پیشبینی جریان ورودي ماهانه به سد سبلان با روشهاي شبکه عصبی مصنوعی و مدل درختی M5 براي یک سال آبی

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

شیپ شور اب نلابس دس هب هناهام يدورو نایرج ینیب لدم و یعونصم یبصع هکبش ياه

یتخرد M 5

یبآ لاس کی يارب

ٌاش مارُش لاک یذمحم

ل

1

ق ، یراتس یقتذمحم ،

2

یلًسر جریا

*

ي

3

یمتسر طایخ کباب

4

1 - سیربت ذحاي یملاسا دازآ ٌاگشواد رایداتسا

2 - یربت ٌاگشواد بآ یسذىُم ٌيرگ رایداتسا س

3 - لیبدرا ناتسا یزرياشک داُج نامزاس ،بآ نارمع ذشرا ساىشراک

4 - بآ تکرش ،بآ نارمع ذشرا ساىشراک

ٍقطىم ا ی لیبدرا ناتسا

* سردآ

ٍماوایار دىسیًو :طبار ٌ

@gmail.com 91835

rasouli

هصلاخ

ٓتؿیؾ ٜظٚطٔا ـٚض ٚ سٕٙقٛٞ یبٞ

ٜزاز یبٞ

ٜسیسپ ُح ضز ییب٘اٛت ٝث ٝجٛت بث یٚبو غ یبٞ

فّترٔ ُئبؿٔ ضز ی٘اٚاطف یبٞزطثضبو ٜسیچیپ ٚ یطذطی

ٜزطواسیپ یغِٛٚضسیٞ ّٕٝجظا ةآ یؾسٟٙٔ

َسٔ تلز یثبیظضا ٝث ْاسلا ،یتآ یثآ َبؾ یاطث ٖعرٔ تیطیسٔ تیٕٞا ٝث ٝجٛت بث كیمحت ٗیا ضز .س٘ا

یتذضز M5 ٖٚطتپؾطپ یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ٚ لاسٙچ

ی

ٝ فیپ ضز عرٔ ٝث یزٚضٚ ٝ٘بٞبٔ ٖبیطج یٙیث ٜسق یتآ یثآ َبؾ هی یاطث ُیثزضا ٖلاجؾ سؾ ٖ

.تؾا ا طث ی

ٗ

ٝث یتآ یثآ َبؾ هی یاطث سؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ یثز ،ؼبؾا طیرجت ،ٖبیطج یبٞطتٔاضبپ طیبؾ ٚ َسٔ یجٚطذ ٚ فسٞ طیزبمٔ ٖاٛٙػ

،

بٔز ٚ ـضبث

ٝث

ٖاٛٙػ ـٚض ٗیا ٚز طٞ زاز ٖبك٘ جیبت٘ یؾضطث .سق ضٛظٙٔ َسٔ یزٚضٚ

ىّٕػ ٚ ییاضبو بٞ

فیپ ضز یثٛذ زط ٝث یزٚضٚ ٖبیطج یٙیث

یٔ ٖبك٘ زٛذ ظا سؾ ٖعرٔ

طظ٘ ٝث طٍیز فطط ظا .سٙٞز

ٔ ی سؾض ٝجٛت بث

ٝث

ٌزبؾ ی ٚ ٜزبؾ طثاٚض ٝئاضا ٚ زطثضبو

ُثبل

ٟٓف یتذضز َسٔ طؾٛت M5

ٗیا

یزطثضبو یتیطیسٔ ُئبؿٔ ضز ٜزبفتؾا یاطث ـٚض .سقبث طت

:یذیلک تاملک شیپ

سخم ،یديري نایرج یىیب

ٌداد ،ن یتخرد لذم ،یعًىصم یبصع ٍکبش لذم ،یياک M5

نلابس ذس ي

1 . همدقم

فیپ یٙیث

ٖبیطج یزٚضٚ

ٚ حطؾ ةآ

،ٖعرٔ

ضز

ٝٙیٟث یظبؾ تیطیسٔ

ٖظبرٔ

ةآ ضبیؿث طحؤٔ

تؾا بٔا ؛ بٞضٛتوبف

ٚ

ُٔاٛػ یفّترٔ

طث یٚض

ٗیا

ٜسیسپ بٞ

س٘ضاصٌطیحأت

ٝو

ُیّحت

ٖآ بٞ

اض

ُىكٔ

یٔ

َسٔ .زظبؾ یبٞ

آ یضبٔ

ٚ

ٖٛیؾطٌض ظا

َٕٛؼٔ

ٗیطت ـٚض یبٞ

یّیّحت یٔ

سٙقبث

ٝو

ًبجِبغ بث

ٝجٛت

ٝث یطذ ُح

ٗیا

ٜسیسپ

،بٞ

یجیبت٘

ٜاطٕٞ

بث بطذ

ٝئاضا

ٜزاز

ٚ یٕ٘

سٙ٘اٛت تاطییغت ی٘بٔظ

ٜسیسپ طظ٘زضٛٔ

اض تلز بث

ُثبل

َٛجل

ٜظٚطٔا .سٙٙو َسٔ

ٓتؿیؾ یبٞ

سٕٙقٛٞ

ـٚض ٚ یجهػ

ٜزاز یبٞ

بث یٚبو

ٝجٛت

ٝث ییب٘اٛت ضز

ٜسیسپ ُح یبٞ

یطذطیغ

ٚ

،ٜسیچیپ یبٞزطثضبو ی٘اٚاطف

ضز

ُئبؿٔ

فّترٔ

یؾسٟٙٔ

ةآ ّٕٝجظا

یغِٛٚضسیٞ

ٜزطواسیپ س٘ا . ـٚض ٗیا زطثضبو ٝٙیٔظ ضز ٚ ٜسیچیپ ُئبؿٔ ُح ضز بٞ

غ ی طذط ی یضبیؿث تبمیمحت

ْبج٘ا

ٜسق ٝو تؾا

ّٕٝجظا ی

ٖآ بٞ

یٔ

ٝث ٖاٛت

.زطو ٜضبقا طیظ تبمیمحت سٕحٔ

( ٖاضبىٕٞ ٚ ی 1385

سؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ یٍتفٞ طؾٛتٔ یثز )

ٖظ زٚضز فیپ یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ظا ٜزبفتؾا بث اض یٙیث

ٜزاز ٝؼؾٛت َسٔ ٝو س٘زاز ٖبك٘ ٚ س٘زٕٛ٘

فیپ اض یٍتفٞ طؾٛتٔ یثز طیزبمٔ یجؾبٙٔ تلز بث یٌزبؾ ٗیػ ضز ٜسق یٔ یٙیث

ٝو زاز ٖبك٘ جیبت٘ ٗیٙچٕٞ .سٙو

ا ّٝنبف ٜظاس٘اطٞ

ٜبٍتؿی

ٝضٛح حطؾ ضز غلاٚ یجٙؾ یثز یبٞ

ٖآ یثز طیحأت ،سقبث طتكیث ٖظ زٚضز سؾ ٜبٍتؿیا ظا بٞ

ّٝنبف ضز سؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ یثز طث بٞ

ی٘لاٛط ی٘بٔظ یٔ ٖبیبٕ٘ یطت

]زٛق [1 یِبٕو .

ٚ ( ٖاضبىٕٞ

1385 َسٔ ظا ) SARIMA یاطث

فیپ یٙیث

ٖبیطج

ٝ٘بٞبٔ

یزٚضٚ

ٖعرٔ ٝث سیٟق سؾ

ضٛپؾبجػ تؾا

ٜزبف

ٝؿیبمٔ .س٘زطو

َسٔ جیبت٘

بث

ٜزاز یبٞ

ٜظاس٘ا یطیٌ

،ٜسق تیبىح ظا

ُثبل ییاضبو

َٛجل

َسٔ

]زضاز [2 ىٕیٞاطثا .

ٚ ( ٝؼّل ٝؾ ىطكث 1390

)

ضز

َسٔ

یظبؾ تاطییغت

ٝ٘بٞبٔ یثز

ٝ٘بذزٚض

ٜطل

ٛؾ بث

ٜزبفتؾا طؾظا ی بٞ

ی ی٘بٔظ

ٚ

ٝىجق یجهػ یبٞ

یػٛٙهٔ

ٚ بث

ٝث

ٜزاز یطیٌضبو یبٞ

ٌس٘ضبث

،ى

،بٔز

سیربت دحاي یملاسا دازآ ٌاگشواد یزرياشک ٌدکشواد رایداتسا1

تسا2

سیربت ٌاگشواد یزرياشک ٌدکشواد بآ یسدىهم ٌيرگ رایدا

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

طیرجت

،ىثز ٚ

ٝث

ٗیا

ٝجیت٘

س٘سیؾض

ٝو جیبت٘

ُنبح ظا فیپ یٙیث طث

ٝىجق َسٔ ؼبؾا یجهػ

یػٛٙهٔ

قبجط٘ا طتكیث بث طیزبمٔ

ٜسٞبكٔ

ٜسق ]زضاز [3 .

( ٖاضبىٕٞ ٚ یزبثآسؾا یِٟاسجػ 1393

فیپ ٝث یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ٚ هجٛٔ عیِب٘آ طث یٙتجٔ ـٚض ٚز ظا ٜزبفتؾا بث ) طؾٛتٔ یثز یٙیث

ٖبیطج ٝ٘اظٚض

تكٟث ٝ٘بذزٚض

ٖبك٘ جیبت٘ .سٙتذازطپ زبثآ

ٓكچ فیاعفا ٜسٙٞز

َسٔ تلز طیٌ

كفا طییغت ضز بٞ

7 كفا ٝث ظٚض 1 تؿٞ طتّٛج ظٚض 4]

ِٝاسجػ .[ یضبتؾ ٚ زاظآضٛپ

( 1394

ٜطٟث بث )

ٝىجق ظا یطیٌ

یػٛٙهٔ یجهػ یبٞ

(ANN) یظبف جبتٙتؾا ٓتؿیؾ ٚ

- یمیجطت یجهػ (ANFIS)

ٝث ْاسلا ٝ٘اظٚض ٖبیطج یثز یٙیث فیپ

ٜبٍتؿیا ضز یلطق ٖبجیبثضشآ ٖبتؾا ضز غلاٚ یبچ طٞا ٝ٘بذزٚض فیپ جیبت٘ یثبیظضا .س٘زٕٛ٘ سٙو ٜظبت ٚ ؽیٔطث ،ً٘ضٚا یبٞ

یٙیث جبتٙتؾا ٓتؿیؾ ،زاز ٖبك٘ بٞ

یظبف - یطتلابث تلز بث یمیجطت یجهػ

ٝىجق ٝث تجؿ٘

یػٛٙهٔ یجهػ یبٞ

چ طٞا ٝ٘بذزٚض ٝ٘اظٚض ٖبیطج فیپ اض یب

یٔ یٙیث ]سٙو [5 .

ٗیٙچٕٞ

ثٛت

ٚ ( ٖاضبىٕٞ

2000 ) ظا

َسٔ

یبٞ

یجهػ ٝىجق یػٛٙهٔ

ٚ یاطث بٔضآ فیپ یٙیث یٌس٘ضبث

ٜزبفتؾا جیبت٘ .س٘زطو

ٖبك٘

ظا تیمفٛٔ

طٞ

ٚز

َسٔ

ضز فیپ یٙیث

ٜبتٛو یٌس٘ضبث تسٔ

یاطث فیپ یٙیث ةلایؾ یبٞ

ٖبٔظ یؼلاٚ

]تقاز [6 ( یكیو . 2004 ضز ) یمحت هی ك ضز زضٛٔ

ٝضٛح

غلاٚ ضزٛؾٌٛ

ضز یٛوبؿیا تِبیا

ٗپاغ ظا ـٚض یبٞ

ٝىجق یجهػ

ٚ یػٛٙهٔ

ٖٛیؾطٌض یاطث فیپ یٙیث

ٖبیطج

ٝ٘بٞبٔ

جیبت٘ .زطو ٜزبفتؾا یوبح

ظا تلز

طتلابث

ٝىجق یبٞ

یػٛٙهٔ یجهػ تجؿ٘

ٝث

ٖٛیؾطٌض َسٔ

ٜزٛث ؾا ] ت [7 . بیضبچبتبٟث

ٚ ( ٗیتبِٔٛٛؾ 2005

ظا ) ـٚض یبٞ

ٝىجق یبٞ

یجهػ ٝىجق

ٚ یػٛٙهٔ

M5 ظا(

ّٝؿّؾ یبٍِٞٛا یظبؾٍِٛا یاطث )یجتاطٔ

ٝطثاض

ٗیث حطؾ ةآ

ٚ یثز

ٖبیطج

ٜطٟث س٘زطث

ٝو طث

،ُنبح جیبت٘ ؼبؾا تلز

ـٚض یبٞ

قٛف طتكیث ظا ـٚض یبٞ

َٕٛؼٔ

سیزطٌ زضٚآطث 8]

( ٖاضبىٕٞ ٚ یضبتؾ .[ 2012

ٜزاز ظا ٜزبفتؾا بث )

َبؾ ٝ٘اظٚض یبٞ

یبٞ

2004 یِا 2007 ،ٖبیّٛػ سؾ ٖعرٔ

ٝىجق زطىّٕػ فیپ ضز یػٛٙهٔ یجهػ یبٞ

اض سؾ ٗیا ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ ٖبیطج یٙیث ؾضطثزضٛٔ

ی س٘زازضاطل یثبیظضا ٚ 9]

. [ ( ٖاضبىٕٞ ٚ یضبتؾ 2012

یاطث )

فیپ

٘بذزٚض ٝ٘اظٚض ٖبیطج یٙیث

ٝیوطت ٛٞٛؾ ٝ

ٝىجق ـٚض ظا ٓتیضٍِٛا بث یػٛٙهٔ یجهػ یبٞ

بكیا .س٘زٕٛ٘ ٜزبفتؾاFFBP ؼبؾا طث استثا یؾضطث ٗیا ضز ٖ

ٜزاز

ٚض ٚ ُجل یبٞظٚض ضز ٖبیطج یبٞ

َسٔ ٝث ْاسلا یضبج ظ س٘زٕٛ٘ یظبؾ

. فیپ ٝو زاز ٖبك٘ جیبت٘

ٝتفطٌ تضٛن یٙیث یِٛجل ُثبل تلز یاضاز

]تؿٞ

[10 .

( ٖاضبىٕٞ ٚ یضبتؾ 2013

ٝؼِبطٔ یط ) یتذضز َسٔ ظا ٜزبفتؾا بث یا

M5 اسلا ٖبجیتكپ ضازطث ٗیقبٔ ـٚض ٚ ْ

پ ٝث ی ف ث یٙ

ی ٝیوطت ضز ٛٞٛؾ ٝ٘بذزٚض ٖبیطج

ٝث جیبت٘ .س٘زٕٛ٘

تؾز یتذضز َسٔ ،زاز ٖبك٘ ٜسٔآ M5

ُثبل ٚ ٜزبؾ یطذ طثاٚض ٝئاضا بث ٚ كیلز ًبتجؿ٘ جیبت٘ ٗتقاز ٕٗض

ٟٓف زضاز یطتكیث یزطثضبو ٝجٙج طت

11] .[ یتذضز َسٔ ٝو سیزطٌ مركٔ ٝتفطٌ تضٛن غثبٙٔ یؾضطث ؼبؾا طث M5

یبمٔ ضز

ٝىجق ـٚض بث ٝؿ طتٕو ٚ سیسج یقٚض یػٛٙهٔ یجهػ یبٞ

ٝتذبٙق

ٜسق یتذضز َسٔ ٚز ْأٛت زطىّٕػ ضبث ٗیِٚا یاطث كیمحت ٗیا ضز اصِ .تؿٞ یا M5

فیپ ضز یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ٚ سؾ ٝث یزٚضٚ ٖبیطج یٙیث

ی٘بٔظ كفا ضز ٖلاجؾ 12

ؾبٞض ةآ ضاسمٔ ظا طتٟث یتذبٙق ٚ ٝٔب٘طث ٗتقاز فسٞبث یتآ ٜبٔ

ٗییبپ تؼٙن ٚ یظضٚبكو ،ةطق فضبهٔ یاطث ٜسق یظب تؾز

.تفطٌ سٞاٛذ ضاطل یؾضطثزضٛٔ ،ٖلاجؾ سؾ

2 . شور و داوم اه

2 . 1 . هقطنم هعلاطمدروم هداد و

ياه هدافتسا هدش

ضز ٖلاجؾ سؾ 55

یطتّٔٛیو ثطغ َبٕق ی ّٝنبف ضز ٚ ُیثزضا طٟق 40

یلطق َبٕق یطتّٔٛیو ىكٔ

ی

ٗ طٟق طل ٝ٘بذزٚض یٚض طث

ٜ یىیزع٘ ضز ٛؾ

ییبیفاطغج َٛط ضز ٚ یسٙو ةبثضا یبتؾٚض 7ʺ

/ ʹ56

°57 47 ییبیفاطغج وطػ ٚ یلطق 5ʺ

/ ʹ32

°32 38 یِبٕق غلاٚ

تؾا ٜسق ضز عیطثآ ٝضٛح تؼؾٚ .

سؾ ٜبٍتذبؾ ُحٔ

5326 غثطٔطتّٔٛیو تؿٞ

ُىق(

1 عبفتضا ضز ٝو ٖبیٔبؾ یطتٔٚضسیٞ ٜبٍتؿیا .) 1290

ییبیفاطغج َٛط ،یطتٔ

48 - 14 - 48 وطػ ٚ

ییبیفاطغج 53 - 22 - 38

ٝتفطٌضاطل یٕیسل ظا

ٜبٍتؿیا ٗیطت

ٜطل ٝ٘بذزٚض یٚض طث یطتٔٚضسیٞ یبٞ

ٛؾ تؿٞ

. كیمحت ٗیا ضز

ٝث ضٛظٙٔ

فیپ یزٚضٚ ٖبیطج یٙیث

ٜزاز ظا سؼث َبؾ هی ضز ٖلاجؾ سؾ ٖعرٔ ٝث بث طیرجت ٚ بٔز ،ٖبیطج ،ـضبث یبٞ

ذأت ی بٞط ی 1 بت 12 تؾا ٜسیزطٌ ٜزبفتؾا ٜبٔ

ٜزاز . یبٞ

ٜزبفتؾازضٛٔ

ٗیا ضز

محت ی ك

ٜظبث ٝث طٛثطٔ

َبؾ ی٘بٔظ ی 1353

- 1391 یٔ

ٝمطٙٔ ةآ ٖبٔظبؾ ظا ٝو سٙقبث ُیثزضا یا

ٜسقصذا س٘ا . ـٚض ٚز طٞ ضز ؾضطث

ی

ٜسق زاسؼت 66

ٜزاز % ظا بٞ

ٚ ـظٛٔآ تٕؿل یاطث ٜزاز ٝػٕٛجٔ یاستثا زاسؼت

34

ٜزاز %

ٔ ٖٛٔظآ تٕؿل یاطث ٜضٚز یبٟت٘ا ظا بٞ

َس .س٘سیزطٌ ةبرت٘ا بٞ

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

لکش 1 - ٍقطىم

ٍعلاطمدرًم )نلابس ذس سیربآ ٍضًح(

2 . 2 . یعونصم یبصع هکبش

ٜضبپ ٚ ٜطٌ یزبیظ زاسؼت ظا یػٛٙهٔ ٝىجق هی طذ

تٟج یبٞ

ٜطٌ ٝو ضاز یٔ طبجتضا ٓٞ ٝث اض بٞ

ُیىكت سٙٞز

ٜطٌ .تؾا ٜسق یزٚضٚ ٝیلا ضز ٝو ییبٞ

ٜطٌ ،سٙتؿٞ

یؿح یبٞ

ٜطٌ ٚ1

لا یبٞ

دؾبپ یجضبذ ٝی

ٜسٙٞز یٔ ٜسیٔب٘2

ٖٚط٘ ٗیث .س٘ٛق

ٖٚط٘ عی٘ یجٚطذ ٚ یزٚضٚ یبٞ

ٖبٟٙپ یبٞ

تبػلاطا .س٘ضاز ضاطل3

ٜطٌ كیطط ظا یٔ زضاٚ ٝىجق ٝث یزٚضٚ یبٞ

ٝیلا ٝث تلابهتا كیطط ظا ؽپؾ ،زٛق

ٜطٌ ظا ٝىجق یجٚطذ تیبٟ٘ضز ،ٜسق ُهتٔ ٖبٟٙپ یبٞ

ٝیلا یبٞ

یبٞ

یٔ تؾز ٝث یجٚطذ .سیآ

ؽپ .تؾا ٝىجق عٛ٘ ةبرت٘ا ضبو ٗیِٚا یجهػ ٝىجق یبٙجٔ طث َسٔ هی تذبؾ ضز یجٚطذ ضز ٝو یزٚضٚ یبٞطتٔاضبپ ٖآظا

یٔ ةبرت٘ا سٙتؿٞ ضاصٌطیحأت

ٝیلا زاسؼت ٝىجق یضبٕؼٔ ؽپؾ ٚ س٘زطٌ

ٜطٌ زاسؼت ،بٞ

ٜطٌ َبهتا یٍٍ٘ٛچ ٚ بٞ

ضز طحؤٔ یبٞطتٔاضبپ ٚ َبمت٘ا غثاٛت عٛ٘ ٚ بٞ

یؼت ٝىجق ـظٛٔآ یٔ ٗی

یزٚضٚ تبػلاطا یطؿىی ،ٖآ یضبٕؼٔ ٚ ٝىجق عٛ٘ ٗییؼت ظا سؼث .س٘زطٌ

یٔ ٜزاز ٝىجق ٝث یجٚطذ– ٗیا ؼبؾا طث ٝىجق .زٛق

یٔ ـظٛٔآ تبػلاطا ـظٛٔآ ّٝحطٔ ،ّٝحطٔ ٗیا .سثبی

تیثطت بی4

یٔ ٜسیٔب٘ ٝىجق5

ٖظٚ بث ،یطیٌزبی ٓتیضٍِٛا عٛ٘ ٝث ٝجٛت بث ـظٛٔآ ّٝحطٔ ضز .زٛق یبٞ

لابهتا یٔ طییغت ٝىجق ت

ٝیلا زاسؼت ،َبمت٘ا غثاٛت طییغت بث .سٙثبی

ٜطٌ زاسؼت ٚ بٞ

ٖظٚ طییغت ضز طحؤٔ ُٔاٛػ ٚ ٖبٟٙپ ٝیلا یبٞ

ٝث بٞ

،بطذ ٚ یؼؾ تضٛن

تؾبٙٔ

یٔ تؾز ٝث طظ٘زضٛٔ ّٝئؿٔ یاطث یجهػ ٝىجق َسٔ ٗیطت

ٝث یزٚضٚ یطؿىی ظا ٝىجق ةّٛطٔ زطىّٕػ ظا ٖبٙیٕطا یاطث .سیآ لاطا ٖاٛٙػ

تبػ

یٔ ٜزبفتؾا یكیبٔظآ یجٚطذ ٚ ززطٌ

ٖآ یبٞ

یجٚطذ بث بٞ

یٔ ٝؿیبمٔ ٝىجق یبٞ

،ّٝحطٔ ٗیا .س٘زطٌ

ٖٛٔظآ یٔ ٜسیٔب٘ یجهػ ٝىجق6

ظا سؼث .زٛق

ٖٛٔظآ

ُثبل یجهػ ٝىجق َسٔ طتٕو یبطذ ٝث ٖسیؾض ٚ ٝىجق ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ظا كیمحت ٗیا ضز .زٛث سٞاٛذ ٜزبفتؾا

لاسٙچ ی

ٝ فیپ یاطث

ٙیث یزٚضٚ ٖبیطج ی

سؾ ٖعرٔ ٝث

ٜزبفتؾا

ٜسق

ْط٘ ظا ضٛظٙٔ ٗیا یاطث ٚ تؾا ضاعفا

ٜطٟثWEKA

ٝتفطٌ

ٜسق .تؾا

2 . 3 . یتخرد لدم M5

M5َسٔ

فیپ یاطث یتذضز َسٔ هی يطث ضز یطذ ی٘ٛیؾطٌض غثاٛت ٖآ ضز ٝو تؾا ٝتؾٛیپ یزسػ تبفن یٙیث

یٔ طٞبظتٔ تذضز ٗیا یبٞ

س٘ٛق 11] . [

َبؾ ضز ٝو ذا یبٞ

َٛحت طی

ُثبل

ٟجٛت ی ضز

ُئبؿٔ

ٝمجط فیپ ٚ یسٙث

ٝیجق ٚ ٟٓف یاطث یتذضز َسٔ جیبت٘ .تؾا ٜزٕٛ٘ زبجیا یٙیث ٚ سٙتؿٞ ٖبؾآ یظبؾ

یٔ ٝو تؾا ضازضٛذطث ییلابث تلز ظا َسٔ یجٚطذ

َسٔ طیبؾ بث اض ٖآ ٖاٛت یٔ یتذضز َسٔ ،زطو ٝؿیبمٔ بٞ

ضز س٘اٛت

ُئبؿٔ

ٜزبفتؾازضٛٔ ٌٖٛبٌ٘ٛ

ضاطل ٗیممحٔ

زطیٌ

13]

ٜطٌ ،ٝذبق ،ٝكیض فرث ضبٟچ ظا ًلإٛؼٔ ٓیٕهت تذضز هی .[ يطث ٚ بٞ

بٞ

ىكت ی

ُ

ٜسق

ٜطٌ ٝو تؾا ٜزاز ٖبك٘ ٜطیاز بث بٞ

یٔ

ٝذبق ٚ س٘ٛق

ٖبك٘ بٞ

ٜطٌ ٗیث َبهتا ٜسٙٞز یٔ بٞ

ٓیٕهت تذضز .سٙقبث

ٝث ضٛظٙٔ

ٜسیكو ٗییبپ ٝث لابث ظا بی ٚ تؾاض ٝث پچ ظا ًلإٛؼٔ ٓؾض ضز یٌزبؾ

یٔ

ٝث ،زٛق یضٛط یٔ ضاطل لابث ضز )َٚا ٜطٌ( ٝكیض ٝو یٔ يطث اض ٜطیج٘ظ هی یبٟت٘ا .زطیٌ

ٝذبق ٚ تؾا ٗیؼٔ تینٛهذ هی ٝث طٛثطٔ ٜطٌ طٞ .سٙٔب٘

بٞ

ٜظبث یبٙؼٔ ٝث

ٜظبث ٗیا ،سٙتؿٞ طیزبمٔ ظا یا فرث طیزبمٔ یبٞ

تینٛهذ یاطث اض ّْٛؼٔ طیزبمٔ ٝػٕٛجٔ فّترٔ یبٞ

ٕػ .سٙٞز تؾز ٝث بٞ

طؾٛت ةبؼك٘ا ُ

1. Sensory 2. Responding 3. Hidden 4. Learning 5. Training 6. Testing

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

فیپ یبٞطیغتٔ ظا یىی یٔ ْبج٘ا ٜسٙٙو یٙیث

ٜظبث ،زطیصپ یٔ ةبرت٘ا یضٛط ةبؼك٘ا یبٞ

ٜزاز ٗیٍ٘بیٔ ظا فاطح٘ا ضٚصجٔ عٕٛجٔ ٝو س٘ٛق اض ٜطٌ طٞ یبٞ

سٙٙو ُلاسح 13]

. [

ٍِا یاطث ةبؼك٘ا ضبیؼٔ .تؾا ةبؼك٘ا ضبیؼٔ هی ظا ٜزبفتؾا ،یتذضز َسٔ هی زبجیا یاطث ّٝحطٔ ٗیِٚا

ٓتیضٛ

M5 زطىّٕػ ؼبؾا طث

ٝث ٜطٌ طٞ ضز ٝو تؾا ٝمجط بی ٚ ؼلاو طٞ طیزبمٔ زضاس٘بتؾا فاطح٘ا تؾز

ـٚض ؼبؾا ـٚض ٗیا .تؾا ٜسٔآ

ٝمجط یبٞ

ٜسیٔب٘ یپٚطت٘آ ٝو تؾا یسٙث

یٔ

یٔ یپٚطت٘آ .زٛق

ٝث س٘اٛت یث ٚ یٍتفقآ ٖاعیٔ ضبیؼٔ ٖاٛٙػ طٍ٘بیث ةبؼك٘ا ضبیؼٔ .زٛق طیؿفت ٓتؿیؾ هی یٕظ٘

َسٔ ٚ تؿٞ ٜطٌ ٖآ ضز بطذ ٖاعیٔ

ٝث اض ضبظت٘ا زضٛٔ یبطذ ُلاسح

ٝجیت٘ ٖاٛٙػ یٔ ٝجؾبحٔ ٜطٌ ٖآ ضز تفن طٞ فیبٔظآ ی كیمحت ٗیا ضز .سٙو

ٝث ضٛظٙٔ

فیپ سؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ ٖبیطج یٙیث

یتذضز َسٔ طؾٛت M5

ْط٘ ظا ضاعفا

ٜزبفتؾاWEKA

ٜسق .تؾا

3 . ن جیات تحن ظا سؼث ٝؼِبطٔ ٗیا ضز ؾ

ٜزاز یجٙ

طیرجت ٚ ٖبیطج ،بٔز ،ـضبث ُٔبق ٝیِٚا یبٞ

ٝث ؾٚ

ی

ّٝ

ٖٛٔظآ ْبج٘ا ٖٚ ٚ سٙكیث ،تیتپ ،زضاس٘بتؾا َبٔط٘ یٍٕٙٞ یبٞ

ٜزاز یظبؾظبث ٚ ٗٔٛی٘

یتذضز َسٔ ٚ یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ـٚض یاطث فّترٔ یزٚضٚ یبٞطیغتٔ ُٔبق یفّترٔ یبٞٛیضبٙؾ یٍٕٙٞب٘ یاضاز یبٞ

M5

یا ٝو س٘سیزطٌ ٗییؼت ٜضبٕق َٚسج ضز بٞٛیضبٙؾ ٗ

1

ٝئاضا

ٜسق س٘ا . ضز بٞطیذأت ٚ بٞطتٔاضبپ ظا هی طٞ فم٘ یثبیظضا ،بٞٛیضبٙؾ ٗیا فیطؼت ظا فسٞ

َسٔ

ث اض سؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ ٖبیطج ،بطذ ٗیطتٕو ٚ تلز ٗیطتكیث ،یزٚضٚ طتٔاضبپ ُلاسح بث ٖاٛتث ٖآ ضز ٝو ییٛیضبٙؾ ًبتؼیجط .تؿٞ ٖبیطج یظبؾ یاط

یثآ َبؾ هی فیپ سؼث

ٝث ،زٕٛ٘ یٙیث یٔ ةبرت٘ا طتطث یٛیضبٙؾ ٖاٛٙػ

سقبث یزٚضٚ طتٔاضبپ یزبیظ زاسؼت یاضاز ٝو ییٛیضبٙؾ تؾا حضاٚطپ ٝچطٌا .ززطٌ

ظبحِظا یزطثضبو

ُثبل

َٛجل ٘ ی تؿ ٖاعیٔ ٜسٞبكٔ یاطث ٝؼِبطٔ ٗیا ضز یِٚ

حأت ی ط تلز ضز فّترٔ یبٞطتٔاضبپ پی

ف ث یٙ

ی بپ زبیظ زاسؼت بث ییبٞٛیضبٙؾ طتٔاض

عی٘ یزٚضٚ

طؼت ی ف

ٜسق .تؾا

ٝث ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ضبتذبؾ یّوضٛط لاسٙچ

ی

ٝ یجٚطذ ٚ ی٘بٟٙپ ،یزٚضٚ ٝیلا ٝؾ ظا ىكت

ی

ُ

ٜسق یضبٕؼٔ یاطث ٝو

یٔ ٝتفطٌ طظ٘ ضز ٖٚط٘ یزاسؼت ،ٝیلا طٞ ضز ٝىجق

ٖٚط٘ زاسؼت .زٛق

ٝیلا ضز زٛجٛٔ یبٞ

ّٝئؿٔ تیٞبٔ ٝث ٝجٛت بث یجٚطذ ٚ یزٚضٚ یبٞ

ؾضطثزضٛٔ

ی

یٔ مركٔ

َبح ،زٛق

ٖٚط٘ زاسؼت ٝى٘آ

ٝیلا ضز زٛجٛٔ یبٞ

ٓٞ ٚ ی٘بٟٙپ یبٞ

ٝیلا ٗیا زاسؼت ٗیٙچ طؾٛت بطذ ضاسمٔ فٞبو تٟج ضز بطذ ٚ یؼؾ بث بٞ

یٔ مركٔ حاطط ززطٌ

12] .[

َسٔ سٙیآطف ضز فّترٔ تلابح ْبج٘ا ظا ؽپ كیلز ٚ ةّٛطٔ جیبت٘ ٝث ٖسیؾض تٟج كیمحت ٗیا ضز بث ٚ یظبؾ

ٜطٟث ،بطذ ٚ یؼؾ ـٚض ظا یطیٌ

َسٔ یاطث هی ظا یزٚضٚ ٖبیطج یثز یظبؾ

ٖٚط٘ زاسؼت بث ٖبٟٙپ ٝیلا ـٚض ٖبیٔ ظا ٚ سیئٍٕٛیؾ غثاٛت ٚ تٚبفتٔ یبٞ

ـظٛٔآ ٜسػبل ظا ـظٛٔآ فّترٔ یبٞ

ٜسق ٝىجق غیطؾ ٖسق اطٍٕٞ جػبث ٝو ْٛتٙٔٛٔ

ةبرت٘ا تّػ .تؾا ٜسیزطٌ ٜزبفتؾا ،س٘ا ی

ه لا ی

ٝ

ٗیا ٖبٟٙپ

ٝیلا ٖٛچ ٝو تؾا طبجتضا ضز ی٘بیٔ یبٞ

ٝیلا ٗیا تاطییغت ٗیاطثبٙث ،سٙتؿی٘ یجٚطذ بث ٓیمتؿٔ

ٖظٚ ُیسؼت ضز ی٘اسٙچ طیحأت بٞ

یٕ٘ زبجیا بٞ

ٖاضبىٕٞ ٚ یضٛ٘( سٙٙو 2009

خط٘ طیزبمٔ یاطث ٗیٙچٕٞ .)

طیزبمٔ ْٛتٙٔٛٔ ٚ یطیٌزبی 3

/ 0 ٚ 2 / 0 طیزبمٔ ٝو پی ف وطف

ْط٘

ضاعفا ٚ سٙتؿٞWEKA

یٔ زطىّٕػ ٗیطتٟث یاضاز ًلإٛؼٔ

سٙقبث

ٜزبفتؾا

ٜسق .تؾا

لوذج 1 - لذم یارب فلتخم یاهویرانس هکبش یزاس

( یعونصم یبصع یاه یتخرد لذم و )MLP

M5

ضبٙؾ ی

ٛ یبٞطتٔاضبپ زاسؼت

یزٚضٚ

یزٚضٚ یبٞطتٔاضبپ تیوطت

1 T(t-12^{), T(t-}8^{), T(t-}7^{), T(t-}6^{), T(t-}3^{), T(t-}2^{), T(t-}1^{), E(t-}9^{), E(t-}8^{), E(t-}7^{), E(t-}6^{), E(t-}2^{), E(t-}1^{), Mean,} 19

Std, Q(t-12^{), Q(t-}11^{), Q(t-}1^{), Q(t)}

2 T(t-8^{), T(t-}7^{), T(t-}6^{), T(t-}2^{), T(t-}1^{), E(t-}8^{), E(t-}7^{), E(t-}2^{), E(t-}1), Mean, Std, Q(t-12^{), Q(t-}11^{), Q(t-}1^), 15

Q(t)

3 T(t-7^{), T(t-}6^{), T(t-}2^{), T(t-}1^{), E(t-}8^{), E(t-}7^{), E(t-}2^{), E(t-}1), Mean, Std, Q(t-12^{), Q(t-}1^{), Q(t)} 13

4 T(t-7^{), T(t-}6^{), T(t-}2^{), T(t-}1^{), E(t-}2^{), E(t-}1), Mean, Std, Q(t-12^{), Q(t-}1^{), Q(t)} 11

5 T(t-7^{), T(t-}6^{), E(t-}2^{), E(t-}1), Mean, Std, Q(t-12^{), Q(t-}1^{), Q(t)} 9

6 T(t-7), Mean, Std, Q(t-12^{), Q(t)} 5

ْظلا َٚسج ضز ٝو تؾا طوش ٝث 1

ٓئلاػ Q, P, T, E Index, Mean, Stdv,

ٖبك٘ تیتطت ٝث فاطح٘ا ،ٖبیطج یثز ،ـضبث ،بٔز ،طیرجت ٜسٙٞز

ٜبٔ ظا هی طٞ یاطث( طظ٘زضٛٔ ٜبٔ ضز ٝهركٔ ٜضبٕق ٚ ٝ٘بٞبٔ ٖبیطج یثز ٗیٍ٘بیٔ ،ٝ٘بٞبٔ ٖبیطج یثز ضبیؼٔ

زسػ َبؾ یبٞ

1 بت 12 .تؿٞ )سق ٝتفطٌ طظ٘ ضز

ا ؽیس٘

ؽیس٘ا ٚ طظ٘ ضٛٔ ٜبٔ ٖبیث تٟجt t-n یبٞ

بت ٝ٘بٞبٔ طیذأت ٖبیث تٟج ؽیس٘ا .سق ٝتفطٌ طظ٘ ضز ٜبٔn

t+12 ضز ضٛوصٔ طتٔاضبپ ضاسمٔ طٍ٘بیث 12

ٜبٔ

.تؿٞ سؼث َبؾ یٙؼی یتآ

ٜضبٔآ طیزبمٔ

َسٔ جیبت٘ ظا ُنبح یبٞ

یتذضز M5 ( ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ٚ )MLP

تؿجٕٞ تیطض ُٔبق ،یٍ

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

فیپ ضز بطذ تبؼثطٔ ٗیٍ٘بیٔ ٝكیض ٚ كّطٔ یبطذ ٗیٍ٘بیٔ

ٜزاز ظا ٜزبفتؾا تِبح ضز یتآ یثآ َبؾ هی یاطث ٖبیطج یٙیث یبٞ

ظبؾظبث ی

ٜسق َٚسج ضز 2

.تؾا ٜسیزطٌ ٝئاضا

لوذج 2 - یتخرد لذم فلتخم یاهویرانس یرامآ لیلحت جیاتن M5

نورتپسرپ یبصع هکبش و لاذنچ

ی ه شیپ رد ج یبد ینیب یدورو نایر

ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق M5 یتذضز َسٔ ٛیضبٙؾ ٜضبٕق

MAE (m³/s) RMSE (m³/s) R MAE (m³/s) RMSE (m³/s) R 13

/

5 7/99 9/47 3/62 5/94 9/72 1

96 /

3 5/34 9/69 3/49 4/99 9/71 2

37 /

3 5/94 9/71 3/13 4/49 9/76 3

36 /

3 4/69 9/72 3/26 4/48 9/68 4

93 /

2 4/13 9/76 3/26 4/15 9/81 5

21 /

3 4/37 9/81 2/74 3/68 9/81 6

َٚسج یؾضطث بث 2

یٔ ٜسٞبكٔ

یتذضز َسٔ ضز ٓٞ ززطٌ

M5 ٜضبٕق ٛیضبٙؾ ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ضز ٓٞ ٚ 6

یزٚضٚ یبٞطیغتٔ ُٔبق

ضز بٔز 7 ضز ٖبیطج ،ٝ٘بٞبٔ ٖبیطج ضبیؼٔ فاطح٘ا ٚ ٗیٍ٘بیٔ ،ُجل ٜبٔ

12

ٚ ُجل ٜبٔ

ٓو ٚ یٍتؿجٕٞ تیطض ٗیطتكیث ٖزٛث اضاز بث یضبج ٜبٔ ضز ٖبیطج ٗیطت

ٜضبٔآ طیزبمٔ

ٝٙیٔظ ضز زطىّٕػ ٗیطتٟث یاضاز ،بطذ ٝث طٛثطٔ یبٞ

فیپ ضز ةآ ٜبٍتؿیا ضز یزٚضٚ ٖبیطج یثز یٙیث

ٖبیٔبؾ یجٙؾ ضز

12 سؼث ٜبٔ

تؿٞ

.

كیلز یؾضطث یاطث جیبت٘ طت

ٝث تؾز

ٜسٔآ یبٞضازٕٛ٘ ـٚض ٚز طٞ ظا ٖبیطج یثز یتاسٞبكٔ طیزبمٔ ٝث ٖبیطج یثز یتبجؾبحٔ طیزبمٔ ی٘بٔظ یطؾ ٚ فٙواطپ

ُىق ضز 2 بت 5

ٝئاضا

ٜسق .تؾا

کش ل 2 - رادًمو شىکارپ

ٌداد

ٌزاذوا یديري نایرج یبد یاَ

ٌداد اب ٍسیاقم رد ٌذش یریگ شیپ رظاىتم یاَ

یىیب ٌرامش ًیراىس اب ٌذش 6

لذم

یتخرد M5

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

کش ل 3 -

ٌداد یوامز تارییغت رادًمو

ٌزاذوا یديري نایرج یبد یاَ

ٌداد اب ٍسیاقم رد ٌذش یریگ شیپ رظاىتم یاَ

یىیب ٌرامش ًیراىس اب ٌذش

6 لذم یتخرد M5

ٝو ٖبٙچٕٞ

ضز

ُىق یبٞ

2 بت 5

ٜسٞبكٔ

یٔ

َسٔ ،زٛق یظبؾ ـٚض بث یتذضز َسٔ یبٞ

M5

ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ٚ یٛیضبٙؾ بث

ضبٕق ٜ 6

ُٔبق 5 فیپ سؼث َبؾ هی یاطث اض ٖبیطج ٝتؿ٘اٛت یثٛذ ضبیؿث تلز بث یزٚضٚ طتٔاضبپ یٙیث

ٚ ٜزٕٛ٘

ٗیث یثٛذ ًبتجؿ٘ یٌسٙواطپ طیزبمٔ

ٚ ٖبیطج یتاسٞبكٔ

طیزبمٔ

ٖبیطج یتبجؾبحٔ

ـٚض ٚز طٞ ٝچطٌا .سٙو زبجیا

ٜزاز

ٚبو ی

ٜزبفتؾا

ٜسق زطىّٕػ یاضاز كیمحت ٗیا ضز

ُثبل فیپ ضز یِٛجل ٖبیطج یثز طیزبمٔ یٙیث

یٔ یزٚضٚ

تؾا مركٔ ٝچ٘آ ٗىیِٚ سٙقبث ی٘بٔظ كفا یبجث طٌا ًبؼطل

12 كفا ظا ٝٞبٔ

ٜبتٛو ی٘بٔظ یبٞ

فیپ تٟج یطت یٔ ٜزبفتؾا یٙیث

جیبت٘ ،سق

كیلز یٔ یطت .سیآ تؾز ٝث تؿ٘اٛت

کش ل 4 - رادًمو شىکارپ

ٌداد

ٌزاذوا یديري نایرج یبد یاَ

یاقم رد ٌذش یریگ

ٌداد اب ٍس شیپ رظاىتم یاَ

یىیب ٌرامش ًیراىس اب ٌذش 6

لذم

یعًىصم یبصع ٍکبش

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

کش ل 5 -

ٌداد یوامز تارییغت رادًمو

ٌزاذوا یديري نایرج یبد یاَ

ٌداد اب ٍسیاقم رد ٌذش یریگ شیپ رظاىتم یاَ

یىیب ٌرامش ًیراىس اب ٌذش

6 یعًىصم یبصع ٍکبش لذم

ٙیعٌ زطثضبو ظا ُنبح جیبت٘

M5Ruleٝ فیپ ضز

ٖبیطج ضاسمٔ یٙیث یزٚضٚ

ٜضبٕق یٛیضبٙؾ یاطث 6

زبجیا ٝث طجٙٔ ٝو 2

ٖٛ٘بل زسػ

« طٌا -

ٜبٍ٘آ » ٜضبٕق ٝطثاض ضز ٜسق 1

ٜزاز ٖبك٘

.تؾا ٜسق

ٜضبٕق ٝطثاض 1

طٌا ٜزبؾ ٖٛ٘بل ٚز ظا ٝو -

ٜبٍ٘آ ىكت ی

ُ

ٜسق طٍ٘بیث تؾا ای

ٗ تؾا ضز بٔز طٌا ٝو 7

يضعث ُجل ٜبٔ

ظا طت 091 / 9 فاطح٘ا ٚ سقبث

هچٛو ٝ٘بٞبٔ ٖبیطج زضاس٘بتؾا طیزبمٔ یٚبؿٔ طت

399 / 7 ٚ 301 / 5 ضز ٖبیطج یثز ضاسمٔ ٜبٍ٘آ سقبث 12

طیغ ضز ٚ َٚا ٖٛ٘بل یطذ ٝطثاض ظا سؼث ٜبٔ

ای

ٗ

تضٛن ْٚز ٖٛ٘بل یطذ ٝطثاض ظا تؾز ٝث

یٔ

.سیآ ُىق ضز ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ضبتذبؾ ٗیطتٟث 6

ٖبك٘

از

ٜز

ٜسق .تؾا

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

لکش 6 -

ٍىیُب یعًىصم یبصع ٍکبش لذم راتخاس هیرت ٌرامش ًیراىس یاربMLP

6

ُىق ضز ٝو ٖبٙچٕٞ

6 یٔ ٜسٞبكٔ عی٘

ی٘بٔظ ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق بث ٝجیت٘ ٗیطتٟث زٛق

ُنبح

ٜسق ظا ٝو تؾا 2

ٖبٟٙپ ٝیلا

ٜزبفتؾا

ٜسق .سقبث

ُىق ضز 7 جیبت٘ ٗیث قبجط٘ا ٖاعیٔ

یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق َسٔ ظا ُنبح

ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یتذضز َسٔ ٚ

M5 یتاسٞبكٔ طیزبمٔ بث

ٜزاز ٖبیطج یثز یبٞ

ٜسٞبكٔ

ٜسق ٜضبٕق یٛیضبٙؾ یاطث 6

.تؾا ٝتفطٌضاطل ٝؿیبمٔ زضٛٔ

کش ل 7 - یعًىصم یبصع ٍکبش لذم زا لصاح جیاتو ٍسیاقم رادًمو

ٍیلا ذىچ نيرتپسرپ یتخرد لذم ي

M5 م اب

ٌداد یتاذَاشم ریداق یبد یاَ

ٌزاذوا نایرج یریگ

ٌذش ٌرامش یًیراىس یارب 6

ُىق یؾضطث بث ٗیٙچٕٞ

7 یٔ ٜسٞبكٔ

یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ـٚض ٚز طٞ ززطٌ

ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یتذضز َسٔ ٚ

M5 فیپ ضز ٖبیطج یٙیث

زطىّٕػ ظا یِٛجل ُثبل ٚ تؾبٙٔ

ٜزاز ٖبك٘ زٛذ طیزبمٔ ٚ س٘ا

ٝث تؾز

ٜسٔآ

ٞ

ٜزاز بث یجؾبٙٔ ی٘اٛرٕ

جیبت٘ ٗىیِٚ تؾا اضاز ٖبیطج یتاسٞبكٔ یبٞ

ٝث تؾز

ٜسٔآ یتذضز َسٔ ظا M5

یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ٝث تجؿ٘ یطتٕو یبطذ ٚ طتكیث تلز یاضاز

ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یٔ

ٝچطٌا ،طٍیز فطط ظا .سٙقبث

ـٚض ٚز طٞ

ٜزبفتؾا

ٜسق ظا یِٛجل ُثبل ٚ یجؾبٙٔ زطىّٕػ ٝؼِبطٔ ٗیا ضز فیپ ضز زٛذ

ٝتقاز ٖبیطج یٙیث س٘ا

، یتذضز َسٔ یلابث ًبتجؿ٘ تیّثبل تّػ ٝث بٔا

M5 فیپ ضز

ٖبیطج یٙیث َسٔ ٗیا زبیظ یبٞ

ٝث ضٛظٙٔ

ٜطٟث ٝٔب٘طث ٝئاضا یتذضز َسٔ ٝو تؾا یِبح ضز ٗیا .زٛث سٞاٛذ ٝینٛت ُثبل ٖعرٔ ٝٙیٟث یضازطث

M5 بث

یطذ ٜزبؾ طثاٚض ٝئاضا

ٝث تحاض ی یٔ

س٘اٛت ضٛٔ

ٜزبفتؾاز .زطیٌ ضاطل ٖبؾبٙقضبو

4 . هجیتن یلک يریگ

فیپ بٞسؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ ٖبیطج یٙیث

ٝث

ٚ ی

ٜػ ٚ هكذ كطبٙٔ ضز

٘ی

ٕٝ

هكذ

ٝٙیٟث ضز ،سٙتؿٞ ٝجاٛٔ ةآ زٛجٕو بث ٝو ضبیؿث ةآ ٖظبرٔ تیطیسٔ یظبؾ

.تؿٞ طحؤٔ

یتذضز َسٔ ٝو زاز ٖبك٘ ٝؼِبطٔ ٗیا جیبت٘

M5

ٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ٚ ٝیلاس

ٝث

ٖاٛٙػ

َسٔ

یٔ كیلز ٚ سٔآضبو یبٞ

فیپ یاطث سٙ٘اٛت یٙیث

سؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ ٖبیطج ضبو ٝث

یٔ ُنبح ی٘بٔظ جیبت٘ ٗیطتٟث زاز ٖبك٘ جیبت٘ یؾضطث .س٘ٛق ٝتفطٌ

ضز بٔز ُٔبق یزٚضٚ یبٞطتٔاضبپ ظا ٝو س٘ٛق 7

ٜبٔ

ضز ٖبیطج ،ٝ٘بٞبٔ ٖبیطج ضبیؼٔ فاطح٘ا ٚ ٗیٍ٘بیٔ ،ُجل 12

ل ٜبٔ

یتذضز َسٔ ٜزبؾ یطذ طثاٚض ٝئاضا ٝث ٝجٛت بث .ززطٌ ٜزبفتؾا یضبج ٜبٔ ضز ٖبیطج ٚ ُج

M5 یزطثضبو ٝیلاسٙچ ٖٚطتپؾطپ یجهػ ٝىجق ٝث تجؿ٘

یٔ ٝینٛت ٝثبكٔ زضاٛٔ یاطث ٚ ٜزٛث طت .ززطٌ

5 ینادردق . ٖاٛٙػ بث یكٞٚػپ حطط ظا جطرتؿٔ ِٝبمٔ ٗیا

"

فیپ سؾ ٝث ٝ٘بٞبٔ یزٚضٚ ٖبیطج یٙیث ـٚض بث ٖلاجؾ

یتذضز َسٔ ٚ یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق یبٞ

M5 یاطث

یثآ َبؾ هی "

هکتؿٞ

ٝمطٙٔ ةآ توطق فطط ظا حطط ٗیا ْبج٘ا ٝٙیعٞ

ِٝبمٔ ٗیا ٖبٌسٙؿیٛ٘ اصِ .تؾا ٜسیزطٌ تذازطپ ُیثزضا ٖبتؾا یا زٛذ طث

ْظلا

ٔ ی سٙ٘از تبٕحظ ظا ةآ توطق ٖبٙوضبو ٚ تیطیسٔ

ٝمطٙٔ

ا ی طىكت ٚ طیسمت ُیثزضا

ُٕػ ٝث س٘ضٚآ .

سوارفىک هیليا بی

ه للملا ی ،بآ حم ی ط ز ی تس رادیاپ ٍعسًت ي

،نارمع یسدىهم ٌيرگ ٌدکشواد

یىف ، گشواد ،یلیبدرا ققحم ٌا 6

ات 8 رهم 9315

6 . م جار ع

1 .

ْ ،یطتقٛق.ٚ ،ٖبیزٕٛحٔ .ْ ،یسٕحٔ

. ( 1385 )

" . فیپ سؾ ٖعرٔ ٝث یزٚضٚ یٍتفٞ طؾٛتٔ یثز یٙیث

ٖظ زٚضز

ٝث یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق ّٝیؾٚ

"

.

ٝىجق تیطیسٔ یّٔ فیبٕٞ ٗیِٚا تلابمٔ ٝػٕٛجٔ

ل .ظاٛٞا ٖاطٕچ سیٟق ٜبٍك٘از .یكىٞظ ٚ یضبیثآ یبٞ

630 - 638 .

2 .

َلاج

،یِبٕو

،ا

ٖبیزٕٛحٔ

،یطتقٛق

ْ

ٚ

َلاج

،یِبٕو .ٖ

( 1385 )

" . فیپ یٙیث

ٖبیطج

ٝ٘بٞبٔ

یزٚضٚ

ٝث

ٖعرٔ

سؾ ضٛپؾبجػ سیٟق بث

ٜزبفتؾا ظا

َسٔ

یبٞ

یطؾ ی٘بٔظ

"

ٗیٕتفٞ . ضبٙیٕؾ

ٗیث یِّّٕا یؾسٟٙٔ

ٜبٍك٘از .ٝ٘بذزٚض سیٟق

ٖاطٕچ .ظاٛٞا

3 . .ْ ،ٝؼّل ٝؾ یطكث ٚ .ـ ،یسٕحٔ یٕیٞاطثا (

1390 )

" .

َسٔ

ظبؾ فیپ ٚ ی

ٜطل ٝ٘بذزٚض یزضٛٔ ٝؼِبطٔ ٖبیطج ٝ٘بٞبٔ یثز یٙیث

"ٛؾ . ؽ٘اطفٙو ٗیٔضبٟچ

ٖاطیا ةآ غثبٙٔ تیطیسٔ

.ٖاطٟت ،طیجوطیٔا ٜبٍك٘از .

4 .

ٗیز .ؼ ،یزبثآسؾا یِٟاسجػ فج٘ یؾبجػ طیٔ .ی ،ٜٚػپ

.ض ،یزبثآ ( 1393 )

" . فیپ یٙیث تكٟث ٝ٘بذزٚض ٖبیطج ٝ٘اظٚض طؾٛتٔ یثز ظا ٜزبفتؾا بث زبثآ

هجٛٔ عیِب٘آ

"

ةآ ٝیطك٘ . ،نبذٚ

28 ( 3 :) 534 - 545 .

5 . .ْ ،یضبتؾ .ْ ،زاظآ ضٛپ للهاسجػ (

1394 )

" . فیپ ـٚض ظا ٜزبفتؾا بث یبچ طٞا ٝ٘بذزٚض ٖبیطج یٙیث ٓتؿیؾ بث ٖآ ٝؿیبمٔ ٚ یػٛٙهٔ یجهػ ٝىجق یبٞ

یظبف یجهػ جبتٙتؾا

"

ّٝجٔ . فٞٚػپ ةآ ف٘از تظبفح یبٞ

،نبذٚ

22 ( 1 :) 287 - 298 .

6. Toth E, Brath A and Montanari A (2000). “Comparison of short-term rainfall predication models for real time flood forecasting.” Journal of Hydrology. 239: 132-147.

7 .

Kisi O (2004). “River flow modeling using artificial neural networks.” Journal of Hydrologic Engineering. 9(1): 60-63.

8. Bhattacharya B and Solomatine DP (2005). “Neural networks and M5 model trees in water level- discharge relationship.” Journal of Neurocomputing. 63, 381-396.

9. Sattari MT, Yurekli K and Pal M (2012). “Performance evaluation of artificial neural network approaches in forecasting reservoir inflow.” Applied Mathematical Modelling 36: 2649–2657.

10. Sattari MT, Apaydin H and Ozturk F (2012). “Flow Estimations for the Sohu Stream using Artificial Neural Networks.” Environmental Earth Sciences. 66: 2031–2045.

11. Sattari MT, Pal M, Apaydin H and Ozturk F (2013). “M5 Model Tree Application in Daily River Flow Forecasting in Sohu Stream, Turkey.” Water Resources. 40(3): 233-242.

12. Moghaddamnia A, Ghafari Gousheh M, Piri J, Amin S and Han D (2009). “Evaporation estimation using artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference system techniques.” Advances in Water Resources. 32: 88–97.

13. Fallahi MR, Varvani H and Goliyan S (2012). “Precipitation forecasting using regression tree model to flood control.” 5^th International watershed and water and soil resources management, Kerman, Iran.