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KISTI-세종대 빅데이터·AI 겨울학교 개최 - D.N.A(디지털, 네트워크, 인공지능) 생태계 강화 위한 인재육성 -
한국과학기술정보연구원(원장 최희윤, 이하 KISTI)과 세종대학교는 이달 21일부터 3일간 데이터·슈퍼컴퓨터·인공지능(D.N.A) 분야의 융합 인재 양성을 통한 미래 인적자원 개발을 위해 ‘KISTI-세종대학교 빅데이터·AI 겨울학교’를 개최한다.
KISTI는 지난 2018년 KISTI 강점기반 전문교육을 수행하기 위한 교육전담 부 서인 과학데이터스쿨을 개설하였고 국가와 국민을 위한 데이터 생태계 중심기 관으로서 디지털 뉴딜 정책 실현과 D.N.A(디지털, 네트워크, 인공지능) 생태계 강화를 꾀하고 있다. 과학데이터스쿨에서는 산·학·연·관 종사자를 대상으로 빅 데이터, 슈퍼컴퓨팅, 인공지능을 아우르는 데이터과학 분야 인재 양성 전문 교 육과정을 대면·비대면으로 제공하고 있다.
KISTI와 세종대학교는 이번 겨울학교를 통하여 KISTI 보유 인프라와 전문성을 기반으로 세종대의 학술 인프라를 연계하여 데이터 경제시대를 주도하기 위한 빅데이터, 인공지능 관련 공동 학술활동을 진행하기로 하였다.
보 도 자 료
배포 즉시 보도 가능합니다.
대전(본원):대외협력실 이종성 042-869-0976 /이해준 0676 /손영주 0997 문의:과학데이터스쿨 안부영 센터장(042-869-1044)
배포번호 : 2020-91 배포일자 : 2020.12.15.(화)
매수 : 보도자료 4매
(첨부자료 포함) 배포처 : 대외협력실
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KISTI-세종대학교 빅데이터·AI 겨울학교는 12월 21일부터 23일까지 3일간 비대면으로 진행된다. 교육신청은 과학데이터스쿨 홈페이지 (https://kacademy.kisti.re.kr)에서 12월 7일부터 12월 17일까지이며, 교 육 대상은 대학 학부 3∼4학년부터 대학원생까지이고 교육비는 무료이다.
프로그램의 주요내용으로는 ▲기계학습이 인공지능에서 차지하는 역할, 응용 분야와 최근 이슈가 되고 있는 딥러닝 등에 대한 개념을 살펴보는 기계학습 개 론 ▲스마트시티를 어떻게 그리고 어떤 기술을 적용하여 구축할지와 공공 안전 을 해결하기 위한 CCTV 영상 분석기술 이론과 실습으로 진행하는 스마트시티 에서의 인공지능 기술 역할 ▲캐글(Kaggle) 혹은 데이콘(Dacon)과 같은 데이터 사이언스 경진대회 플랫폼이란 무엇이고, 어떻게 사용하고, 어떻게 접근하면 실 력향상에 효과적인지에 대한 경험을 캐글 실습으로 배울 수 있는 데이터분석 개론 등 6개의 주제로 구성하였다. 보다 자세한 내용은 KISTI 과학데이터스쿨 웹사이트에서 확인할 수 있다.
본 교육과정에 앞서 양 기관은 지난 8월 데이터·슈퍼컴퓨터·인공지능(D.N.A) 분 야 융합 인재 양성과 미래 인적자원 개발을 위해 업무협약(MOU)을 체결하였 고, 이번 교육과정은 이에 대한 후속 협력 조치이다.
KISTI 과학데이터스쿨 안부영 센터장은 “금번 겨울학교를 통해 빅데이터에 기 반한 인공지능 기술의 실제적인 활용사례 및 심도있는 학습을 원하는 전국의 대학생들이 신산업 분야의 미래인재로 성장할 수 있는 계기가 되기를 원한다”
라고 언급했다.
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첨부 1
KISTI 과학데이터스쿨 홈페이지
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첨부 2
KISTI-세종대학교 빅데이터·AI 겨울학교 프로그램
일차 분야 프로그램 이름
1일차 (12/21)
인공지능
기계학습 개론(세종대 유성준 교수)
기계학습의 기본 개념을 학습. 기계학습이 인공지능에서 차지하는 역할, 응용 분야 등을 공부하고, 최근 이슈가 되고 있는 딥러닝 등 에 대한 개념과 전통적인 기계학습의 개념도 함께 살펴본다. 특히, 지도학습, 반지도학습, 비지도 학습 등은 기계학습의 기본 개념에 해당하는 것으로서 이에 해당하는 각종 기법도 소개하며, 나아가 강화학습의 개념도 함께 학습한다.
인공지능
스마트시티에서의 인공지능 기술 역할
– 지능형 CCTV 관제 시스템 활용 및 실습(세종대 백성욱 교수) 스마트시티를 어떻게 그리고 어떤 기술을 적용하여 구축하는지에 대한 내용을 다룬다. 또한 스마트 시티 설계에서 가장 중요한 공 공 안전을 해결하기 위한 CCTV 영상 분석기술에 대한 학습을 진 행하며 세종대에서 개발한 CCTV 영상 관제 시스템을 활용하여 온 라인 실습을 진행함으로 실제적으로 CCTV 영상 데이터들이 어떻 게 분석되는가에 대한 인공지능 적용 사례를 학습한다.
2일차 (12/22)
빅데이터
캐글 실습을 통해 배우는 데이터 분석 개론(세종대 최유경 교수) 인공지능/기계학습 분야를 시작하는 대학생들이 스스로를 성장시키 기 위해 선택할 수 있는 방법론을 학습한다. 특히, 본 강의에서 접 하게 될 캐글(Kaggle) 혹은 데이콘(Dacon)과 같은 데이터 사이언스 경진대회 플랫폼이란 무엇이고, 어떻게 사용하고, 어떻게 접근하면 실력향상에 효과적인지에 대한 경험을 나누며 학습하려고 한다.
인공지능
음성기반 화자인식을 위한 패턴인식(세종대 권순일 교수) 음성은 인간의 의사소통을 위해 다양한 정보를 전달하며, 이 정보는 텍스트, 아이디, 감정, 상황 등이 포함된다. 여러 사람의 음성이 있을 때 어느 목소리가 누구의 것인지를 분류하고 인식하는 것이 화자인 식이다. 화자인식 기술은 보안이나 AI 스피커, 자동 회의록 등의 개 인화 서비스에 활용될 수 있다. 본 강의를 통해 화자인식의 세부 과 정을 배우고, 각 세부 과정마다 필요한 이론과 실습을 학습한다.
3일차 (12/23)
빅데이터
링크 빅데이터 분석을 위한 그래프 데이터베이스 활용(세종대 변재욱 교수) 빅데이터 시대에 등장한 다양한 비관계형 데이터베이스 중 그래프 데이터베이스를 이해하고 실습한다. 강의 구성은 개념소개와 실습으 로 이루어지며, 기본적인 그래프 활용을 해본 후, 실세계 데이터를 그래프로 구축해 보고 활용해 보려고 한다.
빅데이터
빅데이터의 미래: 글로벌 기업의 생존 전략(세종대 우종필 교수) 현재 글로벌 기업들이 빅데이터를 사용하여 어떠한 방식으로 경영 전략을 수립하고 있는지에 대해서 알아본다. 특히, 글로벌 기업들 이 지금까지 그들이 해왔던 방식이 아닌 4차 산업혁명 시대에 인 공지능을 이용하여 어떻게 생존하고 있고, 그들은 어떻게 변화하 는지에 대해서 같이 생각해 보는 시간을 갖는다.