• Tidak ada hasil yang ditemukan

In ra - TNU Journal of Science and Technology

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "In ra - TNU Journal of Science and Technology"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

ISSN: 1859-2171

e-ISSN: 2615-9562 TNU Journal of Science and Technology 204(11): 195 - 197

http://jst.tnu.edu.vn; Email: [email protected] 195

ĐỘ PHỨC TẠP TÔPÔ BẬC CAO CỦA TÍCH KẾT CÁC MẶT CẦU

Trần Huệ Minh*, Nguyễn Văn Ninh Trường Đại học Sư phạm – ĐH Thái Nguyên

TÓM TẮT

Năm 2010, Rudyak đã đưa ra khái niệm về độ phức tạp topô bậc cao của một không gian tô pô liên thông thường. Đây là một bất biến đồng luân, nó đo sự tồn tại của kế hoạch chuyển động bậc cao và có nhiều quan hệ với các bất biến khác. Việc tính toán độ phức tạp topô bậc cao trong trường hợp tổng quát là khó. Trong bài báo này, bằng việc xây dựng trực tiếp các nhát cắt trên các tập ENR, chúng tôi tính toán độ phức tạp tô pô bậc cao của tích kết các mặt cầu.

Từ khóa: kế hoạch chuyển động, độ phức tạp tô pô, nhát cắt, bất biến đồng luân, tích kết Ngày nhận bài: 01/8/2019; Ngày hoàn thiện: 22/8/2019; Ngày đăng: 26/8/2019

THE HIGHER TOPOLOGICAL COMPLEXITY OF WEGDE PRODUCT OF SPHERES

Tran Hue Minh*, Nguyen Van Ninh University of Education – TNU

ABSTRACT

In 2010, Rudyak introduced the concept of higher topological complexity of a topological space.

This is a homotopy invariant, which measures the existence of higher motion plans and has many relations with other invariants. It is difficult to calculate higher topological complexity in the general case. In this paper, by directly constructing sections on ENRs, we compute directly the higher topological complexity of wegde product of spheres.

Keyword: Motion planning, topological complexity, homotopy invariant, wegde product.

Received: 01/8/2019; Revised: 22/8/2019; Published: 26/8/2019

* Corresponding author. Email: [email protected]

(2)

1 Kh¡i ni»m v  mët sè t½nh ch§t cì b£n

Mð rëng kh¡i ni»m v· ë phùc t¤p tæpæ, n«m 2010, YB .Rudyak ¢ ÷a ra kh¡i ni»m v·

ë phùc t¤p tæpæ bªc cao cho khæng gian tæpæ li¶n thæng ÷íng nh÷ sau (xem [1]).

Vîi méi sè nguy¶n n≥2, °tJn = [0; 1]∨ [0; 1]∨...∨[0; 1] l  k¸t cõa n o¤n th¯ng ìn và t¤i iºm 0. Kþ hi»u XJn l  tªp c¡c ¡nh x¤

li¶n töcγ :Jn→X. Khi âXJn l  khæng gian tæpæ vîi tæpæ compact mð. X²t ¡nh x¤

eXn :XJn → Xn

γ 7→ (γ(11), γ(12), ..., γ(1n)).

1i l  iºm1cõa o¤n [0; 1]thùitrongJn. Khi â, en l  ph¥n thî theo ngh¾a Sere v  thî F çng lu¥n vîi(ΩX)n−1.

ành ngh¾a 1. ë phùc t¤p tæpæ cõa X l  sè nguy¶n d÷ìng b² nh§t T Cn(X) = k tho£

m¢n Xn câ thº phõ bði k tªp mð U1, ..., Uk sao cho tr¶n méi Ui tçn t¤i mët nh¡t c­t li¶n töc si : Ui → P X tùc l  eXnsi = idUi vîi måi i= 1, ..., k.

Tø ành ngh¾a ta câT Cn(X) = 1khi v  ch¿

khiXco rót ÷ñc (xem [2]). Trong tr÷íng hñp têng qu¡t vi»c t½nh to¡n b§t bi¸n n y kh¡ phùc t¤p. º l m ÷ñc i·u n y, ng÷íi ta th÷ìng ph£i ÷a ra ch°n tr¶n v  ch°n d÷îi.

M»nh · sau cho ta ch°n d÷îi cõaT Cn(X) (xem [1])

M»nh · 1. Cho X l  khæng gian li¶n thæng

÷íng v  dn : X → Xn l  ¡nh x¤ ÷íng ch²o t÷ìng ùng. N¸u tçn t¤i c¡c lîp èi çng i·u u1, ..., um∈H(Xn,Z) thäa m¢n:

i. dnui= 0 vîi måii= 1, ..., m,

ii. Lîp u1...um∈H(Xn,Z) kh¡c khæng.

Khi âT Cn(X)≥m+ 1.

Chó þ r¬ng, n¸u X l  khæng gian tæpæ câ kiºu çng lu¥n cõa mët CW− phùc húu h¤n chi·u th¼ (xem [3])

H(Xn,Z)∼=H(X,Z)⊗...⊗H(X,Z) (nl¦n).

M»nh · ti¸p theo cho ta mët ch°n tr¶n cõa ë phùc tªp tæpæ bªc cao

M»nh · 2. ChoX l  l  mët khæng gian tæpæ câ kiºu çng lu¥n cõa mët polyhedron. Khi â, n¸u Xn = X1 ∪...∪Xk, méi Xi l  EN R v  tr¶n méi Xi tçn t¤i si : Xi → XJn sao cho eXn ◦si =idXi th¼ T Cn(X)≤k. .

Chùng minh. Ta mð rëng méi tªpXi nh÷ tr¶n th nh mët tªp con mð trong Xn m  tr¶n â tçn t¤i nh¡t c­t li¶n töc cõa eXn . Vîi méi tªp EN R Xi v  ph²p nhóng Xi ⊂Xn ⊂RN. °t r : V → Xi l  co rót l¥n cªn. Khi â tçn t¤i tªp mð U cõa V vîi X ⊂ U ⊂ V thäa m¢n c¡c ¡nh x¤ U ⊂ V v  U ⊂ V →r Xi ⊂ V çng lu¥n. Do â tçn t¤i mët çng lu¥n H : U ×I → V, H(u,0) = u, H(u,1) ⊂ Xi. X²t nh¡t c­t s : Xi → XJn v  °t g : U → XJn, g(u) = sH(u,1). Sû döng t½nh ch§t mð rëng çng lu¥n º x¥y düng mët çng lu¥n G:U ×I →E vîi pG=H v G(u,1) =g(u). Khi â σ :U →E, σ(u) =G(u,0) l  nh¡t c­t li¶n töc tr¶n U.

Thüc ch§t v· sau khi x¥y düng c¡c nh¡t c­t ta th÷íng x¥y düng tr¶n c¡c tªp EN R.

2 ë phùc t¤p tæpæ bªc cao cõa t½ch k¸t c¡c m°t c¦u

Trong ph¦n n y b¬ng vi»c sû döng c¡c k¸t qu£ cõa M»nh · 1 v  M»nh · 2, chóng tæi t½nh to¡n trüc ti¸p k¸t qu£ v· ë phùc t¤p tæpæ bªc cao cõa c¡c m°t c¦u.

ành lþ 1. Gi£ sû X l  t½ch k¸t cõa húu h¤n c¡c m°t c¦u b§t k¼, ngh¾a l X=Sk1∨· · ·∨Skm, ki≥1, m >1. Khi â T Cn(X) =n+ 1. Chùng minh. Theo k¸t qu£ v· v nh ¤i sè èi çng i·u cõa X, ta câ H(X) câ m ph¦n tû sinh ui ∈ Hki(X), i = 1, ..., m thäa m¢n i·u ki»nuiuj = 0,vîi måi i, j. Tø m >1, ta chån hai ph¦n tû sinh ph¥n bi»t ui, uj,i6=j. °t

¯

uit= 1⊗1⊗...⊗1⊗

t

ui⊗...⊗1−ui⊗1⊗...⊗1⊗1, vîi t= 2, ..., n,

¯

uj = 1⊗1⊗...⊗1⊗uj −uj ⊗1⊗...⊗1⊗1.

Khi â c¡c ph¦n tû u¯it,u¯j ·u thuëc H(X,Z)⊗...⊗H(X,Z). M°t kh¡c ta câ

¯ uj

n

Y

t=2

¯

uit=±uj⊗ui⊗...⊗ui±ui⊗...ui⊗uj 6= 0.

(3)

Hìn núa,dnit =dnj = 0. Do â, theo M»nh

· 1 ta câT Cn(X)≥n+ 1.

º chùng minh ành lþ ta ch¿ c¦n chùng minh T Cn(X) ≤ n+ 1. Gåi P l  iºm cì sð cõa t½ch k¸t X = Sk1 ∨ · · · ∨Skm, Pi ∈ Ski l  c¡c iºm xuy¶n t¥m èi cõaP trongSki t÷ìng ùng. Cè ành ÷íng iγi tøP tîiPi v  k½ hi»u γi−1 l  ÷íng i ng÷ñc l¤i.

Ta ph¥n t½ch Ski = Ui ∪ Vi, vîi Ui, Vi l  c¡c tªp EN R v  Ui ∩ Vi = ∅, P ∈ Ui, Pi ∈ Vi. Khi â X×X l  hñp ríi cõa c¡c tªp Ui×Uj, Ui×Vj, Vi×Uj, Vi×Vj,1≤i, j≤m. Vîi(A, B)∈X×X, ta xªy düng ÷íng i, k½ hi»u[A, B]tø A ¸n B nh÷ sau

+ N¸u (A, B) ∈ Ui×Uj th¼ [A, B] = [A, P]∗ [P, B], ch½nh l  ÷íng i tøA¸n B qua P.

+ N¸u (A, B) ∈ Ui×Vj th¼ [A, B] = [A, P]∗ γj∗[Pj, B]: l  ÷íng i tø AtîiB quaP v  Pj.

+ N¸u (A, B) ∈ Vi×Uj th¼ [A, B] = [A, Pi]∗ γi−1∗[P, B]: l  ÷íng i tø A tîi B qua Pi v  P

+ N¸u (A, B) ∈Vi×Vj th¼ [A, B] = [A, Pi]∗ γi−1∗γj∗[Pj, B]: l  ÷íng i tø Atîi B qua Pi,P v Pj.

Ð ¥y, [A, P], [A, Pi], [P, B], [Pj, B] l  ÷íng tr­c àa tø A to P, Pi v  tø P v  Pj tîi B t÷ìng ùng.

°tU =∪Ui,V =∪Vi. Khi â vîi méi tªp conK⊂ {1,2, ..., n} ta x²t

XK ={(A1, ..., An)|Ai ∈V if only if i∈K}, and Xk= [

|K|=k

XK.

X²t ¡nh x¤

Φ :Xn−→XJn.

bi¸n méi bëi (A1, A2, ..., An) ∈ Xn th nh ([A1, A1],[A1, A2], ...,[A1, An]) ∈ XJn Ta câ Φ|Dk : Dk −→ XJn l  nh¡t c­t li¶n töc cõa eXn. Hìn núa, Dk, k = 0, ..., n l  c¡c tªp ENR v  phõ Xn. Do â theo M»nh · 2 T Cn(X)≤ n+ 1. Vªy ta câ i·u ph£i chùng minh.

K¸t luªn: ë phùc t¤p tæpæ bªc cao cõa mët khæng gian tæpæ l  mët b§t bi¸n çng lu¥n.

Theo k¸t qu£ trong [2] th¼T Cn(X) = 1khi v  ch¿ khi X l  khæng gian co rót ÷ñc. Trong tr÷íng hñp têng qu¡t vi»c t½nh to¡n b§t bi¸n n y l  khâ. Trong b i b¡o n y, chóng tæi t½nh to¡n trüc ti¸p ë phùc t¤p tæpæ bªc cao cõa t½ch k¸t c¡c m°t c¦u. Cö thº, º ÷îc l÷ñng ch°n d÷îi chóng tæi sû döng èi çng i·u k¼ dà, º

÷îc l÷ñng ch°n tr¶n chóng tæi ¢ x¥y düng trüc ti¸p nh¡t c­t tr¶n c¡c tªp ENR.

T i li»u

[1] Yuli B. Rudyak, "On higher analogs of topological complexity", Topology and its Applications, 157, 916-920, 2010.

[2] Tr¦n Hu» Minh, Nguy¹n V«n Ninh , "Sü tçn t¤i k¸ ho¤ch chuyºn ëng bªc cao", T¤p ch½ KH&CN ¤i håc Th¡i Nguy¶n Tªp 172, sè 12, pp55-58, 2017 .

[3] E.Hatcher, Algebraic Topology, Cambridge University Press, 2002.

Referensi

Dokumen terkait

8 Studi Pendahuluan Cacing Tanah genus Polypheretima pada Beberapa Tipe Habitat di Kawasan Taman Nasional Lore Lindu, Sulawesi, Indonesia. ( Rizki Amaliah dkk) 57

Hai là, phải phù hợp với công tác quy hoạch QH, kế hoạch sử dụng đất KHSDĐ: Quy hoạch được xác định là cơ sở pháp lý quan trọng để các chủ thể khi tham gia quan hệ pháp luật đất đai

truyền thông khoa học lớn nhất ở Nhật Bản được tổ chức vào tháng 11 hàng năm và kéo dài 3 ngày tại Công viên Hàn lâm Tokyo, thu hút hàng triệu lượt người tham dự… Bên cạnh đó, quốc gia

Hence, this study aims to develop a mobile-based module using the assessment as learning approach or self- assessment collaborated with assessment of learning from teacher/ trainer to

| 60 Based on the results of observations made in table 5, it can be explained that students who are present during the teaching and learning process are 100%, students who have the

The results show that the children's effective learning time during the COVID-19 pandemic has decreased significantly by 200 percent from the average 900 minutes of learning time per

Level of the role of parents in managing student development regarding regarding the impact of smartphones at SDN 1 Laloeha Kolaka for post-test of the experimental group Category

The final stage in this research is development, by referring to the results of the analysis at the initial stage, the media product will be developed, then validate by material /