• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengembangan Sistem Pakar Identifikasi Awal Penyakit Kedelai Berbasis Android Dengan Pendekatan Naïve Bayes.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengembangan Sistem Pakar Identifikasi Awal Penyakit Kedelai Berbasis Android Dengan Pendekatan Naïve Bayes."

Copied!
78
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Knowledge Engineering Process
Gambar 2. Skema Tahapan  ESDLC
Tabel 2. Pengkodean Penyakit Penting Tanaman Kedelai di Indonesia
Tabel 4. Rule Penyakit Kedelai dan Gejalanya pada Tiap-tiap Fase Pertumbuhan
+7

Referensi

Dokumen terkait

Dengan menggunakan metode Naïve Bayes, sistem pakar dapat mendiagnosis hama- penyakit tanaman sedap malam dengan menghitung nilai probabilitas prior dari setiap

membuat dokumentasi berupa materi jurnal terkait, laporan dan source code program dari Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Awal Penyakit Jantung Menggunakan

Berdasarkan hasil pengujian kepuasan pengguna yang telah dilakukan, aplikasi sistem pakar diagnosis hama-penyakit pada tanaman sedap malam menggunakan metode naïve

Sistem pakar yang dirancang sebagai perangkat lunak ini disebut sistem pakar diagnosa awal penyakit kulit sapi dengan metode certainty factor, bertujuan untuk membantu

Sistem pakar diagnosis penyakit mata salah satu jenisnya dimana pasien tidak harus menemui pakar secara langsung namun adanya sistem memudahkan dalam

Struktur sistem pakar terdiri dari dua elemen utama, yaitu lingkungan pengembangan (development environment) yang digunakan untuk membangun sistem pakar baik

No Fungsional Sistem Skenario Pengujian Pengujian Status Pengujian 3 Hasil diagnosa Memilih gejala penyakit bawang merah, kemudian mengklik tombol Diagnosa Setelah memilih

Misalnya, pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit, metode naive bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data pasien ke dalam kategori penyakit tertentu berdasarkan gejala yang