View of การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรีใน คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ : โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบร่วม (Conjoint Analysis)

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‚¥¬°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ (A Conjoint Analysis)

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»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤ ‚¥¬„™â°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ (Conjoint Analysis) 2) ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ªí®®—¬μà“ßÊ

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*ºŸâπ‘æπ∏åª√– “πß“π, e-mail: say@g.swu.ac.th

A Study of Factors Influencing the Decision on Bachelorûs Degree Study in Science Faculty at Srinakharinwirot University: A Conjoint Analysis

Sayun Sotaro

¹

ABSTRACT

The purposes of this research were: 1) to study the important factors influencing university choices of bacgelors bachelorûs degree study in Science Faculty at Srinakarinwirot University (SWU) using Conjoint Analysis, and 2) to compare various factors using SWU bachelorûs degree studentûs gender. The samples of this research were 502 freshmen students of Sciences Faculty at SWU. The instrument used in this study was the survey of university choice of bachelorûs degree of Science Faculty at SWU by using conjoint scenarios. Statistics for data analysis were percentage, mean, standard deviation and independent sample t-test. The research revealed that: 1) the most important factors that bachelorûs degree students considered for their university choice were job prospect (27.16%), university reputation (21.94%), degree of competition (19.52%), convenience to commute (18.69%), and advice from others (12.69%), respectively, and 2) gender of the students showed no statistically significant difference in the aspects of university reputation, convenience to commute, advice from others, degree of competition and job prospect at 0.05 levels.

Keywords: Decision Making, Factor, Bachelorûs degree, Study, Conjoint Analysis

1Department of Mathematics, Faculty of Sciences, Srinakharinwirot University

*Corresponding author, e-mail: say@g.swu.ac.th

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°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ (Conjoint Analysis)

„π°“√μ—¥ ‘π„®∫“߇√◊ËÕß¡’ªí®®—¬μà“ßÊ ‡¢â“¡“∑”„Àâ‡√“μâÕßæ‘®“√≥“ªí®®—¬μà“ßÊ π—Èπ¥â«¬ ·μà°“√

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°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ ‡ªìπ‡∑§π‘§°“√«‘‡§√“–ÀåÀ≈“¬μ—«·ª√ (Multivariate Technique)

´÷Ë߇ªìπ‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’ËπÌ“¡“„™â‡æ◊ËÕ°“√ª√–¡“≥§«“¡æ÷ßæÕ„® À√◊Õ§«“¡™Õ∫„π°“√‡≈◊Õ°§ÿ≥≈—°…≥–¢Õß ‘π§â“

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À≈“°À≈“¬·≈– “¡“√∂πÌ“¡“„™â‡ªìπ¢âÕ¡Ÿ≈„π°“√∑’Ë®–ª√—∫ ‘π§â“·≈–∫√‘°“√„Àâμ√ß°—∫§«“¡μâÕß°“√¢ÕߺŸâ∫√‘‚¿§

‚¥¬«‘∏’¥—ß°≈à“«‰¥â∂Ÿ°πÌ“¡“ª√–¬ÿ°μå„™â„π°“√»÷°…“¥â“π°“√μ≈“¥ [1] ‡æ◊ËÕ«—¥§«“¡æ÷ßæÕ„®¢ÕߺŸâ´◊ÈÕÀ√◊ÕºŸâ„™â

∫√‘°“√μàÕ§ÿ≥≈—°…≥– ‘π§â“À√◊Õ°“√∫√‘°“√∑’Ë¡’§«“¡À≈“°À≈“¬ ´÷Ëß ¡°“√æ◊Èπ∞“π¡’≈—°…≥–¥—ßπ’È §◊Õ Y_i = a + X₁+ X₂ + X₃ + ... + X_i

‚¥¬∑’Ë Y_i = §à“§«“¡æÕ„®√«¡

a = §à“§ßμ—«

X_i = §à“§«“¡æ÷ßæÕ„®∑’˺Ÿâ∫√‘‚¿§„Àâ·°à§ÿ≥≈—°…≥–∑’Ë i

Bajaj [2] °≈à“««à“¢âÕ‰¥â‡ª√’¬∫¢Õß°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ §◊Õ “¡“√∂ª√—∫μ—«·ª√

μ“¡ (Y_i) ‡ªìπμ—«·ª√‡™‘ߪ√‘¡“≥À√◊Õμ—«·ª√‡™‘ߧÿ≥¿“扥⠴÷Ëß·∫∫®Ì“≈Õߧ«“¡æ÷ßæÕ„®¡’ 3 √Ÿª·∫∫ §◊Õ

·∫∫‡ âπμ√ß (Vector model À√◊Õ linear model) ·∫∫®ÿ¥„πÕÿ¥¡§μ‘ (Ideal-point model) ·≈–·∫∫

‰¡àμàÕ‡π◊ËÕß (Part-worth model À√◊Õ discrete model) ¥—ß· ¥ß„π√Ÿª∑’Ë 1 [3]

·∫∫‡ âπμ√ß (Vector model À√◊Õ linear model) ‡ªìπ°“√· ¥ß§«“¡ —¡æ—π∏å¢Õߧ«“¡

æÕ„®„π≈—°…≥– single linear function ‚¥¬Õ“®¡’≈—°…≥–°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ß„π∑‘»∑“ß∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ (linear more) À√◊Õ≈¥≈ß (linear less) „π≈—°…≥–‡ âπμ√ß

·∫∫®ÿ¥„πÕÿ¥¡§μ‘ (Ideal-point model) ‡ªìπ°“√· ¥ß§«“¡ —¡æ—π∏å¢Õߧ«“¡æÕ„®°—∫√–¥—∫

§ÿ≥≈—°…≥–·∫∫‡ âπ‚§âß ‡À¡“– Ì“À√—∫§ÿ≥≈—°…≥–‡™‘ߧÿ≥¿“æ ´÷Ëߪ√“°ØÕÕ°¡“„π√Ÿª‡ âπ‚§âߧ«Ë” (ideal- point) ´÷Ëß à«π°≈“ߢÕ߇ âπ‚§âß¡’§à“¡“°∑’Ë ÿ¥ ·≈–‡ªìπ®ÿ¥ Ÿß ÿ¥∑’Ë· ¥ß∂÷ߧ«“¡æÕ„®μàÕ§ÿ≥≈—°…≥–π—ÈπÊ À√◊Õª√“°ØÕÕ°¡“„π√Ÿª‡ âπ‚§âßÀß“¬ (anti-ideal-point)

·∫∫‰¡àμàÕ‡π◊ËÕß (Part-worth model À√◊Õ discrete model) ‡ªìπ°“√· ¥ß§«“¡ —¡æ—π∏å

¢Õߧ«“¡æÕ„®∑’Ëßà“¬∑’Ë ÿ¥ ‡À¡“–°—∫μ—«·ª√§ÿ≥≈—°…≥–∑’ˉ¡à “¡“√∂∫Õ°‰¥â«à“√–¥—∫§ÿ≥≈—°…≥–∑’ˇª≈’ˬπ

·ª≈߉ª §«“¡æÕ„®∑’ˉ¥â®–¡’°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈߇æ‘Ë¡¢÷ÈπÀ√◊Õ≈¥≈ß

‚¥¬∑’Ë t §◊Õ ®”π«π§ÿ≥≈—°…≥– ‘π§â“

j §◊Õ ®”π«π¢Õß concept card

y_jp §◊Õ √–¥—∫§ÿ≥≈—°…≥–∑’Ë p^th  ”À√—∫™ÿ¥§ÿ≥≈—°…≥∑’Ë j^th s_j §◊Õ §«“¡æÕ„®√«¡„π™ÿ¥§ÿ≥≈—°…≥–∑’Ë j^th

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x_p §◊Õ ®ÿ¥„πÕÿ¥¡§μ‘ (ideal-point) ¢ÕߺŸâμÕ∫·μà≈–§π∑’Ë„Àâ°—∫§ÿ≥≈—°…≥– p^th d²_j §◊Õ weighted squared distance ·≈–®–¡’§«“¡ —¡æ—π∏åμ√ß°—π¢â“¡°—∫ s_j f_p §◊Õ function ¢Õß part-worth  ”À√—∫√–¥—∫°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ß™ÿ¥§ÿ≥≈—°…≥– p^th

√Ÿª∑’Ë 1 §«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ߧ«“¡æ÷ßæÕ„®°—∫√–¥—∫§ÿ≥≈—°…≥–∑’Ë¡’≈—°…≥–‡ªìπ·∫∫‡ âπμ√ß ‡ªìπ·∫∫

®ÿ¥Õÿ¥¡§μ‘ ·≈–·∫∫‰¡àμàÕ‡π◊ËÕß Green and Srinivasan [3]

°π°°“≠®πå »√’ ÿ√‘π∑√å ·≈–§≥– [4] »÷°…“ªí®®—¬·≈–≈”¥—∫§«“¡ ”§—≠¢Õßªí®®—¬∑’Ë¡’º≈

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Praditsuwan [14] »÷°…“°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬„π°“√»÷°…“μàÕ√–¥—∫Õÿ¥¡»÷°…“„π ª√–‡∑»‰∑¬: °“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ ‚¥¬∑”°“√ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡ (Focus Group) ‡æ◊ËÕ„Àâ∑√“∫∂÷ß ªí®®—¬∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬ ´÷Ë߉¥â·°à™◊ËÕ‡ ’¬ß¡À“«‘∑¬“≈—¬ ‚Õ°“ „π°“√À“ß“π∑”

À≈—ß®∫°“√»÷°…“ Õ—μ√“°“√·¢àߢ—𠧫“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß ·≈–§”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ ·≈–π”

ªí®®—¬∑—Èß 5 π’È ‰ª„™â„π°“√ √â“ß ∂“π°“√≥å®”≈Õß„π°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ (Conjoint Analysis) º≈°“√«‘®—¬√–∫ÿ«à“ ªí®®—¬∑’Ë¡’§«“¡ ”§—≠μàÕπ—°‡√’¬π„π°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬ ‰¥â·°à ‚Õ°“ „π°“√

À“ß“π∑”À≈—ß®∫°“√»÷°…“ Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π ™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ §«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß ·≈–

§”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ μ“¡≈”¥—∫

Kusumawati [15] »÷°…“ªí®®—¬∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕπ—°‡√’¬π„π°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬

¢Õß√—∞„πª√–‡∑»Õ‘π‚¥π’‡´’¬ ‚¥¬„™â°“√«‘‡§√“–Àå¥â«¬«‘∏’°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡ º≈°“√«‘®—¬√–∫ÿ«à“

1. §”·π–π”®“°§√Õ∫§√—«‡æ◊ËÕπ·≈–À√◊ÕÕ“®“√¬å 2. ™◊ËÕ‡ ’¬ß 3. ‚Õ°“ „π°“√À“ß“π∑” 4. §à“„™â®à“¬

5. ∫√√¬“°“»„π¡À“«‘∑¬“≈—¬ ·≈– 6. Õ¬Ÿà„°≈â¡À“«‘∑¬“≈—¬ ¡’§«“¡ ”§—≠μàÕ°“√μ—¥ ‘π„® μ“¡≈”¥—∫

Brown ·≈–§≥– [16] »÷°…“ªí®®—¬∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕ°“√‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬„πª√–‡∑»Õ—ß°ƒ…

‚¥¬„™â«‘∏’ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡ (Focus group) º≈°“√«‘®—¬√–∫ÿ«à“ ‡°√¥‡©≈’ˬ – ¡∂◊Õ‡ªìπ¢âÕ°”Àπ¥„π°“√ Õ∫

‡¢â“¡À“«‘∑¬“≈—¬„πª√–‡∑»Õ—ß°ƒ… ´÷Ë߇ªìπ ‘Ëß∑’Ë –∑âÕ𧫓¡¡’™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬

Soutar and Turner [17] »÷°…“ªí®®—¬∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°»÷°…“μàÕ„π√–¥—∫

¡À“«‘∑¬“≈—¬„πª√–‡∑»ÕÕ ‡μ√‡≈’¬ º≈°“√«‘®—¬√–∫ÿ«à“ªí®®—¬∑’Ë ”§—≠„π°“√‡≈◊Õ°»÷°…“μàÕ„π√–¥—∫

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´÷Ëß Õ¥§≈âÕß°—∫ß“π«‘®—¬¢Õß Praditsuwan [14] ´÷Ë߉¥â√–∫ÿ«à“ªí®®—¬∑—Èß 5 ªí®®—¬¥—ß°≈à“«¡’º≈μàÕ°“√

μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬„π°“√»÷°…“μàÕ√–¥—∫Õÿ¥¡»÷°…“„πª√–‡∑»‰∑¬ πÕ°®“°π’ȺŸâ«‘®—¬°”Àπ¥ªí®®—¬

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·≈–‡ªìπ¢—ÈπμÕπ°“√ ”√«®∑’Ë¡’ª√–‚¬™πå ∫√‘…—∑ºŸâº≈‘μ ‘π§â“Õÿª‚¿§‰¥â„™â°“√ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡¡“π“πÀ≈“¬

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¡“°μà“ߧâπæ∫§ÿ≥§à“∑“ß°“√«‘®—¬ ·∫∫ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡π’È [21] ¢âÕ¥’¢Õß°“√ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡ §◊Õ ¢âÕ¡Ÿ≈

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[23-24] ·μà°Á¡’¢âÕ®”°—¥§◊Õ ºŸâ«‘®—¬Õ“®√“¬ß“𧫓¡√Ÿâ ÷°¢ÕߺŸâ‡¢â“√à«¡ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡π’È«à“‡ªì𧫓¡‡ÀÁπ¢Õß μ≈“¥‚¥¬√«¡ ‡æ√“–¢π“¥μ—«Õ¬à“߇≈Á°‡°‘π‰ª ·≈–μ—«Õ¬à“ß∑’Ë∂Ÿ°‡≈◊Õ°‰¡à‰¥â„™â«‘∏’°“√ ÿà¡μ—«Õ¬à“ß [21]

°“√ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡ ®–¡’ºŸâ¡’ à«π√à«¡„π°“√∂Ÿ° —¡¿“…≥å‰¡à‡°‘π 12 §π π”‚¥¬ºŸâ¥”‡π‘π°“√

Õ¿‘ª√“¬∑’˺à“π°“√Ωñ°Õ∫√¡¡“·≈â« (trained moderator) ‚¥¬°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß®–查§ÿ¬·≈°‡ª≈’Ë¬π§«“¡§‘¥

§«“¡√Ÿâ ÷° ·≈–ª√– ∫°“√≥å„πÀ—«¢âÕ‡©æ“–∑’ËμâÕß°“√»÷°…“ [25-27] ‚¥¬„™â‡«≈“ª√–¡“≥ 2-3 ™—Ë«‚¡ß

„π°“√Õ¿‘ª√“¬ [21] °“√ —¡¿“…≥å°≈ÿࡧ«√ —¡¿“…≥å®”π«π‰¡àμË”°«à“ 3 °≈ÿà¡ [2]

°“√«‘®—¬„π§√—Èßπ’È ‰¥â∑”°“√ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡∑—ÈßÀ¡¥®”π«π 3 °≈ÿà¡ (°≈ÿà¡∑’Ë 1 ‡æ»À≠‘ß °≈ÿà¡∑’Ë 2

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¡À“«‘∑¬“≈—¬»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤ ®”π«π 2 §π ·≈–π‘ ‘μÀ≈—° Ÿμ√ «∑.∫. ·≈– °».∫ «‘™“‡Õ°§≥‘μ»“ μ√å À≈—° Ÿμ√≈– 2 §π ´÷Ë߇ªìπμ—«·∑ππ‘ ‘μ®“°∑ÿ°À≈—° Ÿμ√„π√–¥—∫ª√‘≠≠“μ√’¢Õߧ≥–«‘∑¬“»“ μ√å

¡À“«‘∑¬“≈—¬»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤ °“√ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡„π‡∫◊ÈÕßμâππ’È ∑”„Àâ∑√“∫∂÷ßªí®®—¬ ”§—≠∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈

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2. °“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡

2.1 °“√°”Àπ¥ªí®®—¬·≈–√–¥—∫ ∑’Ë„™â„π°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡

®“°°“√∑”°“√ —¡¿“…≥å°≈ÿà¡ (Focus Group) ∑’Ë°≈à“«¡“·≈â«¢â“ßμâπ ºŸâ«‘®—¬π”ªí®®—¬

·≈–√–¥—∫ ∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈„π°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°»÷°…“μàÕ„π√–¥—∫Õÿ¥¡»÷°…“¢Õßπ‘ ‘μ ¥—ßμ“√“ß∑’Ë 1 2.2 °“√ √â“ß ∂“π°“√≥å®”≈Õß (Scenario)

ªí®®—¬·≈–√–¥—∫μà“ßÊ ∑’Ë∂Ÿ°π”¡“„™â‡æ◊ËÕ √â“ß ∂“π°“√≥å®”≈Õß ®–∂Ÿ°®”°—¥®”π«π

∑“߇≈◊Õ° ‚¥¬°“√„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª ‚¥¬„À₪√·°√¡ √â“ß ∂“π°“√≥å®”≈Õß„π·μà≈–∑“߇≈◊Õ° (´÷Ë߉¡à¡’

§«“¡®”‡ªìπ·≈–‡ªìπ‰ª‰¡à‰¥â∑’Ë®–„™â∑“߇≈◊Õ°∑—ÈßÀ¡¥ 32 ∑“߇≈◊Õ° (2ⁿ = 2⁵) ∑’ˇªìπ‰ª‰¥â °“√»÷°…“

„π§√—Èßπ’È®–≈¥®”π«π ∂“π°“√≥å®”≈Õß∑’ˇªìπ‰ª‰¥â ‚¥¬Õ“»—¬«‘∏’°“√ Full Fractional Factorial Design

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ª√‘≠≠“μ√’ §≥–«‘∑¬“»“ μ√å ¡À“«‘∑¬“≈—¬»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤

ªí®®—¬ (Attributes) √–¥—∫ (Levels)

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§«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß ë ¡“°

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μ“√“ß∑’Ë 2 μ—«Õ¬à“ß ∂“π°“√≥å®”≈Õß∑’Ë 1 „π°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°‡¢â“»÷°…“μàÕ„π√–¥—∫ª√‘≠≠“μ√’ §≥–

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0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100

μ“√“ß∑’Ë 2 · ¥ßμ—«Õ¬à“ߢÕß ∂“π°“√≥å®”≈Õß∑’Ëπ”¡“„™â„π°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°‡¢â“»÷°…“μàÕ

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®–∂Ÿ°«—¥‚¥¬°“√„À⧖·ππ®“° 0 ∂÷ß 100 (Rating) ´÷Ëß°“√„À⧖·ππ¥â«¬«‘∏’π’È ‡ªìπ«‘∏’°“√∑’Ëßà“¬°—∫

ºŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ ·≈– “¡“√∂„Àâ¢âÕ¡Ÿ≈‰¥â¡“°°«à“°“√„™â«‘∏’°“√Õ◊ËπÊ [2, 25]

2.3 ¢—ÈπμÕπ°“√ √â“߇§√◊ËÕß¡◊Õ ‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â„π°“√‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈„π§√—Èßπ’È ºŸâ«‘®—¬„™â

·∫∫ Õ∫∂“¡

2.4 °“√‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈°—∫°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß ºŸâ«‘®—¬π”·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈

®“°π‘ ‘μμ—«Õ¬à“ß

2.5 °“√§”π«≥§à“Õ√√∂ª√–‚¬™πå (Utilities) ·≈–§à“§«“¡ ”§—≠ (Importance)

ºŸâ«‘®—¬π”·∫∫ Õ∫∂“¡¡“«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª ¥â«¬«‘∏’«‘‡§√“–Àå Õߧåª√–°Õ∫√à«¡ ´÷ËߢâÕ¡Ÿ≈∑’ˉ¥â√—∫®“°°“√«‘‡§√“–ÀåÕߧåª√–°Õ∫√à«¡π’È ®–∂Ÿ°π”‰ª§”π«≥‡æ◊ËÕÀ“§à“

Õ√√∂ª√–‚¬™πå (Part-Worth Utilities)  ”À√—∫ªí®®—¬·μà≈–√–¥—∫ ·≈–∑”„Àâ∑√“∫∂÷ß√–¥—∫§«“¡ ”§—≠¢Õß ªí®®—¬μà“ßÊ ‡À≈à“π’È

2.6 °“√π”§à“§«“¡ ”§—≠ ‰ª„™â‡æ◊ËÕ∑¥ Õ∫ ¡¡μ‘∞“π π‘ ‘μ∑’Ë¡’‡æ»·μ°μà“ß°—π

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μÕπ∑’Ë 1 °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª¢ÕߺŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡

μÕπ∑’Ë 2 °“√«‘‡§√“–Àå§à“Õ√√∂ª√–‚¬™πå·≈–§à“§«“¡ ”§—≠¢Õßμ—«Õ¬à“ß μÕπ∑’Ë 3 º≈°“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈‡™‘ßÕπÿ¡“π‡æ◊ËÕ°“√∑¥ Õ∫ ¡¡μ‘∞“π

μÕπ∑’Ë 1 °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª¢ÕߺŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡

μ“√“ß∑’Ë 3 ®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢Õßμ—«Õ¬à“ß ®”·π°μ“¡‡æ» ·≈– Õ∫‡¢â“»÷°…“ºà“π∑“ßμà“ßÊ

®”π«π (§π) √âÕ¬≈–

‡æ» ™“¬ 157 31.27

˭ԧ 345 68.73

√«¡ 502 100.00

 Õ∫‡¢â“»÷°…“ºà“π∑“ß ‚§«μ“ 20 3.98

 Õ∫μ√ß 158 31.47

 Õ∫ºà“π à«π°≈“ß 323 64.34

Õ◊ËπÊ 1 0.20

√«¡ 502 100

®“°μ“√“ß∑’Ë 3 æ∫«à“ π‘ ‘μμ—«Õ¬à“ß∑’ËμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡∑—ÈßÀ¡¥ 502 §π ‡ªìπ‡æ»™“¬√âÕ¬≈–

31.27 ·≈–‡æ»À≠‘ß 68.73  à«π„À≠à‚¥¬ Õ∫‡¢â“»÷°…“ºà“π∑“ß à«π°≈“ß (Admission) √âÕ¬≈– 64.34

·≈–√Õß≈ß¡“ Õ∫μ√ß√âÕ¬≈– 31.47

®“°√Ÿª∑’Ë 2 π‘ ‘μμ—«Õ¬à“ß∑’ËμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡®”·π°μ“¡À≈—° Ÿμ√∑’Ë»÷°…“ æ∫«à“ ‡ªìππ‘ ‘μ„π À≈—° Ÿμ√ «∑.∫. §À°√√¡»“ μ√å √âÕ¬≈– 10.76 √Õß≈ß¡“À≈—° Ÿμ√ «∑.∫. ‡§¡’ √âÕ¬≈– 13.75  à«πÀ≈—° Ÿμ√

«∑.∫. «‘∑¬“°“√§Õ¡æ‘«‡μÕ√å √âÕ¬≈– 3.78 πâÕ¬∑’Ë ÿ¥

√Ÿª∑’Ë 2 ®”π«π¢Õßμ—«Õ¬à“ß ®”·π°μ“¡À≈—° Ÿμ√ª√‘≠≠“μ√’¢Õߧ≥–«‘∑¬“»“ μ√å

À¡“¬‡Àμÿ ‰¡à “¡“√∂‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈π‘ ‘μ„πÀ≈—° Ÿμ√ °».∫. ™’««‘∑¬“ ™—Èπªï∑’Ë 1 §≥–«‘∑¬“»“ μ√å

¡À“«‘∑¬“≈—¬»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤ ¿“§‡√’¬π∑’Ë 1 ªï°“√»÷°…“ 2556

μÕπ∑’Ë 2 °“√«‘‡§√“–Àå§à“Õ√√∂ª√–‚¬™πå·≈–§à“§«“¡ ”§—≠¢Õßμ—«Õ¬à“ß

§à“Õ√√∂ª√–‚¬™πå (Utilities)

√Ÿª∑’Ë 3 · ¥ß§à“Õ√√∂ª√–‚¬™πå¢Õßμ—«Õ¬à“ß

®“°√Ÿª∑’Ë 3 æ∫«à“ π‘ ‘μμ—«Õ¬à“ß∑’ËμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ „À⧫“¡ —¡æ—π∏å∑’ˇªìπ∫«° °—∫ªí®®—¬

¥â“π™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ §«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß §”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ ·≈–§«“¡ßà“¬„π

°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ „π√–¥—∫¡“°  à«πªí®®—¬¥â“πÕ—μ√“°“√·¢àߢ—π „π√–¥—∫ª“π°≈“ß μ“√“ß∑’Ë 4 · ¥ß§à“§«“¡ ”§—≠¢Õßμ—«Õ¬à“ß ·≈–®”·π°μ“¡‡æ»

ªí®®—¬ (Attribute) °≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß ‡æ»

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§à“§«“¡ ”§—≠ ≈”¥—∫ §à“§«“¡ ”§—≠ ≈”¥—∫ §à“§«“¡ ”§—≠ ≈”¥—∫

™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ 21.94 2 22.27 2 21.79 2

§«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß 18.69 4 19.63 4 18.27 4

§”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ 12.69 5 12.16 5 12.94 5

Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π 19.52 3 20.15 3 19.22 3

§«“¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ 27.16 1 25.78 1 27.78 1

®“°μ“√“ß∑’Ë 4 æ∫«à“π‘ ‘μμ—«Õ¬à“ß∑’ËμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ „À⧫“¡ ”§—≠¥â“𧫓¡ßà“¬„π°“√À

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∑’Ë ‰¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ ‡√’¬ß®“°¡“°‰ªÀ“πâÕ¬μ“¡≈”¥—∫ πÕ°®“°π’È æ∫«à“π‘ ‘μ°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß∑’ËμÕ∫·∫∫

 Õ∫∂“¡ ∑—È߇滙“¬·≈–À≠‘ß„À⧫“¡ ”§—≠ ¥â“𧫓¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ ™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß

¡À“«‘∑¬“≈—¬ Õ—μ√“°“√·¢àߢ—𠧫“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß ·≈–§”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ ‡√’¬ß®“°

¡“°‰ªÀ“πâÕ¬μ“¡≈”¥—∫

®“°μ“√“ß∑’Ë 5 æ∫«à“π‘ ‘μμ—«Õ¬à“ß∑’ËμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ ®”·π°μ“¡À≈—° Ÿμ√ π‘ ‘μ‡°◊Õ∫∑ÿ°

À≈—° Ÿμ√„À⧫“¡ ”§—≠¥â“𧫓¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π ‡ªìπ≈”¥—∫·√° ¬°‡«âππ‘ ‘μÀ≈—° Ÿμ√ «∑.∫.

øî ‘° å ·≈– «∑.∫ ‡§¡’ „À⧫“¡ ”§—≠¥â“π™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ ‡ªìπ≈”¥—∫·√° ·≈–À≈—° Ÿμ√ «∑.∫.

«‘∑¬“°“√§Õ¡æ‘«‡μÕ√å „À⧫“¡ ”§—≠°—∫§«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß ‡ªìπ≈”¥—∫·√° πÕ°®“°π’È π‘ ‘μ

∑ÿ°À≈—° Ÿμ√„À⧫“¡ ”§—≠¥â“𧔷π–π”∑’ˉ¥â®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ë𠇪ìπ≈”¥—∫ ÿ¥∑⓬

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¡À“«‘∑¬“≈—¬ „π°“√‡¥‘π∑“ß ‰¥â√—∫®“° ·¢àߢ—π °“√À“ß“π∑”

∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ À≈—߇√’¬π®∫

§≥‘μ»“ μ√å «∑.∫. §≥‘μ»“ μ√å 20.93 18.93 14.60 18.70 26.84

«∑.∫. «‘∑¬“°“√ 21.05 23.71 12.64 19.00 23.60

§Õ¡æ‘«‡μÕ√å

«∑.∫.  ∂‘μ‘ 20.67 20.68 13.42 19.54 25.69

°».∫. §≥‘μ»“ μ√å 22.30 15.05 14.50 15.02 33.13

øî ‘° å «∑.∫. øî ‘° å 29.33 19.79 14.90 19.10 16.88

°».∫. øî ‘° å 13.34 13.73 11.22 14.77 46.94

™’««‘∑¬“ «∑.∫. ™’««‘∑¬“ 17.19 17.57 7.70 24.94 32.60

«∑.∫. ®ÿ≈™’««‘∑¬“ 21.25 21.19 12.35 17.96 27.24

‡§¡’ «∑.∫. ‡§¡’ 27.74 19.34 13.27 17.25 22.39

°».∫. ‡§¡’ 20.49 17.34 13.95 20.84 27.38

§À°√√¡»“ μ√å «∑.∫. §À°√√¡»“ μ√å 20.27 20.80 13.98 19.64 25.32

«‘∑¬“»“ μ√å∑—Ë«‰ª «∑.∫ Õ—≠¡≥’·≈– 22.06 16.93 11.67 24.41 24.93

‡§√◊ËÕߪ√–¥—∫

°».∫. 18.25 17.26 10.15 18.01 36.33

«‘∑¬“»“ μ√å∑—Ë«‰ª

μÕπ∑’Ë 3 º≈°“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈‡™‘ßÕπÿ¡“π‡æ◊ËÕ°“√∑¥ Õ∫ ¡¡μ‘∞“π

 ¡¡μ‘∞“π π‘ ‘μ∑’Ë¡’‡æ»·μ°μà“ß°—π¡’§à“§«“¡ ”§—≠¢Õß·μà≈–ªí®®—¬ „π°“√‡≈◊Õ°‡¢â“»÷°…“μàÕ§≥–

«‘∑¬“»“ μ√å ¡»« ·μ°μà“ß°—π

μ“√“ß∑’Ë 6 º≈°“√«‘‡§√“–À凪√’¬∫‡∑’¬∫‡æ»°—∫ªí®®—¬¥â“π™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ §«“¡ –¥«°„π°“√

‡¥‘π∑“ß §”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π ·≈–§«“¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”

À≈—߇√’¬π®∫

ªí®®—¬ Leveneûs Test for t-test for Equality of Means Equality of Variances

F Sig. t df Sig. (2-tailed)

™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ 0.83 0.36 -0.61 500 0.54

§«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß 1.58 0.21 -0.66 500 0.51

§”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ 0.91 0.34 -0.83 500 0.41

Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π 0.71 0.40 0.54 500 0.59

§«“¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ 5.58 0.02 -1.20 500 0.25

®“°μ“√“ß∑’Ë 6 æ∫«à“ π‘ ‘μ∑’Ë¡’‡æ»·μ°μà“ß°—π¡’§à“§«“¡ ”§—≠ (Importance) ªí®®—¬¥â“π

™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ §«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß §”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π

·≈–§«“¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ ‰¡à·μ°μà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05

 √ÿª·≈–«‘®“√≥åº≈°“√«‘®—¬

ªí®®—¬∑’Ë¡’§«“¡ ”§—≠μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®»÷°…“μàÕ¢Õßπ‘ ‘μ „π√–¥—∫ª√‘≠≠“μ√’ §≥–«‘∑¬“»“ μ√å

¡À“«‘∑¬“≈—¬»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤ ‰¥â·°à §«“¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ (27.16%) ™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß

¡À“«‘∑¬“≈—¬ (21.94%) Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π (19.53%) §«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß (18.69%) ·≈–

§”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ (12.69%) μ“¡≈”¥—∫ ‡ªìπ∑’Ëπà“ π„®§◊Õπ‘ ‘μ„À⧫“¡ ”§—≠°—∫ªí®®—¬

¥â“𧫓¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫¡“°∑’Ë ÿ¥ ‡π◊ËÕß®“°§à“§√Õß™’æ  ¿“æ∑“߇»√…∞°‘®·≈– —ߧ¡

∑’ˇª≈’Ë¬π‰ª ∑”„Àâæ‘®“√≥“¥â“π°“√‡ß‘π¡’§«“¡ ”§—≠¡“°∑’Ë ÿ¥ ¥—ßπ—ÈπºŸâ∫√‘À“√§≥–«‘∑¬“»“ μ√å μ≈Õ¥®π

∫ÿ§≈“°√∑’ˇ°’ˬ«¢âÕß°—∫°“√º≈‘μ∫—≥±‘μ §«√§”π÷ß∂÷ßªí®®—¬°“√À“ß“π∑”‰¥âÀ≈—߇√’¬π®∫ ´÷Ëß Õ¥§≈âÕß°—∫

ß“π«‘®—¬ Praditsuwan [14] ª√’™“ Õ‘π∑√ —¡æ—π∏å [12] ·≈–≈‘μâ“ ≈‘¡“π·≈–§≥– [5] πÕ°®“°π’È∂â“

æ‘®“√≥“„πÀ≈—° Ÿμ√ °».∫. §≥‘μ»“ μ√å °».∫. øî ‘° å ·≈– °».∫. «‘∑¬“»“ μ√å∑—Ë«‰ª „Àâ§à“§«“¡ ”§—≠„π ªí®®—¬¥â“𧫓¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ 33.13% 46.94% ·≈– 36.33% μ“¡≈”¥—∫ ´÷Ëßπ‘ ‘μ„π  “¡À≈—° Ÿμ√π’È¡’§«“¡¡ÿàß¡—Ëπ„π¥â“π°“√‡ªìπ§√Ÿ¡◊ÕÕ“™’æ·≈–‡ªìπ “¢“∑’Ë¢“¥·§≈π∫ÿ§≈“°√¢Õߪ√–‡∑»‰∑¬

§à“§«“¡ ”§—≠¢Õßªí®®—¬≈”¥—∫∑’Ë Õß §◊Õ™◊ËÕ‡ ’¬ß¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ ®“°ß“π«‘®—¬¢Õß »“ μ√“

¬–ªÖÕ° [13] ·≈–«√√≥°“≥®πå °—π∏Õ‘π∑√å [10] ¡À“«‘∑¬“≈—¬∑’Ë¡’™◊ËÕ‡ ’¬ßμ—Èß·μàÕ¥’μ®–‰¥â‡ª√’¬∫°«à“

¡À“«‘∑¬“≈—¬∑’Ë°àÕμ—Èß„À¡à ·μàÕ¬à“߉√°Á¥’¡À“«‘∑¬“≈—¬∑’Ë°àÕμ—Èß„À¡à ®–μâÕßÀ“ ‘Ëß∑’Ë àߺ≈„Àâ¡À“«‘∑¬“≈—¬

¡’™◊ËÕ‡ ’¬ß Õ“®®–‡ªìπÀ≈—° Ÿμ√∑’ˇªî¥ Õπ μÕ∫ πÕߧ«“¡ßà“¬„π°“√À“ß“π∑”À≈—߇√’¬π®∫ À√◊Õ‡ªìπ∑’Ë

¬Õ¡√—∫À√◊Õ‰¥â√—∫§«“¡π‘¬¡¢Õß —ߧ¡ ∂â“¡Õߧ≥–«‘∑¬“»“ μ√å ¡À“«‘∑¬“≈—¬»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤ ¡’®ÿ¥·¢Áß

„π¥â“π§√Ÿ«‘∑¬“»“ μ√å·≈–§√Ÿ§≥‘μ»“ μ√å  à«π„πÀ≈—° Ÿμ√ «∑.∫. ¢Õߧ≥–«‘∑¬“»“ μ√å ¡»« §«√¡’°“√

∫√Ÿ≥“°“√¥â“π°“√‡√’¬π°“√ Õπ ß“π«‘®—¬ ∑“ߥâ“π«‘∑¬“»“ μ√å·≈–§≥‘μ»“ μ√å À√◊Õæ—≤π“°“√°√–∫«π°“√

‡√’¬π°“√ Õπ·∫∫ STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics)

ªí®®—¬Õ—μ√“°“√·¢àߢ—𠇪ìπªí®®—¬∑’Ë¡’§«“¡ ”§—≠≈”¥—∫∑’Ë “¡  ”À√—∫π‘ ‘μ„π°“√μ—¥ ‘π„®»÷°…“

μàÕ¢Õßπ‘ ‘μ „π√–¥—∫ª√‘≠≠“μ√’ §≥–«‘∑¬“»“ μ√å Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π®–¡’¡“°‡æ’¬ß‰√¡—°¢÷ÈπÕ¬Ÿà°—∫™◊ËÕ‡ ’¬ß

¢Õß¡À“«‘∑¬“≈—¬ μ—Èß·μàÕ¥’μ §≥–«‘∑¬“»“ μ√å¡—°®–‡ªìπ§≥–∑’ËμâÕß„™â§–·ππ Ÿß„π°“√ Õ∫§—¥‡≈◊Õ°‡¢â“

»÷°…“μàÕ ∂â“æ‘®“√≥“·μà≈–À≈—° Ÿμ√ ¢Õߧ≥–«‘∑¬“»“ μ√å ¡»« æ∫«à“ ≈”¥—∫ªí®®—¬Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π¡’§«“¡

·μ°μà“ß°—𠇙àπ „πÀ≈—° Ÿμ√ «∑.∫. ™’««‘∑¬“ ·≈–À≈—° Ÿμ√ °».∫. øî ‘° å Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π„Àâ§à“§«“¡

 ”§—≠≈”¥—∫∑’Ë Õß ‡π◊ËÕß®“°π‘ ‘μ„À⧫“¡ ”§—≠ªí®®—¬¥â“π à«πμ—« À√◊Õªí®®—¬¥â“π∑’ˇ°’ˬ«¢âÕß°—∫«‘™“™’æ

„π√–¥—∫¡“° (°π°°“≠®πå »√’ ÿ√‘π∑√å ·≈–§≥– [4])  à«πÀ≈—° Ÿμ√ °».∫. §≥‘μ»“ μ√å ·≈– «∑.∫. ‡§¡’

„Àâ§à“§«“¡ ”§—≠ªí®®—¬Õ—μ√“°“√·¢àߢ—π≈”¥—∫∑’Ë ’Ë Õ“®®–‡ªìπ‰ª‰¥â«à“π‘ ‘μ„π ÕßÀ≈—° Ÿμ√π’È¡’º≈°“√‡√’¬π

„π√–¥—∫¡—∏¬¡»÷°…“μÕπª≈“¬¥’ ®÷߉¡à‰¥â„À⧫“¡ ”§—≠¢ÕßÕ—μ√“°“√·¢àߢ—π ‚¥¬μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°»÷°…“μàÕ

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π‘ ‘μ„Àâ§à“§«“¡ ”§—≠ªí®®—¬§«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“ß≈”¥—∫∑’Ë ’Ë „π°“√μ—¥ ‘π„®»÷°…“μàÕ¢Õß π‘ ‘μ „π√–¥—∫ª√‘≠≠“μ√’ §≥–«‘∑¬“»“ μ√å ¡»«  “‡Àμÿ∑’˧«“¡ –¥«°„π°“√‡¥‘π∑“߉¡à‰¥â‡ªìπªí®®—¬∑’Ë  ”§—≠¡“°„π°“√μ—¥ ‘π„®„πß“π«‘®—¬π’È ‡π◊ËÕß®“°ªí®®ÿ∫—ππ‘ ‘μμà“ß®—ßÀ«—¥À√◊Õ°√ÿ߇∑æœ  “¡“√∂∑’Ë®–‡™à“

ÀÕæ—°Õ¬Ÿà„°≈â¡À“«‘∑¬“≈—¬ πÕ°®“°π’Èπ‘ ‘μ∑’Ë¡’∫â“πÕ¬Ÿà„π°√ÿ߇∑æÀ√◊Õª√‘¡≥±≈  “¡“√∂‡¥‘π∑“ß¡“§≥–

«‘∑¬“»“ μ√å ¡»« ¥â“π∑—Èß∑“ß√∂‡¡≈å √∂‰øøÑ“∫’∑’‡Õ  √∂‰øøÑ“„μ⥑π ·≈–‡√◊Õ‚¥¬ “√§≈Õß· π· ∫ ´÷Ëß  Õ¥§≈âÕß°—∫ß“π«‘®—¬¢Õß Praditsuwan [14] Õ¬à“߉√°Áμ“¡ º≈∑’ˉ¥â√—∫®“°°“√«‘®—¬„π§√—Èßπ’È·μ°μà“ß®“°

ß“π«‘®—¬¢Õß°—≠°¡≠ ‡∂◊ËÕπ‡À¡◊Õπ [11] ·≈–«√√≥°“≠®πå °—π∏Õ‘π∑√å [10] ∑’ˉ¥â√–∫ÿ«à“ªí®®—¬∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈

μàÕ°“√‡≈◊Õ°»÷°…“μàÕ‰¥â·°à ªí®®—¬ ∂“π∑’Ëμ—ÈßÀ√◊Õ¿Ÿ¡‘≈”‡π“Õ¬Ÿà„°≈â ∂“π»÷°…“

ªí®®—¬§”·π–π”∑’ˉ¥â√—∫®“°∫ÿ§§≈Õ◊Ëπ π‘ ‘μ„Àâ§à“§«“¡ ”§—≠‡ªìπ≈”¥—∫ ÿ¥∑⓬ „π°“√μ—¥ ‘π„®

»÷°…“μàÕ¢Õßπ‘ ‘μ „π√–¥—∫ª√‘≠≠“μ√’ §≥–«‘∑¬“»“ μ√å ¡»« ‡π◊ËÕß®“°¡À“«‘∑¬“≈—¬¡’¡“°¢÷Èπ √–∫∫

°“√ Õ∫‡¢â“»÷°…“μàÕ¡’§«“¡À≈“°À≈“¬¡“°¢÷Èπ ·≈–§à“π‘¬¡¢ÕߺŸâª°§√Õß„π°“√‡ªî¥‚Õ°“ ¡“°¢÷Èπ∑’Ë„Àâ 𑠑쉥â‡≈◊Õ°‡√’¬π„π “¢“ À≈—° Ÿμ√ §≥– ·≈–¡À“«‘∑¬“≈—¬ μ“¡§«“¡ “¡“√∂·≈–§«“¡ π„®¢Õßπ‘ ‘μ ß“π«‘®—¬π’È·μ°μà“ß°—∫ß“π«‘®—¬¢Õß Kusumawati [15] ∑’ˉ¥â»÷°…“ çªí®®—¬∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕπ—°‡√’¬π„π°“√

μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬¢Õß√—∞„πª√–‡∑»Õ‘π‚¥π’‡´’¬é ´÷Ë߉¥â√–∫ÿ«à“§”·π–π”®“°§√Õ∫§√—« ‡æ◊ËÕπ ·≈–

À√◊ÕÕ“®“√¬å ¡’§«“¡ ”§—≠∑’Ë ÿ¥„π°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°¡À“«‘∑¬“≈—¬ „πª√–‡∑»Õ‘π‚¥π’‡´’¬ ´÷ËßÕ“®‡ªìπ

‡æ√“–¡’§«“¡·μ°μà“ß°—π∑“ߥâ“π«—≤π∏√√¡·≈–»“ π“¢Õß·μà≈–ª√–‡∑»