해양 환경 문제를 예측하기 위한 데이터 기반 모델링 기술의 개발이 요구된다. 원격 모니터링 데이터 획득 - 연구 분야의 해양 환경 데이터 생산.
연구개발 목적
연구개발의 필요성
해양에서는 고밀도 관측자료가 많지 않아 자료 기반 모델 개발이 많이 이루어지지 않았다. 해양환경문제 예측을 위한 데이터 기반 모델링 기술의 개발이 요구된다.
연구개발 범위
고밀도 해양관측자료 통합DB 구축 인공신경망 머신러닝 기술을 이용한 데이터 기반 모델 시범 개발
양식업을 위한 인공지능(AI) 기반 해양환경 관리 시스템 개발 양식업을 위한 인공지능(AI) 기반 해양환경 관리 시스템 개발
SEAL Co의 QuAAtro 자동 영양소 분석기를 사용한 암모늄 염, 질화물 및 질산염 관련 질소.
표층상시관측 시범자료 생산
관측 데이터를 전송하는 시간을 기다린 후 전원 공급이 중단되면 다음 관측 시간까지 휴지 상태가 됩니다. 1시간 간격으로 관찰된 표층 데이터에서는 대조 위상과 썰물 위상의 변동이 나타납니다. 조수간만의차에서는 이런 형태로 변하고 며칠 이상의 규모로 외해의 온난수의 유무에 따라 온난수가 나타났다가 사라진다.
샘플을 실험실로 옮겨 어두운 곳에서 해동하고 각 샘플에 내부 표준을 추가하여 산란 및 형광을 표준화했습니다. 통영과학원 양어장(TMSS)의 침전물산소 소비율. 농장에서 가장 높은 값(TMSS)으로 용출되었습니다.
토양 농장 제어에서 가장 낮은 값으로 조사되었습니다. 용존유기탄소(DIC)는 겨울에 높고 여름에 낮았으며 총알칼리도(TA)는 특히 10월에 낮았다. MLD)는 겨울에는 바닥까지 잘 혼합되고 여름에는 상당히 얕지만 층 전체에 비교적 잘 혼합됩니다. 미세조류와 초미세조류는 연간 최대 개화기를 보였지만, 미세조류와 규조류는 8월에 바이오매스가 감소하고 9월에 다시 약한 성장을 보였다.
화학해양 인자 표층 시계열 시번자료 생산
이 프로파일러는 미국 SeaBird에서 제조되었습니다. 프로젝트 “한반도 주변 해역에서 위성 기반 해양 탄소 추정 모델 개발. 여름에는 염도가 낮은 물과 함께 고온의 경수(硬水)가 나타났다.
장비 조립 중에 프로파일러가 다른 라인과 혼동되었습니다. 표면 관찰 데이터는 농장 용수 및 해양 환경 관리에 매우 중요합니다.
식물플랑크톤 생물량 측정 기술 확보
또한 현장조명의 영향을 배제하기 위해 실험실에서는 현장에서 해수를 펌핑하기 위해 다이어프램 펌프(Tapflo, T100)를 사용하고, 아래에서 Turner fluorometer(Turner designs, 10-AU)를 사용하여 in-vivo 형광을 측정한다. 암조건 또한 식물성플랑크톤에 대한 펌프의 영향을 알아보기 위하여 터너형광계를 이용한 생체내 측정 후 해수 0.5배를 취하여 동일한 방법으로 측정하여 물에서 얻은 결과를 바다의 일반과 비교하였다. 형광이 측정되는 깊이에서 빛의 양을 나타냅니다.
공기광에 의한 식물성 플랑크톤 형광값의 소광 현상을 배제하기 위한 방법으로 측정시료의 암순응 방법을 검토하였다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 담금질을 보정하는 기술과 측정 전 시료를 암순응시키는 방법을 사용하였다.
우점 식물플랑크톤 장기모니터링 기술 시험 운영
식물성 플랑크톤 개체군은 FlowCAM(Fluid Imaging Technologies, Inc.)을 사용하여 분석되었습니다. ultramicroplankton의 개체군은 flow cytometry 방법을 사용하여 측정되었습니다 (그림 3.2.8). 레이저가 장착된 BD Accuri C6 유세포 분석기(BD Biosciences)를 사용했습니다.
미세 플랑크톤 개체군은 FlowCAM을 사용하여 현장에서 분석하였고 식물 플랑크톤 개체군은 단위 부피당 세포 수로 계산되었습니다. 또한 조류의 높이에 따라 식물성 플랑크톤의 개체수가 증가 및 감소함을 확인하였다.
일차생산력 모니터링 기술 개선
따라서 적절한 펌프 성능과 바이오파울링을 위해서는 추가적인 고려가 필요할 것으로 추정된다. 그러나 다른 시기에 얻은 자료를 살펴보면 동위원소법으로 추정한 FRRf와 1차 생산성이 비슷한 패턴을 보이는 것을 알 수 있었다. 이 기술은 물에서 측정하고 부피 추정치를 도출할 수 있는 유일한 방법이며(Regaudie-de-Gioux et al. 2014) 농장 주변 물의 비옥도를 1차적으로 모니터링하는 데 적합합니다.
따라서 1차 생산성 모니터링은 정확성과 속도가 모두 요구되며, FRRf 기법은 긴 배양시간과 복잡한 실험시설이 필요하지 않기 때문에 공간적, 시간적 제약이 많은 농장에서 사용하기에 적합한 방법으로 여겨진다. 다만, 양식장 공사로 인한 그림자는 설치 위치에 따라 측정이 왜곡될 수 있으므로 주의와 적절한 해결이 필요하다고 판단된다.
소형 프레임 설계 및 제작
굴 양식장 방제(OF-C) 퇴적물에서는 퇴적층 6~10mm 부근에서 생물학적 교란에 의한 구멍으로 인해 산소 농도가 증가하는 것으로 나타났다. 염분-온도 프로브(YSI 모델-85)를 사용하여 수온, 염분 및 수층 표층 및 하층의 산소 농도를 측정하였다. 퇴적물로 묻힌 유기탄소는 굴 양식장에서 64.4개다.
통영과학기지농장(TMSS)에서 가장 높은 값으로 용출되었으며, 가장 낮은 값으로 용출되었습니다. 섬 주변 해역의 현장관측자료를 기반으로 개발되었다. 현재 GDPS는 OC2, OC3 및 YOC 알고리즘을 사용하여 엽록소 데이터를 계산할 수 있습니다.
해상 조준을 사용하기 전에 적절한 품질 관리(QC) 테스트를 적용해야 합니다. Oracle DBMS는 서로 다른 조직에서 서로 다른 방식으로 생성된 데이터를 효과적으로 관리합니다. 이를 바탕으로 본 프로젝트에서는 메타데이터와 관측데이터를 분리 관리하기 위한 DB를 설계하였다.
