Flood level detection with different water indices before and after flooding using Landsat 8 data. TITLE Detection of flood level with different water indices before and after flood using Landsat 8 data. Wiang Sa District in Nan Province is located in the northern part of Thailand with an area of approximately 1895 square kilometers and its main topography consists of mountain ranges and hills that are considered flood risk areas, especially Wiang Sa District, which is the largest district. of Nan Province and influenced by the southwest monsoon.
For this reason, Nan province becomes a flood risk area because it consists of many mountains that easily cause flash floods which are the direct cause of floods. From the study of Nan Province's areas, it was found that during the year retrospective data) every year there were floods that caused damage to assets, houses and natural resources. From these problems, the researcher emphasized on the use of space technology based on data from Landsat 8 Satellite to analyze data for finding differences of water areas before, during and after floods using Normalized Difference Water Index (NDWI) and Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI).
ดัชนีน้ำส่วนต่างมาตรฐานที่แก้ไขแล้วสามารถระบุขอบเขตน้ำท่วมได้อย่างเหมาะสม ในขณะที่ดัชนีน้ำส่วนต่างมาตรฐานที่แก้ไขแล้วถือเป็นวิธีการที่เชื่อถือได้มากที่สุด ซึ่งนำไปสู่การวางแผนและกำหนดแนวทางในการปรับปรุงพื้นที่น้ำท่วมในปีต่อ ๆ มา ตารางที่ 85 ตารางการคำนวณค่าความแม่นยำโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์คัปปาหลังน้ำท่วมปี 2562
ที่มาและความสำคัญ
วัตถุประสงค์ของการวิจัย
ขอบเขตของการวิจัย
ผลที่คาดว่าจะได้รับจากงานวิจัย
พื้นที่ศึกษา
ลักษณะภูมิประเทศของอำเภอเวียงสา จังหวัดน่าน
ลักษณะทางกายภาพของอำเภอเวียงสา จังหวัดน่าน
ลักษณะอากาศโดยทั่วไปอำเภอเวียงสา จังหวัดน่าน
ภัยธรรมชาติและภาวะอุทกภัยในประเทศไทย
ภัยธรรมชาติในประเทศไทย
ความหมายของอุทกภัย
ลักษณะของอุทกภัยน้ำท่วม (Flood)
สาเหตุของการเกิดอุทกภัยจากธรรมชาติ
สาเหตุของการเกิดอุทกภัยจากการกระทำของมนุษย์
สามารถแบ่งอันตรายและความเสียหายที่เกิดจากอุทกภัยได้ดังนี้
ปัจจัยกระตุ้นและปัจจัยสนับสนุนของการเกิดน้ำท่วม
ลักษณะรูปร่างของลุ่มน้ำที่สำคัญ
ลักษณะความลาดเทหรือความง่ายต่อการระบายน้ำ
เทคโนโลยีอวกาศ (Space Technology)
ความหมายของเทคโนโลยีอวกาศ
ประโยชน์จากเทคโนโลยีอวกาศ
การรับรู้จากระยะไกล (Remote sensing)
ความหมายการรับรู้จากระยะไกล
ประเภทการรับรู้จากระยะไกล
- Passive remote sensing
- Activeremote sensing
องค์ประกอบและกระบวนการของการรับรู้จากระยะไกล
ทฤษฎีคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า
การแผ่รังสี (Radiation)
ความหมายของการแผ่รังสี
ปฏิสัมพันธ์ของพลังงานคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้ากับสิ่งปกคลุมผิวโลก
การสะท้อนเชิงสเปกตรัมของพืชพรรณ ดิน และน้ำ
พืชพรรณ
ดิน
น้ำ
ดาวเทียม (Satellite)
การพัฒนาและความหมายของดาวเทียม
ส่วนประกอบของดาวเทียม
- ระบบควบคุมตำแหน่งและวงโคจรดาวเทียม
- ระบบตรวจจับและสั่งการดาวเทียม
- ระบบจ่ายกำลังไฟฟ้า
- ระบบสื่อสารดาวเทียม
- ระบบสายอากาศ
วงโคจรของดาวเทียม (Satellite orbit)
- วงโคจรสัมพันธ์กับโลก (Geosynchronous orbit)
- วงโครจรสัมพันธ์กับดวงอาทิตย์ (Sun-synchronous orbit)
- วงโคจรแบบหมุนเวียนกลับที่เดิม (Recurrent orbit) และวงโคจรกึ่งหมุนเวียนกลับมาที่
ประเภทของดาวเทียม (Types of Satellite)
ดาวเทียมแลนด์แซท 8 (Landsat 8 Satellites)
การผสมสีเท็จ (RGB 7-5-4)
ดาวเทียมสำรวจทรัพยากรธรรมชาติส่วนใหญ่ เป็นดาวเทียมที่โคจรรอบดวงอาทิตย์เหมือนกับดาวเทียมแลนด์แซท มีความสูงจากพื้นดินต่ำกว่าวงโคจรเมื่อเทียบกับโลก วงโคจรสัมพันธ์กับดวงอาทิตย์ หมายถึง วงโคจรที่ระนาบการโคจร (Orbital plan) หมุนรอบตัวเองภายใน 1 ปี ข้อดีของดาวเทียมที่มีวงโคจรประเภทนี้คือ (William Rees, 2005) ระบบจะโคจรผ่านขั้วโลกเหนือ และขั้วโลกใต้ซึ่งมีวงโคจรเป็นวงกลมทำมุม 90 องศากับเส้นศูนย์สูตรซึ่งเป็นวงโคจรของดาวเทียมที่ผ่าน (หรือใกล้) ทั้งขั้วโลกเหนือและขั้วโลกใต้ มักใช้ทำแผนที่โลก ทรัพยากรสำรวจ และติดตามสภาพอากาศ ด้วยความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตร (มองเห็นได้, NIR, SWIR), 100 เมตร (ความร้อน) และ 15 เมตร (แพนโครมาติก) Landsat 8 ได้รับการพัฒนาโดยความร่วมมือระหว่าง NASA และสำนักงานสำรวจทางธรณีวิทยาแห่งสหรัฐอเมริกา (USGS) NASA เป็นผู้นำในการออกแบบ สร้าง ปล่อย และกระบวนการสอบเทียบแบบออนลูป ในวงโคจรในช่วงเวลานั้น ดาวเทียมถูกเรียกว่า Landsat Data Continuity Mission (LDCM) เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2556 USGS ได้เข้าสู่การปฏิบัติการตามปกติและดาวเทียมกลายเป็น Landsat 8 USGS เป็นผู้นำกิจกรรมการสอบเทียบหลังการเปิดตัว การสร้างผลิตภัณฑ์ดาวเทียม ข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลที่ศูนย์สังเกตการณ์ทรัพยากรโลกและวิทยาศาสตร์ Landsat 8 โคจรรอบโลกในวงโคจรใกล้ขั้วดวงอาทิตย์แบบซิงโครนัสที่ระดับความสูง 705 กม.
35 ตารางแสดงความยาวคลื่นของช่องท้อง และความละเอียดของ Operational Land Imager (OLI) และ Thermal Infrared Sensor (TIRS) บน Landsat 8 LANDSAT - 8 Operational Land Imager (OLI) และ Thermal Infrared Sensor (TIRS) Band Wavelength (ไมโครเมตร) รายละเอียดภาพ (เมตร)
สถิติ (Statistic)
งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
สมการที่ใช้คำนวณ
ข้อผิดพลาดการละเว้นหรือความแม่นยำของผู้ผลิตคืออัตราส่วนของจำนวนพิกเซลที่ไม่ได้จัดกลุ่มโดยอุปกรณ์ต่อจำนวนข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งจัดกลุ่มไว้ พิกเซลทั้งหมดของชั้นข้อมูลที่กำลังทดสอบหรือจำนวนพิกเซลที่จำแนกอย่างถูกต้องของชั้นข้อมูลหารด้วยผลรวมของจำนวนพิกเซลแนวตั้งใน Table มักจะให้ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่าความเป็นจริง Omission Error คือจำนวนจุดควบคุมที่ ถูกจัดเป็นพันธุ์อื่น จำนวนจุดควบคุมประเภทนี้ที่ตรงกับเงื่อนไข All Reality
ขั้นตอนการดำเนินงาน
วิธีการดำเนินงาน
การดาวน์โหลดข้อมูลจากดาวเทียมแลนด์แซท 8
การคำนวณดัชนีผลต่างน้ำ และดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำ ผ่านโปรแกรม ENVI 5.3
การต่อภาพดาวเทียม (กรณีภาพไม่เต็มพื้นที่) ผ่านโปรแกรม ENVI 5.3
การจำแนกพื้นที่สิ่งปกคลุมดิน (แบ่ง Class) ผ่านโปรแกรม ENVI Classic 5.3
การตัดภาพพื้นที่ศึกษา จากโปรแกรม Arcmap 10.5
การหาพื้นที่ จากโปรแกรม Arcmap 10.5
การทำแผนที่ จากโปรแกรม Arcmap 10.5
เครื่องมือและโปรแกรมที่ใช้
โปรแกรม ENVI 5.3 (64-bit)
โปรแกรม ArcMap 10.5
โปรแกรม Excel
โปรแกรม Word
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากดาวเทียมด้วยดัชนีผลต่างน้ำ
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2564
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากดาวเทียมด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำ
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2564
ผลการวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการคำนวณหาค่าดัชนีผลต่างน้ำ
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2564
ผลการวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการคำนวณหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำ
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์พื้นที่ด้วยการหาค่าการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2563 . 125
การวิเคราะห์พื้นที่ค่าด้วยการหาการปรับแก้ดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2564 . 128
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของพื้นที่ศึกษาของดัชนีผลต่างน้ำในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในปี 2560
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีผลต่างน้ำในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในปี 2561
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีผลต่างน้ำในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในปี 2562
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีผลต่างน้ำในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในปี 2563
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีผลต่างน้ำในปี 2564
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในปี 2564
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีผลต่างน้ำในช่วงก่อนน้ำท่วม
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีผลต่างน้ำในช่วงเกิดน้ำท่วม
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีผลต่างน้ำในช่วงหลังน้ำท่วม
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในช่วงก่อนน้ำท่วม
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในช่วงเกิดน้ำท่วม
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงพื้นที่ของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำในช่วงหลังน้ำท่วม
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำ
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี2560
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2564
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำ
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2560
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2561
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2562
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2563
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงก่อนน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงน้ำท่วมในปี 2564
การวิเคราะห์ความถูกต้องของดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำช่วงหลังน้ำท่วมในปี 2564
สรุปผลการทดลอง
ดัชนีผลต่างน้ำ (NDWI) ในช่วงก่อนเกิดน้ำท่วม
ดัชนีผลต่างน้ำ (NDWI) ในช่วงเกิดน้ำท่วม
ดัชนีผลต่างน้ำ (NDWI) ในช่วงหลังเกิดน้ำท่วม
ดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำ ช่วงก่อนเกิดน้ำท่วม
ดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำ ช่วงเกิดน้ำท่วม
ดัชนีการปรับแก้ผลต่างน้ำ ช่วงหลังเกิดน้ำท่วม
การตรวจสอบความถูกต้องทางสถิติ
ปัญหาและอุปสรรค
ข้อเสนอแนะ
