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Effects of Modern Government Procurement and Supply Management on Practice Efficiency of Supply Administrative Staffs in Mahasarakham University

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Academic year: 2024

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Effects of Modern Government Procurement and Supply Management on Practice Efficiency of Supply Administrative Staffs in Mahasarakham University

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* Supply Analyst, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University

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(2)

Abstract

This study aimed to examine the effects of modern government procurement and supply management on practice efficiency of supply administrative staffs in Mahasarakham University. Data were obtained from 117 supply administrative staffs at Mahasarakham University by uses a questionnaire.

For analyzing, mean, standard deviation, multiple correlation analysis and multiple regressions analysis were used as the statistics methods. The finding indicated that the modern government procurement and supply management pertained to worthiness and accountability had a positively relationship with practice efficiency of supply administrative staffs in Mahasarakham University. It can conclude that modern government

procurement and supply management significantly affected to the operations of every department. The supply is a crucial tool to increase effectiveness and efficiency in the organizations. Thus, the organizations should support and encourage their supply administrative staffs to continuously improve knowledge of practice efficiency. This would have a positive effect on the organizations and the supply administrative staffs to be able to accurate and better work quality in accordance to rules and regulations.

Keywords: Modern Government Procurement and Supply Management, Practice Efficiency

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(5)

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3 —oµœ„µ¦¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³­·š›·Ÿ¨ Efficiency and Effectiveness)

4 —oµœ„µ¦˜¦ª‹­°Å—o Accountability)

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(Practice Efficiency) 1 —oµœ¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹

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Internal Process and Operations) 3. —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³Äož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦

System Resource) 4. —oµœ‡ªµ¤¡°Ä‹…°Šš»„ nµ¥

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2.1.1 —oµœ‡ªµ¤‡»o¤‡nµ Worthiness) ®¤µ¥™¹Š „µ¦—εÁœ·œŠµœ—oµœ‹´—®µ¡´­—»Â¨³Å—o¡´­—»š¸É—¸ ¤¸‡»–£µ¡

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2.1.2 —oµœ‡ªµ¤Ãž¦nŠÄ­ Transparency) ®¤µ¥™¹Š „µ¦—εÁœ·œ„µ¦‹´—®µ¡´­—»Â¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»˜o°Š

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2.1.3 —oµœ„µ¦¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³­·š›·Ÿ¨ Efficiency and Effectiveness) ®¤µ¥™¹Š „µ¦—εÁœ·œŠµœ

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(6)

2.1.4 —oµœ„µ¦˜¦ª‹­°Å—o (Accountability) ®¤µ¥™¹Š „µ¦—εÁœ·œŠµœ—oµœ„µ¦¦·®µ¦Šµœ¡´­—»š¸É—¸ ™¼„˜o°Š

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2.2.1 —oµœ„µ¦¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹ (Goal Accomplishment) ®¤µ¥™¹Š Ÿ¨„µ¦ž’·´˜·Šµœš¸ÉÁžÈœÅž

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2.2.2 —oµœ„¦³ªœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ (Internal Process and Operation) ®¤µ¥™¹Š „µ¦œÎµª·›¸„µ¦®¦º°

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2.2.3 —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³Äož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦ (System Resource) ®¤µ¥™¹Š ‡ªµ¤­µ¤µ¦™Äœ„µ¦š¸Éčo

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(7)

3. ª·›¸„µ¦—εÁœ·œ„µ¦ª·‹´¥

3.1 „¦³ªœ„µ¦Â¨³ª·›¸„µ¦‡´—Á¨º°„„¨»n¤˜´ª°¥nµŠ

ž¦³µ„¦„¨»n¤˜´ª°¥nµŠ (Population Sample) š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥ ŗo„n »‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»

Ĝ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ ‹Îµœªœ 135 ‡œ („°Š‡¨´ŠÂ¨³¡´­—» ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤, 2560) Ÿ¼oª·‹´¥Å—o

­nŠÂ­°™µ¤ ‹Îµœªœ 135 »— Ž¹ÉŠÅ—o˜°„¨´¤µ ‹Îµœªœ 117 »—¨³ÁžÈœÂ­°™µ¤š¸É™¼„˜o°Š‡¦™oªœš´ÊŠ­· ʜ

‡·—ÁžÈœ¦o°¥¨³ 86.66 Ž¹ÉŠ­°—‡¨o°Š„´ Aaker,D.A Kumar,V ¨³ Day,G.S (2005) ŗoœÎµÁ­œ°ªnµ „µ¦­nŠÂ­°™µ¤

˜o°Š¤¸°´˜¦µ˜°„¨´¤µ°¥nµŠœo°¥¦o°¥¨³ 20 ‹¹Š‹³™º°ªnµ¥°¤¦´Å—o 3.2 „µ¦ª´—‡»–¨´„¬–³…°Š˜´ªÂž¦

Á‡¦ºÉ°Š¤º°š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥‡¦´ÊŠœ¸ Êčo­°™µ¤ (Questionnaire) ץnа°„ÁžÈœ 3 ˜°œ —´Šœ¸ Ê 3.2.1 ˜°œš¸É 1 …o°¤¼¨š´ÉªÅžÁ„¸É¥ª„´»‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»Äœ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ ¨´„¬–³ ­°™µ¤ÁžÈœÂ˜¦ª‹­°¦µ¥„µ¦ (Checklist) ‹Îµœªœ 8 …o°ž¦³„°—oª¥ Á¡« °µ¥» ­™µœ£µ¡ ¦³—´„µ¦«¹„¬µ

ž¦³­„µ¦–rĜ„µ¦šÎµŠµœ ¦µ¥Å—o˜n°Á—º°œš¸Éŗo¦´Äœž´‹‹»´œ ˜ÎµÂ®œnŠ„µ¦ž’·´˜·Šµœ ¨³®œnª¥Šµœš¸É­´Š„´—

3.2.2 ˜°œš¸É 2 ‡ªµ¤‡·—Á®ÈœÁ„¸É¥ª„´„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n…°Š»‡¨µ„¦

šµŠ—oµœ¡´­—»Äœ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ ¨´„¬–³Â­°™µ¤ÁžÈœÂ¤µ˜¦µ­nªœž¦³¤µ–‡nµ (Rating Scale)

‹Îµœªœ Śř …o° ×¥‡¦°‡¨»¤Áœº ʰ®µ„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n ‹Îµœªœ 4 —oµœ ŗo„n

—oµœ‡ªµ¤‡»o¤‡nµ ‹Îµœªœ 6 …o° —oµœ‡ªµ¤Ãž¦nŠÄ­ ‹Îµœªœ 7 …o° —oµœ„µ¦¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³­·š›·Ÿ¨ ‹Îµœªœ 5 …o°

¨³—oµœ„µ¦˜¦ª‹­°Å—o ‹Îµœªœ 3 …o°

3.2.3 ˜°œš¸É 3 ‡ªµ¤‡·—Á®ÈœÁ„¸É¥ª„´ž¦³­·š›·£µ¡…°Š„µ¦ž’·´˜·Šµœ…°Š»‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»Äœ

¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ ¨´„¬–³Â­°™µ¤ÁžÈœÂ¤µ˜¦µ­nªœž¦³¤µ–‡nµ (Rating Scale) ‹Îµœªœ 21 …o°

×¥‡¦°‡¨»¤Áœº ʰ®µž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·Šµœ ‹Îµœªœ 4 —oµœ ŗo„n —oµœ¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹ ‹Îµœªœ 6 …o°

—oµœ„¦³ªœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ ‹Îµœªœ 5 …o° —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³Äož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦ ‹Îµœªœ 5 …o° ¨³—oµœ‡ªµ¤¡°Ä‹

…°Šš»„ nµ¥ ‹Îµœªœ 5 …o°

3.3 ‡»–£µ¡…°ŠÁ‡¦ºÉ°Š¤º°

Ÿ¼oª·‹´¥Å—oš—­°‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÂ¨³‡ªµ¤Áš¸É¥Š˜¦ŠÃ—¥

3.3.1 œÎµÂ­°™µ¤š¸É„oҘµ¤Ÿ¼oÁ¸É¥ªµÁ­œ°Âœ³Åžš—¨°ŠÄo (Try – Out) „´»‡¨µ„¦šµŠ

—oµœ¡´­—»Äœ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ ‹Îµœªœ 30 ‡œÂ¦„ ¨³®µ‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„…°ŠÂ­°ÁžÈœ¦µ¥…o° (Discriminant Power) ץčoÁš‡œ·‡ Item – total Correlation Ž¹ÉŠ„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n¤¸‡nµ°Îµœµ‹

‹ÎµÂœ„ (r) °¥¼n¦³®ªnµŠ 0.795 – 0.951 ¨³ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·Šµœ¤¸‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„ (r) °¥¼n¦³®ªnµŠ 0.788 – 0.923

Ž¹ÉŠ­°Š‡¨o°Š„´ Nunnally, (1978) ŗoœÎµÁ­œ°ªnµ„µ¦š—­°‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„¤¸‡nµ¤µ„„ªnµ 0.4 ÁžÈœ‡nµš¸É¥°¤¦´Å—o 3.3.2 „µ¦®µ‡nµ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÂ­°™µ¤ (Reliability) čo‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ (Alpha Coefficient)

˜µ¤ª·›¸…°Š‡¦°œµ‡ (Crobach) Ž¹ÉŠ„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n ¤¸‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ

°¥¼n¦³®ªnµŠ 0.960 – 0.979 ¨³ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜· ¤¸‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ °¥¼n¦³®ªnµŠ 0.958 – 0.970 Ž¹ÉŠ­°Š‡¨o°Š

„´ Nunnally, J.C. (1978) ŗoœÎµÁ­œ°ªnµ‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ¤¸‡nµ¤µ„„ªnµ 0.7 ÁžÈœ‡nµš¸É¥°¤¦´Å—o 3.4 ­™·˜·š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥

­Îµ®¦´„µ¦ª·‹´¥‡¦´ÊŠœ¸ Ê Ÿ¼oª·‹´¥Å—očo­™·˜·Äœ„µ¦ª·Á‡¦µ³®r…o°¤¼¨ ŗo„n ‡nµÁŒ¨¸É¥ ­nªœÁ¸É¥ŠÁœ¤µ˜¦“µœ

„µ¦ª·Á‡¦µ³®r­®­´¤¡´œ›r¡®»‡¼– ¨³„µ¦ª·Á‡¦µ³®r„µ¦™—™°¥Â¡®»‡¼– Á¡ºÉ°š—­°‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¦³®ªnµŠ„µ¦‹´—Žº ʰ

(8)

‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·Šµœ…°Š»‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»Äœ¤®µª·š¥µ¨´¥

¤®µ­µ¦‡µ¤ Ž¹ÉŠ­µ¤µ¦™Á…¸¥œÁžÈœ­¤„µ¦Å—o—´Šœ¸ Ê

­¤„µ¦ Practice Efficiency = ȕȕ1 Worthiness + ȕ2 Transparency +ȕ3 Efficiency And Effectiveness + ȕ4 Accountability + Ϗ

4. Ÿ¨¨´¡›r„µ¦ª·‹´¥Â¨³„µ¦°£·ž¦µ¥Ÿ¨

˜µ¦µŠ 1 ‡ªµ¤‡·—Á®ÈœÁ„¸É¥ª„´„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n×¥¦ª¤Â¨³ÁžÈœ¦µ¥—oµœ

…°Š»‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»Äœ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤

„µ¦‹´—ŽºÊ°‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n X S.D. ¦³—´‡ªµ¤‡·—Á®Èœ

1. —oµœ‡ªµ¤‡»o¤‡nµ 4.48 0.52 ¤µ„

2. —oµœ‡ªµ¤Ãž¦nŠÄ­ 4.56 0.51 ¤µ„š¸É­»—

3. —oµœ„µ¦¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³­·š›·Ÿ¨ 4.54 0.49 ¤µ„š¸É­»—

4. —oµœ„µ¦˜¦ª‹­°Å—o 4.52 0.54 ¤µ„š¸É­»—

×¥¦ª¤ 4.53 0.48 ¤µ„š¸É­»—

‹µ„˜µ¦µŠ 1 ¡ªnµ »‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—» ¤¸‡ªµ¤‡·—Á®Èœ—oª¥Á„¸É¥ª„´„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»

£µ‡¦´“œªÄ®¤n×¥¦ª¤ °¥¼nĜ¦³—´¤µ„š¸É­»— (X=4.53) Á¤ºÉ°¡·‹µ¦–µÁžÈœ¦µ¥—oµœ °¥¼nĜ¦³—´¤µ„š¸É­»— ×¥Á¦¸¥Š¨Îµ—´

‡nµÁŒ¨¸É¥‹µ„¤µ„Åž®µœo°¥ 3 ¨Îµ—´Â¦„ —´Šœ¸ Ê —oµœ‡ªµ¤Ãž¦nŠÄ­ (X=4.56) —oµœ„µ¦¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³­·š›·Ÿ¨

(X=4.54) ¨³—oµœ„µ¦˜¦ª‹­°Å—o (X=4.52) ¨³°¥¼nĜ¦³—´¤µ„ ‡º° —oµœ‡ªµ¤‡»o¤‡nµ (X=4.48)

˜µ¦µŠ 2 ‡ªµ¤‡·—Á®ÈœÁ„¸É¥ª„´ž¦³­·š›·£µ¡…°Š„µ¦ž’·´˜·ŠµœÃ—¥¦ª¤Â¨³ÁžÈœ¦µ¥—oµœ…°Š»‡¨µ„¦—oµœ¡´­—»

Ĝ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤

ž¦³­·š›·£µ¡…°Š„µ¦ž’·´˜·Šµœ X S.D. ¦³—´‡ªµ¤‡·—Á®Èœ

ř —oµœ¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹ 4.47 0.52 ¤µ„

Ś —oµœ„¦³ªœ„µ¦„µ¦ž’·´˜·Šµœ 4.42 0.53 ¤µ„

ś —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³Äož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦ 4.47 0.51 ¤µ„

Ŝ —oµœ‡ªµ¤¡°Ä‹…°Šš»„ nµ¥ 4.43 0.54 ¤µ„

×¥¦ª¤ 4.45 0.50 ¤µ„

‹µ„˜µ¦µŠ 2 ¡ªnµ »‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»¤¸‡ªµ¤‡·—Á®Èœ—oª¥Á„¸É¥ª„´„µ¦¤¸ž¦³­·š›·£µ¡…°Š„µ¦ž’·´˜·Šµœ

×¥¦ª¤ °¥¼nĜ¦³—´¤µ„ (X=4.45) Á¤ºÉ°¡·‹µ¦–µÁžÈœ¦µ¥—oµœ °¥¼nĜ¦³—´¤µ„𻄗oµœ ×¥Á¦¸¥Š¨Îµ—´‡nµÁŒ¨¸É¥‹µ„

¤µ„Åž®µœo°¥ —´Šœ¸ Ê —oµœ„µ¦‹´—®µÂ¨³Äož´‹‹´¥š¦´¡¥µ„¦(X= 4.47) —oµœ¦¦¨»Ážoµ®¤µ¥‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹ (X=4.47) ¨³—oµœ‡ªµ¤¡°Ä‹…°Šš»„ nµ¥ (X= 4.43)

(9)

˜µ¦µŠ 3 „µ¦ª·Á‡¦µ³®r­®­´¤¡´œ›r…°Š‡ªµ¤­´¤¡´œ›r¦³®ªnµŠ„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“

œªÄ®¤n„´ž¦³­·š›·£µ¡…°Š„µ¦ž’·´˜·Šµœ…°Š»‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»Äœ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤

˜´ªÂž¦ PTEF MGW MGT MGE MGA VIFs

X 4.45 4.48 4.56 4.43 4.52

S.D 0.49 0.52 0.50 0.49 0.54

PTEF – 0.838* 0.830* 0.819* 0.825*

MGW – 0.855* 0.795* 0.800* 4.164

MGT – 0.866* 0.824* 5.798

MGE – 0.878* 6.059

MGA - 5.030

* ¤¸œ´¥­Îµ‡´šµŠ­™·˜·š¸É¦³—´ ŘŘŝ

‹µ„˜µ¦µŠ 3 ¡ªnµ ˜´ªÂž¦°·­¦³¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r„´œ °¥nµŠ¤¸œ´¥­Îµ‡´šµŠ­™·˜·š¸É¦³—´ 0.05 ×¥¤¸‡nµ­®­´¤¡´œ›r¦³®ªnµŠ 0.819 – 0.838 ‹¹ŠšÎµ„µ¦š—­° Multicollinearity ž¦µ„’ªnµ‡nµ VIFs °¥¼n¦³®ªnµŠ

4.164 – 6.059 ­—Šªnµ˜´ªÂž¦°·­¦³¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r„´œÂ˜nŤn™¹Š…´Êœ„n°Ä®oÁ„·—ž´®µ Multicollinearity ­°—‡¨o°Š„´

Black (2006) ŗoÁ­œ°ªnµ‡nµ VIFs Ž¹ÉŠ¤¸‡nµœo°¥„ªnµ 10 ­—Šªnµ˜´ªÂž¦°·­¦³¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r„´œÂ˜nŤn¤¸œ´¥­Îµ‡´šµŠ­™·˜·

˜µ¦µŠ 4 „µ¦ª·Á‡¦µ³®r„µ¦™—™°¥Â¡®»‡¼– ץčo˜´ªÂž¦˜µ¤ÁžÈœž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·ŠµœÃ—¥¦ª¤

…°Š»‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—»Äœ¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤

„µ¦‹´—ŽºÊ°‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»

£µ‡¦´“œªÄ®¤n

ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·ŠµœÃ—¥¦ª¤

(­´¤ž¦³­·š›·Í ) t p-value

„µ¦™—™°¥

‡ªµ¤‡¨µ—Á‡¨ºÉ°œ

¤µ˜¦“µœ

‡nµ‡Šš¸É (a) 0.349 0.208 1.676 0.096

—oµœ‡ªµ¤‡»o¤‡nµ (MGW) 0.337 0.085 3.970 0.000*

—oµœ‡ªµ¤Ãž¦nŠÄ­ (MGT) 0.178 0.103 1.720 0.088

—oµœ„µ¦¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³­·š›·Ÿ¨(MGE) 0.157 0.109 1.439 0.153

—oµœ„µ¦˜¦ª‹­°Å—o (MGA) 0.236 0.090 2.614 0.010*

F = 102.637 p = 0.096 Adj R2 = 0.778

* ¤¸œ´¥­Îµ‡´šµŠ­™·˜·š¸É¦³—´ ŘŘŝ

‹µ„˜µ¦µŠ 4 ¡ªnµ 1) „µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“œªÄ®¤n —oµœ‡ªµ¤‡»o¤‡nµ ¤¸‡ªµ¤­´¤¡´œ›r ¨³Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦ž’·´˜·ŠµœÃ—¥¦ª¤ ÁœºÉ°Š‹µ„„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠÂ¨³„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“

œªÄ®¤n ™º°ÁžÈœ‡ªµ¤¦¼o ‡ªµ¤­µ¤µ¦™š¸ÉčoĜ„µ¦—εÁœ·œŠµœ—oµœ„µ¦¦·®µ¦Šµœ¡´­—»Ä®o¤¸ž¦³­·š›·£µ¡­¼Š­»— Á¡ºÉ°„n°Ä®oÁ„·—

‡ªµ¤‡»o¤‡nµ Ĝ„µ¦—εÁœ·œŠµœ—oµœ‹´—®µ¡´­—»Â¨³Å—o¡´­—»š¸É—¸ ¤¸‡»–£µ¡®¦º°‡»–¨´„¬–³š¸É˜°­œ°Š˜¦Š˜µ¤ª´˜™»ž¦³­Š‡r Ĝ„µ¦Äoеœ…°Š®œnª¥Šµœ ¤¸¦µ‡µš¸ÉÁ®¤µ³­¤ čoеœÅ—oœµœ‡»o¤‡nµÁ„·—ž¦³Ã¥œr­¼Š­»— ¤¸¦³„µ¦„ε„´—¼Â¨Â¨³˜·—˜µ¤

(10)

Ÿ¨š¸É—¸Â¨³¤¸ÂŸœ„µ¦¦·®µ¦¡´­—»š¸ÉÁ®¤µ³­¤Â¨³´—Á‹œ Ž¹ÉŠ­°—‡¨o°ŠÂ¨³ÁžÈœÅž˜µ¤®¨´„„µ¦š¸É„¦¤´¸„¨µŠ

„¦³š¦ªŠ„µ¦‡¨´Š „ε®œ—Ä®o®œnª¥Šµœ…°Š¦´“˜o°Š‹´—Ä®o¤¸„µ¦‡ª‡»¤Â¨³—¼Â¨¡´­—»š¸É°¥¼nĜ‡ªµ¤‡¦°‡¦°ŠÄ®o¤¸„µ¦Äo¨³

„µ¦¦·®µ¦¡´­—»š¸ÉÁ®¤µ³­¤ ŗoŸ¨·˜£´–”r¨³¦·„µ¦š¸É‡¦™oªœ „n°Ä®oÁ„·—ž¦³Ã¥œr­¼Š­»—„n®œnª¥Šµœ£µ‡¦´“ž¦³®¥´—Áª¨µ čo„ε¨´ŠÂ¨³š¦´¡¥µ„¦°¥nµŠ‡»o¤‡nµš¸É­»— ¨³Á„·—„µ¦­¼Áž¨nµœo°¥š¸É­»— ‡»o¤‡nµÄœ„µ¦Äo‹nµ¥ÁŠ·œ Ž¹ÉŠ¦ª¤™¹Š„µ¦Á„ȝ„µ¦´œš¹„

„µ¦Á·„‹nµ¥ „µ¦¥º¤ „µ¦˜¦ª‹­° „µ¦Îµ¦»Š¦´„¬µ ¨³„µ¦‹Îµ®œnµ¥¡´­—» Ä®oÁžÈœÅž˜µ¤¦³Á¸¥š¸É¦´“¤œ˜¦¸„ε®œ— ¨³

­°—‡¨o°Š„´Âœª‡·—…°Š °›·ª´•œr Ã¥°µ«¦¸ (2561 : 1-2) „¨nµªªnµ Ĝ„µ¦‹´—®µ¡´­—»®¦º°„µ¦‹´—Žº ʰ‹´—‹oµŠ¡´­—» Ä®o­nªœ

¦µ„µ¦—εÁœ·œ„µ¦Ã—¥Áž·—ÁŸ¥ Þ¦nŠÄ­ ¨³Áž·—ð„µ­Ä®o¤¸„µ¦Â…nŠ…´œ°¥nµŠÁžÈœ›¦¦¤Ã—¥¡·‹µ¦–µ™¹Šž¦³Ã¥œr¨³Ÿ¨Á­¸¥

šµŠ­´Š‡¤£µ¦³˜n°ž¦³µœ ‡»–£µ¡ª´˜™»ž¦³­Š‡rš¸É‹³Äo¦µ‡µÂ¨³ž¦³Ã¥œr¦³¥³¥µª…°Š­nªœ¦µ„µ¦š¸É‹³Å—o¦´ž¦³„°

„´œÅžÃ—¥‹³˜o°Š‡Îµœ¹Š™¹Š‡»–£µ¡Â¨³„µ¦—¼Â¨Â¨³„µ¦¦´„¬µÁžÈœ­Îµ‡´Ä®oÁ„·—‡ªµ¤‡»o¤‡nµš¸É­»—Á¡ºÉ°Á„·—‡ªµ¤‡»o¤‡nµÄœ

„µ¦Äo‹nµ¥ÁŠ·œ (Value for Money) ‡ªµ¤Ãž¦nŠÄ­ (Transparency) ‡ªµ¤¤¸ž¦³­·š›·£µ¡Â¨³ž¦³­·š›·Ÿ¨ (Efficiency and Effectiveness) ¨³‡ªµ¤¦´Ÿ·—°˜n°Ÿ¨­ÎµÁ¦È‹…°ŠŠµœ (Accountability) „µ¦—εÁœ·œ„µ¦ÄœÂ˜n¨³…´Êœ˜°œŸ¼o¤¸®œoµš¸É

¦´Ÿ·—°˜o°Š¤¸„µ¦´œš¹„®¨´„“µœÄœ„µ¦—εÁœ·œ„µ¦˜´ÊŠÂ˜nÁ¦·É¤„¦³ªœ„µ¦‹œÅ—o¡´­—»œ´Êœ¤µÁ¡ºÉ°Äož¦³Ã¥œrĜ¦µ„µ¦

¨³¦ª¤™¹Š„µ¦˜¦ª‹­°„µ¦˜·—˜µ¤ž¦³Á¤·œŸ¨—oª¥ ¨³­°—‡¨o°Š„´žª¦·«µ ­Š‡Îµ (2560 : š‡´—¥n°) ¡ªnµ ‡ªµ¤¦¼o

—oµœ„µ¦¦·®µ¦Šµœ¡´­—»£µ‡¦´“ ŗo¤¸šµšÂ¨³‡ªµ¤­Îµ‡´Äœ„µ¦nª¥­¦oµŠ‡»–£µ¡„µ¦šÎµŠµœ…°ŠŸ¼ož’·´˜·ŠµœšµŠ

—oµœ¡´­—»ÄœÁ·Šª„ Ž¹ÉŠ°Š‡r„¦Ä—š¸É¤¸„µ¦­œ´­œ»œ­nŠÁ­¦·¤Ä®o»‡¨µ„¦šµŠ—oµœ¡´­—» Ä®o¤¸„µ¦¡´•œµ‡ªµ¤¦¼o ‡ªµ¤­µ¤µ¦™

šµŠ—oµœ¡´­—»°¥nµŠ˜n°ÁœºÉ°Š ¥n°¤‹³­nŠŸ¨š¸É—¸˜n°˜´ª°Š‡r„¦Â¨³˜´ª…°ŠŸ¼ož’·´˜·ŠµœšµŠ—oµœ¡´­—»Ä®o­µ¤µ¦™ž’·´˜·ŠµœÅ—o

°¥nµŠ¤¸‡»–£µ¡ ™¼„˜o°Š˜µ¤„‘ ¦³Á¸¥ …o°´Š‡´Á¡¦µ³„µ¦ž’·´˜·ŠµœšµŠ—oµœ¡´­—»œ´Êœ‹³˜o°Š‡Îµœ¹Š™¹Š‡ªµ¤™¼„˜o°Š

Þ¦nŠÄ­ ¨³­µ¤µ¦™˜¦ª‹­° —´Šœ´Êœ®µ„»‡¨µ„¦š¸Éž’·´˜·Šµœš¸ÉÁ„¸É¥ª…o°Š„´„µ¦¦·®µ¦¡´­—»£µ‡¦´“ Ťnªnµ‹³ÁžÈœ

„µ¦„ε®œ—‡ªµ¤˜o°Š„µ¦¡´­—» „µ¦‹´—®µ¡´­—» „µ¦‡ª‡»¤¡´­—»Â¨³„µ¦‹Îµ®œnµ¥¡´­—» ‹³˜o°Š‡Îµœ¹Š™¹Š„‘ ¨³¦³Á¸¥

¦°Š¦´ Á¡ºÉ°Ä®o„µ¦ž’·´˜·Šµœ—oµœ¡´­—»¤¸‡»–£µ¡—oµœ„µ¦šÎµŠµœš¸ÉÁºÉ°™º°Å—o —oµœŠµœš¸É­ÎµÁ¦È‹š´œÁª¨µ ¨³—oµœŸ¨Šµœš¸Éŗo

¤µ˜¦“µœ˜n°Åž °¸„š´ÊŠ»‡¨„µ¦—oµœ¡´­—»¥´Š˜o°Š­µ¤µ¦™‹´—®µ¡´­—»š¸É—¸ ¤¸‡»–£µ¡®¦º°‡»–¨´„¬–³š¸É˜°­œ°Š˜¦Š˜µ¤

ª´˜™»ž¦³­Š‡rĜ„µ¦Äoеœ ¤¸¦µ‡µš¸ÉÁ®¤µ³­¤ čoеœÅ—oœµœ‡»o¤‡nµÁ„·—ž¦³Ã¥œr­¼Š­»— ¤¸¦³„µ¦„ε„´—¼Â¨Â¨³˜·—˜µ¤

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(11)

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(12)

5. ­¦»žŸ¨„µ¦ª·‹´¥

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(13)

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¤®µ­µ¦‡µ¤ ­º‡oœ 1 „¦„‘µ‡¤ 2561,‹µ„ http://www.web.msu.ac.th/msucont.php&paction.

¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ „°Š„µ¦Á‹oµ®œoµš¸É (2561) ®œoµš¸É£µ¦‡ªµ¤¦´Ÿ·—° ­º‡oœ 2 „¦„‘µ‡¤ 2561,

‹µ„ https://pd.msu.ac.th/pd4/hr.

¤®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤ „°Š‡¨´ŠÂ¨³¡´­—» (2560) ‡Îµ­´ÉФ®µª·š¥µ¨´¥¤®µ­µ¦‡µ¤š¸É

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Referensi

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