• Tidak ada hasil yang ditemukan

MAT 363 - EPrints USM

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "MAT 363 - EPrints USM"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA

Peperiksaan Kursus Semasa Cuti Panjang Sidang Akademik 2011/2012

Ogos 2012

MAT 363 – Statistical Inference [Pentaabiran Statistik]

Duration : 3 hours [Masa : 3 jam]

Please check that this examination paper consists of SEVEN pages of printed material before you begin the examination.

[Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi TUJUH muka surat yang bercetak sebelum anda memulakan peperiksaan ini.]

Instructions: Answer all four [4] questions.

[Arahan: Jawab semua empat [4] soalan.]

In the event of any discrepancies, the English version shall be used.

[Sekiranya terdapat sebarang percanggahan pada soalan peperiksaan, versi Bahasa Inggeris hendaklah diguna pakai].

(2)

1. (a) If X1,X2,..., Xn is a random sample from the normal distribution, N 2μ,3σ2 and Xm is defined as

m

i i

m X

X m

1

1 , m n,

find the distributions of the following statistics:

(i) Xm Xn.

(ii) 2

2

σ 3

μ

m 2 X

m .

[40 marks]

(b) The random variables U and V have a joint probability density function (pdf) uv

v u

f 4

, 1 , 0 u v 2.

Find

(i) the conditional density function of U given V v. (ii) the conditional mean of U given V 2.

[40 marks]

(c) Assume that X1, X2,..., Xn is a random sample from the Beθ distribution, where 0 θ 1. If Xn denotes the sample mean, show that Xn converges in probability to θ.

[20 marks]

1. (a) Jika X1,X2,..., Xn adalah suatu sampel rawak daripada taburan normal, N 2μ,3σ2 dan Xm ditakrifkan sebagai

m

i i

m X

X m

1

1 , m n, cari taburan untuk statistik berikut:

(i) Xm Xn.

(ii) 2

2

σ 3

μ

m 2 X

m .

[40 markah]

(b) Pembolehubah rawak U dan V mempunyai fungsi ketumpatan kebarangkalian (fkk) tercantum

uv v

u

f 4

, 1 , 0 u v 2.

Cari

(i) fungsi ketumpatan bersyarat U diberi V v. (ii) min bersyarat U diberi V 2.

[40 markah]

(3)

(c) Andaikan bahawa X1,X2,..., Xn adalah suatu sampel rawak daripada taburan θ

Be , yang mana 0 θ 1. Jika Xn mewakili min sampel, tunjukkan bahawa Xn menumpu secara kebarangkalian kepada .

[20 markah]

2. (a) If Yn denotes the nth ordered statistic of a random sample from the uniform distribution, U 0,λ , find the limiting distribution of Zn n λ Yn .

[30 marks]

(b) Let X1,X2,..., Xn be a random sample of size n with probability mass function (pmf),

! λ λ

; λ

e x x

f

x

, for x 0, 1, 2,... ; λ 0 . Find the maximum likelihood estimator (mle) of λ.

[20 marks]

(c) Assume that X1,X2,..., Xn is a random sample from the normal distribution, θ

θ,

N , θ 0.

(i) Show that f x;θ is an exponential family.

(ii) From (i), find a complete and sufficient statistic.

(iii) Is X an uniformly minimum variance of unbiased estimator (UMVUE) of θ? Explain.

[50 marks]

2. (a) Jika Y mewakili statistik tertib ke-n bagi suatu sampel rawak daripada taburan n seragam, U 0,λ , cari taburan penghad untuk Zn n λ Yn .

[30 markah]

(b) Biarkan X1, X2,..., Xn sebagai suatu sampel rawak saiz n dengan fungsi jisim kebarangkalian (fjk), ; λ λ λ ,

!

x

f x e

x untuk x 0, 1, 2,... ; λ 0. Cari penganggar kebolehjadian maksimum (pkm) untuk λ.

[20 markah]

(c) Andaikan bahawa X1,X2,..., Xn adalah suatu sampel rawak daripada taburan normal, N θ,θ , θ 0.

(i) Tunjukkan bahawa f x adalah suatu famili eksponen.

(ii) Daripada (i), cari suatu statistik cukup dan lengkap.

(iii) Adakah X suatu penganggar saksama bervarians minimum secara seragam (PSVMS) untuk θ? Jelaskan.

[50 markah]

(4)

3. (a) Assume that X1 and X2 are random variables from the Poisson distribution, θ

P . Is X1 2X2 a sufficient statistic for θ?

[30 marks]

(b) Let X be a single observation from a distribution with pdf

f x 2 λ x I0,λ x

λ λ 2

; , λ 0.

If X , X

d c is a confidence interval for , find the confidence coefficient, in terms of c and d.

[30 marks]

(c) Let X1, X2,..., Xn be a random sample from the exponential distribution with parameter θ. Based on the sample mean

n

i

Xi

X n

1

1 , derive

(i) the 100 % approximate confidence interval for θ when n is large.

(ii) the 100 % exact confidence interval for θ when n is small.

[40 marks]

3. (a) Andaikan bahawa X1 dan X adalah pembolehubah rawak daripada taburan 2 Poisson, Pθ . Adakah X1 2X2 suatu statistik cukup bagi θ?

[30 markah]

(b) Biarkan X sebagai suatu cerapan tunggal daripada taburan dengan fkk

f x 2 λ x I0,λ x

λ λ 2

; , λ 0.

Jika X , X

d c adalah suatu selang keyakinan bagi , cari pekali keyakinan, dalam sebutan c dan d.

[30 markah]

(c) Biarkan X1,X2,..., Xn sebagai suatu sampel rawak daripada taburan eksponen dengan parameter θ . Berdasarkan min sampel

n

i

Xi

X n

1

1 ,

terbitkan

(i) selang keyakinan hampiran 100 % bagi θ apabila n adalah besar.

(ii) selang keyakinan tepat 100 % bagi θ apabila n adalah kecil.

[40 markah]

(5)

4. (a) Let X1,X2,..., Xn denote a random sample of size n having pdf x

I xe x

f ;θ θ2 θx 0, .

(i) Find the uniformly most powerful critical region to test H0:θ 1 versus θ 1

1:

H .

(ii) For testing H0 :θ 1 versus H1:θ 1, the following test is used: Reject H0 if and only if X 2 k. By assuming that n is sufficiently large, find the approximate value of k using the Central Limit Theorem so that

05 . α 0 .

[50 marks]

(b) Assume that X1,X2,..., X20 is a random sample of size 20 from a normal distribution, N 0,θ , where θ 0. For testing H0 :θ 1 versus H1:θ 1, the following critical region is used:

20

1 2 20

2

1, ,..., :

i

i c

x x

x x

C .

Find the value of c if the size of the critical region C is 0.10.

[30 marks]

(c) Assume that X is a single observation having pdf f x;θ 1 θ xθI0,1 x , where θ 1. For testing H0:θ 0 versus H1:θ 0, the following test is used: Reject H0 if and only if

2

X 1 . Find the power function of this test.

[20 marks]

4. (a) Biarkan X1,X2,..., Xn mewakili suatu sampel rawak saiz n yang mempunyai fkk f x;θ θ2xe θxI 0, x .

(i) Cari rantau genting paling berkuasa secara seragam untuk menguji H0 :θ 1 lawan H1:θ 1.

(ii) Untuk menguji H0 :θ 1 lawan H1:θ 1 , ujian berikut digunakan:

Tolak H jika dan hanya jika 0 X 2 k. Dengan mengandaikan bahawa n adalah besar secara cukup, cari nilai hampiran k dengan menggunakan Teorem Had Memusat supaya = 0.05.

[50 markah]

(b) Andaikan bahawa X1, X2,..., X20 adalah suatu sampel rawak saiz 20 daripada taburan normal, N 0,θ , yang mana θ 0. Untuk menguji H0 :θ 1 lawan H1:θ 1, rantau genting berikut digunakan:

(6)

20

1 2 20

2

1, ,..., :

i

i c

x x

x x

C .

Cari nilai c jika saiz rantau genting C adalah 0.10.

[30 markah]

(c) Andaikan bahawa X adalah cerapan tunggal yang mempunyai fkk f x;θ 1 θ xθI0,1 x , yang mana θ 1. Untuk menguji H0:θ 0

lawan H1:θ 0 , ujian berikut digunakan: Tolak H jika dan hanya jika 0 2

X 1. Cari fungsi kuasa ujian ini.

[20 markah]

(7)

APPENDIX / LAMPIRAN

- ooo O ooo -

Referensi

Dokumen terkait