Impact of Modern Management Accounting Practices on the Operational Performance of SMEs within the Nakhon Ratchasima Province

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Impact of Modern Management Accounting Practices on the Operational Performance of SMEs within the Nakhon Ratchasima Province

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* Master Student, Master of Accountancy, Faculty of Business Administration, Rajamangala University of Technology lsan

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2 Lecturer, Faculty of Business Administration, Rajamangala University of Technology lsan

Abstract

The purpose of this research was to study the impact of modern management accounting practices on the operational performance of SMEs within the Nakhon Ratchasima province. The conceptual framework for the integration of modern management accounting techniques, were applied to administrative functions, These factors contributed to the operational efficiency of the SMEs by analyzing the components in each aspect proper use of business resources and achieving the goal. Data were collected via questionnaires, which was distributed to ŝřŜ SMEs in Nakhon Ratchasima province, as classified by type of business, consisting of agriculture, manufacturing, trade and services. A total of řšŝ places responded, which attributes to śş.šśpercent Descriptive statistics were used to analyze the level of modern management accounting integration, as well as multiple regression analysis to test the hypothesis of the impact of the integration of modern management accounting on the operational efficiency of SMEs in Nakhon Ratchasima province.

Results exhibited that SMEs utilized the 6 modern management accounting techniques used in administrative including TQM, Kaizen, BSC, KPI, Benchmarking and VBM respectively. Additionally, the impact of modern management accounting practices on the operational performance of SMEs in terms of controlling, decision making, and value based management showed statistically significant positive results to the overall operational efficiency. Nevertheless, this study did not show the impact of modern

management accounting planning on overall operational efficiency. These results indicated that the modern management accounting techniques produced positive outcomes of operational efficiency of SMEs. Ultimately, relevant regulators in the development of SMEs should provide encouragement and education regarding modern management accounting, resulting that SMEs gain more knowledgeable for applying in business operation effectively.

Keywords:

Management accounting techniques, Performance efficiency, SMEs

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(Total Quality Management), „¨¥»š›r„µ¦¦·®µ¦ŠµœÂ¸Éž»nœ (Kaizen), ˜´ª¸Êª´—„µ¦—εÁœ·œŠµœ (Key Performance Indicators), „µ¦Áš¸¥Á‡¸¥Š°Š‡r„¦š¸ÉÁžÈœÁ¨·« (Benchmarking), ¦³ž¦³Á¤·œŸ¨Á·Š—»¨¥£µ¡ (Balanced Scorecard) ¨³„µ¦­¦oµŠ‡»–‡nµÄœ„µ¦¦·®µ¦ (Value Based Management)

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(Total Quality Management:

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(kaizen)

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(Key Performance Indicators)

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(Balanced Scorecard)

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ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š›»¦„·‹ SMEs ‹´Š®ª´—œ‡¦¦µ­¸¤µ ¤¸‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ°¥¼n¦³®ªnµŠ Ř.šśš ¨³

ž¦³­·š›·£µ¡Äœ„µ¦—εÁœ·œŠµœ ¤¸‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ °¥¼n¦³®ªnµŠ Ř.šŜř Ž¹ÉŠ­°—‡¨o°Š„´Ž¹ÉŠ­°—‡¨o°Š„´ Nunnally and Bernstein (řššŜ) ŗoÁ­œ° Á„–”r„µ¦¡·‹µ¦–µ‡nµ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´Éœ…°ŠÂ­°™µ¤ Ř.şŘ …¹ÊœÅž™º°ªnµ¤¸‡»–£µ¡

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Construct

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Correlation)

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—oµœ„µ¦˜´—­·œÄ‹ Ř.840 0.934

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41 ¦³—´„µ¦ž¦³¥»„˜rčo„µ¦´¸¦·®µ¦­¤´¥Ä®¤n

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„¨¥»š›r„µ¦¦·®µ¦ŠµœÂ¸Éž»nœ (Kaizen) 3.66 0.60

˜´ª¸Êª´—„µ¦—εÁœ·œŠµœ (KPI) 3.61 0.74

„µ¦­¦oµŠ‡»–‡nµÄœ„µ¦¦·®µ¦ (VBM) 3.59 0.68

¦³ž¦³Á¤·œŸ¨Á·Š—»¨¥£µ¡ ( Balanced Scorecard) 3.65 0.69

„µ¦Áš¸¥Á‡¸¥Š°Š‡r„¦š¸ÉÁžÈœÁ¨·« (Benchmarking) 3.60 0.78

‹µ„˜µ¦µŠ­¦»žÅ—oªnµ Ÿ¨„µ¦ž¦³¥»„˜rčoÁš‡œ·‡„µ¦´¸¦·®µ¦­¤´¥Ä®¤n ¡ªnµ „µ¦ž¦³¥»„˜rčoÁš‡œ·‡

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(TQM) ÁžÈœÁš‡œ·‡š¸É™¼„œÎµ¤µž¦³¥»„˜rčo¤µ„š¸É­»— ¨³¥´Š¤¸„µ¦œÎµÁš‡œ·‡„µ¦´¸¦·®µ¦˜´ª°ºÉœ¤µž¦³¥»„˜rčo Ánœ

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(1)

4.2 „µ¦ž¦³¥»„˜rčo„µ¦´¸¦·®µ¦­¤´¥Ä®¤n˜µ¤®œoµš¸É„µ¦¦·®µ¦

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­´¤ž¦³­·š›·Í

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‡ªµ¤‡¨µ—Á‡¨ºÉ°œ

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‡nµ‡Šš¸É (a) 0.385 0.144 2.667 0.008

„µ¦ªµŠÂŸœ (PL) 0.073 0.064 1.143 0.255

„µ¦‡ª‡»¤ (CO) 0.267 0.068 3.917 0.000**

„µ¦˜´—­·œÄ‹ (DM) 0.242 0.061 3.983 0.000**

„µ¦­¦oµŠ‡»–‡nµÄœ„µ¦¦·®µ¦ (VM) Adj R ² 0.749

0.308 0.058 5.353 0.000**

** ¦³—´œ´¥­Îµ‡´š¸É 0.01,* ¦³—´œ´¥­Îµ‡´š¸É 0.05

…o°¤¼¨„µ¦ž¦³¥»„˜rčo„µ¦´¸¦·®µ¦­¤´¥Ä®¤n ¦³—´‡ªµ¤‡·—Á®Èœ

࢞ഥ S.D. ¦³—´

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—oµœ„µ¦‡ª‡»¤ 3.70 0.730 ¤µ„

—oµœ„µ¦˜´—­·œÄ‹ ś.ŞŜ 0.746 ¤µ„

—oµœ„µ¦­¦oµŠ‡»–‡nµÄœ„µ¦¦·®µ¦ ś.ŞŞ Ř.şŝś ¤µ„

…o°¤¼¨„µ¦ž¦³¥»„˜rčo„µ¦´¸¦·®µ¦­¤´¥Ä®¤n˜µ¤®¨´„„µ¦

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‹µ„˜µ¦µŠš¸É Ş Ÿ¼oª·‹´¥Å—ošÎµ„µ¦ª·Á‡¦µ³®r„µ¦™—™°¥¡®»‡¼– (Multiple Regression Analysis) Á¡ºÉ°®µŸ¨„¦³š„µ¦ž¦³¥»„˜rčo„µ¦´¸¦·®µ¦­¤´¥Ä®¤n˜n°ž¦³­·š›·£µ¡—εÁœ·œŠµœÃ—¥¦ª¤ Ÿ¨„µ¦«¹„¬µ¡ªnµ

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