TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
Dashboard I-MIS TNP2K untuk Mendukung Pemantauan dari Implementasi Program
Penanggulangan Kemiskinan
Wahyono Kuntohadi
SECRETARY OF SEKRETARIAT NATIONAL TEAM FOR ACCELERATING POVERTY REDUCTION (TNP2K)
Manager, Integrated-MIS Team, MONEV Working Group
National Conference on Monitoring and Evaluation InDEC – TNP2K – Bappenas – PRSF
Bappenas, JAKARTA, 28 – 29 August 2014
KONTEN
• Apa itu I-MIS?
• SMART-PKH -- Bagaimana I-MIS mendukung pelaksanaan Monitoring program PKH di bawah tim UPPKH Kementerian Sosial?
• Dashboard SMART-PKH
• Mengapa Tableau? – dashboard pemantauan
yang efektif dalam pembuatan maupun
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
Apa itu I-MIS?
• Integrated MIS:
– Integrasi Dbase MIS Kementerian ke I-MIS TNP2K (Transfering, Mirrorring)
– Integrasi analisis dengan data lain (misal: Susenas, PoDes)
• Prinsip utama:
– Tidak menambah beban pendataan MIS Kementerian – Memberi benefit langsung pada tim pelaksana
program di Kementerian berupa alat pemantauan proses
3
Government/
Ministry unit
I-MIS Business Process
External MIS
DB (ministry) selected external DB
internal DB (I-MIS)
Data Processing Statistics DB (I-MIS)
Dash board
Reports/
papers/
documents Ware DB
housing
I-MIS TNP2K
TNP2K Monev & sub-ordinat
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN 5
I-MIS: eksplorasi potensi data dalam INTEGRATED dashboard
D- Bas e
D-MartLevel-1 DsBoard Additional DsBoard to be
INTEGRATED
Level-2 DsBoard
Processed
K/L TNP2K - BPS
- OTHER K/L
- OTHER DATASOURCES
IT & Integrated DBMS Warehouse & Analysis Integrated Dashboard
Warehouse processing
Datamining analysis
Tantangan Dashboard I-MIS
Dashboard Type PNPM RASKIN PKH CMRS LAPOR! JAMKESMAS
Multi type of User √ √
Multi K/L √
High Level Dec.Maker √ √
Multi variables √ √
Big size records √ √ √
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN PHASE 3
PHASE 2
PHASE 1
PKH
PNPM
Jamkesmas , Raskin,
BSM
RASKIN BSM
LAPOR!
CrisMon
PNPM
I-MIS DASHBOARDS – Sekarang dan Nanti
SMART-PKH
Sistem Monitoring dan Analisis Reguler Triwulanan PKH
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
Dukungan I-MIS pada UPPKH Kemensos
• PKH (Program Keluarga Harapan):
Penyaluran dana tunai bersyarat pada RTSM/KSM
• Tahapan:
1. Data transfer dari MIS UPPKH ke IMIS TNP2K 2. Statistik via dashboard tri-wulanan SMART-PKH 3. Analisis SMART-PKH (Suplemen SMART-PKH) 4. Diskusi – pemantauan dan analisis
9
KONTEN dashboard SMART-PKH
1. KEPESERTAAN (RTSM/KSM dan ART) 2. VERIFIKASI (SELAMA 3 BULAN)
3. PEMENUHAN KEWAJIBAN (COMPLIANCE)
4. PENYALURAN DANA (PENYALURAN dan PENGURANGAN DANA)
5. INKONSISTENSI KEPUTUSAN : PEMENUHAN KEWAJIBAN vs
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
Time Line produksi SMART-PKH
untuk Pemantauan Reguler Triwulanan
11
DES JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOP DES
PembayaranVerifikasi 1 Verifikasi 2 Verifikasi 3 Penalti MIS update Transfer data Produksi Report Presentasi Data closing Dashboarding Follow up TITIK KRITIS
SIKLUS 1 SIKLUS 2 SIKLUS 3 SIKLUS 4
SMART-PKH
AKTIFITAS
SIKLUSPENYALURAN
Pengembangan dashboard SMART-PKH
• Elemen dashboard:
– Official Statistic (main dashboard)
– Time Series Analisis (supplement dashboard)
• Pembaruan versi
– Versi 1 (established): Kepesertaan, Verifikasi, Pemenuhan Kewajiban, Penyaluran dana & Penalti, Konsistensi
Keputusan Penalti
– Versi 2 (on process): [versi 1] + Tingkat Layanan FasKes,
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
goto SMART-PKH Dashboard ....
13
TABLEAU? WHY
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN 15
Data Ware House (SQL)
Data Processing
(stata)
processed DATA for
analysis
Dashboard (Tableau)
Data Ware House (SQL)
Data Processing
(SQL) processed
DATA for analysis
Dashboard (Tableau)
Data Ware House (SQL)
Data Processing
(SQL)
Selected STATISTICS analysis for
Dashboard (Tableau)
Level 1:
conventional
Level 2:
faster
Level 3:
efficient
We are currently at LEVEL-1 for all dashboards, while SMART-PKH undergoes to LEVEL-2
Using Stata for data analysis Data processing and analysis are handled by SQL Tableau is using Statistics as material, rather than processed data
Data Ware House
(SQL)
Data processing, data analysis, and dashboard, ALL WILL BE HANDLED BY
TABLEAU A New
Hope
Tableau rapid development is powerful
The higher level reduces SMART-PKH filesize:
2.5 Gb (v.1) 250 Mb (v.2) 35 Mb (v.3) faster and reduced significantly
Dari data I-MIS menuju DASHBOARD:
EVOLUSI PROSES ANALISIS DATA
• Anti-queries and Pro-clicks
• Multiple statistics in integrated diagrams
• User friendly – users can be more creative
• Deeper analysis through dynamic visualization
• Rapid development in processing speed
WHY TABLEAU?
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
... Beberapa contoh halaman dashboard I-MIS, dalam proses pembuatan,
konsolidasi hasil, dan utilisasi
17
WHY TABLEAU?
CEPIx PNPM Perkotaan multi variate, multi steps
ANALISIS UTAMA
Peta Sebaran Jumlah Peserta
PNPM Pencapaian Indeks
Performansi per Tahap Pencapaian Indeks Kelengkapan Data per Tahap
ANALISIS TAHAPAN (FLOW)
Ringkasan Hasil Indeks - Level Propinsi
Rincian Dimensi Pembentuk Indeks Performansi - Level Propinsi Rincian Dimensi Pembentuk Indeks Performansi - Level Kabupaten Rincian Dimensi Pembentuk Indeks Performansi - Level Kecamatan TAHAPAN PEMBERDAYAAN :
F1 - SA&MM = Sosialisasi Awal & Musyawarah Masyarakat F2 - MK = Mengenali Kemiskinan
F3 - PS = Pemetaan Swadaya
F4 - PM = Pengorganisasian Masyarakat F5 - PR = Penyusunan Rencana F6 - PK = Pelaksanaan Kegiatan
TAHAPAN (FLOW) F1 - SA&MM F2 - MK F3 - PS F4 - PM F5 - PR F6 - PK
Rincian Dimensi Pembentuk Indeks
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
CEPIx PNPM Perkotaan quick evaluation on flows
19
F1.SA&MM F2.MK F3.PS F4.PM F5.PR F6.PK
INDEKS PERFORMANSI PER TAHAP - TINGKAT PROPINSI Propinsi F1.SA&MM F2.MK F3.PS F4.PM F5.PR F6.PK BALI
BANTEN DI YOGYAKARTA DKI JAKARTA GORONTALO JAMBI JAWA BARAT JAWA TENGAH JAWA TIMUR KALIMANTAN BARAT KALIMANTAN SELATA..
KALIMANTAN TENGAH KALIMANTAN TIMUR KEPULAUAN BANGKA..
LAMPUNG MALUKU MALUKU UTARA NUSA TENGGARA BA..
NUSA TENGGARA TIM..
RIAU
SULAWESI BARAT SULAWESI SELATAN SULAWESI TENGAH SULAWESI TENGGARA SULAWESI UTARA SUMATERA BARAT SUMATERA SELATAN
SUMATERA UTARA 85
77 83 67 65 90 79 100 90 96 80 83 73 94 57 72 78 92 84 76 86 80 78 72 64 94 91 76
88 73 88 81 92 96 86 97 87 94 84 82 83 92 84 73 86 87 80 78 82 78 86 82 76 92 80 85
80 88 83 79 9 2 86 98 96 88 69 83 0 61 78 56 9 93 79 71 44 38 88 99 51 91 84 22
77 87 78 85 92 95 87 97 90 91 84 89 90 91 87 76 74 86 82 72 82 68 87 50 77 89 82 48
92 87 88 86 95 96 83 97 93 93 84 80 89 90 83 85 87 85 87 78 82 79 92 33 72 93 95 96
93 87 87 86 93 98 88 97 97 95 85 80 88 90 79 83 83 91 84 79 87 79 82 79 76 95 97 97
0 100
Indeks Performansi
Tahun F1.SA&MM F2.MK F3.PS F4.PM F5.PR F6.PK
2010 86 84 78 57 82 81
PENCAPAIAN INDEKS PERFORMANSI PER TAHAP - TINGKAT NASIONAL Tahun Kepesertaan 2010
Menu Awal
CEPIx PNPM Perkotaan quick to select the bad area
0 100
Indeks Kelengkapan F4
0 100
JPP
0 100
PP & WM
JAWA BARAT
BANDUNG BANDUNG BARAT BEKASI
BOGOR CIAMIS CIANJUR CIMAHI CIREBON GARUT INDRAMAYU KARAWANG KOTA BANDUNG KOTA BANJAR
KOTA BEKASI 54
100 75 13 94 100 73 73 100 100 13 5 100 100
22 75 41 9 76 72 61 34 64 75 8 2 83 86
6 55 20 8 66 47 59 9 46 52 5 1 69 84
37 96 63 10 85 96 62 59 82 97 12 3 97 88
Tahun Kepesertaan 2011
JAWA BARAT
0 100
Indeks Performansi F4
Menu Awal
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN
CEPIx PNPM Perkotaan doing benchmark for local govt
21 PERBANDINGAN INDEKS PERFORMANSI ANTAR PROPINSI
Propinsi Kabupaten F1.SA&.. F2.MK F3.PS F4.PM F5.PR F6.PK
KEPULA UAN RIA U
BATAM
BINTAN
KARIMUN
TANJUNGPINANG 64
100 76 83
88 87 86 78
75 85 92 84
91 85 92 83
95 93 93 89
94 88 92 82
Propinsi Kabupaten F1.SA&.. F2.MK F3.PS F4.PM F5.PR F6.PK
DKI JAKARTA
JAKARTA BARAT
JAKARTA PUSAT
JAKARTA SELATAN
JAKARTA TIMUR
JAKARTA UTARA
KEPULAUAN
SERIBU 83
76 60 63 52 66
87 45 65 73 77 78
66 45 49 37 38 49
76 42 78 63 55 86
73 60 75 62 90 74
68 64 75 64 84 83
Tahun Kepesertaan
2012 0 100
Indeks Performansi
KEPULAUAN RIAU DKI JAKARTA
Menu Awal
I-ME RASKIN Exploring the problem of raskin distribution
TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN 23
I-ME RASKIN Data Analyst needs a different view
CMRS High level policy decision maker