UNIVERSITI
SAINSN4ALAYSIA
Peperiksaan Semester KeduaSidang 1993194
April
1994DTM
271- trmu Statistik
Ases[Masa:
3 Jam]Jawab
SEMUA EMPAT soalan.
Soalan-soalan mesti dijawab di dalam BahasaMalaysia. Sifir-sifir
yang diperlukan dilampirkan bersama-sama kertas soalan.l. (a)
Bezakandi
antara(D
data sekunder dan data primer(iD
statistik berperihalan dan statistik berpentaabiran.(b)
Jadualberikut
menunjukkan mas& yangdiarrbil oleh
pelajar-pelajaruntuk
menyelesaikankerja
rumatrbagl
matapelajaranMatematik.
lvlasayang disukat
adalahhampir
kepada'minit.
Masa (minit) Frekuensi
5-t4
l5-24
25-34 35-44 45-54Y
9
l8 l6
7
Jika min ialah 31.5
(D cad Y.
(ii)
Sekiranya setiap cerapan digandakan sebanyakh
apakah nilai min yang baru?(iii)
Cari nilai median danjulat
peperseratus.Ulaskan jawapan anda berdasarkan jadual di atas.
(iv)
Nyatakan nilai petunjuk kelas mod.(v)
Jika3V/o daripada pelajar-pelajar dapat menyelesaikan kerja rumah lebih daripadaN
masa, anggarkan
N.
(vl)
Berapakah bilangan pelajar yang mengambil masauntuk
menyelesaikan kerja rumafr yang bersisih satu sisihan piawai darlpada min?...2t- 30
DTI4
27 L-2-
(c)
Jadualberikut
adalah peratusanyang terdiri
daripada beberapa bahagianrumput
yang dikeringkan untuk makanan ternakan yang dituai pada tarikh yang berlainan.Tarikh yang dituai
Mutu
ProtinLemak Karbohidrat Mudah Larut
Serabut Abu
Mei
14Jun 9
Iun26
17.7
tt.2
8.5
3.3 2.7 2.7
40,8 43.2 43.3
23.0 34.9 38.2
t5.2
8.0 7.3(i)
llamerkan dnta di atas dalam satu carta yang sesuai.(ii)
Nyatakan duaciri
bagi carta yang telah anda gunakan di bahagian (i).(ro0/I0o)
2, (a)
Sebilangandaripada
pelajar-pelajar berpendapatbahawa harga
sesuatubuku
rujukan bergantung kepada tebal bUkutersebut.
Mereka telah memilih secararawak
enam buahbuku
yangberkulit
keras dengan saiz yangsama.
Harga dan tebalbuku
adalah seperti berikut:X
(Tebal. sm I 2 0.5 1.3 2.7 1.7Y
(Harea-RM)
9 15 7 6t7
10(i)
Cari persamaan garis regresiY
terhadapX
dengan cara kaedah kuasa dua terkecil.(ii)
Beri ulasan ringkas mengenai nilai pekali regresi.(iii)
Sekiranyatebal buku
ialah2.75 sm,,
anggarkan hargabuku rujukan yang
harus dibayar.(iv)
Oari pekali korelasi hasildarab momen.(v)
Cari12.
Ulaskan jawapan anda.(i)
Buktikan bahawa garis regrasi kuasa dua terkecilY
terhadapX
melaluititik (X,Y).
(ii)
Nyatakan perbezaan di antara korelasi dan regresi.Enam
jenis coktat yang
dilambangkanoleh A"B,C,D,E,F;
dipangkatkanmengikut
rasamenurut
susunanberikut (yang paling sedap dahulu): F,C,AD,B,E.
Pemangkatan mengikut harga (yang paling mahal dahulu) adalah C,F,B,A"E,D.Hitungkan pekali korelasi pangkat dari ulaskan jawapan
anda'
(la0/100)
(b)(c)
...3t- 40
DTM 271
-3-
3' (a)
Dalam setiaq pusingan bagi permainan yang tertentu, pemainA
boleh mendapat matal,
2dan 3 sahaja. Jadual di bawah
menunjukkan m-atayang diperolehi di mana
duakebarangkalian masing-masingnya dipungut oatatn satu pusinga-n.
Mata yang diperolehi I 2 3
Kebarangkalian
!
7
w
-L7
(D
Cari W.Sekiranya
pemain A
selesaibermain dalam 2
pusingan"maka
dengan menggunakan gambarajah pohon atau cara lain, cari kebarangkalian bahawa dalam2
fusingan pemainn
mendapat:
(ii) 4
mata(iiD
jumlah mata ganjil.(b) X
adalah pembolchubah rawak di manaX-B(rLp)
danE(X)
= 2.4, Var(X) = l.6g
Cari nilai n dan p, serta
p(X
= 2).(c)
Bilangan kereta yang tiba di stesen minyak adalah pada purata 30 bagi setiap jam.Cari kebarangkalian bahawa
(i)
tiada kereta yang tiba dalam jarak masa 5 minit yang tertentu.(ii)
sekurang-kurangnya 2 kereta yang tiba dalam jarak masal0
minit.(d)
Masa putaran sesuatu jenispita
diiklankan sebagai48 minit.
Jika masa putaran pita-pita jenis ini ditaburkan secara Normal dengan min 42 minit dan varians 12.25 minit, cari(D
peratus bilanganpita yang
masa putarannya adalahkurang
daripada masa yang diiklankan.(ii)
bilangan pita yang masa putarannya adalahdi
antara 40minit
dan 45minit
sekiranya 150 pita diuji.Q00/ro0)
'r i +t.
AI
DTM
271-4-
4. (a) (i)
Nyatakan 2 kegunaan carta kawalan.(ii)
Bezakandi
antara data pembolehubah dan data attribut dari segi kawalan mutu.(b) Seratus cop perniagaan pada barang diperiksa setiap hari untuk
ketidaksesuaian permukaannya. Keputusan untuk 20 hari yang lepas adalah seperti berikut:3,5,4,12,3,2,8,
8, 12, 68, 3, 8, 13, 10,
7,3,6, tO,9
Binakan carta untuk bilangan yang cacat'
(c) Berikut
adalah data daripada lebihan yang keseribu dalaminci
pada panjang dari bahagian keluaran sebuahkilang.
Sebanyak 10 sampeldiambil
untuk melengkapkan pengumpulan data yang bertujuan sebagai kawalan permulaan.(i)
Cari had-had kawalan percubaan untuk carta min dan cartajulat.
(ii)
Binakan carta min.Andaikan
dataawal yang di luar
had-had kawalan percubaan disebabkan sebab- sebab terurnpukkan dan tidak diambil kiradi
dalam perhitungan. Seterusnya kirakan had-had kawalanulangkaji'
(
100/ra0)-ooo00ooo-
Bilanean Sampel
Xr Xc
XaX^ X{
1
)
3 4 5 6 7
I
9 10
4
4-4 -4
-t2 t2
4 4 4 -8
0 0 8
4 -12
t2
8 8 -4
0 0 -4
4
08
t2 4
0 0
8 8
4
-8 0 -4
l6
-4 0 4 -12
-8 -4
4
0 4 8 0
4
0 -842
IDTM
37]l -5
DISTRIBUTION ITUNCTION
TABLI 4. 'I-Htr NORMAL
.lhc function
rabulrted
,,
qr(;r)- J- f
e-tt, dr. &(*) is .'l2n J -arhe.probabiliry tliar ri randorrr variablc, norarally disrriburcd with zero rncan and unit varjarrcc, rvili bc lcss than or equal
to
x.
Whenr
<o
use O(*.)..
r-O(-x),
8s the normaldirtribution w,irh zero rncrrn and unit variirncc ic symmcrric about zcro.
x
I'OO
.ot'or
'03 'o4
.
?'05.06 'o7 '08 '09 r'6o'6r
.62 '63 '6q r'65'(fi
'67 .68 '69 x
o'oo 'or
'ol
'03'o{
o'05.(6 'o7 'o8 '09
r'7() '7t
'71 '73 '74 r'75.75 '71 '78 '79
o'ro
o' j398 'tr
.5+3 8're
'5.1?8'r3
'55t7'r{
'55S7o.rS
o.5596'16
's636'r7
'5675.r8
'S7t+'r9
'5753o'2o
o.5793'zt
.S83 z'zz
'S8? r'33 '59 I o
':{
'59+8o.e5 o.S98Z
'26
,6o26.27
'6o64'a8
'6ro3'29
'trl4ro'3o
o'6t79'3r
'bzt7'32
'6z5S'33
'6293'34
'033 r o'3S o'6368,36
,6.1o6'37
'6++:'38
.6.18o'39
'6st7o'.lo
o.655,4o'{o
o'655+'41
'659t -'12
.6628',f3
'66tra'fi
'b?ooo'4S
o'6736'46
'67?2'12
'68ot'4E
.08++.1t)
.687e1o'So
o'6915'5r
'6q'o'sz
.po8s'53
'70 r D's{
'?o5+o,55
o.7o88'56
.7 rz3'57
'?ts"t'58
'l tqo'59
',722+o'?2s7 '729t '732+
'7357 '738s o.7+22 '7154 ,7{86 '75r7
'7 5+9
o'758o '?6r r '?6+z '7673 '770+
o'7734 '77b+
'771)4 '782J '78s2 o'788 r
o'9S o.8a89
'96
.83 rs'97
'83+o.98
'8r6s'sg
'818c o.84r 3 '8+r8 '846r '8+8s '85o8 o'85 3 r '8ss+'8s?z '8s99 '862r
r'ro
o'86+3'rt
'86tr5'tz
'8686.r3
'87o8'r4
'8729rrS
o'8?+9'16
.872o'r7
'8zqo':8
'88 r o'r9
'883or'ao
o'8849r.35
o'9rr5.36
.9r 3 r'37
'9t+?.38
.<1162'39
'9t77r'4o
o'9t92.4r
'9207.12
..)2,22',13
'946'+r
'925 rr'{S
o.9e65'*6
'9279'17
'9292'a8
'9306'49
'93 r9r'5o
o.9332'51
"93{5's?
'9357'53
's3?o'54
'9382r'55
0'939+'56
'q+o6'57
'9418'5E
'94.29'59
'9+.trr.5o
o'945er'8o
o'964 r'8r
'g6+S'8a
'96s6'8r
'c66+'84
's67 |t 85
o'9678'86
'q686'82
'1693.88
,9699'89
't17obr'0o
o.97 | 3'9r
',97 t9'92
'9?26'93
'973"'94
'q734o(*)
o'97725 '97778 '9783 r .97882 '97932 o'97q9z '98o3o '98077 ,98re4 '98 r 69
a'ro
o'982r4'r
r
'ggzs7'ra
'983oo.rg
.9U34 r't1
'983822.rS
o'9842a'r6
'91346r.r?
'g85oo.rE
.98S32'19
'9857+z'2o
o'986ro'zr
'086+S'^z
:98679.u3
'987t3'e'+
'987+s.'zS
o'p8zz8'a6
'g88og'.7
'988+o'r8
"9887o'zg
'U889Cr'3o
o 989aB'3r
'98956'32
'98983'33
'99oIo'3{
'99q6 o(x)o'5ooo '50+o .5060 '5 I -.co
'5r6o o'5 t 99 '5"31) '52?r) '53r9
'5 359
ak)
o'788 r
'79to '7939 '7967 '7995 o'8o23 '8o5 r .8o78 '8ro6 '8r33 o.8r59 '8rE6
'8ztz
'8a38 '8a64
o(x) o'8849
'886q .8888 'ti9o7 '892s o'89{+
'896a '898o '899t '90r 5 o'9033 '9049 '9o66 .9o82 '9099
o(.t) o 9{52
'9463 '9+7+
'g+84 '9+95 o'9s05 'r)5 r 5 '9525 '95 35 '95+5 o'955+
'950+
'9573 .958?
'959 r o'9599 '96o8 .96r6 '96?5 '96J 3
x t'20'zl
'zz 'r3 '21 t'15
'a6 '17 'e8 '29 r'30.3r
'32 '33 '3rt o'8o
'8r
'82
'8r
'E4
o'8s ,86 '47 .88
;89 o'90 '9r 'gz '93 '9,1
r'oo.ot 'oa '03 'o+
r'05 ,47'06 'o8 '09
r'95 '96 '97 '9E '99
?'oo o'60.6r
'6e '63 '64 o'6s
'6
,tt7 .66 .69 o'7(,
'7r
'77 '73 '7+
o'75 '?6 '77.78 '79 o.8o
o'9744 '9750 'q7 s6 '976t 'q76?
o'9772
2'35
o'99o6r.96
'99o86'37
',99r I r'38
'99r34'39
'99r5E"'4o
o'99r8o'49
TABLE 4. THE NORMAL DISTRIBUTION FUNCTION
* O(x)
x2'S5
o'9946r
z.?o'56 '99477
'7r'57 '99492
'72'S8 99506
.73'59 '99520
'740'99534
2'75'e9s47
'76'99560
.77'9e573
'28'99s85
.79r(P) r'6149 r'6646 t'6849 t'7o6o ,'7279
*
@(*) 2'8S 0'9929 t'E6
's9788'87
'9979s'88
'998or,89
's98o7z'go
o'998r3'9r
'998r9'92
.99825'93
'9983r'94
'9e836x O(x)
tc3'oo o'99865
J'r5'ot '99869
'16'oz '99874
't7'o3 '99878
'r8'o4 '9988e
'r9.t(P) P {P) z'9263 o.ro
3,ogozz'3696 o.o9
3'rzr4z'+o$g o'o8
3,rSS92'4573 a.o?
3.19172,5r2r 0'06
3.2399IDTI\'| 2
7lJ -6
o(*) o'999r8
'9992r '99924 '99926 '99929
.r
O(*)z'10
o'99r8o'4r
.ggzo2'12
.992.24',t3.
'99245'11
'99266a'15
o.99286'46
'99io5'47
'99324'48
'993+3'49
'9936rz'60 '6r
,62 '63 '64
o(s) o'99653
'99664 '99674 '9e683 '99693 o'99702 '997 | |
'99720 '99728 '99136
3'oS
.06 ,99889 o'q9886 3.ro ,2r
o'999Jr'999J.1'o7 '9989J ,r,
'99916'og '99896 .23
'99938'o9 '999oo .24
'9994o2'5o o'9937q '5r '99396
2'66 .99609 65 o.99S98
z.Bo.8r 'gg7lz o.9g744
2.9S,96 .99946 o.9984r 3.ro o.999o3 .rr .999cl6 3.25
-.zS
o.ggg4z.ggg44'5a '99413 '62 '9962r '8a '99760 ,g7 '998sr 'rz .999ro .27
'99946'53 '99430 '68 .ge61z .83 .99767 '9S .998s6 .rJ .99913 .zil
.99949'54 '99++6 '69 .99643 '84 .sq77+ .99 .9986r .rf .99916 .rg
.999Soz.SS o'9946r
2'7o 0'99653 2.85 o.9978r 3.oo
o.998653'rS o'999r8 3'3o
o.99g1z The crirical table below givcs on the teft the rangc of valucs ofr
for which o(x) takes thc vslue on the right, corrcct to the last figurc given; in critlcal c,rses, tak" the uppcr of the two vaiucs of O(.r) indicated. .l,ll!
"en* l:g 3:lill ' ?:: il3if ::g: ffi3i;
ilj: iliii i:ig:;g; i,iii:'zzi: |fri:tzliz
3.';::#;l iil::il$ iili;g;1 i,ili1yy
whcn
r >
3'3 the formuta r-o(*) . #[r -;**-#*F] ;,,.o
accurate, with rerativc error fees than g4S/xro.TABLE 5. PERCENTAGE POINTS OF THE NORMAL DISTRIBUTION
This .table gives percentage poirrts
r(p)
delincdby
the equationI =-:_ f
e-v,dt.roo
Jzn J ztptIf X is a variable, nornratly distributed wirh zero ntean nnd unit vrriance, P/too is thc probrbitity that
X
> x(p). The lower. P per cebt points.are givcn by ,yrrrrr,.:try os-r(p),
arrd tlre probabitiry that
lxl
> x(p) ts zp/rco.P x(P)
P50 O.oooo
5'o45 o.rz17
4.840 o'3S33
q.635
0'3853
+130 0.524+
4'z o6745 4'o
r.71o7o-84r6 3'8
r'7744r'o364 3'6
r.?ggrr'28r6 3.,f
t.8z5or.64+9 J.a
r.85zzP t(P,
3'o
r.88o8z'9
r'8957z'8
r'9t roz'7
r.9268z'6
r'943rP
r(P)z'o
2'0537r'g
2.o749r'8
t.0969t,7
2, r2ort'6
z'r444 P I'O o'9 o'8 o,7 o'6 z520 r5 ro 5
3:5 r'96oo r.5.
z.t7ot2'4 r,9774 t.{
2.r973z.J r.9954 t'J
z'zz6z2'2 2'ot4r ,'2
2.257'z't 3.o335 t.r
2.2904o'S 2'5758
o.oso'4 z.65zr
o'oro'3 2.7478
o'ooso,2 2.8782
o.oor o.t 3.ogo2 o'ooog3'2905 3'7 r90 3'89o6 +'2649 4'4172
44
Chart lor Avengcs
IDTl"l
271]-7
Trbls I Foctorr for Conrputing 3o Conrrol Lirnits
Chltl lor Sltnducl Devittionr I Chart lor Rtngcs
Nunbat ol Oote(ttlient /n Stnplc, n
Faclotr
fot I
Ftctors lor. I
Frctots lorCenttt Lrne
I
Conuol Linits I
Ccntral Linc Factors lor Connal Lini$_:1-*l*
8,0,5642
| oa.7236
I o07979
I 0o.8,fior
i o
0.8666
| 0.026 08982
f O.ros0.9027
| 0.1 670,e139
| 0.2r eo.e???
| 0.262
0.e300
| 0.2ee0.935e
I 0.33r0.9r
10
| 0.3590.s453
I 0,383o.e.reo
lo.roo
0.9523
| 0.4270.e551
[ o.+45 o,957ri.
I o.eot0.e5ee
I 0.4770.s61e
I 0.4e1
0,eb38
| 0.5010.s655
I 0.5r 60.9670
10.527o.e6s4
| o.ura0.9096
I 0.54E82 81 8t d2 d7 Dr O7 Ot Dt
1.843 | 0 1.858 | 0
1.80rJ | 0
1.756 l.?11 10.030
l0
1.672 | 0,118
1.038 I 0.185 1.60e | 0,23s 1.584
| 0.284
1.s61 | 0.321 1.541
I 9:354 1.523 | O.3C2
1.607 | 0,406 1rs2
[ 0.428 1.478 | 0.448
1.465 | 0,46€
1.454 I 0.462 1.443 | 0.497 r.433
| o.s10
1.424 | 0.523
1.415 1O.534 1.4o7 | 0.545
1.3ee I 0.555 1.393 | 0.s05
3.267
|
1.1282.568
|
1.6s32.266
I
3.0592.o8s
|
2.3261,970
I
2.5341 8e2
|
2.7041.8rs
I
7U71.?6:
I
2,e7o1.716
I
3,0781.67s
|
3.1731.646
|
3.2581.61
I I
3.33rt1.6e4
I
3.{071.572
|
3.4721.5s2
I
3.5321.634
|
3.5881.sl8
I
3.6401.503
|
3.1i891.4e0
|
3.7351.477
|
3.7781 .466
|
3.81e1.455
I
3.85E1.445
I
3.8e51.435
|
3.93',1| 0.853 |
| 0.888 |
| 9'sao 1 I 0.864
0.848 i
0.833 |
0.820 |
|
0.808
|
0.7s7
I
o,7s7 | 0.?78 0.770 ||
o.?02 I o,7s5
|
0.74e I 0.743 |
0.738 | o.?33 0.72e I I
o.?24 | 0.?20 0.?16 I|
o.?12
0r7osl| U
0 o o.205 0.387 0.546 0,687 0.8r 2 o.924 1.026 1.121 1.207 1.285 1.359 1.426 L490 1.548 1.606 1,659
1 .710
1.759 1.804
3.686 4.3 58 4.698 4.918 5.078 5.203 5.307 5.394 5.469 5.534 6.592 5.646 6.693 5.737 5.7?9 5.817 5.854 5.888 5.922 5.s50 5.979 6.000 9.031 6.058
o o o
0 0.076 o.r 36 0.184 o,223 0.256 a.284 0.308 o.32S 0.348 0,364 0.379 0.392 0.404 0.4r 4 o.425 0.434 0.443 o.452 o.459
3.267 2.576 a ral
2,115 2.004 1,924 1.864 1.816 1.717 1.744 t.7t it 1.692 1.671 r.ti52 1.836 1.621 r.608 1.596
|.586 1,575 1.566 1.557 I.548
1.541 2
4
ti
I I
1l 22 23 24 1A
1l 12 13 14 15 16 r1 18 19
?o
2.127 1.732 1,500 1.342 1.225 1.134 1.061 1.000 o.949 o.9c5 0.866 0,832 o.802 e.77 6 0.7 50 a.728 o.707 0.ri88 0.671 0.655 o.tr40 0,626 0.612 0.600
1.980 1.023 0.7 29 0.577 0.4 83 0.419 0.373 0.337 o.308 0.285 0,260 o,249 0,235 0.223 o.2r2 0,203 o,t 94 0.187 0.r 80
,5ourcc: Roprintcd by purmirriorr al lh! Ao](riccri 5ocirty lor lcrtrng rnd M3ldr!ctt, 1950
f
Faclots lor Conttol Limits
3,? 60 2.394 1.880 '1.596 '1.;11 0 1.277 1.175 1.094 1.0?8 0.9?3 0.92 5 0.884 o.848 0.816 o.788
0,7 62 o.738 o.717 0.697 0.67 9 0.fr62 0,647 o.632 0.619
o.'l 73 0.1 6?
0.162 9,157 0.153
{6