68 ตารางที่ 16 แสดงผลการวิเคราะห์ความภักดีของผู้ใช้งานแอปพลิเคชั่น Krungthai Next ในภูมิภาค กทม.รู้สึกปลอดภัยเมื่อใช้แอป Krungthai Next 72 ตารางที่ 18 แสดงผลการวิเคราะห์ความภักดีของผู้ใช้แอป Krungthai Next ในเขต กรุงเทพมหานคร คุณมีความมั่นใจในการใช้แอป Krungthai Next 75 ตารางที่ 20 แสดงผลการวิเคราะห์ความภักดีของผู้ใช้แอป Krungthai Next ในภูมิภาค แอพพลิเคชั่น Bangkok Krungthai Next ธนาคารกรุงไทย มั่นคง
78 ตารางที่ 22 แสดงผลการวิเคราะห์ความภักดีของผู้ใช้แอป Krungthai Next ในภูมิภาค กทม.ในส่วนของท่านจะแสดงและชักชวนให้ใช้แอพพลิเคชั่นกรุงไทยเน็กซ์
แนวคิดและทฤษฎีด้านประชากรศาสตร์
แบบจ าลอง American Customer Satisfaction Index (ACSI Model)
แนวคิดและทฤษฎีด้านความพึงพอใจ
แนวคิดเกี่ยวกับโมบายแอปพลิเคชั่น (Moblie Application)
แอปพลิเคชั่น Krungthai Next
งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
ชัญญาพัทธ์ จงทวี (2558) ได้ศึกษาเรื่องปัจจัยการรับรู้ถึงประโยชน์และความง่ายของการ ใช้งานส่งผลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการ Mobile Banking ในเขตกรุงเทพมหานคร ที่พบว่า การรับรู้ถึงประโยชน์และความง่ายในการใช้งาน มีความสัมพันธ์ต่อความพึงพอใจในการใช้บริการ ปัจจัยก าหนดคุณภาพการบริการด้านลักษณะทางกายภาพ ส่งผลต่อความพึงพอใจในการ ให้บริการแบบ M-Banking ของธนาคารออมสินในทิศทางตรงกันข้าม ปัจจัยด้านการยอมรับ เทคโนโลยี ด้านอิทธิพลทางสังคม ด้านการรับรู้ถึงความง่ายของการใช้งานไม่ส่งผลต่อความพึง พอใจในการให้บริการแบบ M-Banking ของธนาคารออมสิน. ชัชฎาภรณ์ เดชาเสถียร (2557) ได้ศึกษาเรื่องปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีของ ผู้ใช้บริการ KTB Netbank ในเขตกรุงเทพมหานครส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ KTB Netbank ในเขตกรุงเทพมหานคร โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้บริการ KTB Netbank ในเขต กรุงเทพมหานคร จ านวน 400 คน โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) พบว่า ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีของผู้ใช้บริการ KTB Netbank ในเขต กรุงเทพมหานคร ได้แก่ ด้านทัศนคติในการใช้งาน KTB Netbank ด้านความตั้งใจในการใช้งาน KTB Netbank ด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ของ KTB Netbank และด้านความง่ายของการใช้งาน KTB Netbank ส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ KTB Netbank ในเขตกรุงเทพมหานคร. แอปพลิเคชั่น Krungthai Next ในการท าธุรกรรมทางการเงินมีครบที่.
แอพ Krungthai Next ใช้งานได้จริง ความแปรปรวนของแต่ละกลุ่มจะถูกตรวจสอบโดยใช้การทดสอบของ Levene ซึ่งมีสมมติฐานดังต่อไปนี้: Dunnett's T3 ได้รับการทดสอบเป็นคู่ ในการเปรียบเทียบความแตกต่างของแต่ละคู่ การทดสอบความแปรปรวนของแต่ละกลุ่มจะใช้ Levene's Test โดยมีสมมติฐานดังนี้
5. คุณจะใช้บริการแอปพลิเคชัน Krungthai Next สมมุติฐาน 2.2 การรับรู้คุณภาพการใช้บริการแอปพลิเคชันและความพึงพอใจต่อการใช้บริการแอปพลิเคชันที่ส่งผลต่อความภักดีของผู้ใช้บริการแอปพลิเคชัน Krungthai Next ในเขตกรุงเทพมหานคร คุณมีความเชื่อมั่นในการใช้งานแอปพลิเคชัน Krungthai Next ซึ่งสามารถเขียนสมมติฐานทางสถิติได้ดังนี้ ของผู้ใช้แอปพลิเคชัน Krungthai Next ในกรุงเทพฯ เพจของคุณจะบอกและชักชวน ผ่านแอปพลิเคชั่น Krungthai Next
หากรับรู้คุณภาพการใช้บริการแอปและความพึงพอใจในการใช้บริการแอป ความพึงพอใจในการใช้บริการแอป (x2) เพิ่มขึ้น 1 หน่วย ผู้ใช้จะภักดีต่อผู้ใช้บริการแอป Krungthai Next ในกรุงเทพฯ ในทางกลับกัน คุณจะใช้ Krungthai Next (y1) ต่อไปและเพิ่มขึ้น 0.170 หน่วย ค้นหาคุณภาพการรับรู้ของการใช้บริการแอปพลิเคชันและความพึงพอใจในการใช้งาน ผลการวิเคราะห์การรับรู้คุณภาพการใช้บริการแอปพลิเคชันและความพึงพอใจต่อการใช้บริการแอปพลิเคชัน ด้านคุณ มีความมั่นใจในการใช้งานแอปพลิเคชัน Krungthai Next บริการแอปพลิเคชันสามารถคาดการณ์การรับรู้คุณภาพการใช้บริการแอปพลิเคชันได้ และพึงพอใจกับการใช้บริการแอปพลิเคชัน ร้อยละ 50.2 ไว้วางใจการใช้แอปพลิเคชัน Krungthai Next
ผู้บริโภคกลุ่มดังกล่าวใช้ธุรกรรมผ่านแอปพลิเคชั่นบนมือถือบ่อยกว่าบริการธนาคาร 3. ควรศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจต่อแอปพลิเคชั่น Krungthai Next ธนาคารกรุงไทยในรูปแบบบริการต่างๆ ในการทำธุรกรรมทางการเงิน เพื่อให้ทราบถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจในการใช้งาน บริการ ธนาคารกรุงไทยที่ผู้ใช้บริการพึงพอใจในการใช้บริการอื่นๆ ธนาคารกรุงไทย ได้มากน้อยเพียงใด นอกจากนี้ ยังนำข้อมูลมาใช้ในการวางแผนกลยุทธ์ในการปรับปรุงและพัฒนาระบบบริการรักษาฐานลูกค้าเดิม รวมถึงขยายฐานลูกค้าในอนาคตและให้บริการ สืบค้นจาก https://www.researchgate.net/figure/ The-ACSI -ดัชนีความพึงพอใจของลูกค้าชาวอเมริกัน-model-model_fig2_237193148 ปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ KTB Netbank ในเขตกรุงเทพมหานคร.
