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View of The Relationship between Human Capital Potential and Operational Efficiency of Industrial Sectors in Northeast Region

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Academic year: 2024

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The Relationship between Human Capital Potential and Operational Efficiency of Industrial Sectors in Northeast Region

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*, 2Lecturer, Faculty of Social Technology, University of Kalasin

(2)

Abstract

The purpose of this research was to study the relationship between human capitals potential and operational efficiency of the industry in the northeast region of Thailand. The target respondents were 300 executives in industry in the northeast region selected by simple random sampling.

The instruments used for data collection were questionnaires. The statistics used in the analysis included multiple correlation analysis and multiple regression analysis. The results showed that potential human capital in aspects of knowledge, emotion, and culture positively and significantly impact on operational efficiency at 0.05 significance level. Industry in Northeast should focus on the development of human capital for the sustainable success of organization.

Keywords: Human capital, Operational Efficiency

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2.1.2 —oµœ‡ªµ¤¦¼o (Knowledge Capital) ®¤µ¥™¹Š „¨¥»š›rĜ„µ¦­œ´­œ»œÄ®oÁ„·—„¦³ªœ„µ¦

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2.2ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœWork Efficiency) ®¤µ¥™¹Š Ÿ¨…°Š„µ¦ª´—®¦º°„µ¦ž¦³Á¤·œŸ¨

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(5)

1 •Ÿ‘˜Ÿ‘wŸ‘‹žÖ¢«“ÝwŸ‘}ž†wŸ‘ ™Ÿ•¡‰Ÿ“ž™Ÿ˜Ÿ‘zŸ

2.2.1 —oµœ„µ¦ÁŠ·œ(Financial Perspective) ®¤µ¥™¹Š ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœš¸ÉÁ„¸É¥ª…o°Š„´

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—oµœ¨¼„‡oµ(Customer Perspective) ®¤µ¥™¹Š ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœš¸ÉÁ„¸É¥ª…o°Š„´¨¼„‡oµÅ—o¦´‡ªµ¤¡¹Š¡°Ä‹

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2.2.2—oµœ„¦³ªœ„µ¦£µ¥Äœ(Internal Process Perspective) ®¤µ¥™¹Š ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ

š¸ÉÁ„¸É¥ª…o°Š„´„µ¦Á˜¦¸¥¤‡ªµ¤¡¦o°¤Äœ„µ¦ž’·´˜·Šµœ£µ¥Äœ°Š‡r„µ¦ ¨³„µ¦‡ª‡»¤£µ¥Äœ…°Š°Š‡r„µ¦ Ÿ¼o¦·®µ¦¤¸

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2.2.3—oµœ„µ¦Á¦¸¥œ¦¼o¨³œª´˜„¦¦¤(Learning and Innovation Perspective)®¤µ¥™¹Š ž¦³­·š›·£µ¡

„µ¦—εÁœ·œŠµœš¸ÉÁ„¸É¥ª…o°Š„´„µ¦Á¦¸¥œ¦¼oœª´˜„¦¦¤…°Š°Š‡r„µ¦š¸É‹³¥°¤¦´„µ¦Áž¨¸É¥œÂž¨Š°¥¼n˜¨°—Áª¨µ…°Š£µª³ Á«¦¬“„·‹ „µ¦¡´•œµ˜µ¤ÂœªœÃ¥µ¥…°Š°Š‡r„µ¦š¸É˜´ÊŠÅªo °Š‡r„µ¦‹³˜o°Š¤¸„µ¦ž’·´˜·Â¨³¤¸„µ¦ª´—Ÿ¨‡ª‡¼n„´œÅž´

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­¤¤˜·“µœ„µ¦ª·‹´¥H1: «´„¥£µ¡š»œ¤œ»¬¥r¤¸Ÿ¨„¦³šÁ·Šª„˜n°r ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ…°Š

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…°Š°»˜­µ®„¦¦¤£µ‡˜³ª´œ°°„ÁŒ¸¥ŠÁ®œº°

3. ª·›¸„µ¦—εÁœ·œŠµœª·‹´¥

3.1„¦³ªœ„µ¦Â¨³ª·›¸„µ¦Á¨º°„„¨»n¤˜´ª°¥nµŠ(Sample) ž¦³µ„¦ (Population) š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥ ‡º°

Ÿ¼o¦·®µ¦£µ‡°»˜­µ®„¦¦¤Äœ£µ‡˜³ª´œ°°„ÁŒ¸¥ŠÁ®œº°‹Îµœªœ10,293 °»˜­µ®„¦¦¤ (把µœ°»˜­µ®„¦¦¤‹Îµ¡ª„š¸É3)

(6)

(„¦¤Ã¦ŠŠµœ°»˜­µ®„¦¦¤, 2557: ÁªÈÅŽ˜r) „¨»n¤˜´ª°¥nµŠ (Sample) Ĝ„µ¦ª·‹´¥‡¦´ÊŠœ¸ Ê Å—o„n Ÿ¼o¦·®µ¦£µ‡°»˜­µ®„¦¦¤

Ĝ£µ‡˜³ª´œ°°„ÁŒ¸¥ŠÁ®œº°‹Îµœªœ(把µœ°»˜­µ®„¦¦¤ ‹Îµ¡ª„š¸É3) ‹Îµœªœ500 ‡œ(„¦¤Ã¦ŠŠµœ°»˜­µ®„¦¦¤, 2557:ÁªÈÅŽ˜r)×¥Áž·—˜µ¦µŠ Krejcie and Morgan (»¤ «¦¸­³°µ—,2543 : 40)¨³Äoª·›¸„µ¦­»n¤˜´ª°¥nµŠ

Šnµ¥ (Simple Random Sampling) (Black , 2006 : 220-251) Á‡¦ºÉ°Š¤º°š¸ÉčoĜ„µ¦Á„ȝ¦ª¦ª¤…o°¤¼¨ ŗo„n ­°™µ¤ ×¥Ÿ¼oª·‹´¥Å—o‹´—­nŠÂ­°™µ¤‹Îµœªœ 500 »— ÁžÈœÂ­°™µ¤š¸É™¼„˜o°ŠÂ¨³‡¦™oªœ ‹Îµœªœ

300 »— ‡·—ÁžÈœ°´˜¦µ˜°„¨´š¸É­¤¼¦–r¦o°¥¨³ 60„µ¦­nŠÂ­°™µ¤˜o°Š¤¸°´˜¦µ„µ¦˜°„¨´°¥nµŠœo°¥

¦o°¥¨³ 20 ‹¹Š™º°ªnµ¥°¤¦´Å—oAaker, Kumar and Day (2001) 3.2„µ¦ª´—‡»–£µ¡¨´„¬–³…°Š˜´ªÂž¦

«´„¥£µ¡š»œ¤œ»¬¥r Ž¹ÉŠÁžÈœ˜´ªÂž¦°·­¦³Ž¹ÉŠ‹ÎµÂœ„°°„ÁžÈœ 4 —oµœ ŗo„n1)—oµœ„µ¦­¦oµŠ­¦¦‡r (Creativity Capital) 2)—oµœ‡ªµ¤¦¼o (Knowledge Capital) 3)—oµœ°µ¦¤–r (Emotional Capital) 4)—oµœª´•œ›¦¦¤ (Cultural Capital)¨´„¬–³Â­°™µ¤ÁžÈœÂ¤µ˜¦µ­nªœž¦³¤µ–‡nµ (Rating Scale) ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ

ÁžÈœ˜´ªÂž¦˜µ¤Ž¹ÉŠ‹ÎµÂœ„°°„ÁžÈœ 4—oµœ ŗo„n1)—oµœ„µ¦ÁŠ·œ (Financial Perspective) 2)—oµœ¨¼„‡oµ(Customers Perspective) 3)—oµœ„¦³ªœ£µ¥Äœ°Š‡r„µ¦ (Internal Perspective) 4) —oµœ„µ¦Á¦¸¥œ¦¼o¨³œª´˜„¦¦¤ (Innovation and Learning Perspective)¨´„¬–³Â­°™µ¤ÁžÈœÂ¤µ˜¦µ­nªœž¦³¤µ–‡nµ (Rating Scale)

3.3‡»–£µ¡…°ŠÁ‡¦ºÉ°Š¤º°ª´—

Ÿ¼oª·‹´¥Å—ošÎµ„µ¦š—­°‡ªµ¤ÁºÉ°¤´ÉœÂ¨³‡ªµ¤Áš¸É¥Š˜¦ŠÃ—¥®µ‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„¦µ¥…o°(Discriminant Power)ץčoÁš‡œ·‡Item-total CorrelationŽ¹ÉŠ«´„¥£µ¡š»œ¤œ»¬¥r ŗo‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„ (r) °¥¼n¦³®ªnµŠ0.361- 0.901 ¨³ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ ŗo‡nµ°Îµœµ‹‹ÎµÂœ„ (r)°¥¼n¦³®ªnµŠ0.418–0.924 „µ¦®µ‡nµ‡ªµ¤ÁºÉ°¤´Éœ…°Š

Á‡¦ºÉ°Š¤º° (Reliability Test)ץčo‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ (Alpha Coefficient) ˜µ¤ª·›¸…°Š‡¦°œµ‡(Cronbach)

Ž¹ÉŠ«´„¥£µ¡š»œ¤œ»¬¥r ŗo‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ(Alpha Coefficient) °¥¼n¦³®ªnµŠ0.794 – 0.917 ¨³ž¦³­·š›·£µ¡

„µ¦—εÁœ·œŠµœ ŗo‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°¨¢µ(Alpha Coefficient) °¥¼n¦³®ªnµŠ 0.665 – 0.946 3.4­™·˜·š¸ÉčoĜ„µ¦ª·‹´¥

‡nµ¦o°¥¨³ (Percentage)‡nµÁŒ¨¸É¥ (Mean)‡nµ­nªœÁ¸É¥ŠÁœ¤µ˜¦“µœ (Standard Deviation)

„µ¦ª·¦ Á‡¦µ³®r­®­´¤¡´œ›r¡®»‡¼– (Multiple Correlation Analysis)„µ¦ª·Á‡¦µ³®r„µ¦™—™°¥Â¡®»‡¼–

(Multiple Regression Analysis)

­Îµ®¦´„µ¦ª·‹´¥‡¦´ÊŠœ¸ Ê Ÿ¼oª·‹´¥Å—očo­™·˜· „µ¦ª·Á‡¦µ³®r„µ¦™—™°¥Â¡®»‡¼– (Multiple Regression Analysis)Á¡ºÉ°š—­°Ÿ¨„¦³š…°Š«´„¥£µ¡š»œ¤œ»¬¥r„´ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœÃ—¥¦ª¤Ž¹ÉŠÁ…¸¥œÁžÈœ­¤„µ¦

—´Šœ¸ Ê

Work Efficiency =ȕ01THCC+ Ⱦ2THCK +Ⱦ3THCE+Ⱦ4THCU+”

(7)

18 •Ÿ‘˜Ÿ‘wŸ‘‹žÖ¢«“ÝwŸ‘}ž†wŸ‘ ™Ÿ•¡‰Ÿ“ž™Ÿ˜Ÿ‘zŸ

4. Ÿ¨¨´¡›r„µ¦ª·‹´¥Â¨³„µ¦°£·ž¦µ¥Ÿ¨

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1. —oµœ„µ¦­¦oµŠ­¦¦‡r (THCC) 3.94 0.85 ¤µ„

2. —oµœ‡ªµ¤¦¼o(THCK) 4.23 0.65 ¤µ„

3. —oµœ°µ¦¤–r(THCE) 3.72 0.61 ¤µ„

4. —oµœª´•œ›¦¦¤(THCU) 4.03 0.65 ¤µ„

×¥¦ª¤ 3.97 0.58 ¤µ„

*X = 3.51 - 4.50®¤µ¥™¹Š ¤¸‡ªµ¤‡·—Á®Èœ°¥¼nĜ¦³—´¤µ„

‹µ„˜µ¦µŠ1 ¡ªnµ Ÿ¼o¦·®µ¦…°Š£µ‡°»˜­µ®„¦¦¤ÄœÁ…˜£µ‡˜³ª´œ°°„ÁŒ¸¥ŠÁ®œº°¤¸‡ªµ¤‡·—Á®ÈœÁ„¸É¥ª„´

«´„¥£µ¡š»œ¤œ»¬¥r×¥¦ª¤Â¨³¦µ¥—oµœ ´ —oµœ„µ¦­¦oµŠ­¦¦‡r —oµœ‡ªµ¤¦¼o —oµœ°µ¦¤–r —oµœª´•œ›¦¦¤ °¥¼nĜ¦³—´

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¨³‡nµœ·¥¤®¨´„š¸É‹ÎµÁžÈœ˜n°‡ªµ¤­ÎµÁ¦È‹…°Š„·‹„µ¦Ä®o„n¡œ´„еœš»„ ¨³­nŠÁ­¦·¤„µ¦Â¨„Áž¨¸É¥œÁ¦¸¥œ¦¼o¨³ž¦´ž¦»ŠÁ

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„¨nµªªnµ «´„¥£µ¡š»œ¤œ»¬¥r 𦴡¥r­·œš¸ÉŤn­µ¤µ¦™Â¥„°°„‹µ„˜´ª…°Š¤œ»¬¥r¨³„n°Ä®oÁ„·—¦µ¥Å—o®¦º°Ÿ¨˜°ÂšœÄ®o Á‹oµ…°ŠÄœ°œµ‡˜ ¦µ¥Å—o®¦º°Ÿ¨˜°Âšœœ´Êœ°µ‹°¥¼nĜ¦¼ž˜´ªÁŠ·œ®¦º°Ÿ¨˜°Âšœ°ºÉœÅ—o ž¦³„°—oª¥Â¦ŠŠµœ„µ¥

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¤œ»¬¥r˜n¨³‡œ ¨³­°—‡¨o°Š„´Âœª‡·—…°Š œ·­—µ¦„r Áª¥µœœšr (2551: 4) „¨nµªªnµ š»œ¤œ»¬¥rÁžÈœ‡»–¨´„¬–³

˜nµŠ Ç ¦ª¤™¹Š‡ªµ¤­µ¤µ¦™š¸É¤¸°¥¼nĜ˜´ª¤œ»¬¥r ŗo„n ‡ªµ¤¦¼o 𴄬³‡ªµ¤­µ¤µ¦™ ­nªœÄ®nÁ„·—¤µ¡¦o°¤„´¤œ»¬¥rŸ¼o

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Á…˜£µ‡˜³ª´œ°°„ÁŒ¸¥ŠÁ®œº° ×¥¦ª¤

ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœ X S.D. ¦³—´‡ªµ¤‡·—Á®Èœ

1. —oµœ„µ¦ÁŠ·œ 3.70 0.77 ¤µ„

Ś. —oµœ¨¼„‡oµ 3.95 0.69 ¤µ„

3. —oµœ„¦³ªœ„µ¦£µ¥Äœ 4.04 0.65 ¤µ„

4. —oµœ„µ¦Á¦¸¥œ¦¼o¨³œª´˜„¦¦¤ 3.93 0.75 ¤µ„

×¥¦ª¤ 3.90 0.61 ¤µ„

*X = 3.51 - 4.50®¤µ¥™¹Š ¤¸‡ªµ¤‡·—Á®Èœ°¥¼nĜ¦³—´¤µ„

(8)

‹µ„˜µ¦µŠ 2 ¡ªnµ Ÿ¼o¦·®µ¦°»˜­µ®„¦¦¤ÄœÁ…˜£µ‡˜³ª´œ°°„ÁŒ¸¥ŠÁ®œº°¤¸‡ªµ¤‡·—Á®Èœ—oª¥Á„¸É¥ª„´

ž¦³­·š›·£µ¡„µ¦—εÁœ·œŠµœÃ—¥¦ª¤Â¨³¦µ¥—oµœ °¥¼nĜ¦³—´¤µ„ —oµœ„µ¦ÁŠ·œ —oµœ¨¼„‡oµ —oµœ„¦³ªœ„µ¦£µ¥Äœ

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Ÿ¨„εŦÁ¡·É¤…¹Êœ°¥nµŠ˜n°ÁœºÉ°Š œÎµ‡ÎµÂœ³œÎµ˜·¤¤µ«¹„¬µª·Á‡¦µ³®rž¦´ž¦»Š­·œ‡oµÂ¨³¦·„µ¦ Á¡ºÉ°Ä®oÁ„·—‡ªµ¤¡¹Š¡°Ä‹

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„µ¦ž’·´˜·ŠµœÄœÂ˜n¨³¦°¦³¥³Áª¨µ œÎµ¦³Áš‡ÃœÃ¨¥¸­µ¦­œÁš«š¸Éš´œ­¤´¥¤µÄoÁ¡ºÉ°Á¡·É¤‡ªµ¤¦ª—Á¦ÈªÂ¨³¨—

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TPF 0.701* 0.665* 0.621* 0.769*

THCC 0.862* 0.561* 0.748* 5.574

THCK 0.439* 0.645* 3.949

THCE 0.536* 1.594

THCU 2.375

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(9)

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ž´®µ Multicollinearity (Black, 2006 : 585)

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F = 162.242 , p =0.000, Adj R² = 0.683

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(10)

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(2558).Ÿœ¥»š›«µ­˜¦r „¦³š¦ªŠ°»˜­µ®„¦¦¤¡«. ‡oœÁ¤ºÉ° 2 ›´œªµ‡¤2558,

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‡oœÁ¤ºÉ° 3 „´œ¥µ¥œ 2557,‹µ„http://www.mol.go.th.

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‹µ„http://www.jba.tbs.tu.ac.th .

(12)

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‹µ„http://journal.fms.psu.ac.th/index.php/

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‹µ„ http://chonlinet.lib.buu.ac.th/opac/servlet/SimpleSearch.

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­µœ·˜¥r ®œ¼œ·¨. (2556). „µ¦¡´•œµ‹¦·¥›¦¦¤Äœ°Š‡r„µ¦Ÿnµœ„¦³ªœ„µ¦¦·®µ¦š¦´¡¥µ„¦¤œ»¬¥r

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°Áœ„ 𦦫œµ„µ¦. (2555).š»œ¤œ»¬¥rwrr „œ„¨µŠš»œš´ÊŠžªŠ‡oœÁ¤ºÉ° 8 ¤¸œµ‡¤ 2557,

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Referensi

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