UNIVERSITI
SAINSMALAYSIA
Peperiksaan Kursus Semasa Cuti Panjang Sidang 1994195
Jun 1995
MSG
362
Statistik GunaanI Masa:
[3jam]
Jawab SEMUA lima soalan.
Soalan-soalanMESTI dijawab di dalam
BahasaMalaysia. Sifir New
Cambridge Elementary Statistical Tablesdisediakan'
Satu setlampiran dikepilkan. Alat penghitung "non-progratnrnable" boleh digunakan'
Iadisediakan oleh pelajar
diri
sendiri1. (a)
Senaraikantujuh alat
utama kawalankualiti. Huraikan
penggunaannya setiap alatini
di dalam bidang kawalankualiti.
(60vo)
(b)
Sebuahkilang mempunyai 5 barisan
pemprosesanyang
menghasilkansejenis produl, produk-x.
Padasuatu
pemeriksaan,sampel yang
tak bersandardiarnbil dari setiap barisan
pemprosesandan maklumat di
ringkas seperti Yang berikut:Barisan saiz sampel mrnnya
4.16
4.t5
4.26 4.24 4.32
dan diketahui I I (*u -
4'00)2= 42'85' X', ialah
cerapanke-j
didalam sampel ke-i.
Bolehkah dinyatakan min-minnya adalah sama? Gunakan
a
= 0.05.(40Vo)
1
2 3 4 5
6 6 8 10
10
I37
...2t-
2.
-2-
(a) Sampel
sebanyak20O
cerapan didapati fungsi taburan longgokanIMSG
3621diambil daripada suatu populasi
danFqxl
adalah seperti yang berikut:x<2
i21x< 3;
3<x< 4;
4(x< 5;
5(x< 6
i6(x< I
;7(x< 8
;8<x< I
i9<x<10;
10
< x < 11
;11
<x
;subsarnpel L4 15
r6
T7 18 19 2A
2l
22 23 24 25 26
Bilangan yang cacat 9
2 7 26
2 3 L9
6 7 10
6 I
5
F1x1 =
0.00, 0.01, 0.05, 0.13, 0.33, 0.61, 0.83, 0.90, 0.95, 0.98, 1.00,
Gunakan ujian Kolmogorov-Simirnov untuk menguji hipotesis
bahawa populasinya adalah normal dengan F =6.50 dan o =
1.10.Gunakan cr = 0.05.
(30Vo)
(b)
Keputusan pemeriksaan subsampel-subsampel (setiap saiz 300) awal hasilchip elektronik
suatu barisan pemprosesan sebuahkilang
adalah seperti yang berikut:subsampel
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
t2
13
Bilangan yang cacat 5
4 6 7 8
l5
5 8 6 7 6 2 7
138
...3t-
-3- lMsG
3621Binakan carta kawalan
kadaran kecacatanuntuk
kegunaan nanti.Anggapkan sebabnya terumpukkan
kalau
mana-mana data terletakdi luar had kawalan
percubaandan tidak digunakan di
dalampenghitungan.
Jika
kadaran kecacatan proses penghasilantelah
berubahke
atas 25Vonllai piawainya,
apakah kebarangkaliancarta
kecacatanini
dapat mengesan perubahan ini?
(40Vo)
(c) Tentukan
persamaangarislurus
penerimaandan
persamaan garislurus penolakan untuk rancangan pensampelan berjujukanbutir
demibutir
yang berikut:(D
(ii)
ct p
= 0.05;
- 0.10;
P,,=
0'01,
P, =
0.05.Tunjukkan
kawasan berterusannyadi
atassampel n
=
20.penerimaannya, penolakannya, dan
kawasansatu satah, dan
di
dalam satujadual
sehingga saiz (30Vo)(a)
3. Pihak pengurusan penghasilannya.
didapati bahawa:
ingin
menggunakanDari data awal
26carta X-n
untuk menjaga proses subkumpulansetiap saiz n =
5,subsampel
min
X x
min 4.42 6.38 6.39 4.42 4.48 4.?',l 4.43 4.40 4.22 4.65 4.37 4.35 4.30
R
julat
o.37 0.34 0.35 o.32 0.31 0.35 0.31 0.34 0.37 0.39 0.30 0.32 0.eQ
4.40
4.4r
4.44 4.34 4.36 4.42 4.72 4.504.3r
4.39 4.404.4r
4.89julat
R 0.39 0.35 0,34 0.37 0.36 0.35 0.83 o.32 o.34 0.30 0.38 4.28 0.35
1
2 3
4
)
6 7 8 9 10
ll
t2 l3
subsampel
t4
15
I6 r7
18
l9
20 21 22 23 24 25 26
13e
,',4/
-4-
[MSG 362](i)
Binakancarta X-R
untuk kegunaankelak.
Jika mana-mana datadi luar had-had kawalan percubaan, anggapkan
sebabnya terumpukkan.(ii) Jika min prorys telah
berubahke 4.60,
apakah kebarangkalian bahawacarta X ini
dapat mengesan perubahan pada sampel yang pertama selepas perubahanberlaku.
Anggapkan sisihan piawainya tidak berubah.(iii) Dapatkan carh-X dengan saiz subsampel itu supaya
dapatmengesan perubahan
min
proses ke4.60
dengankeyakinan
0'95 pada subsampel yang pertama selepas perubahanini
berlaku.(60Vo)
(b) Untuk
saizlot N =
4000,AQL =
l'S%o,gunakan MIL-STD-IOsE
pada paras inspeksiII.
Tentukan rancangan pensampelan penerimaan bergandadua untuk inspeksi normal, inspeksi ketak dan inspeksi
longgar.Terangkan nombor-nombor digunakan.
(20Vo)
(c)
Terangkan setiap sebutan yang berikut:(1)
cr, risiko pengeluar;(2)
p, risiko pengguna;(3) AQL,
paraskualiti
boleh diterima;(4) LQL,
paraskualiti
penghad;(5)
AOQ,kualiti
keluar secara purata;(6) AOQL,
hadkualiti
keluar secara purata;(20Vo)
4. (a) Dari menggunakan carta-carta bilangan kecacatan per unit
secaraberasingan,
Syarikat Radio Bhd. ingin
menggunakancarta Demerit
perunit
untuk menjaga barisan pemprosesannya. Baris pemprosesannya telah stabil, dan yangberikut
ialah maklumat data awal24
subkumpulan setiap saiz20O:140
...5t-
Subsampel I 2 aJ 4 J 6 7 8 9
l0 ll
t2
1,3
L4 15
I6
T7 18
l9
20 2T
))
23 24
Jenis Kecacatan
Major
)
I 2 2 4 2 4 6 8 4 6 6 7 0 2 4 4 7 8l0
6 4 3 2
IMSG 3621
Minor l0 l2 t5 t7
10
l2 l4
10 15
t7
30 27 24 24
l8
16 17
l5 l6
18
ll
21 25 9
3 jenis
kecacatan-5-
Genting 0
1
)
0 0
I
0 2 4 0 0 I 2 I 0 I I 0 I
I I
I I I(i)
Dapatkan cartaDemerit per unit jika
pemberat ialah 9:3:l,
(ii) Di
dalam satu subsampel yang saiznya 200, didapati Jeniskecacatan :
GentingBilangan
kecacatan:
2Major Minor
r0
27(b) (i)
(ii)
Apakah demerit per unit bagi
subsampelini? Adakah
proses didalam kawalan?
(SOVo)
Takrifkan
Co,indeks
keupayaanbagi suatu
proses penghasilan merujuk kepada speksifi kasi-speksifikasi suatu permintaan.Terangkan perhubungan had-had kawalan dan had-had speksifikasi merujuk kepada indeks keupayaannya.
(30Vo) ,..6t-
747
].
-6-
(c) Tulis
nota pendek tentang(i)
kebolehpercayaan suatu ciptaan(ii)
kadar kegagalan dan kadarbahayaIMSG
3621(20Va)
(a)
Yangberikut ialah}
rancangan pensampelan penerimaan tunggal:(A) N=4000, n=80, c=2;
(B) N=4000, n=100, c=3;
Jika ingin
digunakan fancangan pensampelan penerimaanyang AoQL nya
(had keluar secara purata)lebih kecil, (A)
atau(B)
patut digunakan?Beri
alasan.(b)
Jikaf.k.k.
suatu pembolehubah masa hayatf(x),
dan kadar bahayanyaialah h(x)' h(x) - aP''', x>1
a, P Positif
cari
f.k.k. nya f(x)'
(40Vo)
suatu komponen
elektrik
ialah(30Vo)
(c)
Suatu sistem campuran adalah seperti yang ditunjukkan:', -t"
f(x)=*"too; x>0
cari kebolehpercayaan sistem
ini
pada min bagi x.- oooOOooo -
r42
Jika
komponenA, B, C, D
adalah salingtak
bersandat dan mempunyai taburan masa hayat seperti x yangf.k'k.
nya(40Vo)
P" =
0.1O(/ =
0.10) 2.303 3.8906.322
6.681 7.994 9.275 r 0.532 11.771 1?.995 14.206 15.407 16.598 1'1.782 18.95820.128 21.292 Pe
=
O'95(c =
0.05)0.o51 0.355 0.818 1.366 1.970 2.813 3.286 3.981 4.695 5.426 6.169 6.924 7.690 8.464 9.246 10.035
lnrllrruil
1Y156162 )Tabf e
6-4 np'
Yriluosfor Gorresponding c Voluee and Typical Producer'c and Concumor'c
RiskgRatio
of p;.totPL.e,
o1
2 3
4
6 6 7 8I
10 11
12 13 14 16
Sourcr.' Ertracted by polmirsion lrom J. M. Cameron, "Tables lor Conrttr.tcting and
for
Computlng the Operoting Chutactetisticsof
5inglo.Sampling Plons,"lndustritl Auafity Conuol,9, No. 1 (July 1952), p.39.
168
44.890 10.946 6.509 4.890 4.O57 3.549 3,206 2.957
2.768
2.618 2.497 2.3972.312
2,240 2.1772.122
i.4 3
f$bte
$"5
$ar:rir!e-Sire Code Letterc (Table I of MIL-STD 105D)it .l a-
Srrl rrptr hr2drrHt o! XIITSTD'I{C
I-l
radI'r2--- Ir!
radl-a--- Irtrld LJ-'---.
Ir7
ud I-t.--.---'-.
h-l t ar., tg{.t bd9rjadt
8-r
v2
8-tH
Lrrt
ot
brtch rizeSpccid iosgeaioo lcvels Crcoenl insJrcction lcvelr
s-l $2 $3 S.f I
I II
.) 9
l6
to to ro
8 l5
E
% 5t 9t
l5l
nl
501
l20l
3301
lmol
to lo to
50
s
150
kt lo to
280 500 1200
32rI rmm
35000 to
10
to
35mt to
t50mI5S0l to
50000S0S0t end
ovcrA L A
A B B
B B
c
c
c cD D D
A A A
B B B
c c c
D D
o
E E E
A A B
B
c c
D D E
E F F
G G H
'A
A B
c
cD
E E
F
G G
lt
J
t
K
A A B
c c
D
E F G
H J K
L
H N
A B
c
D E F
G H
I
K L
M
N P
a
I
c
D
E F
G
H
t
X
t.
tl
N
P
0
R
IE
iE
e
(nH g
IVcL,
t"A!,tPIRAtr
3
(rvlsc362 )tl
{t
+0
!l g;
<E
t!
c .9 B
,E
c E
t
Eg j 'i G E o
Ij
D EI
jo
&
.!l
.E
-
Et
=oo
it
ia
lr
il :t
aa ?t EE
LE.EE tt
55
t
o
aoo
cll-
.n
I
E 0 j
o
!qt F co t,@
qcl
c
6 E
z
o o nc a L o!c AEa ul o t''g th
al\
|rF
fr
Fct-
14 !r^
c' ma
8I
(f
R6?
EBt
&
U
9N6
:rfl t
E cta
,ofta
8I I
trqI
€=3
O-
h.. n
R8
I
E oolran9 sl\:F
II
II
I II
IE IE tE
li I;
lrt7
la
tI l{
I I I I
I I
I I I
I II
It
rrlro E arolc
9:A
3 |r
{
FtaG Frft6
o!l
rO!
Nd
rttd t
u
tt ct rt o6=
,o^9
n{\|
:F
|n
( +::
a@E?tvfF pnC{9:F
o E
u -{fr lltro
CJF TN
ro=:
F9=
5 to
tr
:QO
fi avt rl rodt=rrtF9
FN
e,I t(
+"4 0::
rrodt9:;
4fr E
+; QO:
oiro @=gctaq c(
{ -00
.o6:6e9!F
ND
q, (r
{ "0 +::
!.Il(D= 9R 93F
@
ci t(
o
+0:
?r(ro 6 F 9==2 NNoI,
a3
;Q+
cJo9-Nmro@-
u|-9
Io
"€ +::
!(C@ ofl
o
E
I
ct0+:
-9o
ci
IE
{ "00
RN? ao
|.t
I,D
(>
it
:s +::
rta3 o
E
I
o0+:
c;
(r
;00
3o o
( {
oo
6o
(c
C'
e. j:
NB$o!R s88 EFH SEB
F3:H;
<o() ous (Jr- )lrz zLc,E
IJIHPIRAI{
4
(MSG362)tttl
I I I
i
D
t g
d
- !
.tt
I
.II I
t
JI
a.|
?
t
'a
f
r
ajj
gE
i{ ll tl
tDlt.tl i
aa!l
.ttaaii [{
TtIE
o
o
ltto o
)-v,0 6 o a€
F
co (,oCLa
c
.ct 'otr 6 gl
F
o
ilt C(g
t
ttltr t4m
a
Ol
i6
r\
to o Aq
t4
ls
H
t t ig tra
r t eFq !Fe
a I !=F ! ltE
g a
tI
art{G -Glr
F5 E'
!
&I
ttlo-I3n !ttr
I t
I
tt-G
r.t|^a
93
a{a
a I
n-faart6 tilr
3 d
ca6a .1 rg .1 r!
ar I
n d
I +::
.CGatta ia!!
F t
J=+:
a-aGa'||,| Gtlar-c{-c d ,aCt
n-5 a
I
.T
+-
Fn eoiant a{rI I '+: +:
aa-iatn-n!.
t!!T
I :+
na- -G!l6-t{ arId
{ .r+:-
66- Gf-q d
I
OE+:
d-- GA--GllF
q
a
d
:=+
raGlt|^-!
eb-
3d
t
I - r-J\ -- "
<rkl/-x 66-
s
!l
F
dI c4:
GcF
dI :=+
!at-:
dt
-r-\H6
on-d
IT
dt
o=+:
flI
s
d
d
I :+
dHct
c
g\a
d
I
ad
I
oh
I I
oct
T
t
O!r -lR fl!?a EEH FEN Rg
ilrj
<tlt(J Or.rb |J-- '1 J' ,.a-o |E600rr
146
HlrrRl\N s
(MsG362 )3
n!
?I
l
1
ca-t3 ri
.!j tra sg i,t {! r!
iT it
!t TJ il
EE !t
?i rl
'tf!t
TT I
iE !
ir {
111*
I
o
t.ro
cl
F
v7
E
o
0€
ot-
6c
o o0|&
oc Itg,
(J
)
.oo
EC
o s
E' a"
dlg q ll!tt
s
ctfg14 {xt .I, o F(t
rldllr Q$r a.-
il; BE
g E
NSIF
NNN
E
#
q
d N
d
{
oood
{
-rg
FFF o+
a
-
g
E €rat oq
r9
0q -OQ
9tso
? E
NNd
5-o
o
r.Tl
q3aE
+- :
oooloF9l--l
!g
t+- --=l_ ---lP
E
"s4
n90 oa
FO
E
+-F +-:
ytFOl1
4" +r+ "
sr9
{,
E
:s+
Foli
E
-s +::
6t'o-t>64=
E
o
e+:
e69 oI
I
-8+
c-e +-: -
I
II t
\
I I I I
.r o
e+"
€F.
- (r+
NE
-€ +-:
r IB
ld
l=
lc c
F+-
&
-e+
oCE 0
IE
G O+=
E.r a'
ddF
ARFI ssg €Hg
ET.lt:
<(au ctldb C':Eq rJt t.LQ147
i
Ii t
Iat
t r
lI {
Ij!
7! I
t
t
I
I3I
IT :l
!i
!l LA},IPTRA}I6
(MSCA6Z)tr.
II
I
I
I
?I I I
e
a!
t
3 E
i
g
ItI
a
i
I
=
I It
tI I tI
,
6 IgEt
I I
-Y
a
tr'
o a o
Fca
E
4
oa=
3a
€F
co oIJq.6c
!l E a :e o T G 6- dt :=c\
e
v7
3
o '{ln
c, Itl
s
6ol
t"...
I
{
! rC
I !
I
2
i
E
E
t
t I
TE
g C
{
tE
is
I ( t
? :F FIrt
I
c{ )
Ft:t
fl
n$
s
-
I
.=
.!
FN
I
c{ a .!
^:
:8I
, .=
.!
^:
I I t
-:
.l =F
t
{
a Ft:5
t =E
{
4 -=
a d
I c-
o!
a: -t
:r
G
: tr .+
aa.:
.T ^!ti
!F
d
t
4 tr +
o, Gl6! F: =f,I tr 4
5l iE{ tr +
.! 6: :R:Fa c
I a
+= 4
o! -! :F=t
C=C
I
atr +
o!. a:,s
r! =Eo lii
c ll a
tr 4
.!-:
R 3
Ct 4
.!o
(
I a C=
r+
(
T
a
tr .+
I 0
( r
a
tr 4
3 c
: G=,
4
o-f,, {
I
tr .+
:
(
{ a
tr
Jti!
!F R8 H$i9
88rn lrE :!
egE!
FT!:
RF FI FT 99 aa CE EE ggE! tl
rl
:n d87.8I .:T? ;J,l iI :I I} :I ii
FI} II
I!rri
o 0 I I t o 3l,t8
0
i
:?: i
1!
i1 I a I
Pb n
{ k
s f
t
RN
3t e
t t
I .R R
:t
s
t .3
;iP
iT
!
at
6=o
a:
.p
EH3t8 n 6=
o
-2 OF I (
t
6= .2 aRI I n-' r1 I
I
{
4
oF 6: t: -Pc
a= .!
::
oE
v s= 5!
rl
:;
I
It I I
C ..A
n
6: 9:!: ctol(
'lr
h:
n7 o2 oF
c
.: : il,r__- -
Flk--
o' ol oP
E
I
o- o6i:
a:, C=
{ o2
:E
oF
q
J
(1
l- =+
o- 6: r!F:
'l
'l
7ti
;r
i:l,l
q1r)l :t)
::i
Iiri Ir
rl't.1
rrf I
d0 I ':i Fr ii1
l*
I
r---a
----Y t
E e
t
cnt x
t
C
{
ia 1^
I
F
t
{
8B
:8
PE 38sElss EI
Fglil; rri- I -'
I-- l-e
R3 EE 88It
RErg
s8 c8 HF Bg gEFI
EEiI ,:i
?ii I} iI II II
6
,t
:i l l:i II
EIii iI
I$i
I:i
irll
. lu lo u , , a o 3a
o
rf}o
o o t
dt o
F
o ()q,
fo
&
l-- {:
n
6 fJ ra Lt,
183
149
LAM'TRAN
7 (ssal62)
! I ir !t
i!
Sr
I
1I
I
l I
I
I I
t
! !
tt
r I
.|?;
?
I i I
3
,T
l
L g
I i
! t ,
t;
I !
t=i
3
I t I
?lr tt It t'
l+
lsd.!|. bul,n ldi l{ffi 'ryr&t I
9di 6<F
A
t J.FE .
o.al t,0 rl l.l at t.5 t! rt rt ,to 6,t t6 t5 "to ao 59 tGl
corQ GOrl oIrlt 00.o a oar 0.r0 J.rt 0.rt 0a
|.n La. ^. ir t: -i ir Aa B! A. il Lil r.'! LFr &il
5A 4.F. LA. kk IlL lc Fl LtL Aa 6. Ln raR a. nl&tt F. A. Fr
+ +
t'
+ + +
a&
I Ia
a a
? a
a a
t
a a
a
a I
a I I a
t t a
t
ill ill
il il tl
il
It
t
t &
0l0, 0l0a oart
oalc rtatar
It laI r: i, lrola ll t It12 ll 23rllo !ft td 2
2 a
I
t' $
0l0t OJ0a 0arl gatl rla, ttal lltr: rt 3tarl rtnt rt ?6ll rt!t 9<t1 t I
J
a
a
1- s
0t07 ol0a 0alt 0al3 ttat ettt lllu 5t0ll ra, I r05
t f s
o20t 0)0a 0art 0ata atrl al2l tt2tl ntltrlc t'^t
S*rd I
I
a
a
t' &
o2o, OJoa oaIt oata rtat Ittl Itll: ll t t0t6il ti
it
x tl
rt rt
2t
t
t' &
ol0t ot0a Oart
0fll a,rt 2'at )I t2I ll tllr0,.dl :o
,o
r
ao
O
t &
020, ol0r 0ar5 5atc
ITrl 2t6t 1lt t, 11 rl9llI J trr
hd t
t ta
t' &
0l0t ot0. 0al5 0a!a alrl alll I Ittl rtlll r0L f ,61 !.
I I
I cll
a
t &
0l0l 0!ca 0art 0a:r
tt1l tl6t ll! r: 5r0r, lau F rat a
E E
l00
a
t6r Lra
rL
r:tr 19r:t
I
T &
0:o? 0loa 0art caJ. atr5 t73t 1lI l: tttr0
t &
0lol 0l0. 0art 0.t3 tltt t,al J.t12 rt tt0rla t6t
9rgr :qt too
zo.o
I
&
0lofot 0.
oatl 0ata
atrt
ttIt llll: Ir0ltlo ,id trl
ilt ttl.T a
0t 0t
ct oa
ol It
0a l3
It at
It tl
ta
llt tt!
rl ra
t'
i F..
g ,F
D !6
to
f'
b alrrilrrlt. d lbril. urtlal ,l.i laF. raai Fl-tal'
Tsbie
fi-11 *cubls
ssi-rrpling F!an* for Feduced lnrpoction (Tablellt'c
of MIL'STD 105O;cts c,G r-A
a
i
t>
l3
t<twIH
t>
tz
l|!
3
+
cI..+
v t- lla li t srtiia !t l{r ?tt' || eitr',9tr 'edr G
'r"'C Ll t
'rldr se' - t@ FF' i-c4 .l;Ll tfi9.rd6lCt.b. r|E
.lE FqtE.
.i|Fi-6E
. tI6a5d6^rrGla rdtltF balltilttrt.dag rE
. |t, drr dt -t a L.Pa. tia E'rts a.dr h' btr t'-"l tel il' Efr$dr
'it'ib fr Dr t" n.drL a-- -,* 4,.*w dd t5t6 l- l0't"'
TAEt-E
fi
F,;ciors for ccmpuring central l-ines and 3q control Limits forx' s'
and8'
charts* ,, : =t:a:=::: =:--
Chaft lAr A\/erages Charl for Standard Devialions Chart for Ranges
Factors lor Control Limits
Facicrs for
Central Line Factors for Conlrol Lirnits
Factors for
Central Line Factors for Control Limits Absema!ioos
in SamPIe, n
o.
Dr D, ol
1t d1 dl 8r 8.
Ct 1ic.
At At
2 2.121
1.8803
|.732
1-0234 1.500
0.7295 1.34?
0.5776 1225
0.4837 1.!34
0.419I
l.o61
0.373I 1.000
0.33710
0.9.19 0.30811 0.905
0.28512 0.656
0.26613 0.832
0.24914 0.802
0.235t
5 a.775
0.22316
0.75C 0.21217 0.728
0.203i8 0.?07
0.19419 0.688
0.187?0 0.67!
0.1802.659
0.7979 1.954 0.8862 1.528 0.92I3i.42r-
0.91001.2533
1. I ?84 1.0854 r nalc
3.267 2.s68 2.266 2.089
2.606 2.276 2.088 1.*oM
r.128 r.693
r n<q 2.326
0.8865 0 s907 0 4857 0.4299
0.853 0.688 0.880 0.864
3.685 4.358 4.698 4.918
3.?67 2.574 2.282 2.114 0
0 U
0 0
0 0 0 n
0 0 n
0 0 0 0
P
aaP
1.?87 0.951
5
t.0510 0.030 t.970
0.0291.182 0 9594 1.0d23 0.1
18 1.882
0.113 1.099 0.9650 1.03530.185 1.815
0.179i.032
0.9693 t.o3l7 0.239 1.761
0.2320.975
0.s7271.028t A.284
1.7 t6
0-2760.9?7
0.9754 1 .A25?0.321 1.679
0.3130.8,Q6 0.9776 1.0?29
0.354 1.646
0.3460.850
0.9794 1.02100-362 1.618
A3740.8r7
0.9810 't.oJ940.406 1.594
0-3990.789
0.9823 LO I80 A-428
1'572
0.4210.763
0.9835 1 .0168 0.4'18
1.552
0.4400.739
0.9845 1.01570.466 l'534
0.4580.718
0.9854 1.01480-482 t.5.|6
0.4750.698
0.9862 1.0'1400.497
l-503
0.4900.6s0
0.3869 1.C1330.5t0
1.4"o0 0'5041.874
2.534r.805
2.704'1.751
2.8411.707
2.9101,669
3.0781.637
3.1731.6 r
0
3.258r.s85
3.3361.563
3.4Q71.544
3.41?.r.526
3.5321.51
1
3.5881.4"46 3.€4c
1.483
3.6891.470
3.7350.3946
0.8480.3698
0.8330.3512
0.8200.3357
0.8080.3249
0.7970.3152
0.7870.3069
0.7780.2998
0.7700.2935
0.7630.2e80
0.7560.2831
0.7500.2787
0.744a.27
47
0.7390.2711
0.7340.2677
0.729 0.26470.26r8 0.2592 0.2567 0.2544
0.724 0.720 0.716 0.712 0.708
0
5.0780.204
5.2040.388
5.3060.547
5.3930.687
5,4690.8r
|
5.5350.922
5.5941.025
5.6471.118
5.5961.203
5.7411.282
5.7821.355
5.8201.424
5.8561.487
5.89i1.549
5.9211.605
5.S5:t.659
5.9791.7r0
6.0061.759
5.03 |r.806
6.0s60
2.0040.076
1.9240.136
1.8640.184
1.8160.223
1.7770.255
1.7U0.283
1.7170.307
i.6930.328
1.672a347
1.6530.363
i.5370.378
1.6220.39r
1.6080.403
:,5970.4r
5
1,585c.4?5
1.5750.434
1.5660.443
r.5570.451
1.5'180.459
1.541t,A
rJ|r
21 22 23 24 25
0.655 0.640 0.626 0.612 0,600
0.173 0.167 0.162 0.157 0.135
0.653 0.647 0.633 0.619 0.606
0.9976 0.9882 0.9887 0.9892 0.9896
1.0125
l.0r 19
r.0l l4
1.0109 r.0r05
n q?l
0.534 0.54s 0.s55 0.565
1.477 t.466 1.455 1.445 t.435
0.516 0.528 0.539 0.549 0.559
i.459 1.448 r.438 1.4?9 1.420
3.778 3.819 3.858 3.895 3.931
Copyright ASTM, 1916 Race Street, Fhiladelphia, PA. 19103, Reprinted with permission'
tr t>
I3
IHl:o
t>
lz
l(o
=
U) .g)C) I\J
TAgLE 3-6 Factors for Computing 3cr Control Charts fronr the Median Range
Limits lor Median and Range
Subgroup
SizeAg
D3 D6 d1F
cJl
to
0 0 0
CI
2 3
4
5 67
I
2.224 1.265 0.829 0.712 0.562 0.520 0.441 0.419 0.369
0 0.078
0.r39 0.r87
0.227
3.865 '2.7 4s 2.375 2.179 2.055 1.967 1.90 r
r.850 r.809
0.954 1.588 1.978 2.257 2.472 2.645 2,791
2.9r6
3.024
I
r0
Source.' Extracted by permission frorn P. C. Clifford, "Control Chaits Without Calculations,"
lndustrial Quality Control, 15, No. 6 {May 1959}. 44. tr l>
l3
lFlI:D
l>
lz
IP
lo
e (,
o\N
LAMPIRAN
11
(MSG362)7 Kolnnogorov-Smirnov Test
Table
7.
Solutionsc of
Equation(l) in
Sec. IS.3 a =. Size of sanrplcn
u:2to/o
d- l0ol a:
57o a.-
2Y" q,-
lYot 2
3 4 5 6 7 8 9
to It
t2
I3t4
15
l6
r"l
l8
t920
2l
22 23 24 25 26 27 28 29 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 r00
0.
900 6&r 565 493
#7
4t0
38r 359 339 323 308 296 285 215 266 258 250
2U
237 232 226
?27
2t6 2t2
208
2M
200 197 193 190 L7"I 165 156 148 147 136
t3r t26
lt8
t22ll4 lll
r08 106
0.
950 776, 636 565 509 468 436
4lo
387 369 3s2 338 325
3t4
304 29s 286 279 2?r 265 259 253 247 242 238 233 229 22s 22t
218 202
189
l?9
170 t6?.
155
t49 r44
139 135
r3l
127 124
lzl
0.
975 842 708 624 563
5t9
483 454 430 409 39t 375 361 349 338 327 318 309 301 294 287 281 275 269 264 259 254 250 246 242 224 210 t98
188 180
t7z
166 160 r54 150 145
l4t
137
r34
0.
990 900 785 689 627 577 538 507 480 457 437
4t9
4U
390 3'17 366 355 346 337 329 321
3t4
307 301 295 290 284 279 2't5 270 251 235
))) 2ll
20r 193 185 179 173
t67 r5z r58 t54
150
0.
995 929 829 734 669 617 5?6 542 513 486 468
49
432 418
4M 392 38r 37r 36r 352 344 337 330 323
3ll
3t7305 300 29s 290 269 252 238 226
2t6
207
t99 L9Z 185
t79 r74 r69 r65
l6l
Appraxinurion
for large n
r.o7t{; 1.22t{; r36t{; r.sztl; r.$t{;
153
453