แบบสอบถาม ตอนที่ 2: พฤติกรรมนักท่องเที่ยว ตอนที่ 3: สถานที่ท่องเที่ยวที่มีศักยภาพ ตอนที่ 4: พฤติกรรมการใช้แอพพลิเคชั่นการออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว ตอนที่ 5: ความต้องการของนักท่องเที่ยวในการใช้แอพพลิเคชั่นเพื่อออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว และ ตอนที่ 6 คำแนะนำ สถิติ จากนั้นระยะที่ 3 จะประเมินประสิทธิผลของการใช้เว็บแอปพลิเคชันโดยใช้อัลกอริทึม TITLE VaNSAS - เว็บแอปพลิเคชันสำหรับการออกแบบทริปท่องเที่ยวจังหวัดนครพนม ประเทศไทย VanSAS Algorithm"(VansAS Algorithm - Based web Application forนครพนม. Province Tourist Trip Designing, Thailand) เป็นวิทยานิพนธ์หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาการจัดการการท่องเที่ยวและโรงแรม คณะการท่องเที่ยวและการโรงแรม มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ที่ฉันคาดหวัง เป็นประโยชน์ต่อการท่องเที่ยวในจังหวัดนครพนมได้เป็นอย่างดี
ข้อมูลทั่วไปการท่องเที่ยวของจังหวัดนครพนม
สภาพทั่วไปและสถานการณ์การพัฒนา
สิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยวที่สำคัญในจังหวัดนครพนม
แนวคิดและทฤษฎีเกี่ยวกับพฤติกรรมนักท่องเที่ยว
ความหมายของพฤติกรรมนักท่องเที่ยว
ทฤษฎีเกี่ยวกับพฤติกรรมนักท่องเที่ยว
อย่างมีสติแล้วคนอื่นจะสามารถรับรู้ถึงการกระทำนั้นได้หรือไม่เพื่อตอบสนองต่อบางสิ่งในสถานการณ์ใด ๆ พฤติกรรมที่เปิดเผยของนักท่องเที่ยวคือพฤติกรรมที่ผู้อื่นสามารถรับรู้ได้ด้วยประสาทสัมผัสของพวกเขา พฤติกรรมภายในของพฤติกรรมแอบแฝงของนักท่องเที่ยวนั้นเป็นการทำงานของอวัยวะต่างๆ ภายในร่างกายรวมทั้งความคิดและอารมณ์ที่ถูกควบคุมภายในมีความสัมพันธ์กัน พฤติกรรมภายในจะเป็น
แนวคิดและทฤษฎีเกี่ยวกับศักยภาพสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยว
ความหมายเกี่ยวกับศักยภาพสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยว
แนวคิดและทฤษฎีที่เกี่ยวกับศักยภาพสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยว
แนวคิดและทฤษฎีเกี่ยวการใช้แอปพลิเคชันในการท่องเที่ยว
ความหมายแอปพลิเคชันในการท่องเที่ยว
ประเภทแอปพลิเคชันในการท่องเที่ยว
พฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชันในการท่องเที่ยว
แนวคิดและทฤษฎีเกี่ยวกับความต้องการของนักท่องเที่ยว
ความหมายของความต้องการของนักท่องเที่ยว
ความหมายและความต้องการของนักท่องเที่ยว
ทฤษฎีเกี่ยวกับความคาดหวังและความพึงพอใจของนักท่องเที่ยว
ความหมายเกี่ยวกับความคาดหวัง
ความหมายเกี่ยวกับความพึงพอใจ
แนวคิดทฤษฎีเกี่ยวกับความคาดหวังและความพึงพอใจในการใช้แอปพลิเคชัน
แนวคิดและทฤษฎีเกี่ยวกับปัญหาการออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว
- ความหมายของ The tour trip design problem (TTDP) and the tour route
- แนวคิดทฤษฎีเกี่ยวกับปัญหาการวางแผนการเดินทาง
- แนวคิด Heuristic approaches : VaNSAS algorithm
- ตัวดำเนินการในวิธีการเมตาฮิวริสติก (Metaheuristic Operators)
ปัญหาการวางแผนการเดินทาง (The Problem of Searching Route/ Routing. Problem) เป็นปัญหาในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเลือกเส้นทาง (Route) จากโครงข่าย (Network) คือการค้นหาคำตอบหรือเลือกเส้นทางที่เหมาะสมในการเดินทาง จากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งตามเงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งเป็นปัญหาที่ไม่สมมาตร (ปัญหาอสมมาตร) (พัชราภรณ์ เนียมมณี, 2551) เนื่องจากระยะทางจากเมือง/ถึงเมืองไม่เท่ากับระยะทางจากเมือง/ถึงเมือง/ ปัญหาการเดินทาง การวางแผนเป็นปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อน เมื่อมองหาคำตอบในการตัดสินใจที่ดี ปัญหาพนักงานขายเดินทาง (TSP) 1.
งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
วิจัยที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมนักท่องเที่ยว
งานวิจัยเกี่ยวกับศักยภาพสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยว
งานวิจัยเกี่ยวกับความต้องการใช้แอปพลิเคชันเพื่อออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว
งานวิจัยเกี่ยวปัญหาการจัดเส้นทาง
งานวิจัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอปพลิเคชันในการท่องเที่ยว
ผลการศึกษาพบว่าการใช้เทคโนโลยีเป็นแรงผลักดันในการเพิ่มประสิทธิภาพ บริหารจัดการการท่องเที่ยวและการต้อนรับได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม นักท่องเที่ยวบางส่วนกลับรู้สึกหลงทาง เป็นส่วนตัวในการให้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อแลกกับความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลการท่องเที่ยว นอกจากนี้ ในส่วนของการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ พบว่า นักท่องเที่ยวเต็มใจที่จะเพิ่มการใช้สมาร์ทโฟนระหว่างการเดินทางไปยังจุดหมายปลายทาง ดังนั้นหน่วยงานท้องถิ่นที่เกี่ยวข้อง เช่น ตัวแทนท่องเที่ยว โรงแรม ควรตระหนักถึงการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อรองรับการเป็นจุดหมายปลายทางการท่องเที่ยวอัจฉริยะให้มากขึ้น Yunpeng Li, Clark Hu, Chao Huang & Liqiong Duan (2017) “แนวคิดของการท่องเที่ยวอัจฉริยะในบริบทของบริการข้อมูลการท่องเที่ยว” การศึกษานี้มี
การประเมินความพึงพอใจต่อการใช้แอปพลิเคชัน
ความมุ่งหมายการวิจัย ข้อที่ 1 - เพื่อสำรวจข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการสร้างเว็บแอปพลิเคชันเพื่อ
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล
ขั้นตอนในการสร้างเครื่องมือ
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การจัดกระทำข้อมูล/การวิเคราะห์ข้อมูล
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ความมุ่งหมายการวิจัย ข้อที่ 2 - เพื่อออกแบบเว็บแอปพลิเคชันเพื่อการออกแบบเส้นทาง
ความมุ่งหมายการวิจัย ข้อที่ 3 - เพื่อประเมินประสิทธิผลของการใช้เว็บแอปพลิเคชันโดยใช้
- ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
- เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล
- ขั้นตอนในการสร้างเครื่องมือ
- การเก็บรวบรวมข้อมูล
- การจัดกระทำข้อมูล/การวิเคราะห์ข้อมูล
- สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
111 อัลกอริทึมในการออกแบบเส้นทางท่องเที่ยวในจังหวัดนครพนม ใช้แบบสอบถามออนไลน์กับ Google Form เลือกกลุ่มตัวอย่างโดยบังเอิญ (Accidental Sampling) ส่งผลให้มีผู้ตอบแบบสอบถามจำนวน 500 คน 2) นำเสนอแบบประเมินต่อที่ปรึกษาเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาและความเหมาะสมของแบบสอบถาม ภาษาและเนื้อหาให้ครอบคลุมวัตถุประสงค์การวิจัย แล้วปรับเปลี่ยนตามคำแนะนำของอาจารย์ที่ปรึกษา ผู้วิจัยรวบรวมข้อมูลในช่วงเดือนมีนาคม 2565 โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ด้วย Google Form โดยให้กลุ่มตัวอย่างลองใช้เว็บแอปพลิเคชันออกแบบเส้นทางท่องเที่ยวจังหวัดนครพนมโดยใช้อัลกอริธึม VanSAS แล้วประเมินผลการใช้งาน เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างโดยบังเอิญ (Accidental Sampling) ส่งผลให้มีผู้ตอบแบบสอบถามจำนวน 500 ราย 1) สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) เพื่ออธิบายข้อมูลทั่วไป ได้แก่
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสอบถาม
ผลการทดสอบสมมติฐาน
นักท่องเที่ยวที่มีลักษณะทางประชากรศาสตร์ต่างกันมีพฤติกรรมการท่องเที่ยวที่ต่างกัน 124
นักท่องเที่ยวที่มีลักษณะทางประชากรศาสตร์ต่างกันมีพฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชัน
นักท่องเที่ยวที่มีลักษณะทางประชากรศาสตร์ต่างกันมีความต้องการใช้แอปพลิเคชันที่
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
การพัฒนาแอปพลิเคชันออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว จังหวัดนครพนม
ข้อมูล: จำนวนสถานที่ท่องเที่ยว เวลาที่มีอยู่ ความหลากหลายของกลุ่มนักท่องเที่ยวที่เป็นครอบครัว ระยะทาง ความพึงพอใจ งบประมาณเวลา วันเดินทาง ผลลัพธ์: ต้นทุนการเดินทางทั้งหมด ความพึงพอใจทั้งหมด ตารางที่ 54 แสดงผลลัพธ์ของขนาดปัญหาแต่ละขนาดที่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถสร้างได้ คำนวณโดย Lingo โดยใช้วิธี VaNSAS ซึ่งสามารถค้นหาหรือปรับตำแหน่งตำแหน่งได้ ตัวอย่าง % การพัฒนาต้นทุนการเดินทาง % การพัฒนาคะแนนความพึงพอใจ
การประเมินประสิทธิผลของการใช้แอปพลิเคชันการออกแบบเส้นทางท่องเที่ยวจังหวัด
ประมวลความหมายของความคาดหวงัง
ประมวลความหมายของความพึงพอใจ
โลจิสติกส์การท่องเที่ยวควรให้ความสำคัญสูงสุด เนื่องจากการจัดการโลจิสติกส์การท่องเที่ยวให้ความสำคัญกับความสะดวก ความทันเวลา ความสะดวก ความปลอดภัย และการตอบสนองความต้องการของนักท่องเที่ยวกลุ่มต่างๆ โดยเฉพาะเรื่องราวของความตรงต่อเวลาและความทันเวลาซึ่งเป็นความต้องการของนักท่องเที่ยวทุกประเภท..ทรัพยากรขั้นต่ำทำแบบนี้ไปเรื่อยๆจนกว่าจะถึงเป้าหมายที่ต้องการ สถานที่ท่องเที่ยวที่ได้รับจากแบบจำลอง นำแบบสำรวจมาไว้ใน Google Maps เพื่อจัดเส้นทางการเดินทางที่เหมาะสมโดยใช้ From-to Chart เพื่อบอกระยะทางและเวลาจากสถานที่ 1 ถึงสถานที่ 8 จากนั้นจึงค้นหาเส้นทางโดยใช้ Google Maps เพื่อค้นหาเส้นทางตามระยะทางและเวลา เพื่อคำนวณข้อมูลที่ได้จากการทดลอง 3 วิธี คือ 1) เรียงลำดับตามความนิยม 2) อัลกอริทึมความละโมบ และ 3) ปัญหาพนักงานขายเดินทาง (TSP) อัลกอริทึมของทีม วิธี Greedy Algorithm เริ่มต้นจากการค้นหาจุดเริ่มต้นที่มีเวลาที่สั้นที่สุด ปัญหาการกำหนดเส้นทางที่ถูกต้องเป็นพื้นฐาน เริ่มจากการขนส่งสินค้าไปให้ลูกค้าตามจุดต่างๆ อาจมีข้อจำกัดด้านปริมาณการเดินทาง เวลา และระยะทางรวมในการเดินทางแต่ละครั้ง การแก้ปัญหาสามารถเริ่มต้นด้วยการจำแนกประเภทและข้อจำกัดของปัญหา
เวลาที่ใช้ในการเดินทางทั้ง 4 แหล่ง
ลำดับการเดินทางและเวลาที่ใช้ในการเดินทางของแต่ละแหล่งท่องเที่ยวตามที่กำหนดใน
ตารางการเดินทางและลำดับของการเดินทางในตางรางที่ 2
รายละเอียดการคำนวณหาค่าความน่าจะเป็นในการเลือกแหล่งท่องเที่ยวแต่ละแหล่ง
รายละเอียดการคำนวณค่าความน่าจะเป็นสะสม
MS = ผลรวมเฉลี่ยของผลลัพธ์ค่าเบี่ยงเบนกำลังสอง (Mean Square) Sig = ค่าความน่าจะเป็นของนัยสำคัญ .. 1) ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสอบถาม มี 6 ส่วน คือ Variance SS df MS F. งานบูชาพระ ธาตุพนม รายปี กุมภาพันธ์ ตัวแปร SS df MS F ตารางที่ 31 แสดงความแปรปรวนของการจัดอันดับสถานที่ท่องเที่ยวในจังหวัดนครพนม เรียงตามรายได้ เรียงตามรายได้ ตารางที่ 32 แสดงผลการทดสอบสมมติฐานไคสแควร์ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ ประชากรและพฤติกรรมนักท่องเที่ยวในการใช้แอพพลิเคชั่นวางแผนการเดินทาง พร้อมสถิติการทดสอบ t-test เพื่อความเท่าเทียมกันของค่าเฉลี่ย
รายละเอียดการคำนวณหาค่าความเป็นไปได้เมื่อ k=2
ค่าความน่าจะเป็นสะสมของทุกแหล่งท่องเที่ยวเมื่อ k=2
รายละเอียดการคำนวณความน่าจะเป็น
1.5) นำแบบสอบถามที่ส่งมาด้านจริยธรรมไปใช้ทดสอบ (ทดลองใช้) จำนวน 30 คน โดยใช้แบบสอบถามที่สมบูรณ์ ไปทดลองกับชุดตัวอย่าง เพื่อค้นหาค่าความน่าเชื่อถือ (Reliability) หรือหาค่าสัมประสิทธิ์อัลฟ่าของครอนบาค 1.6) นำแบบสอบถามที่สมบูรณ์มาเก็บข้อมูลกับนักท่องเที่ยวชาวไทย ท่องเที่ยวจังหวัดนครพนม 500 คน เริ่มต้นวัน สถานที่ท่องเที่ยว สิ้นสุด ภาพที่ 19 แผนการเดินทางของกลุ่มท่องเที่ยวแบบครอบครัว
ค่าความน่าจะเป็นสะสมเมื่อ k=3
การคำนวณความน่าจะเป็น/ความน่าจะเป็นสะสมของ D4
ตารางการเดินทางของการจัดลำดับการเดินทาง D2-D1-D3-D4
ตารางสรุปตัวแปรจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับศักยภาพสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยว
ตารางสรุป ปัจจัยความต้องการใช้แอปพลิเคชันเพื่อออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว
ตารางสรุปตัวแปรที่ได้จากงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการจัดเส้นทาง
ตารางสรุปตัวแปรที่ได้จากงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแอปพลิเคชันออกแบบเส้นทาง
ตารางสรุปปัจจัยการประเมินความพึงพอใจต่อการใช้แอปพลิเคชัน
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลการจำแนกลักษณะทางประชากรศาสตร์ของกลุ่มตัวอย่าง
แสดงจำนวนและพฤติกรรมการท่องเที่ยวของนักท่องเที่ยว
แสดงศักยภาพสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยวของจังหวัดนครพนม
แสดงค่าจำนวนและพฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชันการออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว
แสดงระดับความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อแอปพลิเคชันการออกแบบเส้นทางท่องเที่ยว
จากตารางที่ 69 แสดงผลของปัญหาแต่ละขนาดที่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์คำนวณโดยโปรแกรม Lingo โดยใช้วิธี VaNSAS ซึ่งสามารถค้นหาหรือปรับตำแหน่งของสถานที่ท่องเที่ยวได้อย่างเหมาะสม
แสดงผลการทดสอบสมมติฐาน Chi-square ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะ
แสดงทดสอบสมมติฐานความแตกต่างระหว่างเพศกับศักยภาพสิ่งดึงดูดใจทางการ
แสดงความแปรปรวนของการให้คะแนนสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยวของจังหวัดนครพนม
แสดงความแปรปรวนของการให้คะแนนสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยวของจังหวัดนครพนม
แสดงความแปรปรวนของการให้คะแนนสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยวของจังหวัดนครพนม
แสดงความแปรปรวนของการให้คะแนนสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยวของจังหวัดนครพนม
แสดงความแปรปรวนของการให้คะแนนสิ่งดึงดูดใจทางการท่องเที่ยวของจังหวัดนครพนม
แสดงผลการทดสอบสมมติฐาน Chi-square ระหว่างความสัมพันธ์ของลักษณะทาง
ความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อแอปพลิเคชันการออกแบบเส้นทางท่องเที่ยวจังหวัด
แสดงผลวิเคราะห์ความแปรปรวนของความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้
แสดงการเปรียบเทียบความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้แอปพลิเคชันการ
แสดงผลวิเคราะห์ความแปรปรวนของความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้
แสดงการเปรียบเทียบความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้แอปพลิเคชันการ
แสดงผลวิเคราะห์ความแปรปรวนของความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้
แสดงการเปรียบเทียบความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้แอปพลิเคชันการ
แสดงผลวิเคราะห์ความแปรปรวนของความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้
แสดงการเปรียบเทียบความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้แอปพลิเคชันการ
แสดงผลวิเคราะห์ความแปรปรวนของความต้องการของนักท่องเที่ยวต่อความต้องการใช้
กำหนดสถานที่ท่องเที่ยวที่ดีที่สุด 15 สถานที่
แสดงการป้อนข้อมูลพื้นฐาน
ตารางเมตริกความพึงพอใจ
การจัดเรียงสถานที่ท่องเที่ยว
ตัวอย่างการจัดเส้นทางท่องเที่ยว 3 วัน
ตัวอย่างการสลับตำแหน่ง
ตัวอย่างการสลับตำแหน่งแบบหมุนวน
ตัวอย่างการสลับตำแหน่งด้วยการดัดแปลงการค้นหาตำแหน่ง
แสดงการเลือกแหล่งท่องเที่ยวมาและวนซ้ำให้ได้เส้นทางที่ดีที่สุด
แสดงการแยกขนาดตัวอย่าง
แสดงเงื่อนไขที่นักท่องเที่ยวกำหนดเพื่อให้ได้เส้นทางที่ดีที่สุด
แสดงเปอร์เซ็นของส่วนเบี่ยงเบนผลลัพธ์ที่ได้
ตัวอย่างข้อมูลพื้นฐานขอองนักท่องเที่ยว
ผลลัพธ์จากการจัดเส้นทางที่มีความหลากหลายของแบบfamily tourism group และ
กำหนดสถานที่ท่องเที่ยวที่ดีที่สุด 15 สถานที่
แสดงการป้อนข้อมูลพื้นฐาน
ตารางเมตริกความพึงพอใจ
การจัดเรียงสถานที่ท่องเที่ยว
ตัวอย่างการจัดเส้นทางท่องเที่ยว 3 วัน
ตัวอย่างการสลับตำแหน่ง
ตัวอย่างการสลับตำแหน่งแบบหมุนวน
ตัวอย่างการสลับตำแหน่งด้วยการดัดแปลงการค้นหาตำแหน่ง
แสดงการเลือกแหล่งท่องเที่ยวมาและวนซ้ำให้ได้เส้นทางที่ดีที่สุด
แสดงการแยกขนาดตัวอย่าง
แสดงเงื่อนไขที่นักท่องเที่ยวกำหนดเพื่อให้ได้เส้นทางที่ดีที่สุด
แสดงเปอร์เซ็นของส่วนเบี่ยงเบนผลลัพธ์ที่ได้
ตัวอย่างข้อมูลพื้นฐานขอองนักท่องเที่ยว
ผลลัพธ์จากการจัดเส้นทางที่มีความหลากหลายของแบบfamily tourism group และ
