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Agencies in the Regional Office of The Comptroller General 4

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Master Student, Master of Business Administration, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University

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2 Assistant Professor, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University

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3 Lecturer, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University

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Abstract

The purpose of this study was to verify the effect of e-payment system reliability on operational efficiency of government agencies in the regional office of the comptroller general 4. Questionnaires were used for collecting data from 236 executives of government agencies in the regional office of the comptroller general 4. The statistics used for data analysis were mean, standard deviation, multiple correlation analysis, and multiple regression analysis. The results showed that e-payment system reliability in the aspects of performance expectation, social influence, attitude toward the technology, and information security had positive relationships with, and effects on overall operational efficiency.

Keywords

: E-Payment System Reliability, Operational Efficiency,

Government Agencies in the Regional Office of The Comptroller General 4

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­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4 Regional Office of The Comptroller General 4) ­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4 ¤¸®œoµš¸ÉĜ

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2.1 ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r (e-Payment System Reliability)

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ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³Ã¥œrš¸É‹³Å—o¦´

2.1.2 —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÄœ‡ªµ¤¡¥µ¥µ¤ Effort Expectation) ®¤µ¥™¹Š „µ¦¦´¦¼o‡ªµ¤Šnµ¥…°Š

„µ¦ÄoŠµœ „µ¦¦´¦¼o…°ŠÂ˜n¨³»‡‡¨Á„¸É¥ª„´Áš‡ÃœÃ¨¥¸Â˜„˜nµŠ„´œ —´Šœ´ÊœÁš‡ÃœÃ¨¥¸š¸É‹³œÎµ¤µÄo ˜o°ŠÁ…oµÄ‹Šnµ¥

­µ¤µ¦™Á¦¸¥œ¦¼o¨³œÎµÅžÄoŠµœÅ—o

2.1.3 —oµœ°·š›·¡¨…°Š­´Š‡¤ Social Influence) ®¤µ¥™¹Š ‡ªµ¤ÁºÉ°…°Š»‡‡¨š¸É­—ŠÄ®oÁ®Èœ™¹Š

„µ¦¦´¦¼o—oµœÁš‡ÃœÃ¨¥¸ ×¥¤¸ž´‹‹´¥šµŠ­´Š‡¤ÁžÈœ˜´ª„ε®œ—¡§˜·„¦¦¤„µ¦¦´¦¼oš¸É˜nµŠ„´œ

‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œ

°·Á¨È„š¦°œ·„­r(PSR) 1. —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÄœž¦³­·š›·£µ¡ PE) 2. —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÄœ‡ªµ¤¡¥µ¤¥µ¤ EE) 3. —oµœ°·š›·¡¨…°Š­´Š‡¤ SI)

4. —oµœ­£µ¡­·ÉŠ°Îµœª¥‡ªµ¤­³—ª„Äœ„µ¦ÄoŠµœ FC) 5. —oµœš´«œ‡˜·š¸É¤¸˜n°„µ¦ÄoÁš‡ÃœÃ¨¥¸ ATT) 6. —oµœ„µ¦¦´„¬µ‡ªµ¤ž¨°—£´¥…°Š…o°¤¼¨ IS)

ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ (OET) 1. —oµœ„µ¦¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹ GA) 2. —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³Äož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦ PRF) 3. —oµœ„¦³ªœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ OP) 4. —oµœ‡ªµ¤¡¹Š¡°Ä‹…°Šš»„ nµ¥ SP)

2.1.4 —oµœ­£µ¡­·ÉŠ°Îµœª¥‡ªµ¤­³—ª„Äœ„µ¦ÄoŠµœ Facilitating Conditions) ®¤µ¥™¹Š

‡ªµ¤ÁºÉ° …°ŠÂ˜n¨³»‡‡¨ªnµÃ‡¦Š­¦oµŠ¡º ʜ“µœš¸É°Š‡r„¦¤¸ ‹³nª¥­nŠÁ­¦·¤Â¨³°Îµœª¥‡ªµ¤­³—ª„Äœ„µ¦ÄoŠµœ

¨³‡ªµ¤¡¦o°¤š¸É‹³œÎµÅžÄož¦³Ã¥œr ­°—‡¨o°Š Á®¤µ³­¤„´Ÿ¼očoŠµœ

2.1.5 —oµœš´«œ‡˜·š¸É¤¸˜n°„µ¦ÄoÁš‡ÃœÃ¨¥¸ Attitude toward the Technology) ®¤µ¥™¹Š

ž’·„·¦·¥µšµŠ‡ªµ¤¦¼o­¹„×¥¦ª¤…°ŠÂ˜n¨³»‡‡¨š¸É¤¸˜n°„µ¦ÄoŠµœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r ×¥‡ªµ¤ÁºÉ°¤´Éœš¸É­—Š°°„¤µ‹³Â˜„˜nµŠ„´œ Ž¹ÉŠ‹³­nŠŸ¨˜n°¡§˜·„¦¦¤…°ŠŸ¼očoŠµœ

2.1.6 —oµœ„µ¦¦´„¬µ‡ªµ¤ž¨°—£´¥…°Š…o°¤¼¨ Information Security) ®¤µ¥™¹Š ¤µ˜¦„µ¦š¸Éčo

­Îµ®¦´žo°Š„´œŸ¼oš¸ÉŤnŗo¦´°œ»µ˜Äœ„µ¦Á…oµ™¹Š ¨ „oŅ ®¦º°…´—…ªµŠÅ¤nÄ®oŸ¼oš¸ÉŤnŗo¦´°œ»µ˜Ä®očoŠµœ

ÁžÈœ„µ¦ž„žo°Š‡»–­¤´˜· 3 —oµœ…°Š…o°¤¼¨ ŗo„n ‡ªµ¤¨´ ‡ªµ¤™¼„˜o°Š ¨³‡ªµ¤¡¦o°¤ÄoŠµœ

2.2 ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ (Operational Efficiency)

ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ ®¤µ¥™¹Š Ÿ¨„µ¦—εÁœ·œŠµœš¸É¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥Á®œº°‡¼n…nŠ…´œ—oª¥„µ¦Äo

š¦´¡¥µ„¦˜nµŠÇ Ä®o‡»o¤‡nµš¸É­»— ¤¸„µ¦­¼Áž¨nµœo°¥š¸É­»— ž¦³„°—oª¥ ­¤Ä‹ ¨´„¬–³, 2547: 246-247) 2.2.1 —oµœ„µ¦¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹ Goal Accomplishment) ®¤µ¥™¹Š „µ¦—εÁœ·œŠµœ

ÁžÈœÅž˜µ¤Ážoµ®¤µ¥š¸É„ε®œ—Ūo Á¤ºÉ°œÎµ¦³­µ¦­œÁš«Á…oµ¤µÄo¨oªšÎµÄ®oŸ¨Ÿ¨·˜…°Š°Š‡r„¦ÁžÈœÅž˜µ¤

Ážoµ®¤µ¥š¸É„ε®œ—¨³¤¸‡»–£µ¡

2.2.2 —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³Äož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦ Procuring and Resource Factors) ®¤µ¥™¹Š

‡ªµ¤‡»o¤‡nµš¸Éŗo‹µ„„µ¦Äoš¦´¡¥µ„¦š¸É‹´—®µÂ¨³Äoš¦´¡¥µ„¦š¸É¤¸°¥¼n°¥nµŠ‹Îµ„´—Ä®oÁžÈœÅž°¥nµŠ¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ Á¡¸¥Š¡°­Îµ®¦´„µ¦—εÁœ·œŠµœ˜µ¤ÂŸœÄ®o¦¦¨»˜µ¤Ážoµ®¤µ¥š¸É„ε®œ—

2.2.3 —oµœ„¦³ªœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ Operational Processes) ®¤µ¥™¹Š „µ¦œÎµ¦³­µ¦­œÁš«

¤µÄoÁ¡ºÉ°Á¡·É¤ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·ŠµœÂ¨³»‡¨µ„¦­µ¤µ¦™šÎµŠµœÁ˜È¤‡ªµ¤­µ¤µ¦™¦³„µ¦Å®¨Áª¸¥œŠµœ

¦µ¦ºÉœÅ¤n¤¸…o°…´—Â¥oŠÄœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ

2.2.4 —oµœ‡ªµ¤¡¹Š¡°Ä‹…°Šš»„ nµ¥ Satisfaction of Parties) ®¤µ¥™¹Š Ÿ¨„µ¦—εÁœ·œŠµœ

ª·›¸„µ¦®¦º°„¦³ªœ„µ¦ž’·´˜·ŠµœÁžÈœš¸É¥°¤¦´…°Šš»„ nµ¥¤¸‡ªµ¤¡¦o°¤Â¨³Á˜È¤Ä‹Ä®o‡ªµ¤nª¥Á®¨º°¦nª¤¤º°Äœ„µ¦

šÎµŠµœ¦nª¤„´°Š‡r„¦°ºÉœ ž¦´ž¦»Š‡»–£µ¡„µ¦Ä®o¦·„µ¦ ¨³¤¸Á‡¦ºÉ°Š¤º°°»ž„¦–rš¸ÉÁ„¸É¥ª…o°Š¡¦o°¤Á¡¸¥Š¡°˜n°„µ¦Ä®o¦·„µ¦

‹µ„š¸É„¨nµª¤µ…oµŠ˜oœ ‹¹Š˜´ÊŠÁžÈœ­¤¤»˜·“µœ„µ¦ª·‹´¥Å—o —´Šœ¸ Ê

­¤¤»˜·“µœš¸É 1 : ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÄœ

ž¦³­·š›·£µ¡¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¨³Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š­nªœ¦µ„µ¦Ÿ¼oÁ·„Äœ

‹´Š®ª´—£µ¥Ä˜o­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4

­¤¤»˜·“µœš¸É 2 : ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´Š

Ĝ‡ªµ¤¡¥µ¤¥µ¤ ¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¨³Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š­nªœ¦µ„µ¦

Ÿ¼oÁ·„Äœ‹´Š®ª´—£µ¥Ä˜o­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4

­¤¤»˜·“µœš¸É 3 : ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r —oµœ°·š›·¡¨…°Š­´Š‡¤

¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¨³Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š­nªœ¦µ„µ¦Ÿ¼oÁ·„Äœ‹´Š®ª´—£µ¥Ä˜o

­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4

z•ŸªÞ²›ž²Ù­Ù‘Ý‹‹wŸ‘·Ÿ‘ݪ|¡Ù«‹‹›¡ª“±w‰‘›Ù¡w˜Ð‰¢²˜h|ړw‘݉‹‡h›Œ‘ݘ¡‰Š¡ŽŸÜwŸ‘†·ŸªÙ¡Ù|ŸÙx›|˜h•Ù‘ŸwŸ‘˜¤†Ÿ‘ž‡ÙЎ¥˜Ù£w«“ÝzØÝ

98 •Ÿ‘˜Ÿ‘wŸ‘‹žÖ¢«“ÝwŸ‘}ž†wŸ‘™Ÿ•¡‰Ÿ“ž™Ÿ˜Ÿ‘zŸ

Œ`‰¢²~‹ž‹‰¢²wzw

­¤¤»˜·“µœš¸É 4 : ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r —oµœ­£µ¡­·ÉŠ°Îµœª¥

‡ªµ¤­³—ª„Äœ„µ¦ÄoŠµœ ¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¨³Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š­nªœ¦µ„µ¦

Ÿ¼oÁ·„ Ĝ‹´Š®ª´—£µ¥Ä˜o­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4

­¤¤»˜·“µœš¸É 5 : ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r —oµœš´«œ‡˜·š¸É¤¸˜n°„µ¦Äo Áš‡ÃœÃ¨¥¸ ¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¨³Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š­nªœ¦µ„µ¦Ÿ¼oÁ·„Äœ‹´Š®ª´—

£µ¥Ä˜o­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4

­¤¤»˜·“µœš¸É 6 : ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r —oµœ„µ¦¦´„¬µ‡ªµ¤ž¨°—£´¥

…°Š…o°¤¼¨ ¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¨³Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š­nªœ¦µ„µ¦Ÿ¼oÁ·„

Ĝ‹´Š®ª´—£µ¥Ä˜o­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4

3. ª·›¸—εÁœ·œ„µ¦ª·‹´¥

3.1 „¦³ªœ„µ¦Â¨³ª·›¸„µ¦Á¨º°„„¨»n¤˜´ª°¥nµŠ

ž¦³µ„¦„¨»n¤˜´ª°¥nµŠ Population) š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥Å—o„n ®´ª®œoµ­nªœ¦µ„µ¦Ÿ¼oÁ·„Äœ‹´Š®ª´—£µ¥Ä˜o

­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4 ‹Îµœªœ 291 ‡œ “µœ…o°¤¼¨®œnª¥Á·„‹nµ¥Äœ¦³ GFMIS : ­Îµœ´„Šµœ‡¨´Š‹´Š®ª´—£µ¥Ä˜o

­Îµœ´„Šµœ‡¨´ŠÁ…˜ 4 ‹Îµœªœ 12 ‹´Š®ª´—) Á‡¦ºÉ°Š¤º°š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥ÁžÈœÂ­°™µ¤ Questionnaire) ×¥Ÿ¼oª·‹´¥

ŗo­nŠÂ­°™µ¤ ‹Îµœªœ 291 Œ´ ÁžÈœÂ­°™µ¤š¸É™¼„˜o°ŠÂ¨³­¤¼¦–r ‹Îµœªœ 236 Œ´ ‡·—ÁžÈœ¦o°¥¨³ 81.10 Á¤ºÉ°Áž¦¸¥Áš¸¥„´‹ÎµœªœÂ­°™µ¤š¸É­nŠÅž¥´Š„¨»n¤˜´ª°¥nµŠ Ž¹ÉŠ­°—‡¨o°Š„´ Aaker, Kumar, and Day 2001) ŗoœÎµÁ­œ°ªnµ „µ¦­nŠÂ­°™µ¤˜o°Š¤¸°´˜¦µ˜°„¨´°¥nµŠœo°¥¦o°¥¨³ 20 ‹¹Š™º°ªnµ¥°¤¦´Å—o ªnµ…œµ—

˜´ª°¥nµŠš¸Éŗo¤¸‡ªµ¤Á®¤µ³­¤Â¨³Á¡¸¥Š¡°š¸É‹³ÄoĜ„µ¦ª·Á‡¦µ³®r…o°¤¼¨˜n°Åž

3.2 „µ¦ª´—‡»–¨´„¬–³…°Š˜´ªÂž¦

‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r ÁžÈœ˜´ªÂž¦°·­¦³ Ž¹ÉŠ­µ¤µ¦™‹ÎµÂœ„°°„ÁžÈœ 6

—oµœ —´Šœ¸ Ê 1) —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÄœž¦³­·š›·£µ¡ ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ ‡ªµ¤ÁºÉ°…°Š

»‡‡¨ÄœÁ¦ºÉ°Š„µ¦Á¡·É¤ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·Šµœ—oµœÁš‡ÃœÃ¨¥¸ ×¥ª´—‹µ„„µ¦¦´¦¼o „µ¦ÄoŠµœÄœ¦³ ¦Š‹¼ŠÄ‹

‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÂ¨³ž¦³Ã¥œrš¸É‹³Å—o¦´ 2) —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÄœ‡ªµ¤¡¥µ¥µ¤ ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤

×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ „µ¦¦´¦¼o™¹Š‡ªµ¤Šnµ¥Äœ„µ¦ÄoŠµœ…°Š»‡‡¨Á„¸É¥ª„´Áš‡ÃœÃ¨¥¸ Á¡ºÉ°Ä®oŸ¼očoŠµœÁ…oµÄ‹Šnµ¥

­µ¤µ¦™Á¦¸¥œ¦¼o¨³œÎµÅžÄoŠµœÅ—o 3) —oµœ°·š›·¡¨…°Š­´Š‡¤ ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ ‡ªµ¤ÁºÉ°

¨³„µ¦¦´¦¼oÁ„¸É¥ª„´Áš‡ÃœÃ¨¥¸…°Š»‡‡¨ ¦¦š´—“µœ…°Š»‡‡¨ ¨³ž´‹‹´¥šµŠ­´Š‡¤ 4) —oµœ­£µ¡­·ÉŠ°Îµœª¥

‡ªµ¤­³—ª„Äœ„µ¦ÄoŠµœ ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ „µ¦­nŠÁ­¦·¤Â¨³°Îµœª¥‡ªµ¤­³—ª„˜n°

„µ¦ÄoŠµœ ¨³‡ªµ¤¡¦o°¤š¸É‹³œÎµÅžÄož¦³Ã¥œrš¸É­°—‡¨o°ŠÁ®¤µ³­¤„´Ÿ¼očoŠµœ 5) —oµœš´«œ‡˜·š¸É¤¸˜n°„µ¦Äo Áš‡ÃœÃ¨¥¸ ž¦³„°—oª¥ 4 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ ž’·„·¦·¥µšµŠ‡ªµ¤¦¼o­¹„»‡‡¨š¸É¤¸˜n°„µ¦ÄoŠµœ ¨³

¡§˜·„¦¦¤š¸É­—Šš¸É­nŠŸ¨˜n°‡ªµ¤ÁºÉ°¤´Éœ…°ŠŸ¼očoŠµœ 6) —oµœ„µ¦¦´„¬µ‡ªµ¤ž¨°—£´¥…°Š…o°¤¼¨ ž¦³„°—oª¥ 5

‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ ¤µ˜¦„µ¦š¸Éčo­Îµ®¦´žo°Š„´œŸ¼oš¸ÉŤnŗo¦´°œ»µ˜Äœ„µ¦Á…oµ™¹Š…o°¤¼¨ ®¦º°…´—…ªµŠ

ŤnÄ®oŸ¼oš¸ÉŤnŗo¦´°œ»µ˜Ä®očoŠµœ

ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ ÁžÈœ˜´ªÂž¦˜µ¤ Ž¹ÉŠ­µ¤µ¦™‹ÎµÂœ„°°„ÁžÈœ 4 —oµœ —´Šœ¸ Ê 1) —oµœ„µ¦¦¦¨»

Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹ ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ „µ¦—εÁœ·œŠµœ˜µ¤Ážoµ®¤µ¥š¸É„ε®œ—Ūo

×¥¤¸ ¦³­µ¦­œÁš«Á…oµ¤µ Á¡ºÉ°Ä®oŸ¨Ÿ¨·˜…°Š°Š‡r„¦ÁžÈœÅž˜µ¤Ážoµ®¤µ¥Â¨³¤¸‡»–£µ¡ 2) —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³ čož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦ ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ ‡ªµ¤‡»o¤‡nµš¸Éŗo‹µ„„µ¦Äoš¦´¡¥µ„¦š¸É¤¸°¥¼n°¥nµŠ

‹Îµ„´— Ä®o¤¸ž¦³­·š›·£µ¡ Á¡ºÉ°Ä®o„µ¦—εÁœ·œŠµœ¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥˜µ¤ÂŸœš¸É„ε®œ— 3) —oµœ„¦³ªœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ

ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ „µ¦Äo¦³­µ¦­œÁš«Á¡ºÉ°Á¡·É¤ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·Šµœ

Á¡ºÉ°„µ¦šÎµŠµœ…°Š»‡¨µ„¦°¥nµŠÁ˜È¤‡ªµ¤­µ¤µ¦™ ¦³„µ¦Å®¨Áª¸¥œŠµœ¦µ¦ºÉœÅ¤n¤¸…o°…´—Â¥oŠÄœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ

4) —oµœ‡ªµ¤¡¹Š¡°Ä‹…°Šš»„ nµ¥ ž¦³„°—oª¥ 5 ‡Îµ™µ¤ ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº Ê°®µ ª·›¸„µ¦®¦º°„¦³ªœ„µ¦

ž’·´˜·ŠµœÁžÈœš¸É¥°¤¦´…°Šš»„ nµ¥ „µ¦¤¸‡ªµ¤¡¦o°¤Â¨³Á˜È¤Ä‹nª¥Á®¨º°Â¨³Ä®o‡ªµ¤¦nª¤¤º°„´°Š‡r„¦°ºÉœ

„µ¦ž¦´ž¦»Š‡»–£µ¡„µ¦Ä®o¦·„µ¦ ¨³„µ¦¤¸Á‡¦ºÉ°Š¤º°°»ž„¦–rš¸É¡¦o°¤Â¨³Á¡¸¥Š¡°˜n°„µ¦Ä®o¦·„µ¦

3.3 ‡»–£µ¡…°ŠÁ‡¦ºÉ°Š¤º°ª´—

Ÿ¼oª·‹´¥Å—ošÎµ„µ¦š—­°‡ªµ¤Áš¸É¥Š˜¦Š ×¥Ÿnµœ„µ¦¡·‹µ¦–µÁœº Ê°®µ…°Š…o°‡Îµ™µ¤‹µ„Ÿ¼oÁ¸É¥ªµ

ž¦³„°—oª¥ 1) Ÿ¼onª¥«µ­˜¦µ‹µ¦¥r —¦. œ·„¦ ¥µ­¤¦ Ÿ¼oš¦Š‡»–ª»•·£µ¥œ°„­™µ´œ„µ¦¡¨«¹„¬µ ª·š¥µÁ…˜¤®µ­µ¦‡µ¤

2) Ÿ¼onª¥«µ­˜¦µ‹µ¦¥r —¦. ¤–¸¦´˜œr ªŠ¬rŽ· ʤ ®´ª®œoµ£µ‡ª·µ‡°¤¡·ªÁ˜°¦r›»¦„·‹ ž¦³‹Îµ‡–³„µ¦´¸Â¨³„µ¦‹´—„µ¦

¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ ¨³®µ‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„ÁžÈœ¦µ¥…o° Discriminant Power) ץčoÁš‡œ·‡ Item-total Correlation Ž¹ÉŠ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r ŗo‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„ r) °¥¼n¦³®ªnµŠ 0.176 – 0.928 ¨³ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ ŗo‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„ r) °¥¼n¦³®ªnµŠ 0.252 – 0.983 Ž¹ÉŠ­°—‡¨o°Š„´

Rovinelli ¨³ Hambleton 1977 : 49-60) ­—Š‡ªµ¤Á®Èœªnµ ‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„¤¸‡nµ¤µ„„ªnµ®¦º°Ášnµ„´ 0.5

™º°ªnµ¦µ¥…o°…°ŠÂ­°™µ¤¤¸‡ªµ¤­°—‡¨o°Š„´œ¦³®ªnµŠ¦µ¥…o°…°ŠÂ­°™µ¤„´ª´˜™»ž¦³­Š‡rš¸É˜o°Š„µ¦ª´—

¨³š—­°®µ‡nµ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´Éœ…°ŠÂ­°™µ¤ Reliability Test) ץčo‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ Alpha Coefficient) ˜µ¤ª·›¸

…°Š‡¦°œµ‡ Cronbach) Ž¹ÉŠ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r ¤¸‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ°¥¼n

¦³®ªnµŠ 0.448 - 0.940 ¨³ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ ¤¸‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ°¥¼n¦³®ªnµŠ 0.771 - 0.987

Ž¹ÉŠ­°—‡¨o°Š„´ Nunnally ¨³ Bernstein 1994) ­—Š‡ªµ¤Á®Èœªnµ‡nµ Alpha ¤µ„„ªnµ 0.7 ÁžÈœ‡nµš¸É¥°¤¦´

ŗo ™º°ªnµÁžÈœÁ‡¦ºÉ°Š¤º°Äœ„µ¦ª·‹´¥¤¸ž¦³­·š›·£µ¡

3.4 ­™·˜·š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥

­Îµ®¦´„µ¦ª·‹´¥‡¦´ÊŠœ¸ Ê Ÿ¼oª·‹´¥Å—očo„µ¦ª·Á‡¦µ³®r­®­´¤¡´œ›r¡®»‡¼– Multiple Correlation Analysis) ¨³„µ¦ª·Á‡¦µ³®r‡ªµ¤™—™°¥Â¡®»‡¼– Multiple Regression Analysis) „µ¦š—­°‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¨³

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˜´ªÂž¦ OET PE EE SI FC ATT IS VIFs

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S.D. 0.55 0.55 0.63 0.54 0.63 0.70 0.71

OET 0.376* 0.407* 0.604* 0.551* 0.613* 0.726*

PE 0.438* 0.462* 0.247* 0.318* 0.292* 1.392

EE 0.569* 0.582* 0.525* 0.374* 1.912

SI 0.597* 0.579* 0.503* 2.146

FC 0.578* 0.529* 2.123

ATT 0.545* 1.933

IS 1.643

* ¤¸œ´¥­Îµ‡´šµŠ­™·˜·š¸É¦³—´ 0.05

‹µ„˜µ¦µŠ 1 ¡ªnµ ˜´ªÂž¦°·­¦³Â˜n¨³—oµœ¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r„´œ Ž¹ÉŠ°µ‹šÎµÄ®oÁ„·—ž´®µ Multicollinearity

—´Šœ´Êœ Ÿ¼oª·‹´¥‹¹ŠÅ—ošÎµ„µ¦š—­° Multicollinearity ץčo‡nµ VIFs ž¦µ„’ªnµ ‡nµ VIFs …°Š˜´ªÂž¦°·­¦³

‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r ¤¸‡nµ˜´ÊŠÂ˜n 1.392 – 2.146 Ž¹ÉŠ¤¸‡nµœo°¥„ªnµ 10 ­—Šªnµ

˜´ªÂž¦°·­¦³¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r„´œÂ˜nŤn¤¸œ´¥­Îµ‡´ Black, 2006 : 585)

˜µ¦µŠ 2 „µ¦š—­°Ÿ¨„¦³š…°Š‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r„´ž¦³­·š›·£µ¡

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0.761 0.096 -0.072 0.205 0.079 0.160 0.366

0.217 0.048 0.047 0.060 0.051 0.044 0.040

3.511 2.037 -1.508 3.419 1.565 3.656 9.255

0.001*

0.043*

0.133 0.001*

0.119 0.000*

0.000*

* ¤¸œ´¥­Îµ‡´šµŠ­™·˜·š¸É¦³—´ 0.05

‹µ„˜µ¦µŠ 2 ¡ªnµ ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÄœ¦³„µ¦Îµ¦³ÁŠ·œÂ°·Á¨È„š¦°œ·„­r —oµœ‡ªµ¤‡µ—®ª´ŠÄœž¦³­·š›·£µ¡

(PE) —oµœ°·š›·¡¨…°Š­´Š‡¤ (SI) —oµœš´«œ‡˜·š¸É¤¸˜n°„µ¦ÄoÁš‡ÃœÃ¨¥¸ (ATT) ¨³—oµœ„µ¦¦´„¬µ‡ªµ¤ž¨°—£´¥…°Š

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Šµœª·‹´¥…°Š ««·‹´œš¦r ž´‹šª¸ (2560: š‡´—¥n°) ¡ªnµ ž´‹‹´¥­Îµ‡´š¸É­nŠŸ¨˜n°„µ¦¥°¤¦´„µ¦Äo¦³

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„´Šµœª·‹´¥…°Š °´‡¦Á— ž·Éœ­»… (2557: š‡´—¥n°) ¡ªnµ „µ¦¥°¤¦´Áš‡ÃœÃ¨¥¸­µ¦­œÁš« —oµœ„µ¦¦´¦¼o™¹Š‡ªµ¤

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­»¦·¥Š«r ªŠ«µ¡´•œµœ´œšr (2557: 26) š¸É„¨nµªªnµ „µ¦¡´•œµ‡ªµ¤¦¼o¨³«´„¥£µ¡Äœ„µ¦šÎµŠµœÁžÈœ„¦³ªœ„µ¦Â¨³

Ÿ¨¨´¡›r Ž¹ÉŠ‡¦°‡¨»¤š»„„¦³ªœ„µ¦š¸ÉšÎµÄ®o»‡‡¨Å—o¡´•œµ‡ªµ¤¦¼o¨³¥´ŠÁºÉ°¤Ã¥ŠÅž™¹Š„µ¦Á¡·É¤¡¼œ…¸—‡ªµ¤­µ¤µ¦™š¸É

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