Identifikasi Mutu Tingkat Ketuaan dan Kematangan Manggis Menggunakan Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan
Teks penuh
Dokumen terkait
Tetapi untuk kasus-kasus tertentu seperti yang dihadapi pe- nulis di mana input yang digunakan sangat banyak (100) dan hubungan perubahan input terhadap perubahan output tidak li-
Berdasarkan Gambar 3.1 yaitu proses pelatihan menunjukkan bahwa sistem mula-mula membaca file gambar buah jeruk yaitu sebanyak 5 buah gambar untuk jeruk matang dan 5 buah gambar
Pengambilan gambar dan pengujian aflatoksin dilakukan secara berkala setiap 2 minggu sekali untuk mendapatkan gambar yang bisa mewakili tingkat keamanan seperti biji jagung
Dalam proses segmentasi warna, data matrik tersebut dihitung dengan metode RGB- HSV, putama-tama sistem mengambil nilal lnfonnasi warna merah, hijau dan biru (RGB)
Tetapi untuk kasus-kasus tertentu seperti yang dihadapi pe- nulis di mana input yang digunakan sangat banyak (100) dan hubungan perubahan input terhadap perubahan output tidak li-
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kematangan buah mentimun berbasis citra digital menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation berdasarkan tekstur
Hasil variasi hidden neuron pada tahap training dan testing dengan menggunakan perbandingan jumlah data 60:40 dapat dilihat pada Tabel 1, sedangkan hasil variasi
Batasan dalam penelitian ini adalah biji kopi yang digunakan merupakan jenis Robusta dan Arabika, citra yang digunakan berekstensi .jpg dengan ukuran piksel
