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實虛整合課程設計對大學生統計學習的影響 - SI

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Academic year: 2023

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教學實踐研究計畫期末成果報告

實虛整合課程設計對大學生統計學習的影響

計畫主持人:温福星

任職機構:東吳大學國際經營與貿易學系

本計畫旨在將過去持續進行的翻轉 學習教室的平台設計,與實際課堂 上教學模式整合起來,建構一個實 虛整合的課程設計,以一個學生個 人學習平台為中心的系統,包含統 計教材設計與開發、配合課室的教 學方法的精進,進行大二統計教學 的翻轉。

關鍵詞:翻轉學習、實虛整合、學 生個人學習平台

計畫摘要

A.實驗場域描述與研究對象

本教學實踐研究以修習大二商用統計學A班為研究對象,對照組分別為B與C班,

其三個班級教學現場如表1所示:

表1 教學實踐研究班級與對照組班級教學現場比較表

B.平台設計架構

本教學實踐研究班級其實虛整合課程設計平台如圖1所示:

C.資料蒐集工具與分析方法

採自編五點尺度學生自評問卷,搭配實踐班級學生期末成績,進行問卷因素分 析,根據問卷因素分數進行變異數分析與相關、迴歸分析。

研究方法

統計學與經濟學、會計學是國內所 有商管學院的必修課程,或許是課 程的理論、公式眾多,不易理解緣 故,再加上這三門課都額外配有實 習課程,相對其他科目課數為每學 期5小時,另外加上有上、下兩個 學期,對於修課學生而言課程學習 分量不算不重。在學生修畢這三門 課之後,面對這些課程的銜接或是 之後的應用,學生大都是搖頭。因 此,經濟學常被學生戲稱為「經常 忘記」、會計學是「快快忘記」,

至於統計學則是「通通忘記」,面 對學生的這三記,授課教師也非常 無言,到底要怎麼教才會讓學生不 討厭,可以有所收穫,一直困擾著 教師。當然,更遑論教師最在意的 教學評鑑,如何翻轉統計是本研究 的首要動機。

研究動機與目的

翻轉教室(flip classroom)的概念是由

Bergmann & Sams(2012)所提出,在

這之前他們在他們任教的高中,以 錄製簡報與聲音,然後在線上分享 影片,用來幫助缺課或是需要複習 的學生,原先目的是方便學生觀看 與複習教學內容。翻轉學習網路聯 盟

(Flipped Learning Network)

對翻轉 學習的定義是「一種教學策略,讓 直接教學從團體學習空間變成個人 學習空間,進而變成較動態、有互 動性的學習環境,讓學生在學科上 運用概念、發揮創意時,教師進行 引導」(黃國禎,2016)。

文獻探討

圖1 實虛整合課程設計平台

教學實踐研究成果統計分析如表與表3所示:

1.A班統計焦慮最高

2.A班對未來統計相關看法最高 3.A班自評學習績效未顯著 4.努力程度可顯著預測期末成績

教學暨研究成果

圖 1. 實驗場域示意圖. 圖 2. 教學成果示意圖.

聯絡方式:

温福星 教授

東吳大學國際經營與貿易學系

Email: [email protected]

Website: si.secda.info/wenft_elective

計畫成果資源:

教學項目 教學實踐研究班級 對照組班級 對照組班級

班級 A B C

修課人數 39 50 49

問卷人數 38 43 39

教師教學模式 教科書+板書 小考

學生個人學習平台 教師教學平台 要求抄筆記 統計軟件R 數位影片

教科書+板書 要求抄筆記

教科書+投影片 學生個人學習平台 教師教學平台

實習課程 研究生擔任助教 補充正規課堂內容 小考

實習課作業講解

研究生擔任助教 補充正規課堂內容 小考

配合正課作業+習題作業講解

研究生擔任助教 補充正規課堂內容 小考

配合正課作業+習題作業講解 教學助理 研究生擔任

開設臉書群組互動 輔助R作業練習 批改作業

配合正課作業+習題作業講解

作業 每週作業

觀看數位教材 複習當週進度作業 預習下週進度作業 時事作業

作業繳交至個人學習平台

作業繳交至個人學習平台

期中期末評量 R軟件統計分析 筆試 筆試

小組書面與口頭報告

相關分析 迴歸分析

研究變項 統計焦慮 學習績效 未來看法 成績 成績

統計焦慮 - -.340* -5.047(-.247)

學習績效 -.537*** .351* 1.935(.074)

未來看法 .019 .251** .324* 1.982(.099)

努力程度 .015 .211* .427*** .612*** 9.921(.539)***

平均數 ABCF p事後比較 統計焦慮 .602

(.136) -.394 (.174)

-.152

(.159) 10.594 <.001 A>B, A>C 自評學習

績效 -.170

(.115) .269 (.193)

-.131

(.177) 2.158 .120 未來統計

相關看法 .472 (.155)

-.046 (.169)

-.410

(.157) 7.241 .001 A>B, A>C

努力程度 .462 (.141)

.099 (.139)

-.559

(1.103) 11.133 <.001 A>C, B>C

表2 變異數分析結果摘要表

表3 相關與迴歸分析結果摘要表

Referensi

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