• Tidak ada hasil yang ditemukan

CAUSAL RELATIONSHIP MODEL OF PREVENTIVE BEHAVIOR FOR CORONAVIRUS DISEASE 2019 AMONG WORKING AGE PEOPLE IN THE BANGKOK METROPOLITAN AREA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "CAUSAL RELATIONSHIP MODEL OF PREVENTIVE BEHAVIOR FOR CORONAVIRUS DISEASE 2019 AMONG WORKING AGE PEOPLE IN THE BANGKOK METROPOLITAN AREA"

Copied!
171
0
0

Teks penuh

CAUSAL MODEL OF PREVENTIVE BEHAVIOR FOR CORONAVIRUS DISEASE 2019 AMONG WORKING-AGE PEOPLE IN METROPOLITAN BANGKOK. The purpose of this research was to develop and investigate the causal model of preventive behavior for coronavirus disease (COVID-19) among people of working age in the Bangkok metropolitan area with empirical data. The sample consisted of 360 people of working age in the Bangkok metropolitan area, and stratified random sampling was used.

ลักษณะองค์ประกอบในแบบวัดของพฤติกรรมป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนำ

และสร้ำงรูปแบบกำรตอบสนองทำงด้ำนพฤติกรรม สำมำรถป้องกันไม่ให้เกิดเหตุกำรณ์ที่เป็น อันตรำยได้ (Milne et al., 2006; Rogers, 1975; Rogers & Mewborn, 1976) ทฤษฎีแรงจูงใจ ในกำรป้องกันโรค ระยะแรกจึงมุ่งเน้นกำรจูงใจด้วยควำมกลัว เพื่อกำรเปลี่ยนแปลงเจตคติ เจตนำ และพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกันสุขภำพ (Tannenbaum et al., 2015). กลัว (Emotional State of Fear) ไม่ได้มีอิทธิพลต่อกำรเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม แต่กำรเปลี่ยนแปลง พฤติกรรมเป็นผลมำจำกปริมำณของแรงจูงใจในกำรป้องกันที่ถูกกระตุ้นจำก กระบวนกำรประเมิน ทำงปัญญำ (Cognitive Appraisal Processes) โดยกระบวนกำรทำงปัญญำจะเริ่มจำกบุคคล ได้รับแหล่งข้อมูล (Information Sources) ได้แก่ แหล่งข้อมูลด้ำนสิ่งแวดล้อม เช่น กำรชักจูงด้วย วำจำ กำรเรียนรู้จำกกำรสังเกต เป็นต้น แหล่งข้อมูลด้ำนควำมสัมพันธ์ระหว่ำงบุคคล เช่น บุคลิกภำพ ประสบกำรณ์ก่อนหน้ำ เป็นต้น ท ำให้เกิดกำรประมวลผล ผ่ำนกระบวนกำรทำงปัญญำ น ำไปสู่กำรตอบสนองหรือกำรกระท ำพฤติกรรมเพื่อเผชิญกับภัยคุกคำมทำงด้ำนสุขภำพ โดยกำร กระท ำพฤติกรรมจะมีประสิทธิภำพหรือไม่มีประสิทธิภำพ ขึ้นอยู่กับกระบวนกำรทำงปัญญำ. Floyd et al., 2000; Rogers, 1985) ตำมสมมติฐำนของทฤษฎีแรงจูงใจในกำรป้องกันโรค ระบุว่ำ บุคคลจะน ำรูปแบบควำมเชื่อทำงปัญญำบำงอย่ำงมำใช้ เพื่อป้องกันตนเองจำกอันตรำยใน สภำพแวดล้อมที่ไม่มีควำมแน่นอน (Uncertain Context) กระบวนกำรทำงปัญญำของบุคคล จึงเกิดมำจำกกำรประเมิน 2 รูปแบบ ได้แก่ กำรประเมินภัยคุกคำม (Threat Appraisal) ซึ่งประเมิน จำกควำมรุนแรงและควำมเสี่ยงของกำรเกิดภัยคุกคำม (Severity and Vulnerability) และ กำรประเมินกำรเผชิญปัญหำ (Coping Appraisal) เป็นกำรประเมินจำกประสิทธิภำพในกำร ตอบสนอง (Response Efficacy) กำรรับรู้ในควำมสำมำรถของตนเอง (Self-Efficacy) และ กำรตอบสนองต่อต้นทุน (Response Cost) (Rogers, 1985) ดังนั้น ภำพรวมของทฤษฎีแสดงให้. กำรประเมินภัยคุกคำมตำมนิยำมของทฤษฎีแรงจูงใจในกำรป้องกันโรค (Protection Motivation Theory: PMT) เชื่อว่ำ บุคคลจะน ำรูปแบบควำมเชื่อทำงปัญญำบำงอย่ำง มำใช้ (Cognitive Belief Patterns) เพื่อป้องกันตนเองจำกอันตรำยภำยใต้บริบทที่ไม่มีควำม แน่นอน (Rogers, 1985) โดยหนึ่งในรูปแบบทำงปัญญำคือ กำรประเมินภัยคุกคำม (Threat Appraisal) โดยมีผู้นิยำมกำรประเมินภัยคุกคำมทั้งในประเทศและต่ำงประเทศ เช่น โรเจอร์. Rogers, 1985) กล่ำวว่ำ กำรประเมินภัยคุกคำมเป็นกำรประเมินภำยใต้กำรตอบสนองที่ไม่พึง ประสงค์ (The Maladaptive Response) โดยมุ่งเน้นที่ปัจจัยในกำรลดควำมเป็นไปได้ ของกำร ตอบสนองที่ไม่พึงประสงค์ เช่น ควำมรุนแรงของภัยคุกคำม ควำมคำดหวังในกำรเผชิญกับ ภัยคุกคำม เป็นต้น โดยกำรประเมินดังกล่ำวจะเป็นกำรประเมินด้ำนกำรรับรู้ของบุคคลเกี่ยวกับ ภัยคุกคำมต่อพฤติกรรมบำงอย่ำงหรือโรค จำกกำรประเมินปัจจัย 2 ประกำร ได้แก่ กำรรับรู้.

ทะลุทะลวง หลังจากนั้นบุคคลจะรับรู้ถึงขนาดของผลกระทบเชิงลบ Milne et al. (Milne et al., 2006) กล่าวเสริมว่าการรับรู้ความรุนแรงของโรคเป็นการพยากรณ์ผลกระทบ บุคคลนั้นไวต่ออันตราย บุคคลประเมินความเป็นไปได้ที่จะได้รับผลกระทบจากภัยคุกคาม (Rad et al., 2021; Janmaimool, 2017) ดังนั้นขึ้นอยู่กับการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความรุนแรงของภัยคุกคาม การรับรู้ถึงความเสี่ยงของภัยคุกคาม หากบุคคลมีการรับรู้ถึงความรุนแรงของภัยคุกคามและการรับรู้โอกาสในการพัฒนาโรคต่ำ บุคคลนั้นจะไม่เป็นเช่นนั้น

จ ำนวนผู้ป่วยจำกไวรัสโคโรนำสะสมและจ ำนวนกลุ่มตัวอย่ำงจ ำแนกตำมเขต

ผลกำรตรวจสอบคุณภำพเครืองมือของกลุ่มทดลองใช้

ผลกำรตรวจสอบคุณภำพเครื่องมือของกลุ่มตัวอย่ำงจริง

ข้อมูลปัจจัยชีวสังคมของกลุ่มตัวอย่ำง

ผลกำรวิเครำะห์ค่ำเฉลี่ย ค่ำเบี่ยงเบนมำตรฐำน ค่ำควำมเบ้ ค่ำควำมโด่ง

Social distancing intentions to reduce the spread of COVID-19: The comprehensive theory of planned behavior. Knowledge, attitudes towards health practices of university students and staff during the COVID-19 pandemic in Malaysia. Fighting forward: social distancing adoption in the COVID-19 outbreak through the lens of planned behavior theory.

Using protective motivation theory to predict COVID-19 preventive behavior in Hormozgan, Iran: A cross-sectional study. Extending protection motivation theory to explain willingness to get vaccinated against COVID-19 among Taiwanese university students. Responses to protective measures for COVID-19 in Nigeria: a study based on protective motivation theory (PMT).

Preventive behavior towards Covid-19 pandemic among health care providers in Saudi Arabia using the protection motivation theory. The predictors of adaptive and maladaptive coping behaviors during the COVID-19 pandemic: The Protection Motivation Theory and the Big Five personality traits. Trust in social institutions, perceived vulnerability, and adoption of recommended protective behaviors in Brazil during the COVID-19 pandemic.

ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนในช่วงการระบาดของ COVID-19: การเปรียบเทียบพฤติกรรมสุขภาพของชาวเบลเยียมและฝรั่งเศส ความสัมพันธ์ของพฤติกรรมการป้องกันสุขภาพในช่วงแรกของการระบาดของ COVID-19 ในนอร์เวย์ 2019 สืบค้นจาก https://www .si.mahidol.ac.th/th/department/pediatrics/pdf/covid-19/finalCoronavirus7.4.63.pdf.

ค่ำสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่ำงตัวแปร

ค่ำสัมประสิทธิ์อิทธิพลระหว่ำงตัวแปรเชิงเหตุกับตัวแปรผลของแบบจ ำลองควำมสัมพันธ์

Factors influencing preventive behavior during the 2019 coronavirus disease pandemic in Saudi Arabia: An application of protection motivation theory. Knowledge, attitudes and practice towards COVID-19 among the public in the Kingdom of Saudi Arabia: a cross-sectional study. Perceptions of effective behavior, not perceptions of threat, are driving COVID-19 protective behavior in Germany.

The role of communication transparency and organizational trust in public perceptions, attitudes and social distancing behaviour: A case study of the COVID-19 outbreak. Retrieved from https://digitalrepository.unm.edu/educ_hess_etds/35/. The role of social cognition models in predicting health. behavior: Future directions Predicting health behavior: Research and practice with social cognition models. Filipinos during enhanced community quarantine in Luzon, Philippines: Integrating protection motivation theory and extended theory of planned behavior.

Determining preventive behavior for pandemic influenza A/H1N1 based on protection motivation theory among female high school students in Isfahan, Iran. Coronavirus disease (COVID-19) Retrieved from https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/question-and-answers-hub/q-a-detail/coronavirus-disease-covid-19. Some at risk of COVID-19 are reluctant to take precautions, but others are not: a case of rural areas in southern Iran.

Referensi

Dokumen terkait