B C는 전체 녹음 구조를 형성합니다. 이듬해 조사에서 대리 응답자는 총 1,000명이었고 대리 응답률은 . 특정 설문 조사 시점에서 응답해야 하는 샘플 수입니다.
장애인고용패널의 경제활동조사는 2019년 12월 1일에 실시하였으며 주요 조사는 . 이 자료에서 조사대상 집단은 장애인고용경제활동조사에 응답한 패널 중 이 항목이다. 무응답자, 즉 장애인고용패널경제활동조사에 응답하였으나 본조사에 응답하지 않은 자.
내년도 조사에서 무응답자를 보정하기 위한 무응답 보정 가중치는 이것입니다. 법과 동일하지만 내년 조사부터 이전 조사에 대한 응답이 없습니다. 패널 인적사항 및 장애정보 재확인 최근 조사 i.
지난 설문 조사 이후 자리 잡은 새 작업을 시작합니다. 마지막 설문조사 이후의 업무 경험을 개별적으로 드릴다운합니다. 고용 상태 마지막 조사 직업 유형.
설문조사 특성상 내년 설문조사2부터 새롭게 만들어집니다. 내년도 조사에서는 6개월 이상 지속되는 일자리가 신규 일자리로 파악됐다. 내년부터는 일부 변수가 추가돼 상황을 악화시켰다. 경력조사와 동일3.
직업경력정보는 다음해 조사 당시의 직위와 그 이후의 신규 PSED(경력) 1. 조사횟수 번호판 ID 직위의 종류 직위수. 계속 여부는 투표 수에 따라 결정됩니다.
이전 설문조사의 작업 ID를 참조해야 합니다.
부록 데이터의 활용
차년도 데이터 발간 시점에 제공된 주문별 데이터를 사용해야 합니다. 모든 답변 유형 질문은 선택 가능하도록 구성되어 있으며 답변 수에 따라 변수가 생성되고 답변 값이 나열됩니다. 연속변수 형태로 출제되는 문항의 경우 답변이 "모름"인 경우 범주형 문항을 제시하므로 연속형을 범주형으로 또는 범주형을 연속형으로 변환하여 분석에 적합한 변수를 사용할 필요가 있다.
각 척도마다 변수의 값이 다를 수 있으므로 1차부터 7차까지의 조사표를 통합하여 제공하는 조사표 및 코드북을 미리 확인해야 한다. 조사표의 분기나 질문의 분기로 인해 실제 응답자 수가 일치하지 않는 경우가 있을 수 있으며, 특정 연령이나 장애 유형을 고려하여 피험자를 추출한 경우 표본 수가 적거나 빈 셀이 있을 수 있다. 따라서 측량 테이블과 코드북을 확인해야 합니다. 기본적인 데이터 분석을 통해 관련 변수의 빈도 값이 코드북에 수록된 빈도와 일치하는지 미리 확인하고 결측값 처리에 유의해야 한다.
각 프로그램을 실행하기 위한 샘플 프로그램을 FAQ SAS, SPSS, STATA 형태로 제공합니다. 비데이터만 저장할 수 있는 임시 라이브러리의 경우 데이터의 경로를 지정합니다.
라이브러리를 지정하여 사용하면 편리합니다. 라이브러리명은 psed로 지정하고 방법은 다음과 같다. 위 명령에서 d:\psed\sas\를 사용자가 사용하기 편리한 경로로 변경합니다.
디스크에서 내년 주요 데이터를 로드하는 방법. 위 명령에서 d:\psed\spss\를 사용자가 사용하기 편리한 경로로 변경합니다. 위 명령에서 d:\psed\stata\를 사용자가 사용하기 편리한 경로로 변경합니다.
차수별 데이터를 횡으로 합치는 방법
통합 데이터에서 필요한 변수만 추출합니다. 통합 데이터는 Years 1~7의 주요 데이터가 이미 수평 병합된 파일이므로 위의 과정을 거치지 않고 필요한 변수만 저장하여 바로 사용할 수 있습니다.
차수별 데이터를 종으로 합치는 방법
통합데이터는 1년차부터 7년차까지의 주요 데이터를 이미 종으로 병합한 파일이므로 위의 과정을 거치지 않고 필요한 변수만 저장하여 바로 사용할 수 있다. 또한 아래 과정에서 이미 이름을 바꾸지 않고 필요한 변수만 추출하여 사용할 수 있습니다. LONG TYPE 데이터에서는 일반 변수명으로 이름을 바꾸고 구분 변수를 이용하여 등급을 표시한다. 모든 등급에서 조사한 변수가 포함되어 있기 때문이다.
조사된 해당 차수를 확인하기 위해 데이터 코딩 북을 사용할 수 있습니다.
인적특성 경제활동상태 변수가 필요할 때5. ,
장애유형 등급 변수가 필요할 때6. ,
