このコンマは自然なものです。そして、このコンマがないと、次の文のようにやや不自然な文になってしまいます。従属節と主節の間にコンマはありませんが、この文は完全です。これは、「長すぎる」文はカンマで区切られることを意味します。
ここでの「長さ」とは、文のコンマより前の部分を指します。コンマの使用については次のことが言えます:24) コンマを配置できる場所について:。
予測されたカンマ値 > α + 0.1 の場合、カンマが挿入されます。予測されたカンマ値 < α - 0.1 の場合、カンマは配置されません。この (26) は、主語「は」の後にありますが、コンマが含まれていません。これは、入力すると不自然になる例です。
次に、これら 2 つの値を乗算して、予測カンマ値を次のように計算します。文の関連部分の予測カンマ値は 0.2 です。これら 2 つの値に基づいて小数点の値が計算されます。予測値は次のとおりです。
したがって、この文のこの部分のカンマの予測値は 1 です。これを 1 と呼びます。以下に示すように、カンマを入れることも不可能ではありません。 「1」の後に来るのでカンマイーズは0.6です。したがって：。
これまでに行われた予測を組み合わせると、仮説は問題の文に次のコンマが配置されると予測します。具体的には、文中の特定の位置にコンマが配置されます。
付記】
普通の家に水槽は何個置けますか(④なし)と[②はい]?カンマの都合:1(文頭の前に置く要素)。 3) カンマの位置を「カット」します。 「休憩」とは「息」の休憩であると言うのが適切でしょう。
4) Saiga (1959) は、コンマには 3 つの特徴があると述べています。誤解が生じないようにする「論理的性格」、息切れや口調をコントロールする「生理的性格」、書き手の習慣や好みを反映する「心理的性格」があります。本論文で提唱する「絶対読点」は論理的特徴に相当し、「相対読点」は生理的・心理的特徴に相当するといえる。 5) 「長さ」を見る場合、このデフォルトは数値です。 6) 読みやすさのための各数値の決定は、岩畑 (1999) の研究に基づいており、岩畑 (1999) の研究に基づいています。文字数は文字数、または表記規格となります。検討中です。読みやすさの高い「文頭に字幕」。
「類・接続詞の後」「複文・複文の最初の文節の後」「文頭に置かれた要素の後」「主語節の後」構造の中で高い位置にある要素。一方、読みやすさを重視した番号の低い項目は、構造的に順位が低いもの（主語名詞と動詞句の間、動詞副詞句など）や「理由」を表す従属節などです。後のカンマ（「from」など）に違いがあるかもしれませんが、これは今後の課題として対応したいと思います。
8) 括弧やその他の記号は 1 文字内に出現するものとします。 9) 0.06 という値は、以下に説明する予測モデルが最も高い精度で小数点を予測することを目的とした上記の決定に基づいています。数値指定であり、0.06自体には意味がありません。ただし、カンマ要件の上限は1であり、これは経験的に定められた数であり、本文で説明したように、文字数が40文字以上になるとカンマ要件が最大になります。 ) α の値はデフォルトで 0.5 に設定されています。この値は、さまざまなテキストを観察すると、多くのテキストのα値が 0.5 程度であるという経験に基づいています。ただし、各文には若干の差異があり、これが文間の句読点の数の違いの原因の一つであると考えられる。たとえば、一部の文のアルファ値は 0.4 であり、他の文のアルファ値は 0.6 である可能性があります。同一文内でα値を適切な値に設定することで、より高い確率で読点を予測することが可能となる。
11) 読点自体にはある程度のばらつきがあるため、読点予測のためのあまり詳細な値を計算することはあまり意味がないようです。したがって、数値は小数点第 1 位以下を四捨五入する 12) カンマの値は、文の最高の区切り点を第一候補として計算され、カンマが置かれる場合もあれば置かれない場合もある 13) しかし、もちろん問題は残っている。この最良の例は、ブックマーク予測モデルの予測読み取り値の範囲が 0.4 から 0.6 (ブックマークが印刷できるか印刷できないかの数値) です。様々なデータに基づいて検討した結果、このような間隔が必要であると判断されました。
