18 hasil pencarian dengan kata kunci: 'pengenalan aksara batak toba dengan chain code dan jaringan saraf tiruan propagasi balik'
Pengenalan Aksara Batak Toba dengan Chain Code dan Jaringan Saraf tiruan.. propgasibalik adalah penelitian kedua yang mengambil objek Aksara
N/A
pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Jaringan saraf manusia terbentuk dari jutaan neuron yang
N/A
Salah satu upaya untuk melestarikannya maka pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan jaringan saraf tiruan
N/A
Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization
N/A
Peningkatan Nilai Fitur Jaringan Propogasi Balik Pada Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Zoning dan Diagonal Base Feature Extraction..
N/A
Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization,
N/A
Bagi pihak lain, diharapkan penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian lain serta dapat memberikan suatu teknik alternatif mengenai pengenalan
N/A
Pengolahan citra adalah setiap bentuk pengolahan sinyal dimana input adalah gambar, seperti foto atau video bingkai, sedangkan output dari pengolahan gambar dapat berupa
N/A
public static void main (String[] args) throws IOException{. System.out.println("masukkan nama file
N/A
Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization
N/A
4.2.1 Hasil Pengujian Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Pada Sistem Pengenalan Suara Manusia Terhadap Data..
N/A
PENGENALAN BENTUK TULISAN TANGAN HURUF ‘i’ DAN ‘t’ UNTUK MEMPREDIKSI KARAKTER PSIKOLOGIS SESEORANG MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK.. PENGENALAN
N/A
Pada tahap awal uji pengenalan dilakukan terhadap sinyal suara yang sama persis dengan yang telah ditrainingkan (training data set) dan didapat hasil bahwa error
N/A
Struktur jaringan saraf tiruan propagasi balik (backpropagation) yang terbaik untuk sistem pengenalan suara manusia yaitu dengan menggunakan 2 lapisan tersembunyi dengan jumlah
N/A
Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization,
N/A
Penelitian yang akan dilakukan adalah menggunakan pengolahan citra digital untuk membaca elemen pixel dalam citra bitmap dan hasil dari pembacaan tersebut digunakan sebagai
N/A
Oleh karena itu rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan faktor proporsional dan mengkombinasikannya dengan dua parameter lainnya agar
N/A
LAMPIRAN C HASIL
N/A