PEMANFAATAN NAÏVE BAYES UNTUK MERESPON EMOSI DARI KALIMAT BERBAHASA INDONESIA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil analisis data diperoleh tiga simpulan, yakni: (1) Struktur kalimat pada kalimat inversi dalam cerkak berbahasa Jawa terdiri atas struktur pasif, susunan
Naïve Bayes dilakukan komparasi, hasil yang diperoleh bahwa algoritma LDA lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi citra Pap Smear..
Metode TF.ICF dan Naïve Bayes classifier dengan Chi-square untuk seleksi fitur dapat diap- likasikan pada klasifikasi dual stage untuk dokumen berbahasa Arab. Metode
Dari hasil penelitian ini telah berhasil dibangun sebuah model untuk melakukan deteksi surel Spam dan non Spam berbahasa Indonesia dan Algoritma Naïve Bayes
Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan pembobotan tf-idf disertai penambahan fitur konversi ikon emosi (emoticon) untuk mengetahui kelas
Metode naïve bayes digunakan untuk menentukan penyakit kucing, sedangkan metode certainty factor digunakan untuk menentukan persentase penyakit kucing yang diperoleh dari metode naïve
Kesimpulan Metode TF.ICF dan Naïve Bayes classifier dengan Chi-square untuk seleksi fitur dapat diap- likasikan pada klasifikasi dual stage untuk dokumen berbahasa Arab.. Metode
SIMPULAN Hasil perhitungan yang telah dilakukan pada KNN, NAÏVE BAYES dan CART pada penentuan penerima beasiswa dapat diperoleh kesimpulan Algoritme CART merupakan Algoritme dengan
