in the country's market share of a given market destination (Bappenas, 2009). The falling star indicates an increase in the value of a product's market share, although it does not increase in a dynamic market.

Figure  4  consists  of  four  areas  depicting  export  levels  based  on  the  market  share
Figure 4 consists of four areas depicting export levels based on the market share

Data Description

Indonesia’s Structure Export of Palm Oil Products

The export of palm oil and its fraction is dominated by CPO products, which achieved a contribution of 57% at the time before the implementation of the progressive export tax, while the remaining 43% is contributed by RPO products. A positive effect on Indonesia's palm oil exports to China can also be seen in the abolition of China's tariff rate quota (TRQ) for some commodities, including palm oil in 2006, and the import duty for palm oil products with a specified amount is imposed at a low tariff (Hsu & Tuan 2001).

Table 2.  Structure  of  Indonesia’s  Palm  Oil  and  Its  Fraction  export      (HS 1511)
Table 2. Structure of Indonesia’s Palm Oil and Its Fraction export (HS 1511)

The Comparative Advantage for Indonesia’s CPO and RPO

The trend of the RCA value of the three main destination countries decreases after 2007. Thus, Indonesia's palm oil exports decreased from 2007 to 2010, and this is reflected by a decrease in the RCA value.

Table 5.  Indonesia’s  RCA  value  for  CPO (HS 151110) to selected  countries  from  1997-2007  compare with 2008-2018
Table 5. Indonesia’s RCA value for CPO (HS 151110) to selected countries from 1997-2007 compare with 2008-2018

Competitive Advantage for Indonesia’s CPO and RPO

The average growth value of Indonesia's market share for all raw materials to China increased from 1.63% to 3.43%. In addition, the market share growth average of Indonesian RPO goods to China also increased from -0.03% to 0.02%.

Table 7. Indonesia’s EPD Position for CPO to Selected Countries, 1997-2018
Table 7. Indonesia’s EPD Position for CPO to Selected Countries, 1997-2018

CONCLUSION AND POLICY RECOMMENDATIONS

As a hub country in the Middle East and Southeast Asia, Pakistan expected to become the new backbone of Indonesia's palm oil exports. In other words, the government of Indonesia should protect the market share of palm oil export to Pakistan by speeding up the ratification process of PTA that it will benefit one of Indonesia's RPO products.

ACKNOWLEDMENT

An Analysis of Competitiveness and Factors Affecting Demand for Indonesian Essential Oils in an Exporting Country. Indonesia's product export potential to Peru and factors affecting its trade flow to South America.

DAMPAK FDI VERTIKAL DAN HORIZONTAL TERHADAP NILAI TAMBAH 18 SUB SEKTOR INDUSTRI MAKANAN DOMESTIK

Rendahnya nilai tambah dalam industri pangan diduga karena subsektor yang beragam dalam industri pangan. Oleh karena itu, studi ini menganalisis dampak FDI vertikal dan horizontal terhadap nilai tambah perusahaan domestik di 18 subsektor industri makanan.

Gambar 1.  Perbedaan Tingkat Tabungan Bruto Domestik dan Investasi Non     Finansial Domestik Indonesia, Periode 2009-2017
Gambar 1. Perbedaan Tingkat Tabungan Bruto Domestik dan Investasi Non Finansial Domestik Indonesia, Periode 2009-2017

METODE

Selain itu, FDI vertikal berdampak positif terhadap produktivitas perusahaan di tingkat provinsi dan kabupaten/kota. Sehubungan dengan hal tersebut di atas, penelitian ini penting untuk menganalisis dampak FDI vertikal dan horizontal terhadap nilai tambah perusahaan domestik.

Model Estimasi dan Metode Analisis Model penelitian mengadopsi

Peningkatan PMA subsektor peternakan sebesar 1% akan meningkatkan nilai tambah perusahaan pemotongan hewan lokal sebesar 0,0107%. Peningkatan PMA subsektor peternakan sebesar 1% akan meningkatkan nilai tambah perusahaan pakan ternak dalam negeri sebesar 0,0057%.

Tabel 2.  Sub Sektor Industri Makanan dengan Keterkaitan ke Depan dan ke               Belakang dalam Penelitian
Tabel 2. Sub Sektor Industri Makanan dengan Keterkaitan ke Depan dan ke Belakang dalam Penelitian

KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN

Estimation of the direct and indirect effects of foreign direct investment on firm productivity in the presence of firm-to-firm interaction. Foreign Direct Investment, Trade and Economic Growth in MENA Countries: An Empirical Analysis Using the ARDL Linked Testing Approach.

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PEMBELI ONLINE DI INDONESIA

Meskipun pengguna internet di Indonesia relatif tinggi, namun tampaknya pengguna internet yang melakukan pembelian secara online masih tergolong rendah. Persentase pengguna internet dan persentase pembeli online diperoleh dari pengolahan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas).

Gambar 1.  MB  dan  MC  untuk  Pencarian Informasi
Gambar 1. MB dan MC untuk Pencarian Informasi

Hasil Estimasi dengan Model Analisis Jalur

Gambar 7. Diagram Jalur Hasil Estimasi Koefisien Jalur

Namun variabel ini secara tidak langsung mempengaruhi persentase pembelanja online melalui pendapatan per kapita dan persentase pengguna internet. Sedangkan rata-rata lama pendidikan berpengaruh terhadap persentase pembelanja online melalui variabel persentase pengguna internet dan pendapatan per kapita.

Gambar 8.   Diagram  Jalur  Hasil  Estimasi  Koefisien  Jalur  Setelah  Dilakukan  Proses Trimming
Gambar 8. Diagram Jalur Hasil Estimasi Koefisien Jalur Setelah Dilakukan Proses Trimming

ANALISIS PEMANGKU KEPENTINGAN RANTAI PASOK RUMPUT LAUT INDONESIA BERBASIS SISTEM RESI GUDANG

Peran pemangku kepentingan dalam hal ini sangat tinggi dalam keberlanjutan rantai pasok untuk pengembangan usaha rumput laut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pelaku rantai pasok rumput laut menurut tingkat kepentingan dan pengaruhnya.

Gambar 1. Para Pemangku Kepentingan pada SRG
Gambar 1. Para Pemangku Kepentingan pada SRG

METODOLOGI

Sumber daya manusia yang merupakan pelaku dalam rantai pasok rumput laut perlu dikelola dan dikembangkan melalui kebijakan yang secara aktif melibatkan pemangku kepentingan yang terlibat secara langsung maupun tidak langsung secara optimal. Keluaran dari makalah ini adalah pemetaan masing-masing pemangku kepentingan terhadap tingkat kepentingan dan pengaruh (power) dalam rantai pasok pengembangan komoditas rumput laut berbasis SRG.

Identifikasi Responden

Keterlibatan pemangku kepentingan memainkan peran penting dalam mendukung keberhasilan suatu program/kegiatan jika ada empat alasan untuk ini (Iqbal, 2007). Berdasarkan studi literatur, stakeholder yang terlibat dalam sistem resi gudang dan pengembangan rantai pasok rumput laut digunakan sebagai responden dalam pengumpulan data dan informasi.

Analisis dan Pemetaan Pemangku Kepentingan

  • Mengidentifikasi pemangku kepentingan kunci dari kelompok
  • Mengkategorisasikan pemangku kepentingan ke dalam kelompok
  • Mengetahui hubungan antar pemangku kepentingan dengan
  • Pembobotan untuk mendapatkan agregrasi nilai pendapat pakar

Pengkategorian pemangku kepentingan ke dalam kelompok kepentingan ke dalam kelompok (pemangku kepentingan utama dan pemangku kepentingan pendukung). Pemetaan pemangku kepentingan dikelompokkan menjadi empat kuadran. menunjukkan tingginya pengaruh pemangku kepentingan terhadap pengembangan rantai pasok komoditas rumput laut berbasis SRG dan tingginya minat terhadap gagasan tersebut.

Gambar 3. Kuadran Pemetaan Stakeholders
Gambar 3. Kuadran Pemetaan Stakeholders

Identifikasi Pemangku Kepentingan Dalam identifikasi pemangku

Pemanfaatan penerapan Teknologi Informasi di seluruh rantai pasok rumput laut menjadi penting, terutama dalam membuka akses pasar bagi pelaku usaha termasuk UKM dan koperasi melalui e-commerce serta pengumpulan dan pengolahan data/informasi secara cepat dan akurat, terutama terkait kalender tanam/budidaya, kuantitas pasokan dan kualitas komoditas serta harga. Selain itu, perlu dilakukan penelitian yang komprehensif terkait model bisnis integrasi hulu-hilir pada industri rumput laut berbasis sistem resi gudang dan perumusan strategi kebijakannya untuk menghadapi era ekonomi digital pada revolusi industri 4.0.

VOLATILITAS HARGA BAWANG MERAH DI INDONESIA Volatility Price of Shallot in Indonesia

Berdasarkan luas panen, terlihat bahwa produksi bawang merah di Indonesia hanya terkonsentrasi di beberapa daerah saja. Analisis deskriptif yang digunakan dalam penelitian ini digunakan untuk menjawab tujuan penelitian yang pertama yaitu menganalisis pergerakan harga harian bawang merah yang terjadi di Indonesia.

Gambar 1. Pergerakan Produksi dan Impor Tahunan Bawang Merah Sepanjang  Tahun 2012-2016
Gambar 1. Pergerakan Produksi dan Impor Tahunan Bawang Merah Sepanjang Tahun 2012-2016

Model Asimetris Harga

PPt : Harga bawang merah ditingkat produsen pada hari t (Rp/Kg) PIT : Harga bawang merah ditingkat. PKt : Harga bawang merah di tingkat konsumen pada hari t (Rp/Kg) PPt-1 : Harga bawang merah di tingkat.

Wald Test

Pergerakan Harga Bawang Merah di Indonesia

Jika H0 ditolak, berarti terdapat perbedaan penyesuaian deviasi naik dan turun jangka panjang dimana transmisi harga bersifat asimetris. 2015), yang menunjukkan tingkat fluktuasi harga bawang merah. Nilai koefisien variasi pada masing-masing lembaga pemasaran tersebut menunjukkan bahwa harga bawang merah yang terbentuk di tingkat produsen cenderung berfluktuasi atau berubah lebih cepat dibandingkan harga pasar induk dan konsumen.

Gambar 3. Pergerakan Harga Harian Bawang Merah Tingkat Produsen, Pasar  Induk, dan Konsumen di Indonesia, 2017
Gambar 3. Pergerakan Harga Harian Bawang Merah Tingkat Produsen, Pasar Induk, dan Konsumen di Indonesia, 2017

Transmisi Harga Bawang Merah Uji Stasioneritas (unit root test)

Hasil uji stasioneritas data harga bawang merah pada tingkat produsen, grosir dan konsumen pada kondisi level dan first difference ditunjukkan pada tabel 3. Hasil uji stasioneritas pada tabel 3 menunjukkan bahwa berdasarkan nilai uji ADF dapat disimpulkan bahwa variabel harga produsen stasioner pada level, sedangkan harga pasar utama dan harga konsumen stasioner pada kondisi first difference.

Penentuan Lag Optimal

Namun, jika kumpulan data tidak stasioner pada kondisi level, pengujian akan dilanjutkan pada kondisi perbedaan pertama dan seterusnya hingga tercapai kondisi stasioner pada kumpulan data yang bersangkutan. Oleh karena itu, uji kointegrasi harus dilakukan untuk memastikan adanya hubungan jangka panjang antara variabel yang digunakan.

Uji Kointegrasi

Hal ini sejalan dengan penelitian Mathusuthan (2017) yang menunjukkan adanya kointegrasi jangka panjang di pasar bawang merah di tingkat petani dan pengecer. Hal ini berbeda dengan hasil penelitian Dhewi (2008) yang menunjukkan bahwa pembentukan harga yang terjadi antara petani dan pengecer relatif kurang terintegrasi.

Uji Kausalitas

Dengan kata lain, hubungan erat antara pasar tingkat petani dan pengecer biasanya lemah. Hal ini sejalan dengan kenyataan bahwa harga yang terbentuk di tingkat petani biasanya dipengaruhi oleh harga di pasar induk.

Analisis Transmisi Harga

Variabel harga bawang merah pada tingkat pasar utama pada periode sebelumnya menunjukkan nilai koefisien yang lain diantara. Artinya, harga berada di atas garis ekuilibrium, yaitu saat harga di tingkat pasar utama tidak turun, saat terjadi penurunan harga di tingkat produsen.

Tabel 7. Hasil Estimasi Transmisi Harga
Tabel 7. Hasil Estimasi Transmisi Harga

Uji Wald

Hasil ini menunjukkan bahwa transmisi jangka pendek harga bawang merah tidak simetris di jalur produsen dan pasar induk. Sedangkan transmisi harga bawang merah berlangsung secara simetris baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang dalam saluran penjualan antara pasar induk dan konsumen.

Tabel 8. Hasil Uji Wald
Tabel 8. Hasil Uji Wald

Gambar

Gambar  1.  Perkembangan  Produksi  Komoditas  Ekspor  Utama  Pertanian  Indonesia, Tahun 2000-2015
Tabel 5.  Estimasi Parameter Model ARCH(1)
Tabel 6. Hasil Estimasi Data Panel Ekspor Utama Pertanian Indonesia dengan  Pendekatan REM
Gambar 3 (a) & (b).  Pertumbuhan  PDB  Negara  Mitra  Dagang  Utama  Ekspor  Karet Alam dan Kopi Indonesia
+7

Referensi

Dokumen terkait

Rata-rata Tingkat Harapan dan Kinerja Kepuasan Penumpang Sumber: Iswandi Muhammad, 2021 Berdasarkan pada Tabel 7 diperoleh nilai indeks kepuasan Customer Satisfaction Index CSI