PDF Korean Labor and Income Panel Study User's Guide

한국노동패널(KLIPS) 소개

KLIPS 조사개요

Saha는 교육에 대한 추가 설문 조사를 수행했습니다. 20년차 조사에서는 개인의 전략적 사고, 합리성, 사회성을 측정하였다.

현장실사 및 면접방식

파일럿 조사를 실시하는 것이 일반적입니다. 신규조사자란 노동신문에 처음으로 조사를 받는 자를 말한다.

조사결과

분가가구는 원칙적으로 표본가구 중 1인 이상이 포함된 경우에만 조사한다. 이듬해 이후 분기해 조사에 참여한 비토박이 표본가구는 2,487가구였다.

표본설계 및 가중치

표본설계방법 및 표본추출과정

셋째, 계층별 연구영역을 선정하는 방법으로 체계적 표본추출법을 사용하였다. 즉, 각 지역 내 연구영역 추출 확률이 특성값에 비례하도록 추출한다.

가중치 부여방식 및 사용방법

최종 가중치 값에 사후 조정이 적용되었습니다. 그리고 가구단위 분석에는 가구가중치를 이용한다.

자료의 주요 특성

설문지 구성

지난 조사 이후 시작되어 오늘까지 계속되는 일자리는 유급근로자가 ⑤유형, 무급근로자가 ⑦유형을 받는다. 따라서 개인의 업무 경험에 따라 여러 유형의 설문이 가능합니다.

자료 구성

지난 조사 이후 작업의 변화. 지난 조사 이후 작업의 변화.

조사내용

교육 및 직업 훈련 ▪ 사회 보험 급여에 관한 질문. 개인의 경우 ▪일을 하는 동안 구직의 어려움 ▪기업가 훈련과 관련된 질문.

변수 가이드

변수 번호: 해당 변수의 일련 번호를 의미합니다. KLIPS 데이터는 여러 개의 데이터 묶음으로 구성되어 있기 때문에 데이터를 연결할 때 키 변수가 유용합니다.

KLIPS 자료에서 가족 구성 유형과 . 이 문항은 1차년도에는 설문항목에 존재하였고, 2차년도에는 전년도 대비 변화만을 질문하였으며, 3차년도에는 삭제 및 4차년도에 수정하였다.

오픈 코드 (open code)

직업교육명은 5학년부터 문자변수로 주어진다. 1차년도 조사에서는 46개 항목으로 구성되었으나 다른 항목으로 통합되었다.

무응답 대체 데이터 (Imputation)

직업코드 및 산업코드

먼저, 조사에 앞서 통계청 표준분류 전문가가 직접 실시하고 산업분류에 필요한 정보 수집 방법에 대한 교육을 실시합니다. 한편, 한국표준직업분류에서는 군인은 다른 주요 분류와 달리 숫자가 아니라 알파벳 A이므로 별도의 3자리 숫자코드를 부여하였다.

주제별 가이드

가구자료

KLIPS의 가계소득은 조사연도의 전년도를 기준으로 조사한다. 조사 2년차부터는 가구소득을 다음과 같은 세부항목으로 조사하였다. 각각에는 누락된 값(-1로 표시됨)이 포함되어 있으므로 누락된 값을 제어해야 합니다.

가계소득과 마찬가지로 가계소비는 '지난해' 기준으로 조사됐다. 자산은 1차 조사에서는 조사되지 않았지만 2차 조사에서는 조사되었다. 다른 자산 항목과 달리 부동산 관련 변수를 사용할 때 시가총액이나 예치금 총액을 측정할 때 먼저 연속적인 측정이 를 실시한 후 "모르겠다"라고 답한 가족들에게 다시 범주형으로 답하도록 하였다.

조사 7년 차부터는 대학생 이상 자녀의 교육비에 대해서도 살펴보았다.

개인자료

기타 임금근로자의 고용형태와 관련된 항목은 Ⅳ. 즉, 기간제(단기계약)근로자는 앞선 5차 조사에서도 확인할 수 있었다. 정규근로시간은 임금근로자에게만 적용되는 변수다.

Wave 2에서는 평소와 비교하여 지난 주 근무 시간이 어떻게 되는지에 대한 정보가 추가되었습니다. 비임금근로자의 소득은 연매출액과 월평균소득으로 조사하였다. 비임금근로자의 소득과 관련하여 1~9차년도 변화는 다음과 같다.

또한 급여근로자를 대상으로 특정 취업처 선택에 대한 설문을 추가로 실시하였다.

직업력 자료

직업이라고 할 수 있습니다. pid jobwave jobseq jobnum jobnumc jobcens jobtype jobclass mainjob. 19차 조사자료만 해도 개인, 가구, 부가조사, 경력 등 총 2000여개 변수가 나온다. 결합된 샘플의 "초기 가족 번호"는 변수 orghid09입니다.

노동패널자료는 가구자료와 개인자료를 합치는 경우가 많다. 가구자료를 이용하여 분석모형을 구축할 때 가구원수는 중요한 변수로 사용된다. 총 가구원수는 가구자료에 변수로 포함된다.

노동패널 가구 자료에는 사교육과 관련된 여러 변수가 포함되어 있다. 노동패널 가계자료의 사교육 관련 변수는 해마다 조금씩 다르다. 특히 사교육기관은 매년 사회변화를 적절히 반영하기 위해 항목이 변경되거나 추가되므로 이용에 주의가 필요하다.

사립 교육 기관의 항목 수는 많고 항목은 해마다 지속적으로 변경됩니다. 또는 가구 구성원 모두가 작년에 실직 상태였다가 올해부터 일하기 시작한 가구를 생각해 보십시오.