• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES – CERTAINTY FACTOR - Repository ITK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES – CERTAINTY FACTOR - Repository ITK"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

vii

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CERTAINTY

FACTOR

Nama Mahasiswa : Joice Junansi Tandirerung

NIM : 10161048

Dosen Pembimbing Utama : Soleh Ardiansyah, S.Kom., M.Sc.

Dosen Pembimbing Pendamping : M. Ihsan Alfani Putra, S.Tr.Kom., M.Kom.

ABSTRAK

Saat ini, banyak masyarakat yang menjadikan kucing sebagai hewan peliharaan mereka. Pemelihara kucing di Indonesia juga cukup banyak, khususnya di Kota Makassar. Kucing memiliki banyak manfaat bagi manusia. Namun, kucing juga dapat memberikan dampak buruk bagi manusia. Salah satu dampak buruk dari kucing, yaitu kucing dapat menularkan penyakit ke manusia. Sehingga menjaga kesehatan kucing sangatlah penting untuk meminimalisir dampak buruk dari kucing. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem pakar yang dapat menidagnosis penyakit pada kucing. Metode yang digunakan adalah metode naïve bayes dan certainty factor. Metode naïve bayes digunakan untuk menentukan penyakit kucing, sedangkan metode certainty factor digunakan untuk menentukan persentase penyakit kucing yang diperoleh dari metode naïve bayes. Penelitian ini dilakukan di UPTD. Puskeswan Kota Makassar. Penelitian menggunakan 128 data yang diperoleh dari hasil rekam medik kucing di UPTD. Puskeswan Kota makasar.

Puskeswan Kota Makassar. Hasil penelitian ini berupa sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit kucing dengan tingkat akurasi hingga 81% serta sistem ini dapat memberi solusi terkait penyakit kucing.

Kata kunci: certainty factor, naïve bayes, penyakit kucing, system pakar

Referensi

Dokumen terkait

Proses perhitungan bobot kepastian menggunakan metode certainty factor digunakan untuk menentukan nilai kepastian terjadinya penyakit berdasarkan gejala yang

Dengan menggunakan metode Naïve Bayes, sistem pakar dapat mendiagnosis hama- penyakit tanaman sedap malam dengan menghitung nilai probabilitas prior dari setiap

Berdasarkan hasil pengujian kepuasan pengguna yang telah dilakukan, aplikasi sistem pakar diagnosis hama-penyakit pada tanaman sedap malam menggunakan metode naïve

Berdasarkan hasil pengujian dan analisis hasil penelitian ini, maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu Metode Naive Bayes dan certainty factor dapat digunakan

Oleh karena itu, akan diimplementasikan metode Naïve Bayes dan Certainty Factor yang dapat mendiagnosis penyakit pada kelamin laki- laki dengan harapan sistem yang akan

Adapun tujuan penelitian adalah untuk membangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengenali dan mengetahui penyakit pada kelinci menggunakan metode

Gambar 5.7 Grafik hasil pengujian perbandingan metode KNN-CF, Naïve Bayes dan J48 Dari grafik diatas dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor – Certainty Factor lebih

Sistem Pakar Identifikasi Dini Penyakit Leukemia dengan Metode Certainty Factor dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit leukemia dengan tingkat kepercayaan yang