• Tidak ada hasil yang ditemukan

Stress and associated factors among teachers who teach learning disabled kindergartners and elementary students in schools under supervision of the Office of Private Education Commission.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2025

Membagikan "Stress and associated factors among teachers who teach learning disabled kindergartners and elementary students in schools under supervision of the Office of Private Education Commission."

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

Benyasri C, Roomruangwong C. Stress and associated factors among teachers who teach learning disabled kindergartners and elementary students in schools under supervision of the Office of Private Education Commission. Chula Med J 2012 Mar - Apr; 56(2): 227 - 42 Background Rules prescribed in the National Education Act of 2542 BE specify that every school must provide inclusive education for learning disabled students. Practices in order to comply with the Act and related rules without sufficient readiness may have stress effects on the workplace especially teachers who lack knowledge and skills to provide such education for this special group of students.

Objective To study the levels of stress and associated factors among Teachers who teach learning disabled kindergartners and elementary students in schools under the supervision of the Office of Private Education Commission in Bangkok Metropolitan.

Design A cross – sectional descriptive study.

Setting Schools under a supervision of the Office of Private Education Commission in Bangkok Metropolitan.

āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™āļ­āļ™āļļāļšāļēāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ

āļˆāļīāļĢāļēāļžāļĢāļĢāļ“ āđ€āļšāļāļāļĻāļĢāļĩ*

āļŠāļļāļ•āļīāļĄāļē āļŦāļĢāļļāđˆāļĄāđ€āļĢāļ·āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļĐāđŒ**

:

:

: :

* āļ™āļīāļŠāļīāļ•āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļˆāļīāļ• āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļˆāļīāļ•āđ€āļ§āļŠāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ

**āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļˆāļīāļ•āđ€āļ§āļŠāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ

(2)

Materials and Data were collected from 202 teachers who teach learning disabled Method kindergartners and elementary students. Self-report questionnaires included; 1)general personal background information questionnaire;

2) work related factors questionnaire, e.g., teaching information questionnaire and workload & responsibilities questionnaire; 3) relationship with bosses and colleagues questionnaire; and 4) 41 Stress questionnaires based on Tossapol’s model All these were completed by the subjects.

Univariate analysis (e.g. Chi-Square test) were used to examine associated factors related to stress and multivariate analysis was used to determine predictors of stress among this group of teachers.

Results The result of the study shows that the majority of the samples had low stress (51.0%). Factors that statistically significantly associated with stress of monthly personal and monthly family incomes, training attendance, all levels of instruction, English teaching (to learning disabled and normal students), mathematics teaching in learning disabled and normal students integrated class, teaching learning-disabled students who were delayed in speech and language disorder and autistic, work burden, relationship with bosses, and relationship with colleagues. Multivariate analysis revealed 5 factors significantly associated with stress ;: monthly income, training attendances, English teaching (to normal students), teaching learning- disabled students (speech and language disorder) and relationship with colleagues.

Conclusion Teachers who teach learning disabled kindergartners and elementary students in schools under the supervision of the Office of Private Education Commission in Bangkok have a low level of stress. Knowing the risk factors will help education personnel identify high-risk groups and provide appropriate assistance.

Keywords Stress, teachers, learning disabled students, school.

Reprint request : Roomruangwong C. Department of Psychiatry, Faculty of Medicine, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand.

Received for publication. February 10, 2011.

: : : :

(3)

āļˆāļīāļĢāļēāļžāļĢāļĢāļ“ āđ€āļšāļāļāļĻāļĢāļĩ, āļŠāļļāļ•āļīāļĄāļē āļŦāļĢāļļāđˆāļĄāđ€āļĢāļ·āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļĐāđŒ. āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™ āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™āļ­āļ™āļļāļšāļēāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ. āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļēāļĢ 2555 āļĄāļĩ.āļ„. - āđ€āļĄ.āļĒ.; 56(2): 227 - 42

āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļ‚āđ‰āļ­āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļ•āļēāļĄāļžāļĢāļ°āļĢāļēāļŠāļšāļąāļāļāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī āļž.āļĻ. 2542 āļāļģāļŦāļ™āļ”āđƒāļŦāđ‰

āļ—āļļāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļžāļĢāļ°āļĢāļēāļŠāļšāļąāļāļāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļžāļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ—āļąāļāļĐāļ° āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ™āļĩāđ‰

āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđ

āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™āļ­āļ™āļļāļšāļēāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ

āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļĢāļĢāļ“āļ™āļē āļ“ āļˆāļļāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡

āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ° āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™ āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 202 āļ„āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđāļšāļš āļ•āļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ 1) āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ 2) āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš 3) āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™ āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ 4) āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĻāļžāļĨ āļšāļļāļāļ˜āļĢāļĢāļĄ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 41 āļ‚āđ‰āļ­ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Univariate analysis (āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ chi- square test) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰

logistic regression analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđ

:

:

: : :

(4)

āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āđˆāļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 51.0) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§ āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš āļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļĢāļ§āļĄāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļīāļĨāđ‰āļ§āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĨāđ‰āļ§āļ™ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļī āļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļ­āļ—āļīāļŠāļ•āļīāļ āļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ” āļŠāļ­āļš āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļš p < 0.05 āđāļĨāļ° p < 0.01 āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāļ˜āļĩ logistic regression analysis āļĄāļĩāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 5 āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļē āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™ āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ

āļŠāļĢāļļāļ› āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™āļ­āļ™āļļāļšāļēāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļĄāļĩāļ āļēāļ§āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ āļāļēāļĢāļ—āļĢāļēāļš āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļąāļ”āļāļĢāļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

āļ„āļģāļŠāļģāļ„āļąāļ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”, āļ„āļĢāļđ, āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē, āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™.

:

:

:

(5)

āļžāļĢāļ°āļĢāļēāļŠāļšāļąāļāļāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī āļž.āļĻ. 2542 āđāļĨāļ°āļ‰āļšāļąāļšāđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ›āļĩ 2545 āļŦāļĄāļ§āļ” 2 āļ§āđˆāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđāļĨāļ° āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļĄāļēāļ•āļĢāļē 10 āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē “āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ„āļ™āļžāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļˆāļąāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđāļĢāļāđ€āļāļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĢāļāļžāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒ āđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļĄāļĩāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡ āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļŠāļ·āđˆāļ­ āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ” āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđƒāļ™ āļāļŽāļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡â€ (1) āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāđˆāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļī

āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄ āļžāļĢāļ°āļĢāļēāļŠāļšāļąāļāļāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī āļž.āļĻ.2542 āđāļĨāļ°āļ—āļĩāđˆ

āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļˆāļ° āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ āļˆāļēāļāļœāļĨ āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļžāļšāļ§āđˆāļēāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļē āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļĒāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļžāļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļ™āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§ āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰

āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļžāļĢāļ°āļĢāļēāļŠāļšāļąāļāļāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļžāļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆ

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™āļāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ” āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ­āļąāļ™āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄ āļ­āđˆāļ­āļ™āļĨāđ‰āļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒāđƒāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļš āļ•āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ”āđ‡āļāļ”āđ‰āļ§āļĒ(2)

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āļĻāļķāļāļĐāļē āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļąāļš āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ—āļąāļāļĐāļ° āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ­āļĩāļāļ—āļąāđ‰āļ‡ āļĒāļąāļ‡āļˆāļģāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ”āļđāđāļĨāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™āļŠāļ­āļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢ āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­ āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļāļēāļĒāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āđˆāļ­āļĒāļĨāđ‰āļē āļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļĨāļ”āļĨāļ‡ āļ„āļĢāļđāļĒāļīāđˆāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĄāļēāļāđ€āļ—āđˆāļēāđƒāļ”āļāđ‡āļˆāļ°āļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ”āļĩāļĄāļēāļāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™(3) āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™ āļāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ­āļąāļ™āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™āļ™āļģāđ„āļ› āļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āļĨāđ‰āļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒāđƒāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨ

āļāļĢāļ°āļ—āļšāđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ°āļ—āļīāđ‰āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ„āļ”āđ‰ āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĢāļąāļšāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢ āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļ—āļļāļāļ”āđ‰āļēāļ™ āļˆāļ°āļ‚āļēāļ”āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļœāļŠāļīāļ āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļŦāļĄāđˆ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ†(4) āļœāļđāđ‰āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰

āđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™ āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļąāļšāļ„āļĢāļđ

āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđāļāđˆāļ„āļĢāļđ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āļ­āļĩāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§ āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ•āđˆāļ­āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļ­āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē

āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āļ“ āļˆāļļāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ (cross-sectional descriptive study) āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļĄāļĩāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢ āļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļ„āļ·āļ­ āļˆāļēāļāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 341 āļ„āļ™ āļœāļđāđ‰āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāđˆāļ‡āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™ 273 āļŠāļļāļ” āļ•āļēāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļˆāļēāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđāļĨāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļĨāļąāļšāļ„āļ·āļ™āļĄāļē āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 213 āļŠāļļāļ” āļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 202 āļŠāļļāļ” āļ•āļēāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰

āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ„āļ§āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđƒāļˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢ āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļ™āđƒāļšāļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļˆāļēāļāļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄ āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļˆāļļāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āđŒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 3 āļ•āļ­āļ™ āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ

āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1 āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 16 āļ‚āđ‰āļ­

(6)

āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2 āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 2 āļŠāđˆāļ§āļ™ āļ„āļ·āļ­

āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 1 āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ āļœāļđāđ‰āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ§āļĢāļĢāļ“āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ° āļĻāļķāļāļĐāļēāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 7 āļ‚āđ‰āļ­

āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 2 āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āļœāļđāđ‰āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ‚āļ­āļ‡ āļ—āļĻāļžāļĨ āļšāļļāļāļ˜āļĢāļĢāļĄ(5) āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 12 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļšāļšāļŠāļ­āļš āļ–āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āđˆāļē (rating scale) 5 āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ„āļ·āļ­ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđāļ›āļĨāļœāļĨāđ‚āļ”āļĒ āļ­āļēāļĻāļąāļĒāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ„āļ°āđāļ™āļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ 1.00 – 1.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” 1.50 – 2.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ

āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ 2.50 – 3.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™ āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ 3.50 – 4.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ° āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ 4.50 – 5.00 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļš āļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļĄāļĩāļ„āđˆāļē Cronbach’s alpha coefficient āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš 0.89

āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 3 āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ āļœāļđāđ‰āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļšāļš āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĻāļžāļĨ āļšāļļāļāļ˜āļĢāļĢāļĄ(5) āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 27 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļē āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 13 āļ‚āđ‰āļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 14 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āđˆāļē (rating scale) 5 āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ„āļ·āļ­ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļ āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļˆāļĢāļīāļ‡āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđāļ›āļĨāļœāļĨ āđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļĻāļąāļĒāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ„āļ°āđāļ™āļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ 1.00 – 1.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” 1.50 – 2.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ 2.50 – 3.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ 3.50 – 4.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ 4.50– 5.00 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄ āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļĄāļĩāļ„āđˆāļē Cronbach’s alpha coefficient āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš 0.87

āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 4 āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢ āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļœāļđāđ‰āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĻāļžāļĨ āļšāļļāļāļ˜āļĢāļĢāļĄ(5) āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 41 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 12 āļ‚āđ‰āļ­ āļ”āđ‰āļēāļ™āļˆāļīāļ•āđƒāļˆ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 9 āļ‚āđ‰āļ­ āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢ āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļē āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āđˆāļē (rating sale) 5 āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ„āļ·āļ­ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļ āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđāļ›āļĨāļœāļĨāđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļĻāļąāļĒāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ„āļ°āđāļ™āļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ

1.00 – 1.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” 1.50 – 2.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ 2.50 – 3.49 āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆ

āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ 3.50 – 4.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄ āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ 4.50 – 5.00 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļĄāļĩāļ„āđˆāļē Cronbach’s alpha coefficient āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš 0. 93

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆ āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™ āđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

āļāļąāļšāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļĻāļąāļĒ chi-square test āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ multiple logistic regression āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāļ˜āļĩ forward conditional logistic regression āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆ

āļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ‚āļ”āļĒāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļ āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 0.05

āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē

āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 202 āļ„āļ™ āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĻ āļŦāļāļīāļ‡ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 87.1) āļĄāļĩāļ­āļēāļĒāļļāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 30 āļ›āļĩ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 33.2) āļĄāļĩāļŠāļ–āļēāļ™āļ āļēāļžāļŠāļĄāļĢāļŠāđāļšāļšāļ„āļđāđˆ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāļ§āļīāļŠāļēāđ€āļ­āļ/āđ‚āļ—āļ—āļēāļ‡ āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ 11,300 āļšāļēāļ— āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ

25,000 - 49,999 āļšāļēāļ— āļĄāļĩāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 5 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 90 āļ„āļ™ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐ 1,000 - 2,499 āļšāļēāļ—

(7)

āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 37 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°18.3) āđāļĨāļ°āļžāļšāļ§āđˆāļēāļĄāļĩ

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 15 āļ„āļ™ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 5 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 7 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 46.7) āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļĄāļĩāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡

āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļāđ‡āļš āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ‚āļĢāļ„āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĒ āđāļĨāļ° āļĄāļĩāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 1 āļ„āļ™ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāđ‚āļĢāļ„āļ—āļēāļ‡āļˆāļīāļ•āđ€āļ§āļŠ āđ‚āļ”āļĒāļžāļšāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ‚āļĢāļ„āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļ›āļĢāļ›āļĢāļ§āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 0.5) (āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 1)

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 1. āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°

āđ€āļžāļĻ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ (n = 90)

āļŦāļāļīāļ‡ 176 87.1 1 – 5 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ 56 27.7

āļŠāļēāļĒ 26 13.0 6 – 10 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ 26 12.9

āļ­āļēāļĒāļļ > 11 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ 8 4.0

āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 30 āļ›āļĩ 67 33.2 min = 2 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, max = 30āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, mode = 5 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

31 - 40 āļ›āļĩ 59 29.2 median = 5 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

41- 50 āļ›āļĩ 50 24.8 āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ (n = 90)

āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 50 āļ›āļĩ 26 12.9 āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 1,000 āļšāļēāļ— 3 1.5

mean = 37.27, SD = 9.63 āļ›āļĩ, min = 57 āļ›āļĩ, max = 60 āļ›āļĩ 1,000 – 2,499 āļšāļēāļ— 37 18.3

āļŠāļ–āļēāļ™āļ āļēāļžāļŠāļĄāļĢāļŠ 2,500 – 4,999 āļšāļēāļ— 30 14.9

āļ„āļđāđˆ (āļŠāļĄāļĢāļŠ / āđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļĢāļŠ) 109 53.9 > 5,000 āļšāļēāļ— 20 9.9

āđ‚āļŠāļ” 83 41.1 min = 500 āļšāļēāļ—, max = 20,000 āļšāļēāļ—, mode = 4,000 āļšāļēāļ—

āļŦāļĒāđˆāļēāļĢāđ‰āļēāļ‡ / āđāļĒāļāļāļąāļ™āļ­āļĒāļđāđˆ 9 4.5 median = 2,500 āļšāļēāļ—

āļ„āļđāđˆāļŠāļĄāļĢāļŠāđ€āļŠāļĩāļĒāļŠāļĩāļ§āļīāļ• 1 0.5 āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ (n = 15)

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāļ§āļīāļŠāļēāđ€āļ­āļ / āļ§āļīāļŠāļēāđ‚āļ—āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ 1 – 6 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ 9 4.5

āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 175 86.6 > 6 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ 6 3.0

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 27 13.4 min = 3 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, max = 20 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, mode = 5 a āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ median = 6 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— 113 55.9 āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ (n = 15)

10,000 – 19,999 āļšāļēāļ— 74 36.6 āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 5,000 āļšāļēāļ— 4 26.7

> 20,000 āļšāļēāļ— 15 7.4 5,000 – 9,999 āļšāļēāļ— 4 26.7

mean = 11,300, SD = 4,002 āļšāļēāļ—, min = 4,000 āļšāļēāļ— > 10,000 āļšāļēāļ— 7 46.7

max = 25,500 āļšāļēāļ— min = 2,000 āļšāļēāļ—, max = 20,000 āļšāļēāļ—, mode = 5,000a āļšāļēāļ—

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ median = 9,500 āļšāļēāļ—

āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 15,000 āļšāļēāļ— 32 15.8 āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰

15,000 – 24,999 āļšāļēāļ— 36 17.8 āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļāđ‡āļš 62 30.7

25,000 – 49,999 āļšāļēāļ— 77 38.1 āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļāđ‡āļš 87 43.1

> 50,000 āļšāļēāļ— 57 28.2 āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļ™āļĩāđ‰āļŠāļīāļ™ 25 12.4

mean = 36,700, SD = 23,900 āļšāļēāļ—, min = 4,000 āļšāļēāļ— āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŦāļ™āļĩāđ‰āļŠāļīāļ™ 28 13.9

max = 25,500 āļšāļēāļ— āđ‚āļĢāļ„āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĒ

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩ 168 83.2

āļĄāļĩ 34 16.8

āđ‚āļĢāļ„āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ—āļēāļ‡āļˆāļīāļ•āđ€āļ§āļŠ

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩ 201 99.5

āļĄāļĩ 1 0.5

(8)

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™

āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļšāļ§āđˆāļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 202 āļ„āļ™ āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 119 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 58.9) āļĄāļĩāļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļđāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļđāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 10 āļ›āļĩ āđ€āļ„āļĒāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 41.1) āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļšāļ§āđˆāļē āļĄāļĩāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 85 āļ„āļ™ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāđƒāļ™ āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļīāļĨāđ‰āļ§āļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 18.8) āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 32 āļ„āļ™ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđƒāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĨāđ‰āļ§āļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°7.9) āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 178 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 43.6) āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļī āđāļĨāļ°āļžāļšāļ§āđˆāļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 110 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 54.5) āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” (āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 2)

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 2. āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°

āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™ āļĢāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĨāđ‰āļ§āļ™ (n = 32)

- āļ­āļ™āļļāļšāļēāļĨ 75 37.1 - āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 16 7.9

- āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē 119 58.9 - āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ 15 7.4

- āļŠāļ­āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡ 2 āļĢāļ°āļ”āļąāļš 8 4.0 - āļĻāļīāļĨāļ›āļ° 10 5.0

āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļđ - āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 9 4.5

āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ 121 59.9 - āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 7 3.5

2 - 4.99 āļ›āļĩ 30 14.9 - āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļĻāļēāļŠāļ™āļē āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ 6 3.0

5 - 9.99 āļ›āļĩ 40 19.8 - āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 5 2.5

> 10 āļ›āļĩ 68 33.7 - āļŠāļļāļ‚āļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļžāļĨāļĻāļķāļāļĐāļē 4 2.0

Mean Âą SD = 8.98 Âą 8.58 āļ›āļĩ, min = 0.17 āļ›āļĩ, max = 35 āļ›āļĩ āļĢāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļđāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļī (n = 178)

āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ 67 33.2 - āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ 88 43.6

2 - 4.99 āļ›āļĩ 56 27.7 - āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 76 37.6

5 - 9.99 āļ›āļĩ 40 19.8 - āļĻāļīāļĨāļ›āļ° 75 37.1

> 10 āļ›āļĩ 68 33.7 - āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļĻāļēāļŠāļ™āļē āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ 60 24.8

Mean Âą SD = 4.99 Âą 5.05 āļ›āļĩ, min = 0.17 āļ›āļĩ, max = 22 āļ›āļĩ - āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 41 20.3 āļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ - āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 41 20.3

āđ„āļĄāđˆāđ€āļ„āļĒ 119 58.9 - āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 39 19.3

āđ€āļ„āļĒ 83 41.1 - āļŠāļļāļ‚āļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļžāļĨāļĻāļķāļāļĐāļē 38 18.8

āļĢāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļĢāļ§āļĄāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™ (n = 202) āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš

- āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ 115 56.9 - āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 110 54.5

- āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 103 51.0 - āļ­āļ­āļ—āļīāļŠāļ•āļīāļ 102 50.5

- āļĻāļīāļĨāļ›āļ° 80 39.6 - āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļŠāļ•āļīāļ›āļąāļāļāļē 101 50.0

- āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļĻāļēāļŠāļ™āļē āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ 77 38.1 - āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ 96 47.5

- āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 60 29.7 - āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļē 87 43.1

- āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 56 27.7 - āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ 60 29.7

- āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 54 2.6 - āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĒāļīāļ™ 26 12.9

- āļŠāļļāļ‚āļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļžāļĨāļĻāļķāļāļĐāļē 47 23.3 - āļžāļīāļāļēāļĢāļ‹āđ‰āļ­āļ™ 22 10.9

(9)

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļēāļ™āļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ° āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 107 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 53.0) āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļš āļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 2.50 - 3.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ° āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 75 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 37.1) āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ„āļ§āļēāļĄ āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 2.50 -3.49 āļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 70 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 34.7) āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļš

āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 2.50 - 3.49 āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ (āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 3)

āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 202 āļ„āļ™ āļžāļšāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 103 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 51.0) āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ°āđāļ™āļ™ 2.20 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ (āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 4) āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 2. āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ (āļ•āđˆāļ­)

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°

āļĢāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļīāļĨāđ‰āļ§āļ™ (n = 85) - āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŦāđ‡āļ™ 7 3.5

- āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ 38 18.8

- āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 34 16.8

- āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļĻāļēāļŠāļ™āļē āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ 27 13.4

- āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 24 11.9

- āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 18 8.9

- āļĻāļīāļĨāļ›āļ° 18 8.9

- āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 14 6.9

- āļŠāļļāļ‚āļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļžāļĨāļĻāļķāļāļĐāļē 12 5.9

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 3. āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļēāļ™āļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļē āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™

āļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš N (%)

āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ (n = 202)

āļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āļ„āđˆāļēāļ„āļ°āđāļ™āļ™ 2.50 - 3.49 a 107 (53.0) Mean Âą SD = 2.88 Âą 0.70, min = 1.08, max = 4.42

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļē āļ„āđˆāļēāļ„āļ°āđāļ™āļ™ 2.50 - 3.49 b 75 (37.1) Mean Âą SD = 2.27 Âą 0.87, min = 1.00, max = 4.62

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ āļ„āđˆāļēāļ„āļ°āđāļ™āļ™ 2.50 - 3.49 b 70 (34.7) Mean Âą SD = 2.15 Âą 0.86, min = 1.00, max = 4.79

a āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš

b āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™

(10)

āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļˆāļļāļ”āļ•āļąāļ”āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļŠāļ­āļš āļ–āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āļ–āļķāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āļ–āļķāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§ āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 35,000 āļšāļēāļ— āļāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđ

āđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļĢāļ§āļĄāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļī

āļĨāđ‰āļ§āļ™ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļī

āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļ­āļ—āļīāļŠāļ•āļīāļ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļĢāļ§āļĄāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™ (p = <0.01) āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļš āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđƒāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĨāđ‰āļ§āļ™ āļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļē (p = <0.05) āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļ āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļš p < 0.001 āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ

āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļš āļšāļąāļāļŠāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ (āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 5) āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 4. āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” N (%)

āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” (āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 1.00 - 1.49) 24 (11.9) āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ (āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 1.50 - 2.49) 103 (51.0) āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ (āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 2.50 - 3.49) 74 (36.6) āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ (āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 3.50 - 4.49) 1 (0.50) āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” (āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 4.50 – 5.00) 0 (0.00)

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 5.āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™ āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļāļąāļšāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡

āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ (n = 202) āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” X2 p- value āļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļ–āļķāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”

(n = 127) N (%) (n = 75) N (%)

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§/āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— 58 (53.2) 51 (46.8) 9.465 0.002 **

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§/āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 35,000 āļšāļēāļ— 44 (50.6) 43 (49.4) 9.899 0.002 **

āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ 65 (54.2) 55 (45.8) 9.595 0.002 **

āļĢāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļĢāļ§āļĄāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™

- āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ 81 (70.4) 34 (29.6) 6.544 0.011*

- āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 76 (73.8) 27 (26.2) 10.726 0.001**

- āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 42 (75.0) 14 (25.0) 4.883 0.027 *

āļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļīāļĨāđ‰āļ§āļ™

- āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 8 (33.3) 16 (66.7) 10.180 0.001**

āļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĨāđ‰āļ§āļ™

- āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 14 (87.5) 2 (12.5) 4.515 0.034*

(11)

āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™ āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ• āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄ āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļāļēāļĢ āļ–āļ”āļ–āļ­āļĒāļžāļŦāļļāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļīāļ˜āļĩ multiple logistic regression

āļœāļĨāļ›āļĢāļēāļāļāļ§āđˆāļē āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āļ–āļķāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— āļāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ›āļāļ•āļīāļĨāđ‰āļ§āļ™ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ

(āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 6)

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 5.āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™ āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļāļąāļšāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡

āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ (n = 202) āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” X2 p- value āļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļ–āļķāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”

(n = 127) N (%) (n = 75) N (%) āļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļīāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ

āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē

- āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 58 (76.3) 18 (23.7) 9.435 0.002**

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļīāļāļēāļĢāđƒāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš

- āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļē 62 (71.3) 25 (28.7) 4.612 0.032*

- āļ­āļ­āļ—āļīāļŠāļ•āļīāļ 79 (74.5) 27 (25.5) 10.027 0.002**

āļĄāļĩāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš 84 (56.4) 65 (43.6) 10.264 <0.001**

āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ

āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļē 39 (46.4) 45 (53.6) 16.655 <0.001**

āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ

āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ 34 (44.2) 43 (55.8) 18.671 <0.001**

* p < 0.05 ** p < 0.01

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ 6. āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļ™āļļāļšāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™ āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļ–āļīāļ•āļīāđāļšāļšāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒāļžāļŦāļļāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ multiple logistic regression

āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ Adjusted 95% CI of OR p - value

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§/āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— 0.420 0.216 - 0.8160 0.010 **

āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ 0.457 0.229 - 0.913 0.026 **

āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļīāļĨāđ‰āļ§āļ™ 4.171 1.515 - 11.473 0.006 **

āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļē 0.485 0.244 – 0.963 0.039 * āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ 4.277 2.192 – 8.342 < 0.01 **

* p < 0.05 ** p< 0.01

(12)

āļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒ

āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 103 āļ„āļ™ (āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 37.13) āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ ( = 2.20) āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— āļāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ° āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļāļ•āļīāļĨāđ‰āļ§āļ™ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš āļāļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđ€āļ”āđ‡āļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļīāđ€āļĻāļĐāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ›āļāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļīāļžāļĒāđŒāļ™āļēāļ„āļ§āļīāđ€āļŠāļ•āļĢ(6) āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļđāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆ

(āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 82.16) āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļāļ•āļī āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš āļ āļēāļ§āļ°āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āđƒāļ™ āđ€āļ‚āļ•āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ āđ€āļ‚āļ• 1 āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĻāļžāļĨ āļšāļļāļāļ˜āļĢāļĢāļĄ(5) āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļđāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒ ( = 1.82) āļŠāļ­āļ” āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļĒāļļāļ„āļ›āļāļīāļĢāļđāļ› āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē : āļāļĢāļ“āļĩāļ„āļĢāļđāļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļāļĢāļĄāļŠāļēāļĄāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ” āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĩāļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ āđƒāļˆāļ›āđ‰āļ­(7) āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļđāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆ(āļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 56.80) āļĄāļĩāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ›āļāļ•āļī āļŦāļĢāļ·āļ­āļˆāļąāļ”āļ­āļĒāļđāđˆ

āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđˆāļģ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ

āļ›āļāļ•āļīāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆ

āļŠāļđāļ—āļīāļ•āļĒāđŒ āļ›āļēāļ™āļ›āļĢāļĩāļŠāļē(8) āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ•āđˆāļģāđ„āļ§āđ‰āļ§āđˆāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļ§āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļīāļ•āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļĨāđ‡āļāļ™āđ‰āļ­āļĒ āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļ§āļ°āļ›āļāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļžāļšāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļāļ„āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡ Grant (9) āļ—āļĩāđˆāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ 4 āđāļŦāđˆāļ‡ āđƒāļ™ Toronto, Ontario āđāļĨāļ° Canada āļžāļšāļ§āđˆāļēāļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 73 āļ‚āļ­āļ‡ āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļēāļ‡ āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļšāļēāļ‡āļ„āļĢāļēāļ§

āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļžāļīāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 10,000 āļšāļēāļ— āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļāļĨāļļāđˆāļĄ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļš 0.01 āļœāļĨ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āļˆāļ°āļĄāļĩ

āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļīāļ§āļē āļŦāļ­āļĄāļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāđŒ(10) āļ—āļĩāđˆāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡ āļ„āļĢāļđāđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ āļĻāļķāļāļĐāļē āļ­āļģāđ€āļ āļ­āļāļļāļĄāļ āļ§āļēāļ›āļĩ āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ­āļļāļ”āļĢāļ˜āļēāļ™āļĩ āļžāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āļĄāļĩāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļ•āļīāļ āļē āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒāļŠāļĄ(11) āļžāļšāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ

āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‚āđˆāļēāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĄāļĩ

āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĄāļĩāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļ°āļ”āļąāļš āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļēāļ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļ­ āļāļēāļĢāļ”āļģāļĢāļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāđāļĨāļ°āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰

āļŠāļ–āļēāļ™āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ™āļąāļšāļ–āļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡ āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļŦāļēāļāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ™āđ‰āļ­āļĒāļŦāļĢāļ·āļ­ āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­ āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļˆāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļ—āļ™āļ—āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļœāļŠāļīāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđ€āļ—āđˆāļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ

āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļ āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āļĒāđˆāļ­āļĄāļĄāļĩāļ āļēāļ§āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŠāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ§āđˆāļēāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ„āļĢāļđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āļāļąāļ™āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļ§āļ°āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ•āļāļ•āđˆāļģ āļˆāļķāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļĢāļđāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩ

āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ•āđˆāļ­āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļˆāļķāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§ āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē āļāļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ•āđˆāļģāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļđāļ‡āļĨāđ‰āļ§āļ™āļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­ āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™

āļāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ•āđˆāļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļ„āļĢāļđāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī

āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļš 0.01 āđ‚āļ”āļĒāļ„āļĢāļđāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠ

Referensi

Dokumen terkait