PENUTUP PENGEMBANGAN SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH DOKTER KELUARGA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : REGIONAL X CABANG PALU).
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah dilakukan pengolahan data dengan Algoritma backpropagation dan pengujian data dengan software Matlab, diperoleh hasil bahwa semua pasien yang diteliti tidak
Dalam analisa kebutuhan masukan (input) pada penelitian ini dibutuhkan data komoditi pangan yang akan melalui proses pelatihan dan pengujian menggunakan jaringan syaraf
Pada penelitian ini, digunakan komposisi pembagian data 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian, dengan karakteristik dari jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 1
Walaupun penelitian yang telah dilakukan melalui tahap pelatihan dan pengujian serta implementasi terhadap data jumlah pengangguran di Kota Padang, untuk penerapan
Pada penelitian ini, digunakan komposisi pembagian data 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian, dengan karakteristik dari jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 1
Kesimpulan yang dapat diambil setelah melakukan pelatihan dan pengujian data pada jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan algoritma backpropagation adalah sebagai berikut
Pada pengujian tahap 1 ini akan melakukan Dapat dilihat pada gambar 3 berikut ini : Gbr.3 Pengujian data arsitektur 15-4-1 Pada saat pengujian data menggunakan arsitektur 15-4-1
Berdasarkan data training tersebut user bisa melakukan simulasi pelatihan dan pengujian untuk menguji keakuratan sistem dan juga memprediksi angka pengangguran untuk tahun yang akan
