- 1 -
동서대학교 공학교육혁신센터 창의융합형공학인재양성지원사업
AI-KIT로 배우는 인공지능 기초 교육과정(하계)
동남권 6개 대학 공학교육혁신센터에서 진행한 수요조사 결과 4차 산업혁명을 대표하는 교육으로 인공지능, AI가 상위권에 있었습니다. 이에 공학교육혁신센터에서는 4차 산업의 가장 필수적인 MS Azure 클라우드 기술과 더불어 실제 산업에서 활용되는 다양한 인공지능 활용 도구(Python, OpenCV, Tensorflow, Raspberry Pi) 에 대한 기술교육을 통해 직접 인공지능 문제를 해결(주어진 이미지에서 원하는 객체 찾기)하는 실습교육으로 구성된 기초/
심화 교육과정을 개발했습니다. 관심 있는 학생들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
1. 기초과정 교육개요
□ 일시
(온라인) 강의 전/후 https://studyai.co.kr 를 통한 파이썬 자율학습 (오프라인)
① 1차 기초과정: ‘22.7.26.(화)~7.27.(수), 13:00~17:00 / 2일간 8hr과정
② 2차 기초과정: ‘22.8.16.(화)~8.17.(수), 13:00~17:00 / 2일간 8hr과정
□ 장소: 동서대학교 전자정보관 2303
□ 참가대상: 동서대학교 재학생(비공학계열 참여가능) 1/2차 각 15명 *** 선착순 마감
□ 신청방법: 온라인 신청 https://naver.me/5hg6TUPn
□ 지원사항: 교육비 무료(참가자 전원 온라인/오프라인 수강료 전액 지원), 수료증 발급, 활동 보고서 우수학생시상 등
□ 문의사항: 공학교육혁신센터 051-320-1991([email protected])
2. 세부내용
□ 온라인 사전학습: Python 기초문법: https://studyai.co.kr
오프라인 교육 전 사전학습이 가능하도록 개별 ID 부여 예정
- 2 -
□ 오프라인 기초교육(8hr): 인공지능과 클라우드 컴퓨팅 교육 및 이미지처리 AI 모델의 기초, CNN 모델의 개념을 배우고 실습하는 교육과정
□ 교육내용 참고사항
차시 주제 내용
1 인공지능과 AI-KIT
• 인공지능과 머신러닝의 개념
• AI-KIT와 객체 찾기 프로젝트 이해하기
• 객체 찾기 실제 적용 사례 이해하기
2 • 머신러닝의 분류 • 머신러닝의 학습 과정
3 클라우드 컴퓨팅 • 클라우드 컴퓨팅의 개념 • AzureLab 실습하기 4 데이터의 수집과 가공 • 인공지능 키트 조립 및 데이터 수집
5 • 이미지 데이터 가공
6
CNN과 객체 찾기
• 딥러닝 모델 간략히 이해하기
7 • CNN모델 간략히 이해하고 구현하기
8 • 객체 찾기(월리 찾기)
