دروآﺮﺑ ﺶﻨﺗ دﺎﻤﺘﻋا ﺖﻴﻠﺑﺎﻗ
- ﻊﻳزﻮﺗ ياﺮﺑ ﺖﻣوﺎﻘﻣ ﻲﻧاﻮﺗ ﺮﻄﺧ ﻊﺑﺎﺗ ﺎﺑ يﺎﻫ
شور زا هدﺎﻔﺘﺳا ﺎﺑ MCMC
شوﺮﺑآ ،
1ﺮﺒﻛا
؛ ﻲﺠﻨﮔ ، ﻣ
1دﻮﻌﺴ داﺪﻬﺑ ،ﻲﺋﺎﻔﻄﺼﻣ ؛
1
1
ﺮﺗﻮﻴﭙﻣﺎﻛ مﻮﻠﻋ و رﺎﻣآ هوﺮﮔ
، ﻲﻠﻴﺑدرا ﻖﻘﺤﻣ هﺎﮕﺸﻧاد ،
ﻞﻴﺑدرا
هﺪﻴﻜﭼ
ﺶﻨﺗ دﺎﻤﺘﻋا ﺖﻴﻠﺑﺎﻗ -
ﺖﻣوﺎﻘﻣ ﻋ رد يدﺮﺑرﺎﻛ ﻢﻴﻫﺎﻔﻣ زا ﻲﻜﻳ ناﻮﻨﻌﺑ ﻪﻛ ﺖﺳا ﻲﺳﺪﻨﻬﻣ مﻮﻠ
ﻢﺘﺴﻴﺳ ﻚﻳ دﺎﻤﺘﻋا ﺖﻴﻠﺑﺎﻗ ﻦﻴﻴﻌﺗ ياﺮﺑ ﻲﺼﺧﺎﺷ ﻲﻣ رﺎﻜﺑ
دور ﻊﺑﺎﺗ ،ﻪﻟﺎﻘﻣ ﻦﻳا رد .
ﺮﮔ ﺮﻈﻧ رد ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ نﺎﻳز ياﺮﺑ يﺰﻴﺑ ﺮﮔدروآﺮﺑ ﻚﻳ و هﺪﺷ ﻪﺘﻓ
ﺶﻨﺗ دﺎﻤﺘﻋا ﺖﻴﻠﺑﺎﻗ -
ﺖﻣوﺎﻘﻣ ﻊﻳزﻮﺗ ياﺮﺑ ﻲﻣ ﻪﺋارا ﻲﻧاﻮﺗ ﺮﻄﺧ ﻊﺑﺎﺗ ﺎﺑ يﺎﻫ
ﻪﺒﺳﺎﺤﻣ ياﺮﺑ .دﻮﺷ ﻦﻳا ي
ا ﺮﮔدروآﺮﺑ ) ﻮﻟﺎﻛ ﺖﻧﻮﻣ فﻮﻛرﺎﻣ ﺮﻴﺠﻧز شور ز ﻲﻣ هدﺎﻔﺘﺳا (MCMC
.دﻮﺷ
،نﺎﻳﺎﭘ رد دﺮﻜﻠﻤﻋ ﻦﻳا دﺮﻜﻠﻤﻋ ﺎﺑ شور شور
يﺎﻫ ﺮﮕﻳد ﻪﻴﺒﺷ زا هدﺎﻔﺘﺳا ﺎﺑ راﺰﻓا مﺮﻧ رد يزﺎﺳ
R
ﻲﻣ ﻪﺴﻳﺎﻘﻣ دﻮﺷ .
Estimation of Stress-Strength reliability for distributions with power hazard function using MCMC method
Abravesh, Akbar1; Ganji, Masoud1; Mostafaiy, Behdad1
1 Department of Statistics and Computer sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil
Abstract
Stress-Strength reliability is one of the applied concepts in engineering which applied as a scale to determine the reliability of a system. In this paper, squared error loss function is considered and a Bayes estimator of Stress- Strength reliability is obtained for distributions with power hazard function. Finally, the performance of this method is compared with the performance of other methods using simulation in software R.
ﻣ ﻪﻣﺪﻘ
ﻠﺑﺎﻗ ﻴ ﺖ ﺶﻨﺗ دﺎﻤﺘﻋا -
ﺖﻣوﺎﻘﻣ ﻳ ﻚ زرا ﻳ ﺑﺎ ﻲ ﻠﺑﺎﻗ زا ﻴ ﺖ دﺎـﻤﺘﻋا ـﻳ ﻚ
ﻣ ﺐﺴﺣ ﺮﺑ ﻪﻔﻟﺆﻣ ﻴ
"ناﺰ "ﺶﻨـﺗ ﻪـﻔﻟﺆﻣ ﻂـﺳﻮﺗ هﺪـﺷ ﻞـﻤﺤﺗ Y)
( و
"
ﺖﻣوﺎﻘﻣ
"
اﺮﺑ نآ ي ﺶﻨﺗ ﺮﺑ ﻪﺒﻠﻏ X)
( .ﺖﺳا زا ﺶﻨـﺗ راﺪـﻘﻣ هﺎﮔﺮﻫ
ﺪﻨﻛ زوﺎﺠﺗ ﺖﻣوﺎﻘﻣ راﺪﻘﻣ ،
ﻳ ﻨﻌ Y>Xﻲ ﻪـﻔﻟﺆﻣ ، ﻪـﺟاﻮﻣ ﻞﻜـﺸﻣ ﺎـﺑ
و هﺪﺷ ﻲﻣ رﺎﻛ زا ﺪﺘﻓا
اﺮﺑﺎﻨﺑ . ﻳ ﻦ
، ﻠﺑﺎﻗ ﻴ ﺖ مﺪﻋ لﺎﻤﺘﺣا ترﻮﺼﺑ دﺎﻤﺘﻋا
ﺑاﺮﺧ ﻲ P(X>Y) ،
ﺮﻌﺗ ، ﻳ ﻒ ﻲـﻣ [1] دﻮـﺷ . ا رد ـﻳ ﻦ ﺎﻘﻣ ﻪـﻟ ﻠﺑﺎﻗ ، ـﻴ ﺖ
ﺶﻨﺗ لﺪﻣ دﺎﻤﺘﻋا -
ﺑ ﺖﻣوﺎﻘﻣ Rﺎ
ـﻣ هداد نﺎﺸﻧ ﻲ
دﻮـﺷ . ا ـﻳ ﻦ عﻮـﺿﻮﻣ
يدﺎﻳز يﺎﻫدﺮﺑرﺎﻛ مﻮﻠﻋ رد
مﻮﻠﻋ ،ﻲﺳﺪﻨﻬﻣ ﻜﺷﺰﭘ
ﻲﻣﺎـﻈﻧ مﻮـﻠﻋ و ﻲ
دراد . يﺎﻫدﺮﺑرﺎﻛ زا ﺮﺘﻬﺑ كرد ياﺮﺑ ﻠﺑﺎﻗ
ﻴ ﺖ
ﺶﻨـﺗ دﺎـﻤﺘﻋا -
ﺖـﻣوﺎﻘﻣ
رد عﻮـﺿﻮﻣ ﻦـﻳا يﺎـﻫدﺮﺑرﺎﻛ زا ﻪﻧﻮﻤﻧ ﻚﻳ ﻪـﺋارا ﻚـﺷﻮﻣ ﺖﺧﺎـﺳ
ﻲﻣ دﻮﺷ . ضﺮﻓ ﻨﻛ ﻴ Yﺪ ﺑ راﺪﻘﻣ ﻴ ﺸ ﻴ ﻪﻨ ﻪﻈﻔﺤﻣ رﺎﺸﻓ ي
ﻚﺷﻮﻣ قاﺮﺘﺣا
قاﺮﺘﺣا ﻂﺳﻮﺗ ﻪﻛ ﺪﺷﺎﺑ ﻳ
ﻚ ﭘﻴ ناﺮﺸ ﻟﻮﺗ ﺪﻣﺎﺟ ﻴ ﺪ ﻣ ﻲ دﻮﺷ ﻢﻫ . ـﻨﭼ ﻴ ﻦ
،
ﻨﻛ ضﺮﻓ ﻴ Xﺪ ا ﺖﻣوﺎﻘﻣ ـﻳ ﻦ
اﺮﺑﺎـﻨﺑ .ﺪـﺷﺎﺑ ﻪـﻈﻔﺤﻣ ﻳ
ﻦ P(X>Y)،
ﻣ ﻲ ﺪﻧاﻮﺗ ناﻮﻨﻌﺑ ﻳ ﻚ اﺮﺑ لﺎﻤﺘﺣا ي
ﻠﺷ ﻴ ﻚ ﻘﻓﻮﻣ ﻴ ﺖ ﻣآ ﻴ ﺰ ـﻳ ﻚ ﻚـﺷﻮﻣ
دور رﺎﻜﺑ [2])
( .
ﻨﻛ ضﺮﻓ ﻴ Xﺪ Y و ﻐﺘﻣ ود ﻴ ﺮ ﻓدﺎﺼﺗ ﻲ اراد و ﻞﻘﺘﺴﻣ ي
زﻮﺗ ﻳ ﻊ ﻊﺑﺎﺗ ﺎﺑ
ﻧاﻮﺗ ﺮﻄﺧ ﻲ ﺗﺮﺗ ﻪﺑ ﻴ ﺐ ﺎﭘ ﺎـﺑ ﺎـﻫﺮﺘﻣار ي
( , ) 1
و
( , ) 2
.ﺪﻨـﺷﺎﺑ رد
ترﻮﺻ ﻦﻳا ﺗ
ﻮ ﻲﻟﺎﮕﭼ ﻊﺑا وX
ﺮﻳز ترﻮﺼﺑY ﺪﻨﺘﺴﻫ
:
1 1
( ) 1 exp( ), 0,
fX x x x x
(1)
1 2
( ) 2 exp( ), 0.
fY y y y y
(2)
ا رد ﻳ ﻦ ترﻮﺻ ﺎﻗ ﻠﺑ ﻴ ﺖ ﺶﻨﺗ دﺎﻤﺘﻋا -
ﺎﺑ ﺖﺳا ﺮﺑاﺮﺑ ﺖﻣوﺎﻘﻣ
2
1 2
( ) .
R P X Y
(3)
ﻪﻛ ﺪﻴﻨﻛ ﻪﺟﻮﺗ نﻮﭼ
زﻮﺗ ﻳ ﻊ ﺎﻫ ي او ﻳ لﻮﺒ
، ر ﻳﻠ ﻲ ﺎﻤﻧ و ﻲﻳ ﺖﻟﺎﺣ ﺎﻫ ي
ﺻﺎﺧ ﻲ زﻮﺗ زا ﻳ ﻊ ﻧاﻮﺗ ﺮﻄﺧ ﻊﺑﺎﺗ ﺎﺑ ﻲ
ﺪﻨﺘﺴﻫ رد هﺪﻣآ ﺖﺳﺪﺑ ﺞﻳﺎﺘﻧ ،
ﻪﻟﺎﻘﻣ ﻦﻳا ﻠﻛ ﺖﻟﺎﺣ ﻚﻳ
و ﻪﺘﺷاد ﻲ ﻊﻳزﻮﺗ ﻦﻳا ياﺮﺑ
راﺮﻗﺮﺑ ﺰﻴﻧ ﺎﻫ
) ﺖﺳا ([3]
.
.دراﺪﻧ دﻮﺟو ﺎﻫﺮﺘﻣارﺎﭘ ﻊﻳزﻮﺗ درﻮﻣ رد ﻲﻓﺎﻛ تﺎﻋﻼﻃا ،ﻞﻤﻋ رد ﻲﮔﮋﻳو ﻪﺑ ﻪﺟﻮﺗ ﺎﺑ ،ﻪﻟﺎﻘﻣ ﻦﻳا رد ،ﻦﻳاﺮﺑﺎﻨﺑ ﺰﻳﺮﻔﺟ ﻦﻴﺸﻴﭘ بﻮﺧ يﺎﻫ
ﻦﻳا زا [4]
ﻴﭘ ﻲﻫﺎﮔآﺎﻧ ﻦﻴﺸ ﻲﻣ هدﺎﻔﺘﺳا ﺶﺨﺑ
.دﻮﺷ ﻦﻴﺸﻴﭘ ﻦﻳا
زا ﻲﺘﺒﺴﻧ ترﻮﺼﺑ ﺮﺸﻴﻓ عﻼﻃا رﺬﺟ
ﻲﻣ ﻒﻳﺮﻌﺗ دﻮﺷ
. نﻮﭼ ياﺮﺑ
ﻲﻧاﻮﺗ ﺮﻄﺧ ﻊﺑﺎﺗ ﺎﺑ ﻊﻳزﻮﺗ ﺮﺸﻴﻓ عﻼﻃا
ﺮﺑاﺮﺑ
2 2
1 2
/ nm
ﺖﺳﺪﺑ
ﻲﻣ .ﺪﻳآ ﺰﻳﺮﻔﺟ ﻦﻴﺸﻴﭘ اﺬﻟ
1 2
( , )
،
1 2
( , )
J
، ﺎﺑ
1/ 1 2
ﺐﺳﺎﻨﺘﻣ
ﺖﺳا [3]) (.
ﺰﻴﺑ ﺮﮔدروآﺮﺑ R
ﻨﻛ ضﺮﻓ ﻴ ﺪ
x=(x1,x2,…,xn)
y=(y1,y2,…,ym) و ﻪﻧﻮﻤﻧ ود
ي
ﻓدﺎﺼﺗ ﻲ زﻮﺗ زا ﻞﻘﺘﺴﻣ ﻳ
ﻊ ﻧاﻮﺗ ﺮﻄﺧ ﻊﺑﺎﺗ ﺎﺑ ﻲ
ﺗﺮﺗ ﻪﺑ ﻴ ﺐ ﺎﻫﺮﺘﻣارﺎﭘ ﺎﺑ ي
( , ) 1
و
( , ) 2
ﺪﻨﺷﺎﺑ ز ﻊﺑﺎﺗ ﺮﮔا . ﻳ
نﺎ ﺮﻈﻧ رد ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ
دﻮﺷ ﻪﺘﻓﺮﮔ ﺑ ﺮﮔدروآﺮﺑ ،
ﻴ ﺰ R ﺮﺑاﺮﺑ
( | , ) 0 ( | , )
E R x y
r r x y dr (4)نآ رد ﻪﻛ ﺖﺳا
( | , )r x y
ﻲﻟﺎﮕﭼ ﻊﺑﺎﺗ
Rﻦﻴﺴﭘ .ﺖﺳا
MCMC شور ﻪﺒﺳﺎﺤﻣ ياﺮﺑ
R ي
لاﺮﮕﺘﻧا ) 4 ( اراد ي ﻪﺘﺴﺑ مﺮﻓ ا ي ﻧﻴ ﺖﺴ و ﻦﻳاﺮﺑﺎﻨﺑ ﻘﻣ راﺪ ﺮﻘﺗ ﻳ ـﺒ ﻲ
نآ ار شور ﻪﺑ ﻣ ﺖﺳﺪﺑMCMC
ﻲ آ ﻢـﻳرو . ﻦـﻳا زا هدﺎﻔﺘـﺳا ياﺮـﺑ
ﻦﻴﺴﭘ ﻊﻳزﻮﺗ ﺪﻳﺎﺑ اﺪﺘﺑا رد شور .ﻢﻳروآ ﺖﺳﺪﺑ ارR
زا هدﺎﻔﺘـﺳا ﺎـﺑ
ﺰﻳﺮﻔﺟ ﻦﻴﺸﻴﭘ ﻦﻴﺴﭘ ﻊﻳزﻮﺗ ،
1 2
( , )
ﻲﻣ ﺖﺳﺪﺑ ﺮﻳز ترﻮﺼﺑ ﺪﻳآ
:
1 2 1 1
/ /
1 1
1 2 1 2
( , | , ) e e .
n m i j i j
x y
n m
x y
(5)
ﻦﻳاﺮﺑﺎﻨﺑ
1 2
1 1
, | , ( , / ) ( , / ).
n m
i j
i j
x y Gamma n x Gamma m y
(6)
ﺪﻴﻫد راﺮﻗ
2/ ( 1 2)
R
و
W 2
ﻦﻴﺴﭘ ﻊﻳزﻮﺗ ﻦﻳاﺮﺑﺎﻨﺑ . R
ترﻮﺼﺑ
( , | , ) | | ( (1 1), | , )
r w x y J w w x y
r (7)
نآ رد ﻪﻛ ﺖﺳا ﺎﺑ ﺖﺳا ﺮﺑاﺮﺑ و ﻻﺎﺑ ﻞﻳﺪﺒﺗ ﻲﺑﻮﻛاژ ﻖﻠﻄﻣ رﺪﻗ|J|
2
2
1 1
| | | det( ) | .
0 1
w w
J r r
r
) 8 (
ترﻮﺻ ﻦﻳا رد
0
1 1
1 1
( )
1 1
( | , ) ( , | , )
( )( ) ( )
=
( ) ( ) (1 )
, 0 r 1.
(1 )
n m
n m
i j
i j
m n
n m n m
i j
i j
r x y r w x y dw
n m x y
n m
r r
r x r y
) 9 (
هﺎﮔﺮﻫ r1
r2 ، ،...،
rk
ﻳ ﻚ ﻪﻧﻮﻤﻧ ي دﻮﮔرا ﻳ MCMCﻚ (r|x,y) زا
π
ﺪﺷﺎﺑ
، نآ رد ﻪﻛ هزاﺪﻧا ﻪﺑk
،ﺖﺳا گرﺰﺑ ﻲﻓﺎﻛ ي هﺎﮕﻧآ
ﺰﻴﺑ ﺮﮔدروآﺮﺑ
ز ترﻮﺼﺑR ﻳ
ﺮ ﻣ ﺖﺳﺪﺑ ﻲ آﻳ ﺪ :
1
1 .
k i i
R r
k
(10)ﻪﻴﺒﺷ يزﺎﺳ
ا رد ﻳ ﻦ ﺶﺨﺑ ، دﺮﻜﻠﻤﻋ ﺑ ﺮﮔدروآﺮﺑ ﻴ
Rﺰ شور زا هﺪﻣآ ﺖﺳﺪﺑ
ﺮﮔدروآﺮﺑ ﺎﺑ MCMC يﺎﻫ
ﺳﻼﻛ ﻴ ﻚ زا هﺪﻣآ ﺖﺳﺪﺑ ﺮﮕﻳد و [5]
شور رد هﺪﺷ نﺎﻴﺑ يﺰﻴﺑ يﺎﻫ ﺒﺷ زا هدﺎﻔﺘﺳا ﺎﺑ[3]
ﻴ ﻪ زﺎﺳ ي ﻪﺴﻳﺎﻘﻣ
ﻲﻣ ﺪﻧﻮﺷ ﻣ . ﻴ ﮕﻧﺎ ﻴ ﻦ ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ ي
ﺎﻫﺮﮔدروآﺮﺑ ﻦﻳا ﻪﺑ
ازا ي (n,m)
ﺎﻫ ي ﻒﻠﺘﺨﻣ ﺒﺷ سﺎﺳا ﺮﺑ ﻴ
ﻪ زﺎﺳ ي ﺎﺑ 1000 ﺎﻘﻣ ﻢﻫ ﺎﺑ راﺮﻜﺗ ﻳ
ﻪﺴ
ﻣ ﻲ ﺪﻧﻮﺷ ﻢﻫ . ﻨﭼ ﻴ ﻦ
، راﺮﻜﺗ ﺮﻫ رد ﻳ
ﻚ ﻧ ﻪﻧﻮﻤ MCMC ي ﻢﺠﺣ ﻪﺑ
5000 ﻟﻮﺗ ﻴ ﺪ ﻣ ﻲ دﻮﺷ . ﻣ ﻴ ﮕﻧﺎ ﻴ ﻦ ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ ي
ﻦﻳا رد ﺎﻫﺮﮔدروآﺮﺑ
ﻞﻜﺷ 1 ﻞﻜﺷ ﺎﺗ 4 .ﺖﺳا هﺪﺷ ﻢﺳر
ﻣﺎﮕﻨﻫ ﻲ ﻢﺠﺣ ﻪﻛ ﺎﭘ ﻪﻧﻮﻤﻧ
ﻴﻳ ﻦ ﺪﺷﺎﺑ ﻞﻜﺷ ، 1 ﻣ نﺎﺸﻧ ﻲ ﺪﻫد ﻪﻛ
ﻞﻜﺷ ﻣ ﻴ ﮕﻧﺎ ﻴ ﻦ ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ
اﺮﺑ ي MCMC شور
هدﻮﺑ بﺪﺤﻣ
ﻪﺑ و ازا R ي ﺎﻫ ي دﺰﻧ ﻳ ﻚ ﻪﺑ 0.5 ﺮﺘﻜﭼﻮﻛ ﻳ ﻦ دﺎﻘﻣ ﻳ ﺮ .دراد ار يﺎﻄﺧ
هﺪﺷ ﻪﺋارا ﺮﮔدروآﺮﺑ ﻪﺑ
ازا ي <R<0.9 0.4 ﺮﮔدروآﺮﺑ زا ﺮﺘﻤﻛ ﺎﻫ
ي
ﺳﻼﻛ ﻴ ﻚ ﺮﻇﺎﻨﺘﻣ .ﺖﺳا اﺰﻓا ﺎﺑ ﻳ ﺶ ﻤﻧ ﻢﺠﺣ ﻪﻧﻮ ﺎﻫ
، ﺎﻫﺮﮔدروآﺮﺑ يﺎﻄﺧ
ﻨﻌﻣ رﻮﻃ ﻪﺑ ﻲ
راد ي ﻣ ﺶﻫﺎﻛ ﻲ ﻳ ﺑﺎ ﻨ ﺪ . ﻪﻧﻮﻤﻧ ﻢﺠﺣ ياﺮﺑ ﻻﺎﺑ يﺎﻫ
،
يﺎﻄﺧ ﺮﮔدروآﺮﺑ هﺪﺷ ﻪﺋارا
اﺮﺑ R>0.5 ي د زا ﺮﺘﻜﭼﻮﻛ
ﻳ ﺮﮕ
ﻠﻛ ﺖﻟﺎﺣ رد .ﺖﺳا ﺎﻫﺮﮔدروآﺮﺑ ﻲ
، ﻞﻜﺷ ﻪﺑ ﻪﺟﻮﺗ ﺎﺑ 1
شور
ﺖﺤﺗ MCMC ﭘﻴ
ﺸ ﻴ ﻦ ﻫﺎﮔآﺎﻧ ﻲ ﺶﺨﺑ ﺮﻔﺟ ﻳ ﺰ اراد ي دﺮﻜﻠﻤﻋ
ﺒﺳﺎﻨﻣ ﻲ ﺖﺳا .
ياﺮﺑR يﺎﻫﺮﮔدروآﺮﺑ ياﺮﺑﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗﻦﻴﮕﻧﺎﻴﻣ :1ﻞﻜﺷ n=m=5
ﻞﻜﺷ 2 : ﻣ ﻴ ﮕﻧﺎ ﻴ ﻦ ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ ﺮﮔدروآﺮﺑ ياﺮﺑ
R يﺎﻫ
ﻞﻜﺷ 3 : ﻣ ﻴ ﮕﻧﺎ ﻴ ﻦ ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ ﺮﮔدروآﺮﺑ ياﺮﺑ
R يﺎﻫ ياﺮﺑ n=5,m=20
ﻞﻜﺷ 4 : ﻣ ﻴ ﮕﻧﺎ ﻴ ﻦ ﺎﻄﺧ مود ناﻮﺗ ﺮﮔدروآﺮﺑ ياﺮﺑ
R يﺎﻫ ياﺮﺑ n=m=20
ﻊﺟﺮﻣ
ﺎﻫ
[1]S. , Kotz , S . Lumelskii , and M . Pensky , . " The stress-strength model and its generalizations . Theory and Applications" . ( 2003 ) Singapore : World Scientific .
[2] Johnson, R. A. 3 Stress-strength models for reliability. Handbook of statistics, (1988) 7, 27-54.
[3]A., Abravesh, M. Ganji, and B, Mostafaiy, "Estimation of Reliability P(X > Y) for Distributions with Power Hazard Function Based on Upper Record Values". Mathematical population studies. (2018) accepted paper
[4]H, Jeffreys, "An invariant form for the prior probability in estimation problems". Proceedings of the royal society of London. Series A, mathematical and physical sciences, ( 1946 ) 453 - 461 .
[5]Mugdadi, A. R. "The least squares type estimation of the parameters in the power hazard function." Applied mathematics and computation. ( 2005 ) 169(2) , 737 - 748 .