IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH MARKISA (Passiflora edulis) DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Melihat perkembangan mengenai Jaringan Syaraf Tiruan muncul ide untuk mengaplikasikan Jaringan Syaraf Tiruan ke dalam bidang ilmu Geografi mengenai identifikasi pola
Dari hasil pelatihan didapatkan srsitektur jaringan syaraf tiruan untuk sistem identifikasi adalah 5 input dan 4 output dengan jumlah neuron hidden layer untuk identifikasi kematangan
Identifikasi kata maju dan mundur dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yang sama dengan jaringan syaraf tiruan buat training dengan bobot yang digunakan adalah
Metode prediksi tersebut adalah metode Backpropagation yang mana merupakan sebuah Artificial Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan), metode ini dirasa cocok
Permasalahan dari penelitian sebelumnya tersebut dapat dikaji ulang dalam penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan mengolah informasi data citra
Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) atau disingkat JST, adalah system komputasi dimana arsitektur dan operasi di ilhami dari pengetahuan tentang sel
Pada paper ini menggunkan ekstraksi ciri dan klasifikasi gambar citra daun Kamboja dengan menggunakan wavelet transform dan jaringan syaraf tiruan.. Fitur pada wavelet
Permasalahan dari penelitian sebelumnya tersebut dapat dikaji ulang dalam penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan mengolah informasi data citra
