인공지능을 이용한 탄성파자료의 해석기법 개발 기획연구

인공지능을 이용한 지진자료 해석기술 개발 기획 및 연구 인공지능을 이용한 지진자료 해석기술 개발 기획 및 연구 지진자료 해석기술 및 인공지능(머신러닝) 기술 분석.

지능형 지진자료 분석 기술 적용 지진 데이터 해석 방법의 경제성 분석 인공지능을 이용한 연구.

SUMMARY

Title

Necessity and Objectives of the Study

The proposed technology can interpret existing and new seismic data in a short time, while minimizing errors. It can also be used in the construction and management of offshore facilities by providing scientific information about geohazards on the seabed. The proposed intelligence system can be used to develop policies to promote the analysis of marine data, noting that it can provide the underlying AI protocols used for other types of marine data.

General Scope of the Study

Results of the Study

Suggestions for Applications

탄성파자료해석과 인공지능

인공지능 (기계학습) 기술

기계학습을 이용한 탄성파자료의 해석
지능형 탄성파자료해석 기술 응용분야
목표 달성도
대외 기여도

인공지능을 이용한 지진자료 해석기술 개발을 위한 기획연구의 경제성 분석. 내진단면의 주요 분석인자를 이용한 해석의 관점에서 내진자료의 해석은 내진면 해석, 내진구조 해석, 내진속성 해석, 지진층서학적 해석(지진계열 해석)이 있다. 접힘과 파손은 탄성파 단면에서 인식할 수 있습니다.

지표면과 지하 수 킬로미터에서 볼 수 있는 지질 구조의 해석은 대부분 지진파 분석에서 파생됩니다. 기계 학습을 사용하여 지진 데이터를 해석합니다. 지진 역전 및 분석 학습을 보다 효율적으로 수행하기 위해 지질 구조 및 지질 층서와 같은 지질 데이터를 사용합니다.

지진파 측량은 일반적으로 2차원 방법을 사용한다.

Fig. 3-1-1. 머신러닝 (기계학습) 의 기능분류 ("http://www.techjini.com/blog/machine-learning/")

부록 1

연구개발의 필요성
연구개발 동향
연구목표 및 성과지표
주요연구내용 및 범위
기타

제안과제명(안) ▪ 인공지능을 이용한 지진자료 분석기법 개발. ㅇ지진분석을 위한 인공지능 모델 설계. 지진 분석을 위한 인공 지능 기술 설계.

Ÿ 지진해석 적용을 위한 인공지능 기법 분석. Ÿ 지진해석을 위한 인공지능 모델 구축. 지진파 해석을 위한 학습 시스템 개발

인공 지능으로 실제 지진 데이터를 해석합니다. 지진파 인공지능 해석을 위한 교재 제작. 인공지능을 이용한 지진해석 학습 시스템 개발

한반도 주변해역 지진자료 인공지능 해석 적용 인공지능을 이용한 탄성파 데이터 해석 기술 개발에 관한 연구. 한반도 주변 지진정보 지능형 데이터 분석 결과.

부록 2

정책·기술적 타당성 분석

국가고도계획과 추진기술의 정책적 연계 핵심투자분야를 발굴하고 제4차 과학기술기본계획과의 연계를 추진한다. 주요 기술 분야 주요 투자 분야 및 전략.

해양수산분야 기획과 기술진흥의 정치적 연계 각 계획에 제시된 최우선 과제는 본 계획에 제시된 추진기술과 결합된다. 해상풍력·파력에너지 복합이용 상용화 기술 개발 4.

해양 자연재해 예측 및 대응 시스템 기술 6. 해수 용존 산업자재 생산 기술 3. 글로벌 통합 해양기후 관측 및 예측 모델링 기술 7.

해양생물자원 보호 및 통합관리 기술. 이에 본 연구에서는 국가과학기술정보원(NTIS)에서 제공하는 핵심기술 관련 과제 또는 사업의 추진현황과 해양수산 R&D 연도별 추진계획을 바탕으로 유사과제 현황을 파악하였다. 기상청 내진기술개발사업의 고해상도 지진파탐사를 이용한 한반도 앞바다 신지진활동 분석.

경제적 타당성 분석

"강력한 인공 지능"으로 이어지는 근본적인 연구가 될 수 있습니다. 경제적 가치를 평가하는 방법론은 크게 경제적 접근과 비경제적 접근으로 구분된다. 경제적 접근법은 크게 현시선호 접근법과 진술선호 접근법으로 나뉜다.

현시선호접근법은 경제주체의 행동으로 드러난 데이터를 이용하여 비시장 관심재화의 가치를 간접적으로 추정하는 기법이다. 선언선호접근법은 경제주체에게 비시장재에 대한 선호도를 직접 묻고 응답을 도출·분석하여 가치를 추정하는 방식이다. 비시장가치를 측정하기 위해서는 현시선호법, 선언선호법 등의 추정방법이 일반적으로 채택된다.

수율 추정 단위는 개별 프로젝트이며, 평가 대상의 장단점을 합리적으로 분석하여 평가 결과를 도출합니다. 미시경제적으로 R&D 프로젝트의 편익은 소비자 잉여 또는 생산자 잉여의 추가 증가로 정의할 수 있습니다. 지식 보급 및 시장 보급은 프로젝트의 목표와 직접적으로 연결되고 객관적인 계산이 가능한 경우 경제적 타당성 영향 분석에 반영됩니다.

프로젝트의 목표와 직접적으로 연결되고 객관적인 계산이 가능한 경우 경제성 분석에 반영한다. 프로젝트의 목표와 직접적으로 연결되고 객관적인 계산이 가능한 경우 경제성의 편익분석에 반영한다. R&D 과제의 경제성 분석은 시장수요 진단 가능성과 대체시장 존재 가능성을 종합적으로 평가하여 비용효과분석 또는 비용편익분석으로 나누어 분석한다.

경제성 평가를 위한 분석기법으로는 일반적으로 알려진 B/C ratio(benefit-cost ratio), 순현재가치(net present value, NPV), 내부수익률(IRR, internal rate of return) 등이 있으며 B/C 분석기법은 다음과 같이 많이 사용된다. 간단하고 회사 규모를 고려하십시오. 모든 경우에 경제성이 확보된 것으로 추정된다.