• Tidak ada hasil yang ditemukan

740 4. Erdal Arikan: ―Channel polarization

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "740 4. Erdal Arikan: ―Channel polarization"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

4. Erdal Arikan: ―Channel polarization: a method for constructing capacity-achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels,‖ IEEE Transactions on Information Theory 55 (2009) 3051 (DOI:10.1109/TIT.2009.2021379.

5. В.В. Золоторев, Д.Ж. Сатыбалдина, А.Н. Исайнова, А.Н. Амангельдиев:‖

Исследование характеристик полярных кодов для квантового распределения ключа‖

Евразийский Национальный Университет имени Л.Н. Гумилева, Нур-Султан, Казахстан. — 2017.

УДК:004.49

ВЫЧИСЛЕНИЕ УРОВНЯ УГРОЗЫ ВРЕДОНОСНОЙ ПРОГРАММЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ ДАННЫХ СИСТЕМЫ tLab

Ахметов Мурат Куанышович [email protected]

Студент 4-го курса специальности «5В070400 - Вычислительная техника и ПО»

ЕНУ им. Л.Н.Гумилева, Нур-Султан, Казахстан стажер ТОО «T&T Security»

Научный руководитель – Д.Ж. Сатыбалдина

Ежедневно институт AV-TEST [1] регистрирует более 350 000 новых вредоносных программ (вредоносных программ) и потенциально нежелательных приложений (PUA). Они проверяются и классифицируются в соответствии с их характеристиками и сохраняются.

Затем программы визуализации преобразуют результаты в диаграммы, которые можно обновлять, и генерируют текущую статистику вредоносных программ (см. рисунок 1). В связи с этим специалисты по безопасности и разработчики антивирусов вынуждены постоянно совершенствовать инструменты и методы автоматического анализа вредоносных программ.

(2)

1. [1].

: , [2].

. .

, .

,

.

. ,

, . ,

.

.

, .

[3]

. tLab,

. , tLab

,

(3)

[4]. ,

, .

, tLab

, ,

.

, [3].

Python ,

tLab.

PyCharm Community Edition 2017.

tLab

, . . , ,

[5]. tLab

.

.

.

.

, .

, ,

- ,

. ,

(

. )

,

, IP- , , , ,

. ,

, ,

.

tLab ( 2).

(4)

2. tLab

, , ,

.

, : ,

.

.

,

0. ,

, .

( . 3),

, .

3. tLab,

(5)

,

( . 4).

, ,

,

40,

.

-

«

tLab».

- – «T&T security» ( ,

PhD, . ).

1. https://www.av-test.org/en/statistics/malware/

2. Rabia Tahir, A Study on Malware and Malware Detection Techniques //I.J. Education and Management Engineering. – 2018.- № 2. – . 20-30. DOI: 10.5815/ijeme.2018.02.03

3. okhtabayev A., Kopeikin A., Tashatov N., Satybaldina D. Malware Analysis and Detection via Activity Trees in User-Dependent Environment. In: Rak J., Bay J., Kotenko I., Popyack L., Skormin V., Szczypiorski K. (eds) Computer Network Security. MMM -ACNS 2017. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham. - 2017.- vol. 10446. – pp. 211-222.

DOI:10.1007/978-3-319-65127-9_17

4. Kopeikin A., Tokhtabayev A., Tashatov N., Satybaldina D. tLab: A System Enabling Malware Clustering Based on Suspicious Activity Trees. In: Rak J., Bay J., Kotenko I., Popyack L., Skormin V., Szczypiorski K. (eds) Computer Network Security. MMM-ACNS 2017. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham. - 2017.- vol. 10446. – pp. 195-210.

DOI:10.1007/978-3-319-65127-9_16 5. https://tntsecure.kz/ru/tlab.html

4. .

Referensi

Dokumen terkait

Currently, local communities in Soppeng District are building small-scale adaptation strategies based on learned experiences and previous flood events.. Therefore,

5, 2014 ラン藻の代謝改変によるバイオプラスチック増産 ラン藻代謝工学の新展開 ラン藻は,酸素発生型の光合成を行う細菌である(図 1).淡水,海水,土壌から深海や温泉に至るまで,あら ゆる環境に生育していることが知られている.光合成を 行うことで,光エネルギーと大気中の二酸化炭素の利用 が可能であることから,ラン藻を用いたバイオエネル