Identifikasi Penyakit Tanaman Kubis Menggunakan Gaussian Filter dan Wavelet Transformation
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem identifikasi kayu Ramin dan mirip Ramin yang berbasis citra dengan menggunakan metode LBPV untuk ekstraksi ciri dan
Proses ekstraksi ciri dilakukan dengan cara mengurangi dimensi citra paru- paru yang akan menjadi masukan pada proses pengenalan menggunakan LDA.. Pada penelitian ini citra latih
Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode transformasi wavelet, metode ekstraksi ciri statistic dan metode klasifikasi dengan SVM dalam menentukan
Data yang digunakan pada data citra daun tumbuhan obat sebanyak 10 citra dari setiap kelas dengan pembagian 7 citra data latih dan 3 citra data uji.. Data citra
Hasil percobaan memperlihatkan bahwa metode TGW mendapatkan hasil yang baik pada proses ekstraksi ciri, dengan persentase hasil pengujian identifikasi tanda tangan untuk
Dari hasil ekstraksi ciri menggunakan tiga fungsi wavelet (Symlet, Haar, Daubuchies), kemudian akan dilakukan pembadingan antara data latih dengan data uji, dimana
Dari hasil pengujian terhadap citra latih tabel 2 dimana citra uji tidak sama dengan citra latih, terlihat sistem melakukan klasifikasi dengan kurang baik dengan masing- masing akurasi
Pada pengujian IV citra latih yang digunakan sebanyak 40, dengan tiga kelas penyakit yang terdiri dari penyakit kanker pada daun, penyakit CVPD pada daun, dan penyakit ulat peliang
