ADHD儿童的临床特征与脑电波和活动水平的相关性研究。脑电波技术的发展日趋成熟，可穿戴设备设计得易于使用和携带。因此，我们希望了解它们是否使用 NeuroSky Brain Cube 脑电波传感器和 MotionWatch 手表对患有 ADHD 脑电波相关指数的儿童进行研究设计和实验设计。
使用手表记录活动量可以帮助医生诊断多动症，还需要进一步研究开发更客观、快速的辅助诊断工具。测试过程中，专门佩戴了NeuroSky和MotionWatch手表来记录脑电波。测试前、测试中、测试后三个阶段CPT、脑电波和活动的差异比较。
文獻探討
Geir Ogrim 等人在 2011 年的研究发现存在 Alpha、Beta 和 Theta 脑电波。研究结果表明，ADHD 的脑电波分析没有提供有意义和显着的结果，并且本研究的脑电波数据收集与 CPT 不一致。在测试的同一天，但 CPT 测试两周后，临床单位记录了脑电图。在石同坤等人的一项研究中。 2012年，研究人员收集了44名正常受试者和44名受试者。
在对照组中，研究人员使用腰部安装的活动记录仪收集儿童的日常体力活动（dailyphysicalactivity，PA），它代表了身体的能量消耗（Metabolic Equivalents，。
研究方法
测试7天前开始，应停止使用精神药物和认知功能测试。测试提前 7 天开始，未服用任何会影响认知功能测试的药物。这项研究是在林口长庚医院进行的。并纳入了 63 名自愿参与该研究的受试者。测试对象是6至12岁的儿童，他们收到了CPT、NeuroSky Brain Cube和MotionWatch测试的结果。
如无必要，测试期间请勿与受试者交谈。如果测试过程中发生意外，测试对象的安全是第一位的。第一阶段的数据收集完成后才能进行第二阶段，该阶段包括测试内容的解释、指导说明和测试行为。
第三阶段，这个阶段是测试后的数据收集。测试完成后，请等待家长。 20 分钟后，数据收集完成，然后将可穿戴设备从受试者身上取下。最后收集家长量表，完成测试。表 2. 测试过程说明表。 NeuroSky Brain Cube MotionWatch CPT 测试评估工具。设置后，将其戴在非惯用手上。手表式可穿戴设备使用Marker按钮来标记测试前后的时间。
设置完成并且可穿戴设备准备就绪后，测试开始。测试方法很简单，点击按钮即可。方差分析（ANOVA）比较测试前、测试中和测试后参数的差异。
結果與討論
首先分析第二阶段测试后15分钟内的平均活动量、活动标准差、脑电波浓度值、脑电波松弛值与CPT指标的相关性。请参阅表 5 了解活动腕表分析结果、CI 中的平均活动量、Hit RT Std 表 5、CPT 连续浓度测试分析结果和腕表活动。
活动均值（测试中） 活动标准差（测试中） Pearson 在上一节中，分析结果表明观察活动有助于诊断 ADHD，因此使用方差分析来比较测试中的脑电波和活动：非测试环境下的差异，参见表6，if。
分析结果表明，三个水平之间的平均活动量存在显着差异，见表7。各组之间存在显着差异，见表9，这意味着当受试者在测试中，活动量为.. 正常多动症组之间会出现显着差异。由以上三个层次的活动规模指标来佐证。
表 9. 各阶段组间手表活动量的 T 检验。
結論
相比之下，Ximo 的多任务处理表现出了差异。相关显着指标在CPT浓度和多动/冲动两个检测方向上均显着。如果手表采集到的平均活动量高于正常组，则说明该案例在测试中较为活跃，分析结果显示，正常组每秒平均活动量约为0.911 ，而 ADHD 组的平均值约为 1.795。与正常组相比，两组之间的差异为0.8838，ADHD组的手表测得的活动量几乎是正常组的两倍，平均活动量也与CPT测试中的C I指数存在高度显着的正相关性。 ，这表明使用手表的关节活动可以帮助评估受试者是否患有多动症。当受试者年龄较小或症状严重时，他们在测试过程中可能无法遵循指示，从而导致CPT测试无法评分的问题。如果测试配有活动手表，将能够帮助医生做出更好的多动症诊断。目前的CPT诊断工具只能从运动方面判断冲动性，无法区分多动症状。如果该测试可以与活动腕表结合使用，那么它不仅可以作为检测目标的额外工具，而且佩戴后可以简单地量化受试者的活动情况。冲动，如果手表采集到的活动量远高于正常组，这意味着受试者非常活跃，可以帮助医生诊断受试者患有多动症状。
研究限制與未來展望
ADHD 儿童的认知和行为治疗技术 基于脑电波信号的注意力识别系统的开发 ADHD 儿童的神经心理测试表现。
存在品行障碍和不存在品行障碍的多动症学生与存在品行问题的一般学生之间 实际睡眠时间：根据每个时期评定为睡眠的总时间 实际睡眠时间（%）：实际睡眠时间与假定睡眠时间的百分比。
实际唤醒时间：根据每个时隙确定的唤醒总时间。实际唤醒时间 (%)：实际唤醒时间与假定睡眠时间的百分比。睡眠效率（%）：实际睡眠时间与床上时间的百分比。
Still Bursts <=1min (%)：总时间少于 1 分钟没有移动的片段的百分比。总活动得分：统计假定睡眠阶段的所有活动。平均活动/历元：将睡眠阶段猜测中的总活动得分除以历元数。
平均非零活动时期：假定睡眠阶段期间大于零的总活动得分除以时期数。
