• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengenalan Motif Sarung (Utan Maumere) Menggunakan Deteksi Tepi.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengenalan Motif Sarung (Utan Maumere) Menggunakan Deteksi Tepi."

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. Gambar Sarung Motif  Jarang Atabi’an
Gambar 5. Gambar Sarung Motif  Dala Mawarani
Gambar 7. Proses Deteksi Tepi Citra
Gambar 9. Motif Sarung Jarang Atabi’an
+4

Referensi

Dokumen terkait

Melihat nilai mean average precision pada bab V di tabel 5.14, untuk metode menghitung jumlah titik fitur tepi yang berpotongan dari hasil deteksi tepi Canny dan Sobel

ANALISA PERBANDINGAN KINERJA DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE LoG, SOBEL, dan CANNY TERHADAP FORMAT FILE JPEG dan BMP Muhammad Akbar Amin, 071910201023; 2012:71 halaman;

Deteksi tepi dengan menggunakan metode canny adalah deteksi tepi terbaik dikarenakan morfologi garis yang dihasilkan oleh deteksi tepi ini lebih jelas terlihat pada garis

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa berdasarkan deteksi tepi canny, sobel dan prewitt yang digunakan sebelum proses CBIR bahwa tepi

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deteksi tepi canny, prewitt, sobel dan roberts untuk mendapatkan citra plat nomor kendaraan yang lebih baik,

Dari rumusan masalah di atas, maka tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah membandingan metode roberts, sobel, prewitt, dan canny untuk deteksi tepi objek

Dalam hal ini dihasilkan kesimpulan bahwa deteksi tepi dengan metode Canny menghasilkan tepian citra yang lebih optimal dibandingkan Robert dan Sobel.Penelitian lain mengenai

Berikut data yang digunakan untuk mengidentifikasi objek menggunakan proses deteksi tepi metode laplacian of gaussian dan Canny terhadap citra sidik jari pada Gambar 2... Objek Citra