The objectives of this research were 1) to examine the influence of demographic characteristics on the purchase intention of beauty products in a multi-brand store, 2) to examine the effects of online marketing communication on the purchase intention of beauty products in a multi-brand store, and 3) to examine the influence of brand attributes on purchase intention beauty products in a multi-brand store. Data were collected for 400 samples who were customers when purchasing products in a multi-brand store. The statistical methods used for data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation, one-way analysis of variance, and enter multiple regression analysis with a statistical significance level of 0.05.
Different demographic characteristics include gender, age, career and average monthly income have purchase decision intention of beauty products in Multi-Brand Store with statistically significant at the 0.05 level. Marketing mix influences the purchase decision of beauty products in Multi-Brand Store with statistically significant at the 0.05 level with the two influences including product increased (17.80%), price increased by 22.10 percent.
สารบัญตาราง
สารบัญตาราง (ต่อ)
จ านวน และร้อยละของกลุ่มตัวอย่างจ าแนกตามลักษณะทางประชากร 69
สารบัญภาพ
บทที่ 1 บทน า
ความเป็นมาและความส าคัญของปัญหา
วัตถุประสงค์ของการวิจัย
ขอบเขตของการวิจัย
- ขอบเขตด้านเนื้อหา
- ขอบเขตด้านประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
- ขอบเขตด้านตัวแปร
ตัวแปรอิสระ ประกอบด้วย
- ขอบเขตด้านเวลา
- ขอบเขตด้านพื้นที่
- สมมติฐานการวิจัย
- กรอบแนวคิดการวิจัย
บทที่ 2
แนวคิดและทฤษฎีเกี่ยวกับส่วนประสมทางการตลาด
- ความหมายของคุณค่าตราสินค้า
- ความหมายของการตัดสินใจซื้อ
- กระบวนการการตัดสินใจซื้อ
แนวคิดพฤติกรรมผู้บริโภค Generation Y
31 ใช้เพื่อกำหนดกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมและเหมาะสมกับตลาดเป้าหมาย สถานการณ์อาจมีการเปลี่ยนแปลง 1) Generation Y ของประเทศไทยมีความคล่องตัวทางเทคโนโลยี นอกจากนี้ยังมีแบรนด์ความงามมากกว่า 800 แบรนด์ และสินค้ากว่า 80,000 รายการ และยังเป็นครั้งแรกในประเทศไทยที่แบรนด์ชั้นนำอย่าง Chanel, Jo Malone London, La Mer และ Three จำหน่ายในร้านบิวตี้สโตร์หลายแบรนด์ ขณะที่ At Dior , เครื่องสำอาง Dior Backstage ได้รับการจัดแสดงที่ KIS รวมถึงเครื่องสำอางแบรนด์ระดับโลก ผลิตภัณฑ์ดูแลผิว และน้ำหอมที่จำหน่ายที่นี่ เช่น Estee Lauder, Shiseido, Clarins, NARS, MAC, Bobbi Brown, Shu Uemura, Sulwhasoo, Clinique, Fresh, Origins, Paul&Joe, Burberry, Urban Decay, Aveda, Calvin Klein, Davidoff, Dolce&Gabbana นี่เป็นครั้งแรกสำหรับ Antipodes, Glow Lab, Skinfood New Zealand, Solimara Sunscreen, Comvita, Heylo และแบรนด์ระดับชาติอีกมากมาย เช่น L'Oreal Paris, Maybelline New York, Revlon , Kate, Etude House, Mamonde, Banila Co, Lilybyred , Peripera, Holika Holika, La Roche Posay, Vichy, Avene, Olay, Sekkisei, Suisai, Skinfood, Nature Republic, Inglot, Cutepress, IN2IT, Merrezca, DII, Areeya, Mad Mad Makeup, Verena, Chame, Jejuvita, Bibury Coln. ,Supershades, 2P Original, Brush Too ฯลฯ ในกรุงเทพฯ จำนวน 235 คน ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าแฟชั่นในร้านค้าหลายแบรนด์สำหรับผู้บริโภครุ่น Y ในกรุงเทพมหานคร ได้แก่ ปัจจัยความสำเร็จในการสร้างแบรนด์ในด้านการรับรู้คุณภาพ ปัจจัยด้านการรับรู้ราคา ด้านนโยบายการกำหนดราคาและปัจจัยด้านคุณภาพการบริการ มุมมองที่ 41 เป็นรูปธรรม ในขณะที่ปัจจัยสำคัญในการสร้างภาพลักษณ์ของแบรนด์ของร้านค้าประสบความสำเร็จ ฟอร์มแฟกเตอร์ ที่มีผลกระทบด้านลบได้แก่ 1) ที่ตั้งร้าน และ 2) การให้คำแนะนำและบริการโดยพนักงาน ชลิดา คงสนิท และพีรยุทธ อรพันธุ์ (2562) ได้ทำการศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์จาก SOS (Sense of Style) ) ร้านขายเสื้อผ้า กรณีศึกษาของ Instagram โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบข้อมูลประชากรที่แตกต่างกันและการเปิดรับข่าวสารเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของร้านค้า SOS (Sense of Style) ผ่านทาง Instagram อินสตาแกรม. ผลการวิจัยพบว่ามีการเปิดเผยเพศที่แตกต่างกัน เสื้อผ้าประเภทต่างๆ บน SOS (Sense of Style) ผ่าน Instagram เว็บการตลาดเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการซื้อของร้านขายเสื้อผ้า SOS (Sense of Style) พบว่ากลยุทธ์การกำหนดราคามีความสัมพันธ์กับความถี่ในการซื้อสินค้าในร้านเสื้อผ้า SOS (Sense of Style) และกลยุทธ์การส่งเสริมการตลาด มันสัมพันธ์กับความถี่ในการซื้อสินค้า ร้านเสื้อผ้า SOS อื่นๆ ปฏิเสธการผสมผสานทางการตลาดทั้งหมด
บทที่ 3 วิธีการวิจัย
ระเบียบวิธีวิจัย
ประชากร และกลุ่มตัวอย่าง
- กลุ่มประชากร
- การสุ่มตัวอย่าง
- การเก็บรวบรวมข้อมูล
- สถิติเชิงพรรณนา
บทที่ 4 ผลการวิจัย
- ผลการวิเคราะห์ลักษณะทางประชากร
- ผลการทดสอบสมมติฐานการวิจัย
- ผลการวิเคราะห์ข้อมูลลักษณะทางประชากร
- เพศ
- อายุ
- ระดับการศึกษา
- อาชีพ
- รายได้เฉลี่ยต่อเดือน
- รวม 99.459 399
- อายุ
- ระดับการศึกษา 1.4 อาชีพ
- รายได้เฉลี่ยต่อเดือน
- ด้านผลิตภัณฑ์
- ด้านราคา
- คุณค่าตราสินค้า
64 ตารางที่ 4.11 แสดงการเปรียบเทียบการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์เสริมความงามในร้านค้า
บทที่ 5
สรุปผล อภิปรายผล และข้อเสนอแนะ
สรุปผลการวิจัย
- สรุปผลการวิเคราะห์เชิงพรรณา 1) ลักษณะทางประชากร
- สรุปผลการทดสอบสมมติฐาน
อภิปรายผลการวิจัย
ข้อเสนอแนะ
- ข้อเสนอแนะที่ได้จากการวิจัย
- ข้อเสนอแนะในการวิจัยครั้งต่อไป
บรรณานุกรม
บรรณานุกรม (ต่อ)
บรอน: https://www.marketingoops.com/reports/industry-insight/value-and-trend-beauty-market-2020/
ภาคผนวก
ภาคผนวก ก
รายนามผู้เชี่ยวชาญ
อาจารย์ชาญ เดชอัศวนง อาจารย์ประจ า
ภาคผนวก ข
ภาคผนวก ค
ผลการตรวจสอบความเที่ยงตรงของเนื้อหา (Validity)
ภาคผนวก จ
แบบสอบถามที่ใช้ในการวิจัย
ประวัติผู้วิจัย