• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES – CERTAINTY FACTOR - Repository ITK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES – CERTAINTY FACTOR - Repository ITK"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

vii

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CERTAINTY

FACTOR

Nama Mahasiswa : Joice Junansi Tandirerung

NIM : 10161048

Dosen Pembimbing Utama : Soleh Ardiansyah, S.Kom., M.Sc.

Dosen Pembimbing Pendamping : M. Ihsan Alfani Putra, S.Tr.Kom., M.Kom.

ABSTRAK

Saat ini, banyak masyarakat yang menjadikan kucing sebagai hewan peliharaan mereka. Pemelihara kucing di Indonesia juga cukup banyak, khususnya di Kota Makassar. Kucing memiliki banyak manfaat bagi manusia. Namun, kucing juga dapat memberikan dampak buruk bagi manusia. Salah satu dampak buruk dari kucing, yaitu kucing dapat menularkan penyakit ke manusia. Sehingga menjaga kesehatan kucing sangatlah penting untuk meminimalisir dampak buruk dari kucing. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem pakar yang dapat menidagnosis penyakit pada kucing. Metode yang digunakan adalah metode naïve bayes dan certainty factor. Metode naïve bayes digunakan untuk menentukan penyakit kucing, sedangkan metode certainty factor digunakan untuk menentukan persentase penyakit kucing yang diperoleh dari metode naïve bayes. Penelitian ini dilakukan di UPTD. Puskeswan Kota Makassar. Penelitian menggunakan 128 data yang diperoleh dari hasil rekam medik kucing di UPTD. Puskeswan Kota makasar.

Puskeswan Kota Makassar. Hasil penelitian ini berupa sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit kucing dengan tingkat akurasi hingga 81% serta sistem ini dapat memberi solusi terkait penyakit kucing.

Kata kunci: certainty factor, naïve bayes, penyakit kucing, system pakar

Referensi

Dokumen terkait

No Fungsional Sistem Skenario Pengujian Pengujian Status Pengujian 3 Hasil diagnosa Memilih gejala penyakit bawang merah, kemudian mengklik tombol Diagnosa Setelah memilih