In the study on the efficiency of the dryer, it was found that the drying rate (DR) was between kgwater /h, which shows variation against IP and ITP. The development of the drying equation found that the developed equation can predict the drying time better compared to Verma et. For the study of color quality, it was found that the color values differed significantly according to drying conditions (p≥0.05).
The consideration of the optimal drying conditions showed that the IP of 1500 W was optimal because it had the highest DR value, the lowest SEEC value and the lowest payback time.
ที่มาและความสำคัญของปัญหา
วัตถุประสงค์ของการวิจัย
ขอบเขตของการวิจัย
ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
การอบแห้ง [11]
ปัจจัยที่มีผลต่อการทำแห้ง [12]
การอบแห้งด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ [13]
สมการอบแห้ง
การให้ความร้อนโดยใช้รังสีอินฟราเรด [35]
การวิเคราะห์จุดคุ้มทุนและระยะเวลาคืนทุน [37]
ไพล [38]
ทบทวนวรรณกรรม
เครื่องมือและอุปกรณ์
การออกแบบและสร้างเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ร่วมกับรังสีอินฟราเรด
การอบแห้งไพลด้วยเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ร่วมกับรังสีอินฟราเรด
การศึกษาประสิทธิภาพ
จลนพลศาสตร์การอบแห้งไพลด้วยเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ร่วมกับรังสีอินฟราเรด 48
วิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์
การวิเคราะห์ผลทางสถิติ
การศึกษาประสิทธิภาพของเครื่องอบแห้ง
จลนพลศาสตร์การอบแห้งไพลด้วยเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ร่วมกับรังสีอินฟราเรด 57
60 การวิเคราะห์ต้องทราบค่าความชื้นที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา สามารถคำนวณได้จากมวลของไพลที่เปลี่ยนแปลงเป็นระยะๆ หากทราบค่าความชื้นสัมพัทธ์ จะสามารถคำนวณอัตราส่วนความชื้น (MR) ได้จากสมการ 𝑀𝑅 = (𝑀𝑡− 𝑀ฎ)/(𝑀ν−𝑀 Hath) แต่ในการศึกษานี้ ค่าความชื้นสมดุล 𝑀ฎ จะต่ำกว่าค่าความชื้นเริ่มต้นมาก 𝑀Stay ดังนั้นจึงสามารถประมาณค่าความชื้นสมดุล 𝑀ฎ≅ 0 ได้ ดังนั้นสมการคำนวณ อัตราส่วนความชื้นสามารถลดลงเป็น 𝑀𝑅 = 𝑀𝑡/𝑀ι [53] ด้วยข้อมูลมวล ความชื้นและอัตราส่วน การเปลี่ยนแปลงของความชื้นในช่วงเวลาต่างๆ ระหว่างการอบแห้ง แสดงไว้ในภาคผนวก ก จากนั้นนำอัตราส่วน ความชื้นและเวลา มาวิเคราะห์บนการถดถอยแบบไม่เชิงเส้นเพื่อหาค่าคงที่ในสมการการอบแห้งฟิล์มบางของแต่ละสมการโดยใช้สถิติ แพ็คเกจ (IBM SPSS เวอร์ชัน 25) โดยยกตัวอย่าง เฉพาะการคาดการณ์ที่เหมาะสมที่สุดจาก Verma et เท่านั้น ค่าคงที่ของสมการจะแสดงในตารางที่ 4.3 สำหรับค่าคงที่สมการการทำแห้งอื่นๆ จะแสดงไว้ในตาราง F-1-F-3 ตารางที่ 4.3 ผลการวิเคราะห์การถดถอย ไม่เชิงเส้นเพื่อค้นหาค่าคงที่ของสมการ Verma และคณะ จากสมการ (48) พบว่า อัตราการอบแห้งเป็นสัดส่วนโดยตรงกับอัตราส่วนความชื้น โดยที่ k คือค่าคงที่การอบแห้ง เครื่องหมายลบ (-) ทางด้านขวาของสมการ (48) บ่งชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงความชื้นในช่วงอัตราการทำให้แห้งนั้นน้อยกว่าเมื่อเทียบกับสมการของ Verma และคณะ
จากผลการวิเคราะห์ข้างต้น จะได้สมการ Verma et สามารถใช้ทราบระยะเวลาในการอบแห้งซึ่งจะส่งผลต่อการใช้พลังงานที่ใช้ในการอบแห้งและคุณภาพของผลิตภัณฑ์เนื่องจากการสัมผัสกับความร้อนและอากาศแห้งเป็นเวลานานสำหรับผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงอัตราส่วนความชื้นในแต่ละระยะเวลาการอบแห้งที่ได้รับจากการทดลอง (MRexp.) เปรียบเทียบกับค่าที่คาดการณ์ (MRpre.) ของ Equation Verma และคณะ การพัฒนาสมการการอบแห้งฟิล์มบางสำหรับการอบแห้งถักเปียโดยใช้พาวเวอร์ไดร์ แสงแดดรวมกับอินฟราเรด การพัฒนาสมการการอบแห้งฟิล์มบางนี้อยู่ในรูปแบบของสมการ Verma และคณะ
67 เมื่อเปรียบเทียบสมการการอบแห้งแบบชั้นบางที่พัฒนาขึ้นกับสมการ Verma et. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาการทำให้แห้งนานขึ้น สมการที่พัฒนาขึ้นนี้ให้ผลลัพธ์การทำนายที่คล้ายกับผลลัพธ์ของการทดลองสมการ Verma et. สำหรับการวิเคราะห์เวลาในการทำให้แห้ง (t) ผลการทำนายสมการการอบแห้งที่ได้รับ การพัฒนาตามที่แสดงในสมการ (49) เปรียบเทียบกับสมการ Verma et. ที่ประกอบด้วยค่า a, k, g) แสดงไว้ในตารางที่ 4.3 สำหรับค่าคงที่การอบแห้งของสมการการอบแห้งที่พัฒนาแล้ว (ประกอบด้วยค่า a, k, n, g) จะแสดงในตารางที่ 4.7 จากนั้นนำเวลาการทำให้แห้งที่ได้จากการทำนายของทั้งสองสมการมาคำนวณหาเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมพันธ์กับระยะเวลาของการทดลอง ซึ่งนำไปสู่การทำนายเวลาการอบแห้งและเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนแสดงในตารางที่ 4.8
68 ตารางที่ 4.8 ผลการทำนายเวลาในการทำให้แห้งและเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนของสมการที่ได้รับ พัฒนาขึ้นโดยเปรียบเทียบกับสมการ Verma et
วิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์
สรุปผลการทดลอง
ข้อเสนอแนะ
เปรียบเทียบการอบแห้งด้วยพลังงานแสงอาทิตย์กับแหล่งพลังงานความร้อนอื่น ๆ [13]
26 จากภาพประกอบ 2.9 ซึ่งแสดงความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และต้นทุนทั้งสามประเภทกับจำนวนหน่วย และเมื่อเรานำภาพประกอบ 2.9 มารวมกัน จะได้ภาพประกอบ 2.10 ซึ่งเป็นความหมายของจุดคุ้มทุน โดยที่รายได้เท่ากับต้นทุนทุกประการ จุดคุ้มทุนคือจุดที่เส้นรายได้และเส้นต้นทุนตัดกัน และจำนวนที่จุดคุ้มทุนคือเส้นที่ลากจากตรงกลางไปยังจุดคุ้มทุนและตัดแกน X
ระยะเวลาในการอบแห้งและพลังงานไฟฟ้าที่ใช้ในการอบแห้งไพล
Thongsathitya, “Development of a method for generating operational solar radiation maps from satellite data for a tropical environment,” Sol. Esfahani, “A striking reduction of energy consumption and drying time in a novel PV solar collector-assisted intermittent infrared dryer,” Sol. Mathematical modeling of thin-layer drying properties of dika (Irvingia gabonensis) nuts and seeds,” Niger.
White, G.M., Briidges, T.C., Loewer, O.J., Ross, "Seed coat damage in thin-layer drying of soybean as affected by drying conditions," ASAE Pap. Agbede et al., “Thin-layer drying of biomass paste from green microalgae (Chlorella sp.): Drying characteristics, energy requirements and mathematical modeling,” Bioresour. Minaei, “Drying kinetics and quality characteristics of saffron dried with a hybrid photovoltaic-thermal solar dryer assisted by a heat pump,” J.
Mahmoud, “The role of infrared waves in enhancing the quality of food,” Food Sci. Ahmad, "The effect of infrared on diffusion coefficients and activation energies in convective drying: A case study for banana, cassava and pumpkin," Journal of Applied Sciences. Mathematical models to describe thin-layer drying and to determine the drying rate of whole bananas,” J.
Ren et al., “Combined Effect of Cutting Orientation and Drying Techniques (Hot Air, Vacuum, Freezing, and Infrared Catalytic Drying) on Physicochemical Properties of Ginger (Zingiber officinale Roscoe),” Lwt, vol.
สรุปค่าเฉลี่ยของ DR , η coll และ SEEC
ผลการวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้นเพื่อหาค่าคงที่ของสมการ Verma et al.60
ผลการวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้นระหว่างค่าคงที่ของสมการ Verma et. al
ผลการวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้นระหว่างค่าคงที่ของสมการ Verma et. al
ผลการวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้นเพื่อหาค่าคงที่ของสมการได้รับการพัฒนา
ผลการทำนายเวลาในการอบแห้งและเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดของสมการที่ได้รับการ
คุณภาพสีของไพลสด
72 ตารางที่ 4.12 ระยะเวลาคืนทุนจากการคำนวณปริมาณและราคาขายพายแห้งที่สภาวะต่างๆ Sarviya, "การศึกษาทดลองของการเก็บความร้อนแฝงของเปลือกและท่อสำหรับเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีขี้ผึ้งพาราฟินเป็นวัสดุกักเก็บความร้อน", Aktekeli, "การพัฒนาปั๊มความร้อน และเครื่องอบแห้งแบบพาความร้อนอินฟราเรดและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสำหรับการอบแห้งขนมปังเก่า" Energy Convers
Muthukumar, "Performance studies of a forced convection solar dryer integrated with a paraffin wax based latent heat storage system." Verma LR, Bucklin RA, Endan JB, “Effects of drying air parameters on rice drying models,” Trans ASAE, vol.
คุณภาพสีของไพลหลังการอบแห้ง (L*, a* และ b*)
คุณภาพสีของไพลหลังการอบแห้ง (∆E*, C* และ h*)
ระยะเวลาคืนทุนจากการคำนวณปริมาณและราคาขายไพลอบแห้งที่สภาวะต่าง ๆ
การอบแห้งในช่วงอัตราการอบแห้งคงที่และลดลง [11]
เครื่องอบแห้งแบบรับแสงอาทิตย์โดยตรงชนิดอุโมงค์หลังคาโค้ง [13]
เครื่องอบแห้งแบบใช้แผงรับแสงอาทิตย์ [15]
เครื่องอบแห้งแสงอาทิตย์แบบผสม [15]
เครื่องอบแห้งแบบใช้แผงรับความร้อนโดยใช้พัดลมดูดอากาศร้อนเพื่อลดความชื้น
เครื่องอบแห้งแบบอุโมงค์โดยใช้เซลล์แสงอาทิตย์เป็นพลังงานขับพัดลม [13]
ตู้อบพลังงานแสงอาทิตย์ร่วมกับชีวมวล [13]
ตู้อบพลังงานแสงอาทิตย์ร่วมฮีตเตอร์ไฟฟ้า [13]
ความสัมพันธ์ของรายรับและต้นทุนทั้ง 3 ประเภท กับจำนวนหน่วย [37]
จุดคุ้มทุนและปริมาณที่จุดคุ้มทุน [37]
ไพล [40]
หุ้มฉนวนกันความร้อนตัวเก็บรังสีดวงอาทิตย์
ตัวเก็บรังสีอาทิตย์จะเอียงทำมุม 15 องศากับแนวราบ
การติดตั้งครีบระบายความร้อน
รังสีอาทิตย์ทาด้วยสีดำด้าน
ห้องอบแห้ง
การติดตั้งโคม หลอดอินฟราเรด ถาดอบแห้งพร้อมขารองถาดอบแห้ง
ระบบกักเก็บความร้อน [8]
ท่อบรรจุพาราฟิน และท่ออากาศร้อน
การเชื่อมต่อท่ออากาศร้อน
ตัวกักเก็บความร้อน
